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[发明专利]一种机器翻译方法及系统-CN201410277523.0有效
发明人：李大洪;钱治群 -专利权人：深圳市迪威泰实业有限公司
申请日： 2014-06-19 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器翻译方法及系统，方法包括以下步骤S1、加载双语言或多语言关键词数据，读取每一个关键词及其译文，用语言标识标识不同的语言种类，将每一个关键词转换为一个自然语言变量以形成自然语言变量库；S2、对待翻译的语句进行切词以将待翻译的语句切分成由若干个关键词组；S3、根据用户的设定，在每个所述关键词后添加需要翻译输出的语言种类的语言标识以形成关键词序列；S4、将所述关键词序列中的每一个元素替换为变量地址以生产变量排版语言本发明具有实用，翻译效率高、译文稳定性好的优点。
一种机器翻译方法系统

[发明专利]一种基于迭代降维的词典翻译方法-CN202210267120.2在审
发明人：杨迪;姜炎宏 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迭代降维的词典翻译方法，步骤为：收集两个语种的单语语料，分别进行分词后得到训练数据，并训练出两个语种的词嵌入空间；将两个单语词嵌入分别进行降维至规定阈值的维度；将降维后的词嵌入输入无监督词典翻译算法中进行训练，保存两个共享词嵌入空间；以CSLS作为度量距离在两个共享词嵌入空间推断出词频在规定阈值以上的互译词典；以互译词典以及降维的词嵌入输入到监督词典翻译算法中进行训练，模型收敛后保存两个共享词嵌入空间；重复上述步骤直到模型收敛，从两个共享的词嵌入中进行词典翻译，得到最终的双语词典。本发明可有效提高许多远距离语言对词典翻译的准确率，可以广泛应用于机器翻译、知识挖掘等下游任务中。
一种基于迭代降维词典翻译方法

[发明专利]一种应用于机器翻译的强化学习训练方法-CN202310279777.5在审
发明人：杜权;丛明辉 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开一种应用于机器翻译的强化学习训练方法，步骤为：使用双语语料训练神经机器翻译模型，使其收敛；在机器翻译模型顶层加入额外的词嵌入生成模块，预测生成词的词嵌入；基于KL散度训练词嵌入生成模块，其对应的目标表示为标准NMT经过Argmax函数计算出来的词，并对应在词嵌入层里面的编码表示；训练该机器翻译模型，通过词嵌入生成模块来预测当前步中的生成词的词向量；在机器翻译模型的词嵌入层中使用K近邻算法来获取所有候选生成词本发明使用了一个创新的词嵌入生成模块，可以有效地缓解机器翻译训练过程中高维向量和超大词表问题。
一种应用于机器翻译强化学习训练方法

[发明专利]篇章级机器翻译模型构建方法、系统及存储介质-CN202310367248.0有效
发明人：刘明童;林磊;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，特别涉及一种篇章级机器翻译模型构建方法、系统及存储介质，本发明提供的篇章级机器翻译模型构建方法，包括通过人称代词补全模型对获取的源端文档中的人称代词进行补全；通过训练后的指代消解模型对补全后的人称代词进行指代消解，获得共指人称代词和对应的性别信息，以根据性别信息修正补全后的人称代词获得第一伪数据；在源端文档中引入性别信息获得第二伪数据；通过获取的文档级双语数据和第一伪数据和第二伪数据对联合学习模型进行训练，获得的篇章级机器翻译模型能增强翻译后的文档的上下文一致性和人名性别指代一致性，同时本发明建立机器翻译和指代消解的联合学习模型，共同增强各个任务的性能。
篇章机器翻译模型构建方法系统存储介质

