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[发明专利]一种考虑深度学习模型健壮性的水下目标分类的方法-CN202210202911.7在审
发明人：何鸣;石磊博;张政超;王勇;周连科;孙彧;王念滨;王红滨 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：一种考虑深度学习模型健壮性的水下目标分类的方法，本发明为了解决现有深度学习模型对水下目标分类准确率低的问题，它包括利用训练好的原始模型对采集的水下目标数据训练集进行预测得到所有分类正确样本的集合和所有分类错误样本的集合；将所有分类错误样本的集合输入训练好的原始模型内，对分类错误样本的特征进行聚类和特征补偿，得到分类错误样本的特征补偿；将特征补偿输入训练好的原始模型内得到特征补偿后的原始模型；将水下目标数据训练集输入特征补偿后的原始模型内，输出分类错误的样本；建立对抗训练模型，得到训练好的对抗训练模型；将对抗训练模型与特征补偿后的原始模型加权组合生成深度学习模型；属于水下目标分类领域。
一种考虑深度学习模型健壮性水下目标分类方法

[发明专利]预测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310322982.5在审
发明人：周魁;皇甫晓洁;张倩妮;王航 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史特征样本数据；根据历史特征样本数据，确定待训练资源对象变动信息预测模型中的各信息类型分类模型对应的变动信息分类类型；将历史特征样本数据输入至各信息类型分类模型，得到各信息类型分类模型对应的二分类置信度信息；根据各信息类型分类模型对应的二分类置信度信息，对相应的信息类型分类模型进行训练，直到各二分类置信度信息满足预设条件，得到已训练资源对象变动信息预测模型。采用本方法能够可提高模型的执行效率以及增强了模型的灵活性，使用该资源对象变动信息预测的模型，进一步，可以有效提高模型的预测效果的稳定性与准确性。
预测模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于模型融合的文章分类方法及装置-CN202010675930.2在审
发明人：朱自强;李长亮;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种基于模型融合的文章分类方法及装置，其中所述基于模型融合的文章分类方法包括：获取待分类文章，其中，所述待分类文章包括文本信息和图片信息；将所述文本信息输入至预先训练好的文本分类模型获得所述文本分类模型输出的文本分类信息，将所述图片信息输入至预先训练好的图片分类模型获得所述图片分类模型输出的图片分类信息；根据所述文本分类信息和所述图片分类信息确定所述待分类文章的类别，获得一篇文章从文本信息的视角和图片信息的视角的文章分类概率，再将两个模型的类别和概率融合获得所述文章最终的类别，即利用了文章中的文本信息，又利用了文章中的图片信息，同时参考多个维度的信息，有效提高文章分类的准确率。
一种基于模型融合文章分类方法装置

[发明专利]一种车辆分类模型的优化方法及设备-CN201911077094.1在审
发明人：周康明 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种车辆分类模型的优化方法及设备，本申请通过新增车辆类型及其对应的车辆图像和已知车辆类型及其对应的车辆图像对已知车辆分类模型进行模型训练和测试，得到优化分类模型。实现了基于在实际场景中获取的各车辆图像的分类结果来对已有分类模型进行模型迭代优化，得到用于对车辆进行分类的优化分类模型，不仅节约了人为优化分类模型的时间成本和人力成本，还进一步提高了该优化分类模型对车辆图像进行车辆类型预测的准确性
一种车辆分类模型优化方法设备

[发明专利]行业分类模型训练、使用方法、装置、设备及介质-CN202011278739.0在审
发明人：罗奕康;聂砂;白彧斐;贾国琛;郑江 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行业分类模型的训练、使用方法、装置、设备及介质。所述方法包括：基于行业分类标准的层级关系，将各级分类行业向所属二级分类行业的行业分类标签进行映射，得到行业分类训练数据样本；采用行业分类训练数据样本以及所述行业分类训练数据样本中包括的行业分类标签，对预设行业分类模型进行有监督训练，得到目标行业分类模型。采用本申请方案，通过行业分类标准自带的层级关系来构建训练样本进行模型训练，可以实现不依赖任何标注数据，完成短文本、多标签文本的行业分类模型训练，且保证训练的模型能准确识别出公文短文本中的受众行业分类结果
行业分类模型训练使用方法装置设备介质

