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[发明专利]一种忆阻存内矢量矩阵运算器及运算方法-CN202010889956.7有效
发明人：李祎;李健聪;缪向水 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：通过对输入的浮点数矢量和浮点数矩阵中的浮点数按位进行拆分，实现对浮点数的高精度映射，可以在没有精度损失的前提下执行浮点数的矢量‑矩阵运算，有效的降低忆阻器件非理想效应对计算结果的影响，实现浮点数的高精度计算
一种忆阻存内矢量矩阵运算器运算方法

[发明专利]一种浮点数的处理方法及相关设备-CN202210296644.4在审
发明人：罗元勇;伍玮翔;张忠星 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种浮点数的处理方法及相关设备，可以应用于通用计算、高性能计算和人工智能训练及推理等领域。该方法包括：获取第一浮点数；第一浮点数包括第一符号域、阶码位宽域、第一阶码域和第一尾数域；阶码位宽域用于指示第一阶码域在第一浮点数的总位宽N中占用的位宽D；基于第一符号域、阶码位宽域、第一阶码域和第一尾数域，得到第一浮点数对应的规格化数据。本申请在传统的浮点数中额外定义了一个阶码位宽域，用于指示阶码域的位宽，从而使得阶码域的位宽和后续尾数域的位宽可以随着阶码位宽域的数值动态变化，满足不同场景下对浮点数不同数值范围和精度的需求。采用本申请实施例可以优化浮点数格式，提升浮点数的使用效果。
一种浮点处理方法相关设备

[发明专利]一种深度神经网络训练方法及装置-CN201911112321.X在审
发明人：鲁金铭;王中风;林军 -专利权人：南京风兴科技有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络训练方法及装置，该方法包括：通过建立深度神经网络框架；获取全精度浮点数格式的待处理数据；利用所述全精度浮点数格式的待处理数据对所述深度神经网络框架进行预热训练；将所述全精度浮点数据格式的待处理数据转化为与现有技术相比，本实施例通过采用全精度浮点数格式的待处理数据对深度神经网络框架进行预热训练，再将全精度浮点数格式的待处理数据转化为Posit格式数据，利用Posit格式数据对预热训练后的深度神经网络框架进行训练
一种深度神经网络训练方法装置

[发明专利]数字信号处理的浮点除法运算方法、系统及可读介质-CN202010738576.3有效
发明人：伍骏;李思彧 -专利权人：上海赛昉科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F7/487 文献下载
摘要：本发明涉及数字信号处理技术领域，具体涉及一种数字信号处理的浮点除法运算方法、系统及可读介质，在进行运算时，首先通过查表获得倒数值上限，利用计算获得偏差，并进行纠偏，得到该浮点数的倒数，然后将浮点数的倒数输入浮点数乘法器与被除数进行乘法操作，最后得到浮点除法的结果，本发明设计了一种查表后纠偏的浮点数求倒数方法，并利用该方法设计了浮点数除法器，本发明实现了一种高效且低成本的浮点除法器，所有的除法操作都可以在较短的时钟周期完成，并且硬件资源开销也十分有限，同时精度与迭代相减的方法精度基本相同。
数字信号处理浮点除法运算方法系统可读介质

[发明专利]一种浮点数据处理方法及装置-CN202110182926.7有效
发明人：郇丹丹;赵继业 -专利权人：北京微核芯科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请提出一种浮点数据处理方法及装置，方法包括：当浮点数据由除浮点运算部件和浮点寄存器堆部件之外的部件输入至浮点寄存器堆部件时，对所述浮点数据进行第一处理以将所述浮点数据的格式由浮点原始格式转换为浮点内部格式；其中，浮点内部格式下浮点数据所指示的数值与浮点原始格式下浮点数据所指示的数值相等；利用浮点运算部件对浮点寄存器堆部件中格式为浮点内部格式的浮点数据进行浮点运算以得到运算结果，所述运算结果的格式为浮点内部格式，以及，所述浮点运算部件在对浮点数据进行运算时，所述浮点数据的格式均为浮点内部格式。
一种浮点数据处理方法装置