[实用新型]大学公共英语单词辅助记忆装置-CN201420072348.7有效
发明人：王矗;刘莎;高巍 -专利权人：黑龙江科技大学
申请日： 2014-02-14 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：所述的辅助记忆盒本体(1)的后端连接有折叠盖板(2)，辅助记忆盒本体(1)的背面设置有手掌套带(3)，辅助记忆盒本体(1)的内部侧壁设置有手写笔卡套(4)，所述的辅助记忆盒本体(1)的内部通过卡扣卡接有英汉双语单词板它结构简单，改进了记忆和的内部结构，增加了多种配件，使其能够进行双语翻译、以及书写训练，方便实用。
大学公共英语单词辅助记忆装置

[发明专利]一种新老维吾尔文字的混合神经机器翻译方法及系统-CN202210211653.9在审
发明人：刘清民;贝超;宗浩;苑聪虎 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于语言翻译技术领域，具体公开了一种新老维吾尔文字的混合神经机器翻译及系统，其中方法包括：S1，获取拉丁文、中文、英文三者之间的相互翻译的三方语料库；S2，将老拉丁维吾尔文字语料库与新拉丁维吾尔文字语料库合并成统一拉丁维吾尔文字语料库；S3，将所述三方语料库、老拉丁维吾尔文字语料库及新拉丁维吾尔文字语料库进行联合训练，得到新维吾尔文字、老维吾尔文字、英文、中文、拉丁文的混合机器翻译模型。过新老维吾尔文字之间与拉丁文的联系，在老维吾尔文字中文双语语料的基础上，借助字母转写规则，将老维吾尔文字与新维吾尔文字转为拉丁字母，利用回翻构建伪平行语料实现新老维吾尔文字的混合机器翻译模型。此外，通过借助英文翻译，实现富资源迁移，实现新老维吾尔文字工业化利用，且翻译效果佳。
一种维吾尔文字混合神经机器翻译方法系统

[发明专利]一种基于双语平行语料库的相似语句去重系统-CN201711460777.6在审
发明人：张宏磊 -专利权人：中译语通科技（青岛）有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种基于双语平行语料库的相似语句去重系统，包括以下步骤：联网，通过网络获取平行语料；系统将语料进行预处理；随机抽取语料的原文和对应的译文；通过系统的计算系统对Hash值进行计算；系统对该Hash值与语料存储设备中的Hash值进行对比，进行筛选，将不符合要求的去除，符合要求的储存到对应的储存器内，通过本发明的方法极大的减少了语料存储设备的存储资源，提高了翻译系统的工作效率和翻译质量。
语料平行语料库存储设备去重语句预处理存储资源翻译系统工作效率计算系统随机抽取网络获取储存器去除译文平行原文储存筛选联网翻译

[发明专利]基于人名起源分类的人名音译方法-CN201210566217.X有效
发明人：赵铁军;李婷婷;张春越;曹海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：基于人名起源分类的人名音译方法，它涉及一种翻译系统。本发明解决了中英人名音译中不同起源国家人名的音译模式不一致问题。本方法如下：一、人名起源分类；二、线性插值系统融合。本发明提出的方法将logistic多分类回归模型应用到人名起源分类中，并根据人名构成用字特征的特征模板进行人名起源分类；对于每一种起源的人名类别训练一个特定的音译(翻译)模型，再对多个音译模型的结果进行系统融合，实现双语人名互译。
基于人名起源分类音译方法

[发明专利]文字输入时的自动文字翻译-CN200880000196.7无效
发明人：吴宏林;宋国龙 -专利权人：东北大学兴科中小企业服务中心
申请日： 2008-08-18 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：提供了一种在输入文本时自动翻译文字的方法。该方法包括：监控所输入的文本；决定该文本是否为用于构成一文档的一第一语言中的一文字，若该文本不为该第一语言中的文字，则在一电子双语字典中查阅该文本，用以将该文本从一第二语言的第二语言文字翻译成该第一语言的第一语言文字
文字输入自动翻译

