专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1432304个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于K-means算法的分析模型生成方法及系统-CN202310623185.0在审
  • 高波;白景涛 - 天津汇商共达科技有限责任公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-01 - G06F18/23213
  • 本申请一些实施例提供一种基于K‑means算法的分析模型生成方法及系统,所述方法可以获取包括交易时间、商品数量、单价及交易总额的历史数据,并根据交易时间生成时间拓展数据。将历史数据与时间拓展数据切分为训练集、验证集,通过训练集训练基于K值聚类算法生成的初始分析模型,以获取目标分析模型。再将验证集输入目标分析模型,以获取目标分析模型的验证结果。如果验证结果为过拟合或欠拟合,则调节目标分析模型的超参数与特征权重,并按照超参数与特征权重更新目标分析模型;如果验证结果为正常,则输出目标分析模型。所述方法可提高目标分析模型的生成效率。
  • 一种基于means算法分析模型生成方法系统
  • [发明专利]一种基于知识引导的方面级情感分析模型训练方法-CN202110353985.6有效
  • 刘菊华;钟起煌 - 武汉大学
  • 2021-04-01 - 2023-05-16 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于知识引导的方面级情感分析模型训练方法,首先在句子级情感分析数据集上对方面级情感分析模型进行预训练,得到学习了丰富语义知识的预训练模型M1;然后,使用基于知识引导的训练策略,在方面级情感分析数据集上对预训练模型M1再次进行训练,通过学习速度快的导航者模型引导学习速度慢的学习者模型,使学习者模型(即模型M2)能够学习到预训练数据集和目标任务数据集之间领域不变的语义知识;最后,构造最终的方面级情感分析模型,并使用模型M2对其进行初始化,在方面级情感分析数据集上该情感分析模型进行微调,从而得到最终的高性能的方面级情感分析模型Mfinal。本发明在多个方面级情感分析公开数据集上实现了最优的效果。
  • 一种基于知识引导方面情感分析模型训练方法
  • [发明专利]一种整车动力性经济性确定方法、装置及设备-CN202111395710.5在审
  • 王秋来;王军;汤泽波;蒋丽琼;陈蝶 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-04-08 - G06F30/15
  • 本发明实施例提供了一种整车动力性经济性确定方法、装置和设备,通过建立目标车型的基础仿真分析模型,并基于目标车型的多个性能敏感参数,处理基础仿真分析模型,得到多个性能仿真分析模型,接着,对多个性能仿真分析模型进行性能仿真分析,得到多个性能分析结果。相比于目前整车动力性经济性缺乏评价,需要大量的计算验证来选择合适的优化参数,本发明根据目标车型的性能评价参数,就能够从多个性能分析结果中确定出目标性能分析结果,再基于目标性能分析结果,从多个性能仿真分析模型中确定出目标性能仿真分析模型,最后,能够基于目标性能仿真分析模型,确定出目标车型的整车动力性经济性,有效提高了整车动力性经济性确定的效率。
  • 一种整车动力经济确定方法装置设备
  • [发明专利]一种数据分析的方法和装置-CN201610827546.3有效
  • 曹玮 - 北京搜狐新动力信息技术有限公司
  • 2016-09-14 - 2019-12-10 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种数据分析的方法,该方法包括:响应于数据分析的请求操作,生成对应的数据分析指令;获取对应于所述数据分析指令的初始数据;根据所述数据分析指令对应的转换方式,将所述初始数据转换成模型输入数据;调用所述数据分析指令对应的数学模型算法对所述模型输入数据进行运算,得到模型输出数据;根据所述数据分析指令对应的分析方式,从所述模型输出数据中分析出所述数据分析指令对应的数据挖掘结果;反馈所述数据挖掘结果;其中,所述转换方式和分析方式是预先设置的。用户自己无需确定数据模型输入变量,也无需解读其输出变量,即用户不理解数据模型,也能够得到数据挖掘结果。此外,本发明还公开了一种数据分析的装置。
  • 一种数据分析方法装置
  • [发明专利]基于ETL技术的时空大数据人工智能分析方法及系统-CN202110146131.0有效
  • 武俊红;梁庆云;徐婷婷 - 盐城郅联空间科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-12-28 - G06F16/25
  • 本发明公开了基于ETL技术的时空大数据人工智能分析方法及系统,其中方法包括:采集数据;将采集到的数据传输至数据分析模型,通过所述数据分析模型对数据进行分析,获得分析结果;将所述分析结果输出;将所述分析结果记录在所述数据分析模型的存储数据库中;所述数据分析模型的构建方式如下:确定数据分析模型的需求参数;根据所述需求参数,从若干个源数据库中获得源数据;对所述源数据采用ETL技术处理,获得目标数据;将所述目标数据按照预设方式记录在存储数据库中,根据所述存储数据库中的数据构建数据分析模型。本申请提供的方法能够建立统一的、完整的、高质量的数据库及数据分析模型
  • 基于etl技术时空数据人工智能分析方法系统
  • [发明专利]一种体积压裂水平井压力动态分析方法及装置-CN201711182968.0有效
  • 田冷;高星星;顾岱鸿;董俊林;朱贤峰 - 中国石油大学(北京)
  • 2017-11-23 - 2019-10-11 - E21B43/26
  • 本申请提供一种体积压裂水平井压力动态分析方法及装置。所述方法包括:利用分形理论构建待分析井段对应的双重介质模型;根据所述双重介质模型,利用分数阶微积分法建立所述待分析井段的压力动态模型;根据所述压力动态模型,对所述待分析井段进行压力动态分析。利用本申请中各个实施例,利用分形理论、分数阶微积分法建立待分析井段的压力动态模型,并且可以利用半解析法求解压力动态模型,可以快速并准确地获取到压力动态模型的解,为后续进行待分析井段的压力动态分析提供了准确的数据基础在减少水平井压力动态分析的计算量的同时提高分析结果的准确性。
  • 一种体积水平压力动态分析方法装置
  • [发明专利]一种基于跨度的细粒度情感分析方法-CN202010945633.5有效
  • 吕艳霞;魏方娜;郑莹 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2020-09-10 - 2022-06-28 - G06F16/35
  • 本发明提供一种基于跨度的细粒度情感分析方法,涉及情感分析技术领域。本发明通过选择情感分析的数据集,建立基于方面的情感分析模型,通过损失函数和训练数据集来训练基于方面的情感分析模型,将待进行情感分析的测试数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型,实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面和对应的情感极性,该模型为情感分析任务构建一种简单有效的提取句子方面及相应情感极性的联合模型。该模型使用BERT作为词嵌入,然后使用循环控制单元来提取每个子任务的表示,以及使用交互层来考虑它们之间的关系,最后进行方面项提取和情感分析
  • 一种基于跨度细粒度情感分析方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top