专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]秒杀型交易处理优化方法和装置-CN202210752697.2在审
  • 龚展鸿;巫春梅;谢波;程春生 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种秒杀型交易处理优化方法和装置,涉及电子购物技术领域,可用于金融领域,所述方法包括:采集交易处理系统运行时的预热优化特征参数;根据所述预热优化特征参数生成预热优化策略;执行所述预热优化策略对待新增应用节点进行交易预热;将完成交易预热的所述待新增应用节点投入使用。本申请能够使得应用节点在加入集群前已完成预热,即一加入集群就可以达到良好的状态,不会造成集群的整体交易失败率升高,也不会对集群整体的请求处理时间造成波动,从而有效保证了已有交易业务的运行稳定性。
  • 秒杀型交易处理优化方法装置
  • [发明专利]一种基于无服务器计算的缓存方法及系统-CN202111546057.8在审
  • 叶可江;邓德师;须成忠 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2021-12-16 - 2022-04-05 - G06F9/50
  • 本发明提供一种基于无服务器计算的缓存方法及系统,所述方法包括:将目标应用程序拆分得到的多个细粒度的应用函数运行在各自的独立的容器中;通过化学反应优化算法为各个所述应用函数分配本地缓存资源;将每个所述应用函数及其本地缓存都置于函数服务运行时中,每个所述应用函数的本地缓存能在运行的过程中透明地管理应用程序访问的数据,不同的所述应用函数能够通过本地缓存相互访问。本发明在每个应用函数设置缓存,在运行时能够透明地管理程序数据,实现函数之间缓存的相互访问。利用基于化学反应优化算法的无服务器缓存扩展算法,通过化学反应优化算法对缓存资源进行优化并将计算量、缓存大小等因素考虑进缓存资源的分配中。
  • 一种基于服务器计算缓存方法系统
  • [发明专利]面向无服务器计算的冷启动延迟优化方法、装置和设备-CN202211461318.0有效
  • 刘譞哲;温金凤;陈震鹏;柳熠;金鑫;马郓 - 北京大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-31 - G06F9/445
  • 本实施例提供了一种面向无服务器计算的冷启动延迟优化方法、装置和设备,所述方法包括:对FaaS应用进行可选文件消除处理,以获得简化的FaaS应用;对简化的FaaS应用进行无服务器函数识别和特殊函数识别,以确定所述FaaS应用中的无服务器函数和特殊函数;根据所述FaaS应用的函数调用图、所述无服务器函数和特殊函数生成可选函数集;对所述可选函数集中可选函数的代码进行函数级重写,并将可选函数的原始代码压缩为轻量级文件,得到优化的FaaS应用,并在执行所述优化的FaaS应用时以按需加载的方式获取需要的可选函数代码。在本实施例中,无需修改底层操作系统或虚拟机管理程序,从应用层面出发,实现通过减小执行代码的大小来优化无服务器函数的冷启动延迟。
  • 面向服务器计算冷启动延迟优化方法装置设备
  • [发明专利]医疗中的人工智能分派-CN202010504646.9在审
  • P.沙马;D.科马尼丘 - 西门子医疗有限公司
  • 2020-06-05 - 2020-12-08 - G16H30/20
  • 在多目标优化中使用患者、用户和/或AI信息来选择用于任务的多个可用AI之一。在患者或用户特定的基础上,选择最佳AI并将其应用于医学成像或其他医疗动作。选择可以在应用之前,这避免了应用多个AI来获得最好结果的成本。优化可以基于来自用户的针对各种可用AI的统计反馈,提供否则不可用的信息。优化可以基于AI性能、AI包括和/或排除标准和/或定价信息。通过使用基于与患者、用户和/或可用AI相关的各种信息的优化,可以改进计算机对给定用户和/或患者的AI的应用。计算机更好地操作以通过AI应用来提供更关注的信息。
  • 医疗中的人工智能分派
  • [发明专利]基于云网融合技术的动态多路径优化方法、系统以及设备-CN202210024007.1在审
  • 康俊燕 - 中宇联云计算服务(上海)有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-04-15 - H04L45/12
  • 一种基于云网融合技术的动态多路径优化方法,包括以下步骤:实时动态获取性能指标信息、应用要求信息、应用业务优先级信息以及链路成本信息;根据获取的各动态信息,针对每个数据包,执行动态多路径优化选择,将该数据包引导至该数据包对应的最佳链路;其中,执行动态多路径优化选择时,即时分类并动态分配流量到基于预设的应用策略和服务质量指标的链路;其中,执行动态多路径优化选择时,获取宽带链路信息以及租用线路信息,创建虚拟高带宽管道;其中,执行动态多路径优化选择时,基于链路组策略分离和备份链路策略,执行应用和链路解耦;其中,获取用户的关键应用访问优先级别信息,确定业务优先级较高的实时流量,执行优先级转换。
  • 基于融合技术动态路径优化方法系统以及设备

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