[实用新型]一种英语汉语双语翻译器-CN202020386688.2有效
发明人：马灵芝;沈德顺;胡学敏;陈向;闫军礼;晏诗洁;陈艳秋 -专利权人：湖南有色金属职业技术学院
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本实用新型涉及双语翻译器技术领域，具体为一种英语汉语双语翻译器，包括仪器，仪器的一侧外壳体上固定连接有圆柱壳体状的收纳盒，收纳盒下端连接有发条机构,收纳盒的内腔中设置有轴杆,轴杆上缠绕有条状的编织带,编织带一端贯穿收纳盒上开设的板状通孔
一种英语汉语双语翻译器

[发明专利]双语信息检索设备、翻译设备及双语信息检索方法-CN201110353121.0有效
发明人：刘绍明 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2011-11-09 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：双语信息检索设备、翻译设备及双语信息检索方法。双语信息检索设备包括输入文本获取单元、第一存储器、第一语言构造信息选择单元、第二存储器和第二语言构造信息选择单元。输入文本获取单元获得第一语言输入文本。
双语信息检索设备翻译方法

[发明专利]中日词语自动对齐方法和系统-CN202210397055.5有效
发明人：李泽中;任福继;孙晓 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本发明提供一种中日词语自动对齐方法、系统、存储介质和电子设备，涉及语言翻译处理技术领域。本发明中，省略计算子词对齐过程，计算二次切分获取的第二子词序列中，任意中文子词和日语子词的上下文表示向量之间的语义相似度，构建子词相似度矩阵；根据子词相似度矩阵，获取任意一对双语词之间的词对齐分数，确定原始平行语料的对齐关系直接从子词相似度矩阵计算出双语之间的词对齐分数，更充分地利用子词相似度矩阵所包含的信息，得到更精准和健壮的词对齐结果。
中日词语自动对齐方法系统

[外观设计]屏幕面板的文本翻译的图形用户界面-CN202130578956.0有效
发明人：鄢正亚;冯少辉;张建业 -专利权人：北京中科智加科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：屏幕面板的文本翻译的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序，屏幕面板用于台式机、笔记本电脑和平板电脑。5.界面用途：用于多语言文本翻译的翻译平台；主视图界面的左侧为主菜单栏，界面的中间为原文内容显示区域，界面的右侧为翻译内容显示区域；界面的上方为翻译控制区域；翻译结果显示区域的下方为译文显示方式控制区域；在主视图中，在原文内容显示区域输入待翻译文本，在翻译控制区域输入翻译控制方式，点击“翻译”按钮后，进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中的原文内容显示区域中，选中原文中的句子进入界面变化状态图2，被选中的句子和对应的译文都高亮显示；在界面变化状态图2，选择译文显示方式控制区域中的“双语对照”方式，进入界面变化状态图3，翻译显示区域内分段显示原文和译文。
屏幕面板文本翻译图形用户界面

[发明专利]神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法及装置-CN202210786892.7在审
发明人：赵阳;张旭;张翔宇;刘春阳;周玉 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法及装置，所述训练方法包括：构建神经机器翻译模型；将双语平行句对中的源语言句子和目标语言句子，以及知识图谱中每个三元组中的头实体和尾实体进行细粒度切分，得到标准源语言句子序列本发明能够有效融合细粒度知识推断，提升神经机器翻译对于实体的翻译质量。
神经机器翻译模型训练方法翻译装置

[发明专利]一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置-CN202211709287.6在审
发明人：刘挺;冯骁骋;付成鹏;秦兵;相洋;王晖 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置，包括：根据每种语言对应的双语词典、词语及词元的分解构成关系，构建每种语言与核心语言之间的词表映射异质图；根据异质图神经网络和对比学习算法，在词表映射异质图上学习不同语言词表与核心语言词表之间的词元映射关系；将多语言机器翻译任务中的核心语言词表的词元利用核心语言BERT模型的词表进行初始化，并根据词元映射关系将其他语言映射到核心语言BERT模型的词表空间，完成多语言机器翻译任务中所有词元的初始化。本发明利用构建词元异质图的方式来完成不同语言词元的映射来初始化词元，提高了多语言机器翻译模型的翻译准确率，同时也加快了模型收敛速度。
一种基于网络语言翻译词表初始化方法装置