专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]冬小麦双抗增产剂-CN98121475.4无效
  • 宋业书 - 宋业书
  • 1998-09-29 - 2000-04-05 - A01N59/20
  • 本发明公开了一种冬小麦双抗增产剂,主要由多效唑、萘乙酸、黄腐酸、硫酸铜、硫酸锌、硫酸锰、硼酸、钼酸铵、展着剂和成膜剂组成,本发明具有明显的抗寒、抗旱和增产作用,采用该药剂包衣冬小麦种子,可大幅度提高冬小麦越冬返青率
  • 冬小麦增产
  • [发明专利]星地多源降水数据融合冬小麦湿渍害遥感监测系统及方法-CN202010648582.X在审
  • 李旭;周保平;吕喜风;王冀川;安霞 - 塔里木大学
  • 2020-07-07 - 2020-10-27 - G06K9/62
  • 本发明属于农业气象灾害监测技术领域,公开了一种星地多源降水数据融合冬小麦湿渍害遥感监测系统及方法,所述基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测系统包括:冬小麦采样模块、作物数据获取模块、降水数据获取模块、遥感数据获取模块、遥感数据预处理模块、种植面积获取模块、中央控制模块、降水数据融合模块、冬小麦湿渍害监测模块、数据存储模块、显示模块。本发明将地面雨量计观测和卫星反演降水数据相结合,融合生成的高质量、高分辨率降水数据能有效地对大范围的冬小麦湿渍害进行空间监测;同时,融合生成的高质量、高分辨率降水数据集也可以用于其它作物的旱涝灾害监测中
  • 降水数据融合冬小麦湿渍害遥感监测系统方法
  • [发明专利]基于卫星数据得到的冬小麦识别方法-CN202210272181.8在审
  • 姚千禧;曹洪涛;胡良金;黄祥志;陈燕婕 - 江苏天汇空间信息研究院有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于卫星数据得到的冬小麦识别方法,包括对冬小麦的种植与物候特征进行调查分析;获取遥感卫星中的各波段数据;对该卫星数据进行预处理,进行增强型植被指数的计算;基于计算结果,对增强型植被指数进行时序变化曲线的绘制,并对绘制的图像进行分析以构建冬小麦增强型植被指数的识别模型;基于增强型植被指数的时序变化曲线和识别模型,对冬小麦分布进行识别和提取;在遥感图像处理平台对提取后的遥感影像进行密度分割来区分各种地物的类别;并对其提高分类识别精度,且对该精度进行验证;本发明摆脱传统建立敏感波段模型的方法,从地区冬小麦生长特征出发,建立EVI差值速率模型。
  • 基于卫星数据得到冬小麦识别方法
  • [发明专利]冬小麦穗密度检测方法及装置-CN202010082618.2有效
  • 马浚诚;杜克明;郑飞翔;孙忠富 - 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
  • 2020-02-07 - 2023-05-02 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种冬小麦穗密度检测方法及装置,所述方法包括:获取冬小麦开花期后的待检测冠层图像,并将所述待检测冠层图像划分成若干个待检测子图;将所述若干个待检测子图输入至卷积神经网络模型,输出子密度图;根据所述子密度图确定冬小麦穗密度;其中,所述卷积神经网络模型是基于样本冠层图像以及预先确定的样本冠层图像对应的穗密度图进行训练后得到。本发明实施例提供的冬小麦穗密度检测方法及装置,利用人工智能技术进行检测,自动化程度高,能够有效减少穗密度估算的人工干预,降低应用成本和复杂程度,有效提高冬小麦穗密度估算的准确性和实时性。
  • 冬小麦密度检测方法装置

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