专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于强化学习的多维连续型优化变量全局优化方法-CN202010340933.0有效
  • 陈刚;王怡星;韩仁坤;张扬 - 西安交通大学
  • 2020-04-26 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多维连续型优化变量全局优化方法,该方法包括:强化学习环境的建立;利用强化学习方法在指定优化变量集中选择指定个数的优化变量,然后再对其取值利用连续型优化变量优化算法进行优化的顺序优化策略;优化总体流程以及约束的引入方法。该方法针对多维连续型优化变量全局优化问题,实现了智能优化的目的,并且可以突破传统全局优化方法对优化变量个数的限制,使人工智能技术在优化方面的广泛应用成为了可能。可以应用于具有极大规模设计变量的工业设计、制造加工、控制优化、投资决策、系统工程等场合;并且得益于深度强化学习强大的智能组合优化能力,对于变量间存在复杂耦合关系的系统也有很好的全局优化效果。
  • 基于强化学习多维连续优化变量全局方法
  • [发明专利]CPU性能优化系统及方法-CN202211484862.7在审
  • 雷宇;付迪;徐文;杨发;陈映泽 - 广州超云科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-03 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种CPU性能优化系统及方法,硬件优化模块用于基于亲和性和均衡分布特性,将独立冗余磁盘阵列连接在指定NUMA节点;操作系统优化模块用于基于内存访存策略使用内存;内核优化模块用于从NUMA架构中确定目标NUMA节点,将其中的指定内核作为隔离内核与指定应用绑定。该系统可以基于NUMA架构的亲和性和均衡分布特性从硬件层面对CPU进行优化,基于内存访存策略从操作系统层面对CPU进行优化,通过确定隔离内核的方式可以从内核层面对CPU进行优化,实现了基于软硬件结合的CPU性能优化方案,对CPU优化配置的灵活性更高,同时采用隔离内核与指定应用绑定的方式可以避免将NUMA分布暴露在用户应用层面。
  • cpu性能优化系统方法
  • [发明专利]用于动态低延迟优化的系统和方法-CN201780000363.7有效
  • 卢振聪 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2017-04-11 - 2021-06-01 - G06F9/50
  • 本发明提供低延迟优化的系统和方法,其被配置以从整个操作系统的硬件层执行到应用程序。根据实施例实施的低延迟运行是针对一个特定应用程序进行优化,其与特定硬件连接,在基于主处理器的系统上执行,被配置用于低延迟优化。例如,低延迟优化实施可以包括在用户空间和内核空间里实施的各种模块,其中这些模块协作以获得有关应用程序使用的服务和硬件的信息,并提供这些信息以便有关应用程序的低延迟运行。在根据实施例运行时,低延迟运行是由一个低延迟优化实施来动态地启用或禁用,以每个应用程序为基础,在适当时候或根据需要在一个应用程序上进行低延迟运行。
  • 用于动态延迟优化系统方法
  • [发明专利]应用程序的优化方法、装置和系统-CN201610372739.4在审
  • 刘华英 - 刘华英
  • 2016-05-30 - 2016-09-28 - G06F9/45
  • 本发明公开了一种应用程序的优化方法,包括以下步骤:接收操作设备的连接请求,并与操作设备进行连接;连接建立后,将内存数据同步发送至操作设备;接收操作设备对内存数据编辑后的数据;显示编辑后的数据对应的内容;其中,内存数据为运行在移动设备上的应用程序中的数据。上述应用程序的优化方法,实现了在不关闭应用程序的情况下,直接在移动设备上进行编辑、修改以及删除等优化操作,由此,可以达到操作耗时少的有益效果。本发明还公开了一种应用程序的优化装置和系统。
  • 应用程序优化方法装置系统
  • [发明专利]SDON架构模型优化方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN201710710577.5有效
  • 王大江;王振宇 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2017-08-18 - 2021-12-14 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种SDON架构模型优化方法、装置、系统及计算机可读存储介质,属于通信技术领域,该方法包括:接收应用服务请求,应用服务请求包括:被优化的资源对象和资源优化策略意向;根据应用服务请求获取全网可编程虚拟网络资源信息,并生成优化算法数学模型和算法执行策略;根据优化算法数学模型、算法执行策略和全网可编程虚拟网络资源信息计算得到优化计算结果;调用数据库中的案例信息,根据案例信息与优化计算结果对软件定义光网络SDON架构模型进行优化,在普通SDON控制器架构系统的基础上,增加人工智能化特征,通过认知和学习等人工智能化处理过程,实现对SDON控制器全局并发优化算法模型的动态优化和修正。
  • sdon架构模型优化方法装置系统计算机可读存储介质

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