[发明专利]图像分类模型的确定方法、图像分类方法、设备及产品-CN202310495764.1在审
发明人：王泽荣;江南 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种图像分类模型的确定方法、图像分类模型的确定装置、图像分类方法、图像分类装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，上述图像分类模型的确定方法包括：一方面确定预训练后的图像分类模型，另一方面获取对应于分类任务的第一训练样本，即分类任务不同用于微调的样本也不同，具体地上述分类任务分为用户画像的分类任务和场景画像的分类任务。进一步地通过上述第一训练样本微调上述预训练后的图像分类模型，得到用于执行上述分类任务的图像分类模型。
图像分类模型确定方法设备产品

[发明专利]一种用于视频分类任务的处理方法、装置-CN202310224052.6有效
发明人：张帆;齐春宇;刘亚东;宋卓然;梁晓峣;孙宪超;金争争;刘旭 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开一种用于视频分类任务的处理方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，所述用于视频分类任务的处理方法包括：确定待分类视频的运动速度，其中，所述运动速度是用于衡量视频运动快慢的指标；获得用于视频分类的视频分类模型集；根据所述运动速度所处的阈值区间，从所述视频分类模型集中确定该阈值区间相对应的视频分类模型；利用所述视频分类模型对所述待分类视频进行分类处理，获得视频分类结果。所述用于视频分类任务的处理方法，不改变模型本身结构，可以在保证准确率的情况下降低视频分类模型的计算量和内存访问，提升视频分类速度。
一种用于视频分类任务处理方法装置

[发明专利]一种模型迭代方法、装置、设备及存储介质-CN202111275031.4在审
发明人：伏峰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种模型迭代方法、装置、设备及存储介质。该方法可包括：获取基础分类模型，并对基础分类模型进行训练时样本用户的各第一贷款特征进行增删处理，得到第二贷款特征，将第二贷款特征和样本用户的用户违约结果作为第一样本；基于多组第一样本对基础分类模型进行训练，得到第一分类模型，并确定是否将第一分类模型作为基础分类模型的迭代结果；如果是，则将第一分类模型作为基础分类模型，并且将第二贷款特征作为第一贷款特征；重复执行上述步骤；如果当前特征数量满足预先设置的第一迭代终止条件，则将基础分类模型作为迭代结束后得到的目标分类模型。本发明实施例的技术方案，可以自动完成模型迭代。
一种模型方法装置设备存储介质

[发明专利]卡组分类的处理、模型的训练、卡组的搜索方法及设备-CN202110660219.4在审
发明人：林骁龙;张为兰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： A63F13/352 文献下载
摘要：本申请提供一种卡组分类的处理、模型的训练、卡组的搜索方法及设备。该卡组的分类方法包括：获取待分类的卡组，该卡组包括用户根据个人喜好设置的多个卡牌；将待分类的卡组输入分类模型，得到卡组分类结果，卡组分类结果用于表示一种类型的游戏战术；其中，分类模型是根据卡组样本和卡组样本对应的分类对随机森林进行训练得到的，用于对待分类的卡组进行分类的模型。本申请的方法通过采用分类模型对待分类的卡组进行分类，提高了卡组分类效率和准确度。
组分处理模型训练搜索方法设备

[发明专利]一种分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110704343.6在审
发明人：陈天叶 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分类图像和预先训练得到的分类模型，所述分类模型通过目标自定义损失函数完成训练，所述自定义损失函数用于增强特征对分类模型的影响；利用所述分类模型，对所述待分类图像进行分类处理，得到所述待分类图像的分类结果；输出所述待分类图像的分类结果。通过加重特征对模型的影响，能够获得准确度较高的分类结果；并通过自定义损失函数缩短分类时间，从而实现在较短时间内获得准确度较高的分类结果。
一种分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]网络流早期分类-CN201580083836.5有效
发明人：亚历山大·阿列克谢耶维奇·谢罗夫;瓦列里·尼古拉耶维奇·格卢霍夫 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提出一种网络流早期分类方法。所述方法包含训练阶段，包括：捕获全长训练网络流；为捕获的全长训练网络流分配类别；在全长训练网络流上训练预测模型；从全长训练网络流中获取截断训练网络流；将在全长训练网络流上训练的预测模型应用于截断训练网络流，以获取多个训练类别；将使用截断训练网络流上的预测模型预测的训练类别与分配类别进行比较；以及通过考虑训练类别和分配类别的比较，在截断训练网络流上训练校正模型。预测阶段包括：接收未分类网络流的前几个包，所述未分类网络流是早期分类的对象；从未分类网络流中获取截断未分类网络流；将预测模型应用于截断未分类网络流，并输出预测模型分类结果；通过考虑预测模型分类结果，将校正模型应用于截断未分类网络流，并输出校正模型分类结果；以及合并校正模型分类结果以做出对未分类网络流的最终预测。
网络早期分类