[发明专利]浮点数的乘法运算方法及计算机可读存储介质-CN201910598772.2有效
发明人：刘德建;蔡国榕;关胤;洪初阳;苏松志;郭玉湖 -专利权人：福建天泉教育科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F7/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮点数的乘法运算方法及计算机可读存储介质，方法包括：建立第一量化查找表和第二量化查找表，第一量化查找表用于记录浮点数与其对应的整数集的关联关系，第二量化查找表用于记录整数与其对应的浮点数的关联关系；获取待相乘的两个浮点数；根据第一量化查找表，分别获取两个浮点数对应的整数集，得到第一整数集和第二整数集；分别将第一整数集中的各整数与第二整数集中的各整数进行相加，得到第三整数集；根据第二量化查找表，分别获取第三整数集中各整数对应的浮点数；对各整数对应的浮点数进行相加，得到待相乘的两个浮点数的乘法运算结果。本发明在加速卷积操作的同时，大幅度减少量化带来的精度损失。
浮点乘法运算方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种低精度整型表示下的联邦学习方法及系统-CN202210100881.9在审
发明人：徐梦炜;袁进良;周傲;马骁;孙其博;王尚广 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种低精度整型表示下的联邦学习方法，包括：服务器对全局浮点数模型进行初始化，并选择终端；将全局浮点数模型量化为整型的全局整型模型；服务器将全局整型模型发送至终端；终端利用训练数据对获取的全局整型模型进行训练，得到整型的低精度模型；终端将低精度模型传输至服务器；服务器对全局整型模型以及低精度模型反量化，利用反量化后的全局整型模型以及反量化后的低精度模型更新全局浮点数模型；重复上述初始化之后的步骤直至所述全局浮点数模型收敛或达到预设的训练次数；本发明通过设计一个全整型表示的神经网络训练算法解决终端浮点数运算的能耗问题并通过设计一个低精度模型聚合算法解决低精度联邦学习的精度问题。
一种精度整型表示联邦学习方法系统

[发明专利]一种芯片验证的方法及系统-CN200610114650.4无效
发明人：冯备战;游明琦;艾国 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2006-11-20 - 公布日： 2007-04-18 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种芯片验证的方法及系统，用以解决现有技术中由于手工操作而导致定浮点数转换精度、转换效率较低以及芯片验证效率较低的问题；该方法包括：通过操作接口向转换装置输入定点数或者浮点数；所述转换装置根据设置的符号标识、字长和定标将输入的定点数转换出对应的浮点数，或者将输入的浮点数转换出对应的定点数；将定点数和浮点数分别输出给需要验证的芯片和软件验证算法进行相应的运算处理；将所述芯片运算的结果和所述算法运算的结果进行比较采用本发明提高了芯片验证效率和验证精度。
一种芯片验证方法系统

[发明专利]浮点数据类型转换方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201811359551.1有效
发明人：刘泽权 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请涉及一种浮点数据类型转换方法、装置、存储介质及计算机设备，获取待转换浮点数据的类型转换信息，并根据类型转换信息确定对应的浮点数据类型转换指令；获取浮点数据类型转换指令对应的预设指令执行方式，预设指令执行方式包括硬浮点及软浮点；通过预设指令执行方式执行浮点数据类型转换指令，以对待转换浮点数据进行类型转换处理。浮点数据类型转换指令的预设指令执行方式包括硬浮点及软浮点，即通过硬浮点与软浮点相结合来实现浮点数据的类型转换处理，从而可以起到减少硬件面积、提高浮点数据类型转换效率的目的，且能降低硬件设计难度以及硬件维护难度
浮点数据类型转换方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]浮点数的编码与译码的方法与装置-CN202110495935.1在审
发明人：黄俊达;黄程威;陈廷玮;林泂良 -专利权人：创鑫智慧股份有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种浮点数的编码与译码的方法与装置。浮点数的编码方法用以将至少一个原浮点数转换为至少一个已编码浮点数。编码方法包括：依据至少一个原浮点数的至少一个原指数值，决定至少一个已编码浮点数的指数位数量以及计算指数偏移值；以及依据指数偏移值，将至少一个原浮点数中的一个目前原浮点数的原指数值转换为至少一个已编码浮点数中的一个目前已编码浮点数的已编码指数值
浮点编码译码方法装置

