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[发明专利]基于领域相似性度量方法的统计机器翻译方法-CN201310689351.3无效
发明人：曹海龙;刘淋;赵铁军;郑德权;杨沐昀;徐冰;朱聪慧 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：于领域相似性度量方法的统计机器翻译方法，涉及机器翻译技术领域。它解决了现机器翻译技术中选取平行语料的方法中，采用余弦函数与词频来作为领域间相似性的度工具并不能反应实际的相似程度以及忽略了文字背后的语义关联，而导致选取的平行语不能反映实际含义、最终影响翻译结果准确性的问题本发明是在现有统计机器翻译方法中，在从双语平行的训练语料库中选取与翻译文本的领域相似性高的若干篇文档作为训练语料，其中判断相似性的方法为：用相对词频或主题模型作为特征代表，采用余弦距离数、变分距离函数、本发明的翻译结果更接近于人工翻译的结果。
基于领域相似性度量方法统计机器翻译

[发明专利]一种融合双语词典的蒙汉神经机器翻译方法-CN202111113235.8在审
发明人：仁庆道尔吉;庞蕊;程坤;尹玉娟;张倩;张文静;苏依拉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种融合双语词典的蒙汉神经机器翻译方法，通过在NMT系统中增加离散的翻译词典，意在解决NMT在翻译低频实词时经常出错的问题。首先构造词典概率，对于平行语料库中的词汇对，使用IBM模型通过无监督方式进行自动学习，对未被平行语料库覆盖的但收录于手制词典中的词汇对，定义翻译集并假设其为均匀分布；然后在编码阶段将词典概率转换为条件预测概率
一种融合双语词典神经机器翻译方法

[发明专利]一种基于transformer的维汉机器翻译方法-CN202211142506.7在审
发明人：廖闻剑;郭汉;杜志昊;钱柏丞;周天河;汤国强 -专利权人：南京烽火天地通信科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于transformer的维汉机器翻译方法，transformer翻译模型由循环编码块与循环解码块组成，循环编码块由两个子层构成，多头注意力层和transition层，子层之间进行层归一化后，再通过残差连接，循环解码块相比于解码块多了一层多头注意力层；本发明通过在现有统计机器翻译的基础上，首先使用回译的方法进行数据增强，然后利用训练好的汉维翻译transformer模型，从维语的单语语料中取出一部分来反向翻译得到维语数据，从而获得额外的双语数据，以此解决现在的维吾尔语单词数量非常庞大，采用统计机器学习的方法工作量大，翻译质量较差的问题。
一种基于 transformer 机器翻译方法

[实用新型]双语教学自动翻译设备-CN201921187582.3有效
发明人：梁英瑜 -专利权人：南京铁道职业技术学院
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了双语教学自动翻译设备，包括底座、投影仪、计算机、以及背板，所述计算机与投影仪互通，背板位于底座上，所述背板上具有投影幕，投影幕与背板之间具有角度调节结构，本实用新型涉及双语教学技术领域。
双语教学自动翻译设备

[发明专利]融入分类词典的汉越神经机器翻译集外词处理方法-CN201910634905.7有效
发明人：赖华;贾承勋;余正涛;朱恩昌;车万金;文永华;高盛祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融入分类词典的汉越神经机器翻译集外词处理方法，属于自然语言处理技术领域。本发明对集外词进行了分类，并且发现不同类别的集外词可以采用不同的方法处理，然后有针对性的构建出分类词典，其中双语词典用以解决词表外稀有词的翻译问题，实体词典用以解决实体词翻译不准确的问题，规则词典用以解决数字、符号、时间和日期等词的翻译问题，然后在模型的前处理阶段通过查询分类词典进行集外词识别后，在模型的编码端对集外词进行标签替换，经过模型翻译后得到带有标签的翻译结果，再通过查询分类词典对标签进行翻译恢复。本发明通过将分类词典融入神经机器翻译，能更加准确的对集外词进行翻译，从而提升神经机器翻译系统的性能和效果。
融入分类词典神经机器翻译集外词处理方法

