专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人流检测方法和设备-CN202211051988.5在审
  • 朱明达;宋家彤 - 中国石油大学(北京)
  • 2022-08-31 - 2022-12-09 - G06V20/52
  • 本申请提供一种人流检测方法和设备,包括获取人流检测区域的实时视频数据;使用已训练的检测模型对实时视频数据进行处理,获得实时视频数据中当前帧的行人检测框;将当前帧的行人检测框数据输入目标跟踪器,获得未来帧的行人预测框,并将行人检测框和行人预测框进行匹配,根据匹配结果为每个行人检测框分配标识号;根据人流检测方向划定检测线,根据通过检测线的行人检测框的标识号获得人流统计结果。通过以上设置,可以以较低的功耗实现高精度、高实时性的人流检测。
  • 人流量检测方法设备
  • [发明专利]行人的监测方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202011127097.4在审
  • 郁强;张香伟;毛云青;方思勰 - 城云科技(中国)有限公司
  • 2020-10-20 - 2021-01-15 - G06K9/00
  • 本申请涉及行人的监测方法、系统、计算机设备和存储介质,其中方法包括获取实时视频,将实时视频输入到已训练的目标检测模型,得到已训练的目标检测模型输出的人脸图像;将待测人脸图像在预设人脸数据库中与其他人脸图像进行比对,输出识别结果;将识别结果与预设相似度阈值比较,若不超过阈值,将识别结果对应的待测人脸图像保存到行人文件夹中,若超过阈值,选取峰值信噪比最高的待测人脸图像,保存到行人文件夹中;统计行人。通过本发明,可以在实时视频中提取出人脸图像,将人脸图像的数据进行统计,得到行人信息,通过监控行人的信息,能够合理地规划交通流畅性和商业服务范围。
  • 行人流量监测方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]人流信息展示方法及相关产品-CN201811525125.0有效
  • 崔骐帆;程冰;陈耀沃;邹博 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2018-12-13 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种人流信息展示方法及相关产品,所述方法包括:获取多个预设区域的视频影像,得到多个视频影像,每一预设区域对应一个视频影像;依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人统计,得到多个人流值;依据所述多个人流值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息,得到多个颜色信息,每一人流值对应一个颜色信息;获取所述多个预设区域对应的室内地图;依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人信息展示通过本申请实施例能够通过视频影像实现人流统计,并确定每一区域人流值对应的颜色,依据颜色信息在室内地图中对人流信息进行展示,从而,实现直观展示人流信息。
  • 人流量信息展示方法相关产品
  • [发明专利]基于交通监控设施的行人统计方法与系统-CN201010155338.6无效
  • 李娟;邵春福;李琦;沈涛 - 北京交通大学
  • 2010-04-21 - 2010-09-29 - G06K9/00
  • 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术,公开的行人统计方法,主要通过检测线上的人头检测,统计交通路口不同运动方向的行人。首先,在检测框中进行人头检测,判断检测到的人头是否压检测线,从而确定检测框中的有效人头数。然后与前一次的检测结果进行匹配,并根据匹配结果分不同运动方向进行计数。最后根据检测框和检测线的设置情况,进行流量统计。本发明提供的行人统计系统,包括:检测设置模块、人头检测模块、压线判断模块、结果存储模块、人头匹配模块和流量统计模块,根据各条检测线的检测结果,统计行人。本发明简单易行,可用于背景复杂的城市道路,利用已有的交通监控设施,实现行人的实时统计。
  • 基于交通监控设施行人流量统计方法系统
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的人流统计方法-CN201910489555.X有效
  • 邢钊;刘建涛;薛永大 - 武汉市公安局视频侦查支队
  • 2019-06-06 - 2021-10-26 - G06K9/00
  • 一种基于卷积神经网络的人流统计方法,包括采集视频中的行人目标,对视频中的行人目标进行打标,获取标注图像和行人目标标注信息数据集,将数据集分成训练数据集和测试数据集;设计基于改进的快速消化卷积层卷积层IRDCL和多尺度卷积层MSCL构成的行人目标检测和比对网络模型PersonBoxes;将标注图像和行人目标标注信息放入行人PersonBoxes中进行训练,输出行人目标检测和比对训练模型;在行人目标检测和比对训练模型基础上,输入视频流数据,生成行人目标移动轨迹,输出视频流在对应时间段内人流信息,实现人流统计。本发明能够实现行人目标的检测和跟踪,统计得到人流情况,通过分析人流情况,协助公安部门进行提前布控,把案件侦查由事后向事前转化。
  • 一种基于卷积神经网络人流量统计方法

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