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[发明专利]滑动平均滤波方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111446196.3在审
发明人：邓琬云;姚毅超;杨子钰;何逸波;林智桂 -专利权人：上汽通用五菱汽车股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑动平均滤波方法、装置、设备及计算机可读存储介质，滑动平均滤波方法包括：基于预设采样间隔对原始模拟信号进行采样，得到原始采样信号；若原始采样信号的幅值大于第一预设幅度阈值，则将原始采样信号进行限幅处理，得到限幅采样信号，并存储至预设存储单元；若原始模拟信号全部采样完成，则计算预设存储单元中限幅采样信号的比率；若限幅采样信号的比率大于预设比率阈值，则将限幅采样信号作为输出信号进行输出。
滑动平均滤波方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于变异策略的深度学习输入集优先级测试方法-CN202111356606.5在审
发明人：陈晋音;金海波;陈若曦;倪洪杰;郑海斌;赵云波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变异策略的深度学习输入集优先级测试方法，本发明方法采集原始图像数据集与测试输入数据集，并预训练深度学习模型，通过对原始样本的变异或对原始模型的变异，通过变异样本对于原始模型的预测输出置信度或原始样本对于变异模型的预测输出置信度
一种基于变异策略深度学习输入优先级测试方法

[发明专利]一种内窥镜图像旋转矫正的方法及装置-CN202210279362.3在审
发明人：黄新俊;邬可 -专利权人：南京图格医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本发明公开的一种内窥镜图像旋转矫正的方法及装置，涉及医学图像处理领域，该方法包括：获取内窥镜采集的原始图像以及旋转角度；对所述原始图像进行坐标变换，得到变换后的图像；根据所述原始图像去除所述变换后的图像的边界，得到有效范围图像；调整所述有效范围图像的尺寸，得到输出图像；所述输出图像为旋转矫正后的图像。本发明通过获取全是图像的旋转角度，对原始图像进行坐标变化，将内窥镜采集的图像校正为未旋转的图像，从而实现了对原始图像进行旋转校正，达到和0°镜一样的视场效果。
一种内窥镜图像旋转矫正方法装置

[发明专利]一种针对HDMI信号的运动补偿方法及装置-CN201910057678.6有效
发明人：李春超;王之奎;刘清友 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： H04N21/462 文献下载
摘要：本发明提供一种针对HDMI信号的运动补偿方法及装置，所述方法包括：当电视根据盒子输出的HDMI信号确定盒子输入的原始信号有变化时，判断所述HDMI信号是否经过帧率转换；若确定所述HDMI信号经过帧率转换，则将所述HDMI信号还原为原始信号；对还原的原始信号进行运动补偿。相比于现有技术，本发明可以在电视接收到盒子输出的HDMI信号后，增加信号检测判断，如果HDMI信号是低帧率经过帧率转换为高帧率的信号，则可以先将HDMI信号还原为原始信号，然后基于原始信号进行运动补偿，
一种针对 hdmi 信号运动补偿方法装置

[发明专利]一种基于循环神经网络的多类别能耗预测方法-CN201810672863.1在审
发明人：卢暾;顾宁;曹浩哲;杨宝明;戴文祺;邹超君 -专利权人：上海鲁班软件股份有限公司;复旦大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于循环神经网络的多类别能耗预测方法，预先训练形成一循环神经网络模型，包括：步骤S1、于循环神经网络模型的基础上加载原始能耗数据，并从原始能耗数据中判断出缺失值与异常值，并对缺失值与异常值进行检测与处理；步骤S2、以原始能耗数据为基础，从原始能耗数据中提取时序特征数据并建立循环神经网络模型的特征集合，对特征集合进行归一化处理；步骤S3、对归一化处理之后的特征集合进行分批训练，结合非时序特征数据建立多类别输出神经网络，对多类别输出神经网络输出的多类别能耗数据进行预测。有益效果：利用原始能耗数据的时序特征数据，并结合非时序特征数据建立多类别输出神经网络，以进行预测。
能耗数据循环神经网络时序特征输出神经特征集合归一化处理能耗预测数据建立网络输出预测加载网络检测

