专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]定位的识别方法及计算机设备-CN202211667806.7在审
  • 赵喜康;屈雪;汤宁丽;董康乐 - 西安大医集团股份有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-04-28 - G06V10/22
  • 本申请公开了一种定位的识别方法及计算机设备,该方法包括:获取经定位框进行定位的目标对象的定位图像序列,所述定位图像序列的目标层定位图像中每层定位图像均包括由所述定位框中N形线切面形成的多个定位,所述多个定位包括固定定位和动态定位,所述固定定位由构成所述N形线两侧的I线切面形成,所述动态定位由连接所述N形线两侧的I线的\线切面形成;根据所述目标层定位图像中至少一层定位图像,确定所述固定定位的位置;在由所述固定定位的位置确定的目标范围内,确定所述目标层定位图像中每层定位图像的动态定位的位置。
  • 定位识别方法计算机设备
  • [发明专利]用户兴趣挖掘方法、AI系统及ChatGPT云平台-CN202310220197.9在审
  • 王文清;董志力 - 王文清
  • 2023-03-09 - 2023-05-12 - G06F16/9535
  • 本申请通过获取拟分析交互信息日志并确定目标交互领域和选定互动信息簇,然后获取兴趣查询清单,基于选定互动信息簇和目标交互领域,在兴趣查询清单中获取第一临时兴趣,将第一临时兴趣保存至临时兴趣集合,基于第一临时兴趣与对应的现存互动信息簇间的共存参数,从临时兴趣集合中确定拟分析交互信息日志的最终兴趣。本申请通过获取含有用户兴趣信息的拟分析交互信息日志,经信息处理后获得拟分析交互信息日志的最终兴趣,可以提升最终兴趣的确定速度,从而提高用户兴趣挖掘的效率。
  • 用户兴趣挖掘方法ai系统chatgpt平台
  • [发明专利]基于谱合成的云跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN202211643103.0在审
  • 请求不公布姓名 - 深圳成谷科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-05-16 - G01S7/41
  • 本申请提供一种基于谱合成的云跟踪方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:持续获取预设时长内待跟踪目标的回波信息,对回波信息进行处理,得到回波云信息的集合;获取各回波云信息的采样时间和采样位置区间,基于采样时间和所述采样位置区间,确定回波云信息在各采样时间的概率密度分布;根据概率密度分布,确定回波云信息随采样频率的变换规律;根据回波云信息随采样频率的变换规律,对任意时刻获取的回波云信息,基于谱合成算法进行滤波处理,得到优化的云信息。能够对大量密集的回波云信息下的目标进行持续跟踪,提高对目标的跟踪精度,以解决现有点云跟踪过程中难以很好适应系统状态突变而导致的云跟踪不准确的问题。
  • 基于合成跟踪方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种无线网络接入方法、装置、设备及存储介质-CN202211625842.7在审
  • 向文;孙汉标;刘力铭 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-05-09 - H04W12/06
  • 本公开是关于一种无线网络接入方法、装置、设备及存储介质,包括:对终端所处的无线环境进行无线接入监测;响应于监测到专属接入,建立与专属接入的无线连接,其中,专属接入不具有网络访问能力;接收专属接入点发送的配置信息报文,其中,配置信息报文为通用接入的连接配置,通用接入具有网络访问能力;根据配置信息报文建立与通用接入的无线连接。本公开通过终端接入不具有网络访问能力的专属接入,以便获取通用接入的配置信息。并利用配置信息接入具有网络访问能力的通用接入,从而实现了为终端自动同步网络配置并重新接入网络,提高用户使用体验。
  • 一种无线网络接入方法装置设备存储介质
  • [发明专利]行驶路线生成方法、行驶路线显示方法、装置以及设备-CN202111361753.1在审
  • 吴跃进 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-17 - 2023-05-19 - G01C21/34
  • 本申请实施例公开了一种行驶路线生成方法、行驶路线显示方法、装置以及设备,其中,该方法涉及自动驾驶技术和地图技术领域,该行驶路线生成方法包括:获取目标对象所在的起始位置和目的地的终点位置;确定从该起始位置行驶到达该终点位置所经过的候选位置集合;确定由该候选位置集合中的每两个相邻候选位置所构成的路段对应的路段参数;根据路段元素信息,对该路段长度对应的影响因子进行增强处理,得到该路段长度的增强影响因子;根据该增强影响因子、该路段长度以及该候选位置集合,生成从该起始位置行驶到达该终点位置的目标行驶路线。
