“光谱变化”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果801718个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种遥感图像目标监测方法-CN201310176638.6有效
发明人：霍春雷;霍雷刚;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-05-14 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像目标监测方法，该方法包括以下步骤：将已经配准的多时相图像进行组合得到多时相光谱变化图像；对多时相光谱变化图像进行光谱时变特征分析，得到多波段光谱时变特征图像D，并基于图像D提取目标光谱时变特征得到目标光谱时变特征图像；基于目标光谱时变特征图像提取得到目标变化信息。本发明将多时相光谱变化图像表示为目标随时间的光谱变化函数，利用光谱时变特征分析方法提取目标的光谱时变特征，提高了变化类和非变化类的类间可分性；充分利用了目标光谱时变特征的良好的可分性，有效提取目标变化区域并自动识别目标变化类型
一种遥感图像目标监测方法

[发明专利]基于光谱变化增广的伪装目标检测方法及装置-CN202310446658.4在审
发明人：梅少辉;谢博博;张易凡;马明阳;冯燕 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱变化增广的伪装目标检测方法及装置，先根据高光谱图像获取背景光谱变化字典和目标光谱变化字典，然后将背景光谱变化字典与目标光谱变化字典合并形成联合光谱变化字典，再利用联合光谱变化字典分别对背景字典和目标字典进行扩展该方法增加了字典中光谱变化的多样性，解决了由样本数量少和光谱变化导致的字典中光谱变化多样性有限的问题，进而提升了该方法的检测准确率。
基于光谱变化增广伪装目标检测方法装置

[发明专利]一种海缆系统的光谱检测方法及系统-CN202311040177.X有效
发明人：秦晓勇;许昌武;李建苹;杨礼;王彦溥 -专利权人：华海通信技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B10/071 文献下载
摘要：本申请公开一种海缆系统的光谱检测方法及系统，应用在包括多个站点、海缆以及多个光中继器的海缆系统中，该方法包括：获取光中继器的出厂光谱测试数据和海缆的本征拉曼光谱数据，并根据得到的数据，获取对应于光中继器的光谱基线，而后根据出厂光谱测试数据，获取增益变化模型，最后通过监测海缆系统获取功率变化数据，并根据功率变化数据、光谱基线和增益变化模型，计算第一增益光谱，其中光谱基线包括正常运行时的输入、输出光谱，第一增益光谱包括功率变化后的输入、输出光谱。该方法在海缆系统出现功率异常时，通过增益变化模型对每个光中继器变化后的光谱进行计算，得到每个光中继器对应的输入、输出光谱，从而提高获取光谱的准确性。
一种系统光谱检测方法

[发明专利]一种目标与背景时空光谱相似度分析系统及方法-CN202211305421.6在审
发明人：欧阳亚雄;彭锐晖;吕永胜;陈宗阳;汪嘉鑫;温远征 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标与背景时空光谱相似度分析系统及方法，包括：光谱预处理模块、光谱特征提取模块、时空变化规律分析模块、相似度分析模块；目标和背景光谱经光谱预处理模块处理后传输至光谱特征提取模块；光谱特征提取模块对光谱进行特征提取并量化差异，然后传输到时空变化规律分析模块，时空变化规律分析模块分析光谱特征差异随时空变化规律，并将变化规律传输到相似度分析模块；相似度分析模块结合特征差异随时空变化规律，为各个特征分配权重，综合得到一个相似度值，对光谱相似度进行评级。本发明考虑了时间维和空间维变化对光谱特征的影响，结合化规律对光谱特征进行权重分配，实现将传统静态光谱特征扩展到动态场景的分析系统及方法。
一种目标背景时空光谱相似分析系统方法

[发明专利]基于多源目标特征支持的高光谱遥感图像变化检测方法-CN201210247785.3有效
发明人：江碧涛;樊彬;张秀玲;余晓刚;潘春洪;李京龙;胡士昌 -专利权人：北京市遥感信息研究所;中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源目标特征和机器学习的高光谱遥感图像变化检测方法，包括：可见光遥感图像变化检测；可见光与高光谱遥感图像配准，将可见光变化检测得到的不变化目标变换至高光谱遥感图像；基于变换至高光谱遥感图像中的不变化目标，选择训练样本；高光谱子空间学习；在学习得到的子空间内进行高光谱遥感图像变化检测。本发明的方法基于多源目标特征，通过可见光遥感图像确定不变化的高光谱样本用以学习高光谱最佳判别子空间，在该子空间中进行高光谱遥感图像变化检测，性能稳定，适用范围广。
基于目标特征支持光谱遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于多方向多尺度光谱-空间残差卷积神经网络的高光谱多类变化检测方法-CN202210934013.0在审
发明人：詹天明;汤永生;吴华朋 -专利权人：南京审计大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方向多尺度光谱‑空间残差卷积神经网络的高光谱多类变化检测方法，包括如下步骤：将获取的同一区域不同时间的两幅高光谱图像进行差分操作得到高光谱变化图像；从高光谱变化图像中选择一定量的像素，将每个像素和其相邻像素的高光谱变化向量构成张量块；将张量块输入进模型当中，对每个变化张量从多个不同的方向提取张量的光谱特征以及空间特征，最后进行融合，训练多方向多尺度光谱‑空间残差卷积网络，获取对应的神经网络模型参数；使用训练好的模型将高光谱变化图像中的所有像素进行判别分类。本发明对实验器材要求较低，能够快速并且精准地识别出同一地理位置不同时间的两幅高光谱图像中的变化区域，有着很好的实用性。
一种基于多方尺度光谱空间卷积神经网络变化检测方法