[发明专利]数据库掩码处理方法和装置-CN202111582868.3在审
发明人：王畅 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：根据当前用户输入的、针对数据库中原始表的运算语句对原始表进行运算，获得由原始数据组成的结果表；对于结果表中的任一单元格：获取该单元格在原始表中的来源行和来源列，从来源行中确定该单元格在实体字段的关联实体数量，从来源列中确定该单元格在实体字段的实体数量阈值；在该单元格的关联实体数量和实体数量阈值符合掩码条件时，对该单元格的原始数据进行掩码处理后形成该单元格的输出数据，将输出数据组成输出表向当前用户输出。
数据库掩码处理方法装置

[发明专利]基于半导体超晶格器件的信号处理装置和信号处理方法-CN201910061485.8有效
发明人：殷志珍;刘伟;宋贺伦;张耀辉 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半导体超晶格器件的信号处理装置，其包括第一半导体超晶格器件，所述第一半导体超晶格器件根据输入的第二混沌振荡信号输出第一混沌振荡信号；其中，所述第二混沌振荡信号是与原始信号相关的混沌振荡信号本发明还提供了一种基于半导体超晶格器件的信号处理方法，其包括：生成原始信号；由半导体超晶格器件根据输入的原始信号输出第二混沌振荡信号；由半导体超晶格器件根据输入的第二混沌振荡信号输出第一混沌振荡信号。本发明首先根据原始信号形成第二混沌振荡信号，然后再根据第二混沌振荡信号形成第一混沌振荡信号，由此能够降低输入的原始信号和最终输出的第一混沌振荡信号之间的相关性，为混沌保密通信提供安全保障。
基于半导体晶格器件信号处理装置方法

[发明专利]红外图像的超分辨率方法及计算机可读存储介质-CN202010916446.4有效
发明人：林玉涵;陈耀高;林文杰;张晓裕;杨景鑫;曾洪源;陈伟民;黄晓聪;吴清勇;罗宇宁;李政凯;吴雪玲 -专利权人：红相股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像的超分辨率方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取原始红外图像；分别对各原始红外图像进行随机裁剪，得到原始图像样本；根据预设下采样倍数，对原始图像样本进行下采样，得到对应的低分辨率图像，并将原始图像样本作为标签，得到训练样本对；构建深度学习模型，包括生成对抗模块和高频信息提取模块；根据训练样本对，分别对生成对抗模块和高频信息提取模块进行训练；获取待超分辨率的红外图像，并分别输入训练后的生成对抗模块和高频信息提取模块，得到第一输出图像和第二输出图像；对第一输出图像和第二输出图像进行像素级融合，得到超分辨率后的红外图像。
红外图像分辨率方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及系统-CN200810114344.X无效
发明人：杨水淼;潘川;谢丁生;刘超 -专利权人：北大方正集团有限公司;深圳方正微电子有限公司
申请日： 2008-06-04 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法，包括以下步骤：针对即将输入的数据设定输入输出条件；根据输入输出条件从生产线中采集数据输入，并存储原始输入数据；根据输入输出条件对原始输入数据进行计算处理得到计算处理结果并存储；用户输入搜索条件后，根据搜索条件搜索出与搜索条件对应的原始输入数据或计算处理结果给用户，或搜索出原始输入数据或计算处理结果后生成与搜索出的原始输入数据或计算处理结果对应的图给用户；本发明还公开了一种数据处理系统，该系统包括：条件设定模块、数据采集模块、数据输入模块、数据处理模块、数据存储模块、数据输出模块。
一种数据处理方法系统

[发明专利]一种机器学习方法和机器学习装置-CN201810503550.3在审
发明人：陈俊龙;刘竹琳 -专利权人：澳门大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：所述机器学习方法包括：根据获取的训练样本集构建原始输入矩阵和原始输出矩阵；利用第一随机权重和第一随机数基于原始输入矩阵构建映射特征节点矩阵；利用第二随机权重和第二随机数基于映射特征节点矩阵构建增强节点矩阵；根据由映射特征节点矩阵和增强节点矩阵组成的增广矩阵以及原始输出矩阵来确定连接权重矩阵。在本发明的机器学习方法和机器学习装置中，不仅添加了神经网络中输入层与输出层直接的连接的因素，而且添加了输入层与输出层之间更多隐藏层的因素，因此具有既能满足计算效率又能保证学习精度的宽度学习方法的优势。
机器学习矩阵机器学习装置节点矩阵映射特征构建输入矩阵随机权重原始输出增强节点输出层输入层随机数训练样本集计算效率矩阵组成权重矩阵神经网络增广矩阵隐藏层学习保证

