专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法-CN202111520401.6在审
  • 韩冷;汪佳伟;张毅;孙霞;李红英 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-13 - 2022-04-15 - G06V10/74
  • 本发明请求保护一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法,该算法包括步骤:S1,对于图像的灰度图转换规则进行修改,将原始图像转换为边缘图;S2,引入了ORB算法进行提取特征点,并对其进行改进,加入尺度空间;S3,使用SURF算法的描述子进行特征点描述;S4,提出了改进的自适应性快速最近邻逼近搜索函数库FLANN算法进行匹配;S5,在自适应性匹配中引入随机抽样一致性RANSAC算法对错误匹配点对进行剔除;S6,基于光照、尺寸和旋转等不同场景下,对于SIFT算法、SURF算法和一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法进行图像匹配对比,实验结果表明,较原SURF算法匹配时间缩短20%‑25%,且匹配准确率保持在99%
  • 一种融合边缘特征自适应图像匹配算法
  • [发明专利]多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质-CN201911042954.8有效
  • 聂建龙;曹晓欢;薛忠;高荣强 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-10-30 - 2022-08-23 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质。获取至少两幅医学图像,并对至少两幅医学图像进行处理,得到各医学图像的感兴趣区域;计算各医学图像的感兴趣区域复杂度;将各医学图像的感兴趣区域复杂度和预设条件进行对比,若各医学图像的感兴趣区域复杂度满足预设条件,则将第一匹配算法确定为目标匹配算法,否则,将第二匹配算法确定为目标匹配算法,第一匹配算法能够对感兴趣区域复杂度满足预设条件的医学图像进行匹配,第二匹配算法能够对感兴趣区域复杂度不满足预设条件的医学图像进行匹配;利用目标匹配算法对各医学图像的感兴趣区域进行匹配处理,得到匹配结果。采用本方法能够兼顾匹配过程的准确性和快速性。
  • 多时感兴趣区域匹配方法设备存储介质
  • [发明专利]基于RANSAC算法的视觉定位方法-CN201510086374.4有效
  • 马琳;万柯;谭学治;何晨光 - 哈尔滨工业大学
  • 2015-02-17 - 2017-06-13 - G01C21/20
  • 基于RANSAC算法的视觉定位方法,属于视觉定位领域。传统RANSAC算法的迭代次数多、计算量大、计算时间长,导致利用此算法实现的视觉定位方法存在定位速度慢的问题。本发明方法通过SURF算法计算出待定位用户上传的图像的特征点以及特征点描述信息;在数据库中选择一张具有匹配点数最多的图片,将得到图像的特征点描述信息与图片的特征点描述信息进行SURF匹配,将进行匹配的每对图像与图片定义为一对匹配图像,则每对匹配图像在进行匹配后会得到一组匹配点;通过匹配质量的RANSAC算法,将每对匹配图像的匹配点中的错误匹配点剔除后,确定出含有正确匹配点的数量最多的4对匹配图像;根据得到的4对匹配图像,通过对极几何算法计算出用户的位置坐标
  • 基于ransac算法视觉定位方法
  • [发明专利]一种图像匹配算法-CN201710494642.5在审
  • 赵红林 - 赵红林
  • 2017-06-26 - 2017-10-20 - G06T7/32
  • 本发明公开了一种图像匹配算法,该算法是用于三维重建领域,该算法主要包括如下步骤先确定待匹配区域,对该区域中的行和列分别求和作为特征进行提取,再提取查找区域相应的特征,对特征做归一化处理后进行卷积运算,提取到最佳匹配位置相对于三维重建领域中其他算法而言,采用本发明的算法,可大大减小计算量,提升处理速度,此外,采用该算法对于不同图片的匹配有完全相同的处理过程,非常适合用硬件实现,有望可达到实时处理的速度。
  • 一种图像匹配算法
  • [发明专利]检验检测能力精准匹配算法-CN202010960848.4有效
  • 蒲良驹;陈俊岗 - 四川中科融创科技有限公司
  • 2020-09-14 - 2022-04-19 - G01D21/00
  • 本发明公开了检验检测能力精准匹配算法,包括以下步骤:获取实验室所要从事的检验检测活动;硬件数据获取与计算;软件数据获取与计算;实验能力计算与比对,所述获取实验室所要从事的检验检测活动即获取实验室所要开展的实验项目从而完成对实验室的场地、人员数量、实验仪器、人员能力以及实验室的管理与运行的验证计算,同时通过对实验室的实验能力进行计算与比对,将多种实验室的检验检测能力结果进行结合,从而完成对实验室整体检验检测能力的精准匹配
  • 检验检测能力精准匹配算法
  • [发明专利]高精度立体匹配算法-CN201210446972.4无效
  • 不公告发明人 - 重庆友武科技有限公司
  • 2012-11-12 - 2014-05-21 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种高精度立体匹配算法。左摄像机和右摄像机拍摄同一幅图像具有一个固定的关系,那就是左摄像机拍摄的图像比右摄像机拍摄的图像更靠右;同样,右摄像机拍摄的图像比左摄像机拍摄的图像更靠左。根据这一原理通过外极线校准后就可以通过相关像素点的左右位置关系,在外极线上寻找到最匹配的像素点。从而提供一种误差可以忽略的高精度立体匹配算法
  • 高精度立体匹配算法

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