[发明专利]基于无监督光谱解混神经网络的高光谱图像变化检测方法-CN202211683132.X在审
发明人：胡炳樑;刘松;李海巍;陈军宇;张耿 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明为解决现有无监督变化检测算法主要是基于光谱的代数变换和光谱解混存在对具有混合像元的高光谱数据中表现不佳和适用性限制较大的技术问题，而提供一种基于无监督光谱解混神经网络的高光谱图像变化检测方法。包括以下步骤：1、对两个不同时相的高光谱图像进行切分与混合，得到高光谱图像块数据，将其作为训练数据集；2、构建光谱解混网络，生成带有图像特征的端元矩阵和丰度矩阵；3、根据端元矩阵和丰度矩阵重构高光谱图像块数据，选择重构误差训练光谱解混网络；4、基于完成训练的光谱解混网络，根据丰度矩阵生成模块输出的丰度矩阵生成变化灰度图；5、利用阈值分割算法对变化灰度图二值化，得到最终高光谱图像变化检测结果。
基于监督光谱神经网络图像变化检测方法

[发明专利]一种实时扣除暗背景的光谱仪系统及装置-CN201811504190.5有效
发明人：桑浩;颜天信;唐麟;汪洪波 -专利权人：合肥泰禾智能科技集团股份有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时扣除暗背景的光谱仪系统，包括光挡、电机、控制器、光谱仪、温度传感器和光纤端口，所述光挡一端连接到所述电机的驱动杆上，且所述电机通过导线连接所述控制器，所述控制器通过导线与所述电脑连接本发明通过给光谱仪芯片处加装温度传感器，实时检测芯片温度变化，设置合适的温度变化阈值，当温度变化超过此阈值时，系统通过电机控制光挡翻转，光谱仪采集暗背景光谱并更新已有暗背景光谱，因此，当温度改变时，暗背景光谱也跟着变化，光谱仪采集的光谱减去更新的暗背景光谱，便得到真实的、不随温度变化的物料光谱，从而实现物料光谱的准确检测，进而提高物料分选的精确度；本发明具有良好的社会效益，适合推广使用。
一种实时扣除背景光谱仪系统装置

[发明专利]基于高光谱图像波谱曲线的变化检测方法-CN202310523365.1在审
发明人：吕守业;陈雪华;赵薇薇;王永刚;刘喆;李谦;王刚 -专利权人：中国人民解放军61646部队
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像波谱曲线的变化检测方法，包括：利用高光谱传感器获取高光谱图像集；对高光谱图像集进行预处理，得到一致性高光谱图像信息；对一致性高光谱图像信息进行图像配准，得到配准图像信息；利用光谱反射率模型对配准图像信息进行处理，得到地物光谱值；利用光谱曲线匹配模型对地物光谱值进行处理，得到变化像元值；对配准图像信息的所有变化像元值进行区域合并，得到变化检测结果区域。本发明方法操作简单，易于实现，可以排除异源数据的干扰，提高数字图像变化检测的准确度，有良好的易用性和适用性。
基于光谱图像波谱曲线变化检测方法

[发明专利]一种基于光谱反射率邻域差异图和邻域概率融合的多光谱遥感影像变化检测方法-CN201410770398.7有效
发明人：王桂婷;焦李成;蒋俊霄;公茂果;侯彪;钟桦;王爽;张小华;田小林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱反射率邻域差异图和邻域概率融合的多光谱遥感影像变化检测方法，其实现步骤主要包括1)输入同一地区的已配准的两时相多光谱图像集，对其进行维纳滤波去噪并归一化处理；2)将处理后的图像集转换为相对地物光谱反射率图像集；3)计算光谱反射率变化模值，得到光谱反射率变化模值图；4)计算光谱反射率角值，得到光谱反射率角制图；5)计算光谱反射率的邻域差异值，得到邻域差异图；6)分别对光谱反射率变化模值图、光谱反射率角制图和邻域差异图进行聚类，得到二值图；7)对所得二值图进行基于邻域概率的融合，得到变化检测结果图。本发明无需人工参与，检测精确度高，可用于城区扩展监测、森林和植被变化监测等领域。
一种基于光谱反射率邻域异图概率融合遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于光谱-时间Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置-CN202310270131.0在审
发明人：厉小润;丁楫刚;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱‑时间Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括：(1)构建局部光谱组；(2)局部光谱组的线性映射；(3)基于光谱‑时间Transformer的神经网络提取加权特征；(4)预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法具有全局的光谱‑时间感受野，可以挖掘双时态特征之间的相关性和相互作用，增强对时间变化信息的学习。该方法通过多头自注意力机制提取加权的光谱‑时间联合特征，该特征含有丰富的可区分的序列信息，例如光谱间相关性、变化和时间依赖性。
基于光谱时间 transformer 图像变化检测方法装置