[发明专利]翻译处理方法、装置、设备及介质-CN202110888353.X有效
发明人：孙泽维;王明轩;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种翻译处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：根据多种语言中各语言的单语语料库训练生成多语言表示模型，以及根据各语言的单语语料库生成多语言生成模型；将多语言表示模型和多语言生成模型分别与第一翻译模型拼接，生成待训练的目标模型；根据多种语言中的双语语料库训练目标模型生成第二翻译模型，根据第二翻译模型对待处理的目标信息进行翻译处理。本公开实施例中，多语言表示模型能够更精准地提取待翻译的语句特征，多语言生成模型能够更准确的预测后续待翻译的语句。因而，第二翻译模型由于拼接了多语言表示模型和多语言生成模型，提升了翻译的精准性，从而提高了翻译质量。
翻译处理方法装置设备介质

[发明专利]计算机辅助翻译系统-CN201110234406.2无效
发明人：管新潮 -专利权人：上海交通大学出版社有限公司
申请日： 2011-08-16 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开一种计算机辅助翻译系统，包括输入输出模块、语料库模块、翻译模块，其中：所述输入输出模块将原文导入系统，传给翻译模块，并输出翻译模块的翻译结果；所述语料库模块以数据库形式存在，是一个在语篇级、句级和语块级三个层面上实现对齐的科技文献双语平行语料库，语料库中的数据与翻译模块实现数据链接；所述翻译模块从输入输出模块接收待译语句并进行翻译处理，翻译时，通过对待译汉语语句的语块结合式切分，并与语料库模块采用最大逆向匹配法进行相应的匹配，其中的句式由诱导词进行诱导匹配本发明通过对汉语语句的语块结合式切分与匹配，呈现更为准确的专业翻译效果。
计算机辅助翻译系统

[发明专利]一种基于三角架构的蒙汉神经机器翻译方法-CN201811231026.1在审
发明人：苏依拉;孙晓骞;王宇飞;高芬;张振;牛向华;赵亚平 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：为了改变低资源语言机器翻译发展相对落后的现状，本发明公开了一种基于三角架构的蒙汉神经机器翻译方法，与现有的纯端到端神经机器翻译方法相比，本发明充分考虑了小语种中平行语料库有限的问题特别是蒙汉平行语料库稀缺问题，在平行语料库匮乏的前提下提高蒙汉翻译的质量；其次，利用统一的双向EM算法联合优化蒙古语的翻译模型；最后，将由模型x→z或z→y生成的伪样本与真正的双语样本以1:1的比例混合在同一小批量中来稳定训练过程
机器翻译平行语料库三角架构神经联合优化训练过程翻译端到端蒙古语伪样本样本语种语言统一

[发明专利]基于Spark的大规模短语翻译模型的训练方法-CN201610346396.4有效
发明人：黄宜华;周娟;顾荣;杨文家;黄书剑 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的大规模短语翻译模型的训练方法，包括以下步骤：首先采取Spark分布式地调用单机多线程词对齐训练工具MGIZA++的模式，在大规模平行语料库中使用期望最大化算法进行词对齐模型的迭代训练，生成带有词对齐信息的平行语料库；接着使用上一步生成的带有词对齐信息的双语语料数据，在Spark平台上实现了短语翻译模型的并行化训练，最终得到短语表。本发明提出了一种基于Spark的大规模翻译模型的训练方法，解决了现有翻译系统在翻译模型训练中耗时较长、数据扩展性不佳的问题。
基于 spark 大规模短语翻译模型训练方法

[外观设计]带语音交互图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230279864.7有效
发明人：肖文君;邓启辉 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：2.本外观设计产品的用途：用于显示及交互；该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、电脑、翻译机。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板中图形用户界面的界面内容。7.图形用户界面的用途：设计1‑设计2的产品界面为语言翻译的展示及操作的交互界面，用于用户翻译语言内容；设计1‑设计2的主视图界面为翻译默认的主界面；在设计1‑设计2的主视图界面中，点击界面底部左侧按钮后，显示设计1‑设计2的界面变化状态图1；在设计1‑设计2的界面变化状态图1中，说完松手时，出现翻译结果，双语对照展示，显示界面变化状态图2；在设计1‑设计2的界面变化状态图2中，点击界面底部右侧按钮后，显示设计1‑设计2的界面变化状态图3；在设计1‑设计2的界面变化状态图3中，说完松手时，出现翻译结果，双语对照展示，显示设计1‑设计2的界面变化状态图4。
语音交互图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种基于强制解码的动态抽取翻译模板的方法-CN201610420062.7有效
发明人：王强;杨木润;肖桐;朱靖波 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强制解码的动态抽取翻译模板的方法，步骤为：输入双语句子级平行数据，分别对源语和目标语分词，得到平行句对；用基于短语的统计机器翻译系统对每一个平行句对进行强制解码，获取翻译推导信息及短语对对齐信息；输入待翻译的源语句子进行分词，得到分词后的待翻译的源语句子；从平行句对中挑选出与分词后的待翻译的源语句子最相似的平行句对以及二者间的差异项；对对齐信息、从分词后的平行句对中挑选与分词后的待翻译的源语句子最相似的平行句对以及二者间的差异项动态生成翻译模板本发明避免了非终结符粒度过大而错过最佳翻译模板以及非终结符粒度过小而无法应用翻译模板，提高了翻译模板的覆盖度和使用率以及翻译准确度。
一种基于强制解码动态抽取翻译模板方法