[发明专利]一种面向多用户独立授权的多元化神经网络模型水印方法-CN202211650481.1在审
发明人：龙昭华;郑文峰;张林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：②嵌入层选择以及参数提取：根据嵌入参数确定水印信息嵌入层，获取嵌入层参数，将单精度浮点型参数转化为4字节32位二进制形式。③水印信息嵌入：根据嵌入参数将预处理后的水印信息分割成若干段替换选中的嵌入层参数的部分比特位，根据替换后的浮点数二进制计算新的嵌入层参数。④水印信息提取：将各嵌入层参数转换为二进制浮点数形式，根据嵌入参数提取出各嵌入层参数中的水印信息，拼接后反编码提取完整水印。
一种面向多用户独立授权多元化神经网络模型水印方法

[发明专利]一种浮点数据处理方法、装置及存储介质-CN202110938937.3有效
发明人：郇丹丹;赵继业;李祖松 -专利权人：北京微核芯科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F7/57 文献下载
摘要：本申请提出一种浮点数据处理方法及装置，方法包括：当浮点数据由除浮点运算部件和浮点寄存器堆部件之外的部件输入至浮点寄存器堆部件时，对所述浮点数据进行拆分处理以将所述浮点数据的格式由浮点原始格式转换为浮点内部格式；其中，浮点内部格式下浮点数据所指示的数值与浮点原始格式下浮点数据所指示的数值相等；利用浮点运算部件对浮点寄存器堆部件中格式为浮点内部格式的浮点数据进行浮点运算以得到运算结果，所述运算结果的格式为浮点内部格式，以及，所述浮点运算部件在对浮点数据进行运算时，所述浮点数据的格式均为浮点内部格式。本申请提供的方法效率较高、成本较低、复杂度较低、且可兼容多种浮点格式、处理效率也较高。
一种浮点数据处理方法装置存储介质

[发明专利]多输入浮点数处理方法、装置、处理器及计算机设备-CN202111634856.0在审
发明人：任子木;李东声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请涉及一种多输入浮点数处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与目标任务对应的多个待处理的浮点数，并分别提取每个浮点数中指数部分的指数值和尾数部分的尾数值；依据各浮点数的指数值大小对多个所述浮点数进行排序，基于排序结果从多个具有不同预设位数的移位器中为每个浮点数分别分配对应的移位器；对于每个浮点数，均通过与所述浮点数对应分配的移位器，对相应浮点数的尾数值进行移位处理，得到移位结果；基于各所述移位结果确定与所述目标任务对应的浮点数处理结果。
输入浮点处理方法装置处理器计算机设备

[发明专利]实现浮点数符号分析替换的装置及方法-CN201410060934.4在审
发明人：李祖松;樊广超;张东雪;杨思博;何苗平 -专利权人：北京国睿中数科技股份有限公司
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06F7/74 文献下载
摘要：本发明提出一种实现浮点数符号分析替换的装置，包括：浮点寄存器组，用于保存浮点数；符号分析器，用于从浮点寄存器组中获取至少两个浮点数，并根据数据类型对至少两个浮点数进行分析，以获取至少两个浮点数的符号；符号选择器，用于根据至少两个浮点数的数据类型和操作类型对由符号分析器获取的至少两个浮点数中的至少一个浮点数的符号进行替换。本发明的装置，利用原有的浮点寄存器和浮点符号分析器，以及符号选择器，实现了对浮点寄存器中两个浮点数间的符号分析及替换，避免了传统浮点运算在符号替换时的不足。本发明还提出一种实现浮点数符号分析替换的方法。
实现浮点符号分析替换装置方法

[发明专利]一种过程累计量的DCS高精度自补偿计算方法-CN202010942172.6在审
发明人：陈青;齐祥柏;龚翔;叶敏 -专利权人：北京国电智深控制技术有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种过程累计量的DCS高精度自补偿计算方法。该方法克服了目前广泛采用单精度浮点数数据类型的计算机分散控制系统DCS在累计量计算处理中存在的数据失真问题。
一种过程累计 dcs 高精度补偿计算方法