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- [发明专利]用户选项优化方法及装置-CN201310396358.6有效
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王志强
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五八同城信息技术有限公司
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2013-09-04
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2013-12-25
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G06F9/46
- 该方法包括：根据用户输入的关键词，基于预先设置的隐式固定选项参数，根据各个候选隐式用户选项的平均收益，从候选隐式用户选项中将符合隐式固定选项参数的用户选项作为隐式固定选项；基于预先设置的隐式尝试展示选项参数，根据各个候选隐式用户选项的平均收益，从剩余的候选隐式用户选项中将符合隐式尝试展示选项参数的用户选项作为隐式尝试展示选项；向用户展示隐式固定选项所对应的展示选项和隐式尝试展示选项所对应的展示选项，并根据用户的反馈统计隐式固定选项和隐式尝试展示选项的平均收益，并将其作为下次计算隐式固定选项和隐式尝试展示选项的基础。
- 用户选项优化方法装置
- [发明专利]一种基于隐式建模的复杂结构薄板生成方法-CN202011440919.4有效
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齐全
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石河子大学
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2020-12-08
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2022-10-21
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G06F30/20
- 本发明公开了一种基于隐式建模的复杂结构薄板生成方法，首先，获取板材的几何造型，用隐式建模技术将板材几何形状表达为隐几何体；其次，根据实际需要选择合适的隐函数，构造隐式结构；再次，根据实际需要生成板材的隐偏移面，可以是多层隐偏移面，再使用隐式混合算子对隐偏移面和隐式结构进行组合，生成具有复杂内部结构的板材几何形态；最后，使用增材制造技术生成板材实物。本发明的方法使用隐式建模技术生成多层薄板，且可将任意复杂结构切入到薄板之中，达到生成复杂结构隐式薄板的目标。与类似方法相比，本发明生成的薄板可有任意层，对内部结构几何复杂度无要求，只要能表达为隐式结构均可嵌入。
- 一种基于建模复杂结构薄板生成方法
- [发明专利]一种用户隐式反馈的量化评分方法-CN201710186671.5有效
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胡金龙;梁俊杰;邝岳臻
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华南理工大学
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2017-03-27
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2019-08-20
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G06F16/9535
- 本发明公开了一种用户隐式反馈的量化评分方法，包括步骤：收集用户对物品的操作行为信息，得到用户对物品的隐式反馈；统计用户对物品的隐式反馈信息，计算每类隐式反馈行为的显著性系数及该隐式反馈行为的转化率，得到各类隐式反馈行为的初级评分；以用户为单位得到用户的隐式反馈集合，根据初级评分，对用户的隐式反馈集合中的物品进行降序排序，得到排序序列；利用评分学习模型计算排序序列中各序列位置所对应的物品的评分值，得到用户‑物品的隐式反馈量化评分本发明将各种类型的用户隐式反馈信息转化成用户对物品的评分信息，为各种具有用户隐式反馈信息的个性化推荐场景提出了一种高质量的用户隐式反馈量化评分方法。
- 一种用户反馈量化评分方法
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