[发明专利]用户分类模型的构建、电力能效分析用户分类方法及装置-CN201611046235.X在审
发明人：李秋硕;孙宇军;肖勇;王岩 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种用户分类模型的构建方法及装置，构建输入包括三个参数、输出包括3个节点的神经网络分类模型；根据预设的最大训练次数、预设的训练目标精度、预设的学习率对构建的神经网络分类模型进行训练，得到构建的神经网络分类模型的、训练好的各层连接权值；根据所述训练好的各层连接权值及所述构建的神经网络分类模型，确定用户分类模型。因此，通过该模型构建方法及装置构建的用户分类模型进行用户分类可以为制定节能减排方案提供数据依据。本发明还提供一种应用上述用户分类模型的构建方法及装置的电力能效分析用户分类方法及装置，通过该方法及装置进行用户分类可以为制定节能减排方案提供数据依据。
用户分类模型构建电力能效分析方法装置

[发明专利]专利分类方法及装置-CN202010737339.5在审
发明人：汪术文;高翊;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种专利分类方法及装置。其中，方法包括：根据文本特征提取方法，获取待分类的专利文本的文本特征；将文本特征输入至训练好的专利分类模型，输出专利文本的专利分类结果；其中，专利分类模型包括五层，每层包括若干个子模型；各子模型的层级关系与专利分类的技术领域、部、大类、小类和大组的层级关系相对应；每一子模型，是根据样本专利文本及预先获取的样本专利文本的标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的专利分类方法及装置，通过将待分类的专利文本的文本特征输入至包括五层子模型的专利分类模型，输出专利文本的专利分类结果，能降低模型训练的复杂程度，能降低对硬件资源的需求，能提高模型分类的效率
专利分类方法装置

[发明专利]刀具图像分类模型剪枝方法、装置、计算机设备-CN202310503591.3在审
发明人：张少特;张奇特;谭云培;袁兴泷;王兵正;谢万桥 -专利权人：杭州鄂达精密机电科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明实施例公开了刀具图像分类模型剪枝方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取已训练的图像分类模型；对已训练的图像分类模型评估每个通道对图像分类任务的重要性；具体地，对待删减网络层中的每一个通道，根据通道对同类样本和不同类样本的区分度计算对应重要性权重，以得到每个通道对图像分类任务的重要性；删减所述重要性不符合要求的通道，以得到裁剪后的图像分类模型；对裁剪后的图像分类模型进行微调分类训练，以确定最终的图像分类模型。本发明可实现将图像分类神经网络中的某些模型通道进行裁剪，减小模型的参数量，提升模型的运行时效，减少资源消耗，从而提高刀具识别的精准度和分类效率。
刀具图像分类模型剪枝方法装置计算机设备

[发明专利]获取属性的分类信息的方法和装置-CN201711316202.7有效
发明人：陈锡;谭文明 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种获取属性的分类信息的方法和装置，属于图像识别领域。所述方法包括：将多个样本图像，输入特征提取模型，分别得到每个样本图像的特征信息，将每个样本图像的特征信息分别输入多个属性分类模型，得到每个样本图像对应的多种属性的分类信息；根据每个样本图像对应的多种属性的分类信息、以及预设的每个样本图像对应的多种属性的基准分类信息，分别对特征提取模型与多个属性分类模型进行模型参数调整，得到训练后的特征提取模型与多个训练后的属性分类模型；当获取到待获取分类信息的目标图像时，基于特征提取模型与多个属性分类模型，获取目标图像对应的多种属性的分类信息。采用本公开，可以提高获取图像的属性的分类信息的效率。
获取属性分类信息方法装置