  • 行驶路线生成方法显示装置以及设备
  • [发明专利]一种3D云处理方法、装置、设备和介质-CN202111390386.8在审
  • 胡雁;马琳杰;刘晓潇 - 海信集团控股股份有限公司
  • 2021-11-23 - 2023-05-23 - G06T5/40
  • 本申请公开了一种3D云处理方法、装置、设备和介质,由于本申请中根据标记图中的第一像素的标记值、预先保存的广度优先搜索算法,确定深度图中的连通域对应的像素集合,并确定像素点数量不小于第一数量阈值的目标连通域对应的目标像素集合,将目标像素集合中的第二像素的掩码值设置为预设的第一掩码值,将其他的第二像素的掩码值设置为预设的第二掩码值,从而确定出第一掩码图,根据第一掩码图对深度图进行掩码处理,从而去除了深度图中的飞、稀疏和杂块,提高了采集的3D云的质量。
  • 一种处理方法装置设备介质
  • [发明专利]用于定位三维对象的系统-CN202211397064.0在审
  • N.J.米歇尔;Y-D.简 - 埃尔构人工智能有限责任公司
  • 2022-11-09 - 2023-05-12 - G06V10/44
  • 该系统包括:用于生成车辆外部的环境的二维(2D)数据和三维(3D)云的至少一个传感器。3D云包括与静止交通控制对象相关联的对象。该定位系统还包括存储器和耦合到该存储器的至少一个处理器。处理器被编程为:基于2D数据从存储器中选择与对象相关联的边界框;安排边界框靠近3D云中的对象;基于3D云的每个相对于边界框的位置向该分配权重;对加权进行过滤;以及基于过滤的生成对象的3D定位
  • 用于定位三维对象系统
  • [发明专利]无地图路口碰撞预测系统及方法-CN202211632446.7在审
  • 钟建东;雷志锋;牛长明;张亚兵;王扬 - 联创汽车电子有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-07 - B60W30/095
  • 本发明公开了一种无地图路口碰撞预测系统,包括:主车信息采集模接收主车传感器数据传入历史轨迹采样模块;BSM消息接收模块接收其他车辆的BSM消息;历史轨迹采样模块对其他车辆BSM消息进行采样,生成其他车辆历史轨迹集合和主车历史轨迹集合;碰撞预测模块周期性从信息存储模块采集主车历史轨迹集合和其他车辆历史轨迹集合,拟合轨迹;根据主车即将行驶的轨迹1和其他车辆即将行驶的轨迹,判断潜在碰撞;碰撞风险确定模计算主车进入然后离开碰撞的时间区间一和计算其他车辆进入然后离开碰撞的时间区间二是否存在交集
  • 地图路口碰撞预测系统方法
  • [发明专利]一种基于激光云的杆塔倾斜测量方法-CN202211705776.4在审
  • 杨杰;方磊;华亿明;倪娜娜 - 拓航科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-06-06 - G01C9/00
  • 一种基于激光云的杆塔倾斜测量方法,包括如下步骤:S1、利用激光云采集仪器对云数据进行采集后,提取杆塔云数据;S2、基于提取后的杆塔云数据对塔身平面拟合;S21、根据杆塔云数据生成杆塔云的高程直方图,杆塔身上每隔一段高程存在一个特征平面,通过杆塔云高程直方图中相关局部极值来对应特征高程和特征平面,通过特征高程间隔大于设定阈值的约束条件,剔除非特征高程的极值,获得杆塔云中的特征高程及其对应的特征平面,从而利用杆塔云高程直方图中的相关局部极值提取特征高程以及特征平面;S3、基于塔身平面拟合后对杆塔中心线进行拟合;S4、杆塔倾斜计算;本发明可以高效准确的实现对杆塔倾斜测量。
  • 一种基于激光杆塔倾斜测量方法
  • [发明专利]域适应的激光雷达云语义分割方法、设备及存储介质-CN202211632205.2在审
  • 陈雪锦;张统峰 - 中国科学技术大学
  • 2022-12-19 - 2023-03-24 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种域适应的激光雷达云语义分割方法、设备及存储介质,方法包括:步骤1,通过目标域模拟采样数据对齐方式初步训练激光雷达云语义分割网络模型,基于初步训练的激光雷达云语义分割网络模型通过场景混合和伪标签修正结合的方式训练激光雷达云语义分割网络模型,得到训练好的激光雷达云语义分割网络模型;步骤2,通过训练好的激光雷达云语义分割网络模型对目标域云数据进行语义分割,得出目标域云数据的语义分割结果。该方法使得在完全没有或仅有少量目标场景数据标注的情况下完成对激光雷达云语义分割网络模型的训练,实现对目标域激光雷达云数据进行语义分割。
  • 适应激光雷达语义分割方法设备存储介质

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