专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法-CN202211347214.7在审
  • 栗旭升;刘玉锋;赵英俊;张东辉;秦凯;邵亚奎;陆冬华 - 滁州学院
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06V20/10
  • 本发明提供了一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法,属于农作物识别技术领域,包括:构建基于知识规则的决策树分类模型,其包括:收集冬小麦生长期的高光谱数据,作为原始高光谱数据;从原始高光谱数据中随机抽取一部分样本作为训练样本;对训练样本进行一阶微分变换,得到一阶微分光谱;根据原始高光谱数据和一阶微分光谱,提取冬小麦不同生长期和不同长势的光谱特征;根据冬小麦不同生长期和不同长势的光谱特征,设置决策树分类模型识别冬小麦的选择条件,完成决策树分类模型的构建;将某一农作物生长期的高光谱数据输入决策树分类模型,得到该农作物是否为冬小麦的识别结果。该方法能够对冬小麦进行识别。
  • 一种基于光谱数据冬小麦识别方法
  • [发明专利]大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法-CN201410291162.5有效
  • 李卫国;葛广秀 - 江苏省农业科学院
  • 2014-06-20 - 2016-11-23 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法,属于农作物生长监测技术领域。针对以往冬小麦病害监测方法中存在的测报花费时间长、人力需求量大、测报信息滞后及监测范围有限等问题,提出了一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法,它是综合利用遥感植被指数、麦田冠层相对湿度和麦田环境温度三类信息进行大田冬小麦纹枯病发生情况监测的方法其优点是由于它综合了卫星遥感数据和气候因素进行冬小麦纹枯病监测,可大面积、无损、快速的监测大田冬小麦拔节期纹枯病发生情况,在很大程度上提高了监测的精确度和时效性;制作的冬小麦纹枯病遥感监测信息图,信息量大
  • 大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法
  • [发明专利]一种基于遥感时序数据的冬小麦面积估算方法-CN201310288345.7有效
  • 邱炳文 - 福州大学
  • 2013-07-10 - 2013-10-02 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于遥感时序数据的冬小麦面积估算方法,该方法基于遥感时序数据,通过连续小波变换,将遥感植被指数时序数据转换为小波系数谱;在此基础上建立研究区域内表征每个像元年内植被变化特征的小波系数二值图;通过将若干已知冬小麦样点的小波系数二值图叠加,生成研究区冬小麦的标准小波系数二值图;研究区域每个像元的小波系数二值图逐一与冬小麦的标准小波系数二值图叠加,统计叠加后建立冬小麦识别标准,逐像元进行冬小麦识别,最后汇总计算获得整个研究区冬小麦的种植面积。
  • 一种基于遥感时序数据冬小麦面积估算方法

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