专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现方法及装置-CN202111507515.7有效
  • 吴志雄;吴晓梅;陈耿坤 - 清华大学;南威软件股份有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-08-08 - G06F16/27
  • 本发明实施例公开了一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现方法,包括:接收到客户端的建模入库请求后,将获取到的图像基本信息及图像URL地址写入数据;根据基本信息,增加一建模状态标志位及数据为空的向量ID,建模状态为未建模,然后向客户端发送建模入库服务响应消息;批量读取数据中状态为未建模的记录,调用人脸建模服务对图像进行处理,得到人脸特征编码;将人脸特征编码写入向量搜索引擎并获取返回对应的向量ID,将所述向量ID更新到数据对应记录的向量ID并更新建模状态标志位。本发明提供的一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现方法及装置,实现快速响应客户端,解决了同步机制下数据和向量搜索引擎数据量不一致的问题。
  • 一种基于异步机制建模入库服务实现方法装置
  • [发明专利]脸部识别监测系统-CN201811602607.1在审
  • 解益新 - 解益新
  • 2018-12-26 - 2020-04-17 - G06K9/00
  • 通过本发明,能够将登记入库的人像数据进行建模提取人脸特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
  • 脸部识别监测系统
  • [发明专利]防止账号被盗用的方法和系统-CN201210083626.4有效
  • 不公告发明人 - 广州商景网络科技有限公司
  • 2012-03-26 - 2012-09-12 - G06K9/64
  • 一种防止账号被盗用的方法及系统,该方法包括:接收用户登入请求信息,该用户登入请求信息包括账号及对应的密码;判断账号当前使用者当前所用设备是否存在摄像装置,若是,采用该摄像装置拍摄该当前使用者的实时人脸图像;比对实时人脸图像与人脸图像特征数据中与所述账号相关联的人脸图像是否相似;若相似,将所述实时人脸图像补充到该人脸图像特征数据;若不相似,搜索并判断疑似盗号者人脸图像特征数据中是否有与所述实时人脸图像相似的疑似盗号者人脸图像,并在与所述实时人脸图像相似的疑似盗号者人脸图像具有第一预设数目张以上时,发出报警指令。
  • 防止账号被盗方法系统
  • [发明专利]结合深度信息的人脸识别方法、人脸识别装置和电子装置-CN201710137949.X有效
  • 孙剑波 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-03-09 - 2020-06-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种结合深度信息的人脸识别方法,所述人脸识别方法包括以下步骤:处理成像装置采集的场景数据以得到人脸区域的特征数据;在数据中寻找是否存在与所述特征数据匹配的特征模板;在存在所述特征模板时处理所述场景数据以得到人脸区域的深度信息;在所述数据中寻找是否存在与所述深度信息匹配的深度模板;在不存在所述深度模板时确定人脸识别失败。本发明还公开了一种人脸识别装置和电子装置。本发明实施方式的人脸识别方法、人脸识别装置和电子装置基于获取到的人脸区域及人脸区域的深度信息进行人脸的识别,从而可以区分真实人脸人脸图像,以提升人脸识别的安全性和可靠性。
  • 结合深度信息识别方法装置电子
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201510530932.1在审
  • 温九江;袁松平 - 广西小草信息产业有限责任公司
  • 2015-08-26 - 2015-12-23 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人脸识别方法及方法和系统,包括以下步骤:输入待识别人脸图像;对待识别人脸图像进行截图,得到包含人脸区域的图片;将包含有人脸区域的图片与数据中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配,计算数据当中每一幅人脸图片与包含有人脸区域的图片的相似度,并将相似度与相似度阈值进行比较,若数据中的人脸图片的相似度大于相似度阈值,则将该图片加入待匹配图片序列;从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。本发明能够快速且准确地识别出人脸,且识别度高。
  • 一种识别方法系统
  • [发明专利]一种人脸融合特征提取方法及系统-CN201911095232.9有效
  • 谢巍;吴伟林;李鸿斌;余锦伟;汤茂俊 - 华南理工大学;扬州盛世云信息科技有限公司
  • 2019-11-11 - 2023-05-23 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸融合特征提取方法及系统,该方法包括下述步骤:采集人脸图像样本数据,进行图像预处理,构建人脸图像数据;提取人脸图像数据中的人脸图像中主动形状模型全局特征和局部二元模式局部特征人脸融合特征;确定主动形状模型的关键点位置,提取主动形状模型的全局特征;通过关键点位置划分子区域,提取局部二元模式的局部特征;根据主动形状模型的全局特征与局部二元模式的局部特征,进行标准化后进行串联融合,生成最终的人脸融合特征数据本发明采用主动形状模型全局特征描述人脸图像整体差异,采用局部二元模式局部特征描述细节差异,通过融合两组特征提高最终融合特征的区分度和稳定性,提高人脸识别的准确率。
  • 一种融合特征提取方法系统
  • [发明专利]一种提升人脸图片识别完整性的处理方法-CN201910027593.3有效
  • 王淑贞 - 厦门大学嘉庚学院
  • 2019-01-11 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种提升人脸图片识别完整性的处理方法,用待查询的人脸图片特征向量与人脸样本数据中的每个人的所有人脸图片特征向量进行比对,并计算加权相似度,返回所有超过相似度阀值的人脸图片集合;对所有超过相似度阀值的人脸图片集合进行聚类分析,根据聚类分析结果,将属于同一个类的人脸图片集合进行合并,并根据合并后的人脸图片集合更新人脸样本数据人脸抓拍记录表;对待查询的人脸抓拍记录请求,返回合并后的人脸图片集合唯一ID对应的人脸抓拍记录;用合并后的人脸图片集合唯一ID查询人脸抓拍记录表,返回所有相同ID的抓拍记录。本发明既可返回更完整的人脸抓拍记录,又可对人脸样本数据进行有效的整合,提高检测精度。
  • 一种提升图片识别完整性处理方法
  • [发明专利]一种基于多特征人脸表情识别方法和系统-CN202211310684.6在审
  • 楼亦墨;卢官明 - 南京邮电大学
  • 2022-10-25 - 2022-12-30 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于多特征人脸表情识别方法和系统,该方法包含以下步骤:建立多特征人脸表情数据;构建基于多特征注意力融合的卷积神经网络模型;使用人脸表情数据中的训练集对多特征注意力融合的卷积网络进行训练;以及利用训练好的模型对来自测试集中的人脸图片进行表情识别。本发明基于多特征注意力融合的人脸表情识别方法和系统,避免了人脸关键属性如性别、年龄特征等被无关特征所掩盖,加强了数据之间的关联、比较,从而提高了情感识别的准确率。
  • 一种基于特征表情识别方法系统
  • [发明专利]用户信息管理方法和系统-CN201510797129.4有效
  • 谭国富 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-11-17 - 2020-07-24 - H04L29/06
  • 一种用户信息管理方法,包括:接收终端发送的用户的人脸图像;采用基于深度学习的人脸识别方法,识别所述人脸图像的特征值;查询用户信息数据中是否存在与所述特征值对应的身份标识;当查询到所述用户信息数据中存在与所述特征值对应的身份标识时,查询所述用户信息数据中与所述身份标识相互关联的用户信息记录;将所述用户信息记录发送到所述终端进行显示。本发明还提供一种用户信息管理方法,通过获取用户的人脸照片并基于深度学习的人脸识别,实现高准确率的识别用户,实现对用户信息的跟踪管理,可靠性高且成本较低。
  • 用户信息管理方法系统

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