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- [发明专利]一种识别用户群和用户之间关系的系统和方法-CN201010596310.6有效
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郝敬涛;马惠珠
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郝敬涛;马惠珠
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2010-12-20
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2012-07-04
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G06F17/30
- 本发明涉及一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的系统，包括用户数据仓库、中间数据采集存储装置、特征数据采集存储装置、特征数据识别分析装置和展现输出装置；其中所述用户数据仓库存储原始用户数据；所述中间数据采集存储装置从用户数据仓库中抽取与用户特征相关的数据；特征数据采集存储装置采集中间数据采集存储装置处理后的用户数据，并转换成用户特征数据；特征数据识别分析装置对特征数据采集存储装置存储的用户特征数据进行分析处理，并对用户群和用户之间关系进行识别；展现输出装置用于输出相应结果。本发明同时公开了一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的方法。本发明实现了用户特征和关系的识别。
- 一种识别用户之间关系系统方法
- [发明专利]一种报销单生成方法和系统-CN201910944148.3在审
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朱泽锋
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北京国双科技有限公司
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2019-09-30
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2021-04-16
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G06F40/186
- 本发明实施例提供了一种报销单生成方法和系统，其中，所述方法包括：获取用户特征数据和发票特征数据；根据用户特征数据和发票特征数据推荐报销业务类型；根据用户特征数据、发票特征数据和报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板；在报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。本发明实施例通过用户特征数据、发票特征数据和报销单特征数据推荐具体的报销单模板，避免用户选择报销单模板，减少用户选择报销单模板的工作量，降低用户选择错误的报销单模板的几率。在推荐的具体的报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，减少用户输入数据的工作量，提升财务报销的效率。
- 一种报销生成方法系统
- [发明专利]一种用户特征分析方法及其系统-CN201811185085.X有效
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郑福传
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上海瀚之友信息技术服务有限公司
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2018-10-11
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2022-04-12
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G06Q30/02
- 本发明包括一种用户特征分析方法及其系统，用户特征分析方法，包括模型训练过程：收集用户的特征数据；将特征数据进行处理得到对应的显示特征；将特征数据和显示特征作为训练数据集中的输入数据，采用训练数据集训练得到预测模型；还包括利用预测模型对预测特征进行预测的过程：收集用户的特征数据并进行处理得到对应的显示特征；将用户的特征数据和对应的显示特征作为预测模型的输入数据，预测得到关联于特征数据的预测特征，预测模型同时输出各个预测特征的可信度；根据可信度筛选得到可以进行合并的预测特征作为待合并特征，并将显示特征和待合并特征进行合并得到用户完整的用户特征；重复执行，以得到多个用户的用户特征并建立用户画像仓库。
- 一种用户特征分析方法及其系统
- [发明专利]一种数据推送平台-CN202310763237.4在审
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王晶;王丹凤;田珊;翁艳
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三一机器人科技有限公司
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2023-06-26
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2023-10-27
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G06F16/9535
- 本申请提供一种数据推送平台，包括：特征处理模块和多个数据推送模型；所述特征处理模块，用于针对所述各个数据推送模型分别配置对应的用户特征，并将所述用户特征发送至对应的数据推送模型；所述数据推送模型，用于获得与所述数据推送模型对应的用户特征，并根据所述用户特征，从待推送的数据集中确定推送数据。该平台通过特征处理模块为多个数据推送模型分配对应的用户特征，使得在使用某个数据推送模型向用户推送数据时，该数据推送模型能够直接调用为其配置的用户特征，提高了各个数据推送模型获取所需用户特征的效率，并基于该用户特征，从待推送的数据集中确定推送数据，提高了所述数据推送平台向用户推送数据的推送效率。
- 一种数据推送平台
- [发明专利]交友推荐方法及装置-CN201810402717.7有效
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卢嘉龙;郭山溧;吕辉明;宋银龙;李配配
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北京百度网讯科技有限公司
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2018-04-28
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2021-08-10
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G06F16/9536
- 本发明提出一种交友推荐方法及装置，其中，交友推荐方法包括：获取待推荐用户的互联网数据；对所述待推荐用户的互联网数据进行特征分析，得到所述待推荐用户的特征数据；根据所述待推荐用户的特征数据，获取与所述待推荐用户的特征数据对应的匹配特征数据；根据所述匹配特征数据，获取与所述匹配特征数据对应的场景数据；将所述与所述匹配特征数据对应的场景数据推荐给所述待推荐用户。该交友推荐方法及装置，基于待推荐用户的互联网数据，得到待推荐用户的特征数据，进而得到对应的匹配特征数据和与匹配特征数据对应的场景数据，向待推荐用户推荐与匹配特征数据对应的场景数据，实现了基于人工智能的交友场景推荐
- 交友推荐方法装置
- [发明专利]数据处理方法及装置-CN202111089340.2在审
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郭乃诚;刘小雷;李少帅;马琼旭;赵云安;郭晓波
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浙江网商银行股份有限公司
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2021-09-16
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2021-12-10
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G06F16/9535
- 本说明书提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：基于获取的用户的用户行为数据构建用户行为图，并将所述用户行为图中的特征数据映射至目标数据空间；获取所述目标数据空间中的特征数据，并通过注意力机制对所述特征数据进行聚合，获得目标特征数据；将所述目标特征数据输入至目标检测对象，获得所述用户的偏好数据。所述方法将基于用户行为数据构建的用户行为图中的特征数据映射至目标数据空间，并通过注意力机制对目标数据空间中的特征数据进行聚合获得目标特征数据，有效的获取到用户行为数据中所包含的层次信息，并将目标特征数据输入至目标检测对象进行检测，从而提高了检测出的用户的偏好数据的准确度。
- 数据处理方法装置
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