[发明专利]一种基于光谱声学编码的光纤声传感器相位解调方法-CN201810024182.4有效
发明人：鲁平;傅鑫;倪文军;廖浩 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱声学编码的光纤声传感器相位解调方法，包括：(1)对两信道进行波长扫描，得到经声学编码的具有固定相位差的两路光谱数据；(2)对两路光谱数据进行三角拟合，得到对应的静态光谱函数；(3)根据光谱数据、静态光谱函数及拟合参数，解算得到波长域相位变化信号x(λ)；(4)根据波长扫描速度，将波长域相位变化信号x(λ)转化为时间域相位变化信号y(t)。本发明将声场信息编码到传感光谱上，使得经声学编码后的光谱数据与对应的静态光谱函数在受到外部环境不稳定因素扰动时经历同样的相位变化，因此从光谱中重建声信号波形时解调结果为声波导致的相位变化，而不是绝对相位值
光谱数据声学编码光谱相位变化信号静态光谱光纤声传感器波长扫描相位变化相位解调波长域两路固定相位差声波环境扰动解调结果绝对相位拟合参数声场信息外部环境稳定因素信号波形扰动不敏感时间域传感解算拟合信道重建转化

[发明专利]基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法-CN202010679908.5有效
发明人：詹天明;宋博;张道潘;万鸣华 -专利权人：南京审计大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法，包括以下步骤，获取两个同一区域不同时相的高光谱图像，并将两个高光谱图像进行差分操作获取高光谱差异图像；选取训练样本，生成每个训练样本对应的变化张量；并对每个变化张量从三个不同方向提取该变化张量的光谱特征、不同角度的空间特征进行融合，训练三方向卷积网络模型，并得到适用于该高光谱数据集的模型参数；用训练好的三方向卷积网络模型对获取的高光谱差异图像的各个像素进行变化检测，划分为变化类或非变化类。获得变化检测结果图。本发明提升了检测精度的同时也提升了变化检测的稳定度和灵活性。
基于联合方向卷积网络光谱变化检测方法

[发明专利]基于多光谱影像和NDVI时间序列的地表覆盖变化检测方法-CN201810365069.2有效
发明人：刘博宇;陈军 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多光谱影像和NDVI时间序列的地表覆盖变化检测方法，以光谱相关系数减弱光谱间系统差异的影响，以NDVI时间序列曲线的相角累积量、基线累积量、相对累积率和相对基线过零率四种形状参数减弱NDVI时序曲线间系统差异的影响；结合光谱相关系数和四种形状参数共同增大变化与未变化地表区域变化强度的对比度，根据阈值判断出地表变化。本发明通过归一化处理统一不同变化强度的量纲，结合光谱变化和时序变化强度增大变化与未变化地表对比度。克服了两个时期光谱间及两个年际的NDVI时间序列间系统性差异的不利影响，以较高的精度实现对地表覆盖变化的准确检测。所依据的数学基础清晰，检测步骤简洁，为地表覆盖变化检测自动化奠定了基础。
基于光谱影像 ndvi 时间序列地表覆盖变化检测方法

[发明专利]南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法-CN201410447940.5有效
发明人：罗华平;郭玲 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2014-09-04 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，主要包括多次采集同一红枣不同部位的近红外光谱，对红外谱成分进行分离；搜集红枣样品，扫描中红外光谱；利用近红外光谱仪扫描样品，二维相关分析同步谱中自动峰反映该处的光谱在扰动期间光谱强度变化的总体程度，获取该处光谱强度随着外界扰动变化的灵敏度；通过改变浸泡浓度，进行二维相关分析同步谱中交叉峰表示两个频率之间的光谱强度变化的相似性，获取二者强度变化的方向；选择红外光谱，通过光谱图检索得出其对应的化学成分和光谱指认；对其他成分进行光谱指认。该南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，可以实现工作量小、可靠性高和适用范围大的优点。
南疆红枣建模样品成分光谱分离检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条