[发明专利]夜景影像正射纠正处理方法-CN201710722703.9有效
发明人：谷文双;陆晗;白杨;潘征;王灵丽;武红宇;钟兴 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：所述夜景影像正射纠正处理方法包括以下步骤：创建正射输出影像，输出影像上逐像素映射到原始影像，在原始影像上内插出灰度值，赋给输出影像相应位置。本发明的夜景影像正射纠正处理方法，针对具有大面积黑色区域的夜景影像，基于现有的遥感影像正射纠正算法，采用基于有理多项式系数正射纠正模型进行正射校正，通过输出影像上逐像素映射到原始影像，仅对原始影像进行正射纠正计算
夜景影像纠正处理方法

[发明专利]神经网络处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010313409.4有效
发明人：黎桥飞 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：其中，所述神经网络处理方法，包括：从初始神经网络中确定待处理的原始卷积层；为所述原始卷积层设置激活函数选择器，并为所述原始卷积层的每个输出通道配置多个候选激活函数；训练所述激活函数选择器，并利用训练完成的激活函数选择器，为每个输出通道确定目标激活函数；根据多个输出通道各自的目标激活函数的类型，将所述原始卷积层的多个卷积核划分为多个卷积分支，其中，同一卷积分支中的各个卷积核所对应的输出通道的目标激活函数的类型相同。
神经网络处理方法装置电子设备存储介质

[实用新型]嵌入式数字录像设备多路视频回放装置-CN200820007374.6有效
发明人：杨晔;张海峰 -专利权人：北京汉邦高科数字技术有限公司
申请日： 2008-03-27 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：嵌入式数字录像设备多路视频回放装置，包括压缩视频处理单元，对多路原始视频流进行压缩处理，输出压缩视频流数据；包括系统主控单元，将多路压缩视频流数据传输到对应的输出接口；还设有带多路原始视频流输入通道和DRAM的合并压缩视频处理单元，用于接收、存储未经压缩的所述多路原始视频流，通过画面分割技术将多路原始视频流数据合并为一路标准视频信号，并对标准视频信号进行压缩，输出合并视频的压缩视频流数据，通过所述的系统主控单元传输到所述的输出接口
嵌入式数字录像设备视频回放装置

[发明专利]延时摄影视频的生成方法及设备-CN201910853402.9在审
发明人：罗文寒;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：其中，延时摄影视频的方法包括：获取原始图片；复制原始图片，生成包括第一预设数目张原始图片的原始图片集；将原始图片集输入至用于生成延时摄影视频的神经网络模型；通过神经网络模型重构第二预设数目张各原始图片的内容，输出包括第三预设数目帧图像的延时摄影视频；第二预设数目等于第一预设数目减1，第三预设数目小于或等于第一预设数目。本发明的方案，能够基于一张原始图片，通过神经网络模型输出预测的延时摄影视频，该原始图片可以由用户提供，从而方便用户很容易便能够制作延时摄影视频，能够有效提升用户体验。
原始图片预设视频神经网络模型人工智能技术计算机视觉机器学习模型训练输出预测用户提供用户体验帧图像重构复制输出制作

[发明专利]图片编辑方法、图片编辑装置和计算机可读存储介质-CN201911354937.8有效
发明人：李洪志 -专利权人：新方正控股发展有限责任公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：所述图片编辑方法包括以下步骤：服务器接收来自客户端的原始图片，根据原始图片生成原始图片尺寸信息和图片编号，并对原始图片进行存储；服务器向客户端输出原始图片尺寸信息和图片编号，并接收来自客户端的目标图片尺寸信息和图片编号；服务器根据来自客户端的图片编号，获取原始图片存储地址中的原始图片；服务器根据目标图片尺寸信息对原始图片进行调整，以获得目标图片，并对目标图片进行存储；服务器向客户端输出目标图片。
图片编辑方法装置计算机可读存储介质