[发明专利]基于扩展的层次化短语模型的统计机器翻译装置和方法-CN201010286534.7无效
发明人：何中军;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展的层次化短语模型的统计机器翻译装置和方法，其中该统计机器翻译装置包括：翻译规则提取单元，用于从双语语料库中提取包括短语规则和层次化短语规则的翻译规则；粘合规则规定单元，用于规定包括顺序规则和逆序规则的粘合规则；以及解码单元，用于利用所述翻译规则将源语言句子翻译成目标语言短语序列，以及不断地利用所述粘合规则中的顺序规则顺序地结合相邻的目标语言短语，以及利用所述粘合规则中的逆序规则逆序地结合相邻的目标语言短语，根据本发明的技术方案，可以有效地提高翻译的准确度。
基于扩展层次短语模型统计机器翻译装置方法

[发明专利]提供双向双语词典的方法和系统-CN200310115619.9无效
发明人：韩客松 -专利权人：摩托罗拉公司
申请日： 2003-11-10 - 公布日： 2005-05-18 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开一种提供双向双语词典的方法和系统，该系统包括一个搜索引擎(205)，一个块索引文件(235)，两个词汇索引文件(210，215)，和两个翻译索引文件(220，225)。该方法包括以计算机可读取的格式接收第一自然语言的输入词汇(步骤310)；从与第一自然语言相对应的词汇索引文件(210)中获取输入词汇索引(步骤320和325)；从翻译索引文件(220)中获取所述输入词汇的翻译索引，所述的翻译索引与所述输入词汇的索引相对应(步骤330和335)；并且从与所述第二语言相对应的第二词汇索引文件(215)中获取所述输入词汇在第二语言中的翻译，所述翻译与所述的翻译索引相对应(步骤340和
提供双向双语词典方法系统

[发明专利]一种翻译耳机语音输出方法、系统及翻译耳机和存储介质-CN201811013859.0在审
发明人：荆东华;尹左水 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种翻译耳机语音输出方法、系统及一种翻译耳机和计算机可读存储介质，该方法包括：接收第一语言数据，判断翻译耳机是否处于翻译模式；若是，则根据第一语言数据确定第二语言数据；其中，第二语言数据为第一语言数据翻译得到的；判断翻译耳机是否处于双语输出模式，若是，则将所述第一语言数据经第一语音输出通道输出，将所述第二语言数据经第二语音输出通道输出。本申请提供的翻译耳机语音输出方法，用户通过第一语音通道输出的语音数据得到包括专业术语的语句，由用户自行翻译理解语意，通过第二语音通道得到复杂语句的翻译结果，在保证用户正常理解复杂语句语意的同时，提高了对于包含专业术语语句的理解能力
语言数据翻译耳机语音输出语音输出通道复杂语句语音通道专业术语语意输出语句计算机可读存储介质存储介质翻译结果输出模式用户体验语音数据申请保证

[发明专利]单词翻译装置、翻译方法以及翻译程序-CN200680005581.1无效
发明人：刘绍明 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2006-02-22 - 公布日： 2008-02-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了单词翻译装置、翻译方法以及翻译程序，该单词翻译装置将第一语言单词检索TRIE结构(100)、第二语言单词检索TRIE结构(200)、第一语言单词信息记录(110)、第二语言单词信息记录(210)存储在双语对照字典中。第一语言单词信息记录(110)包括识别存储在第一语言单词检索TRIE结构(100)中的各单词的翻译的第一翻译信息。第二语言单词信息记录(210)包括识别存储在第二语言单词检索TRIE结构(200)中的各单词的翻译的第二翻译信息。通过参照第一和第二单词信息记录(110)和(210)，能够高精度高速度地在第一和第二语言之间执行单词翻译。
单词翻译装置方法以及程序