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[发明专利]一种基于手机信令数据的安防监控方法、系统和介质-CN201911138855.X在审
发明人：袁海;乐曦 -专利权人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机信令数据的安防监控方法，包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗处理得到待分析数据；按预设规则对待分析数据进行统计，获取基于手机基站的人流量数据；将人流量数据传输给GIS可视化单元，通过GIS可视化单元得到人流量热力图；将人流量数据传输给视频巡逻单元，控制视频巡逻装置。本发明基于手机信令得到人流量数据，基于人流量数据得到的人流量热力图，根据颜色反映人流量多少。根据人流量热力图颜色深浅变化，得到相应人流量动态变化，达到对人流量动态感知能力。本发明将人流量数据与视频巡逻单元进行联动，当人流量数据达到预警数值时，控制视频设备进行工作，达到自动化、智能化安防监控目的。
一种基于手机数据监控方法系统介质

[发明专利]智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统-CN202111459029.2在审
发明人：唐飞龙;叶建崇;朱燕民;俞嘉地;刘嘉成;李旭;陈龙 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，包括：对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理；对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算，大于阈值的人流数据视为人流高峰；使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理；区分正反两个方向，对人流高峰数据进行标记处理，得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间；本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，对人流数据和高峰进行了针对性处理，使得识别结果更贴近实际，且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
智慧城市热点区域人流模式识别方法系统

[发明专利]人流量公示方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品-CN202110717232.9在审
发明人：宋朝忠 -专利权人：深圳市易成自动驾驶技术有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人流量公示方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，该方法应用于无人驾驶车，无人驾驶车与人流量监测设备通信连接，该方法包括：接收人流量监测设备发送的人流量监测数据；对人流量监测数据进行分析，得到人流量监测设备对应的目标区域的当前人流量；根据目标区域的当前人流量绘制人流量图表，并在无人驾驶车上输出人流量图表。本发明通过设置在目标区域的人流量监测设备获取人流量监测数据，并对人流量监测数据进行分析，输出分析得到的人流量图表，实现了对目标区域的人流量的精确监测。
人流量公示方法装置设备可读存储介质程序产品

[发明专利]人流量数据的识别方法和人流量数据识别模型的训练方法-CN202310188964.2在审
发明人：张子扬;刘泉;陶闯;裘靖宇 -专利权人：上海维智卓新信息科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种人流量数据的识别方法、人流量数据识别模型的训练方法及其装置，该方法包括：获取预设点位的第一时空数据矩阵；将所述第一时空数据矩阵输入至训练完成的人流量数据识别模型中，得到所述预设点位的目标人流量热力图，所述人流量数据识别模型是通过将所述预设点位的第二时空数据矩阵与真实人流量热力图输入至生成对抗网络进行训练得到的；根据所述目标人流量热力图确定所述预设点位的目标人流量数据。可见，实施本发明能够提高人流量统计的效率。
人流量数据识别方法模型训练

[发明专利]一种区域人群活跃度确定方法、装置及电子设备-CN202011507173.4在审
发明人：胡安民;刘洋;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：该方法包括：获取数据端上的目标区域在目标时刻的第一人流数据；协同其他数据端上的所述目标区域在所述目标时刻的第二人流数据，通过目标联邦学习模型对所述第一人流数据进行修正，以获取所述目标区域在所述目标时刻的目标修正人流数据；根据所述目标修正人流数据和第一预设时长内在历史目标时刻的修正人流总数据，获取所述目标区域在所述目标时刻的人群活跃度。由此，本申请通过空间处理及时序处理，在对原始人流数据进行修正以获取第一人流数据后，并协调其他数据端上的第二人流数据对第一人流数据进行进一步修正，提高了区域人群活跃度确定过程中的准确性和可靠性。
一种区域人群活跃确定方法装置电子设备

[发明专利]人流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110084876.9有效
发明人：李睿;权桁;王殿胜;张彭程;唐红武;籍焱;张景龙 -专利权人：中航信移动科技有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种人流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人流量预测技术领域，用于提高人流量预测的精度及准确度。方法主要包括：获取各个公共地理区域的历史人流量数据和公共地理区域相互之间的距离数据；根据所述历史人流量数据和/或所述距离数据构建邻接矩阵，所述邻接矩阵用于表示各个公共地理区域之间的连接关系；根据所述各个公共地理区域的历史人流量数据以及所述邻接矩阵，及人流量预测模型预测各个公共地理区域在预置时间段的人流量，所述人流量预测模型预测是根据样本人流量数据、样本邻接矩阵，以及对应的人流量标签训练得到的。
人流量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人流密度检测方法、装置、终端设备、服务器及存储介质-CN201911423993.2在审
发明人：张佳威 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种人流密度检测方法、装置、终端设备、服务器及存储介质，该方法包括：根据待监测区域的区域边界，建立区域坐标系；接收服务器发送的人流数据，人流数据是服务器根据图像采集设备采集的图像识别得到的，人流数据包括密度数据和位置数据；根据位置数据，结合区域坐标系，在待监测区域对应的平面图像中，生成与密度数据相对应的人流密度图。通过预先设置的区域坐标系生成人流密度图，能够精确的识别待监测区域内的人流密度，避免了根据经纬度检测无法准确确定用户在待监测区域内的人流分布的问题，提高了检测人流密度的准确性，提高了生成人流密度图的准确度
人流密度检测方法装置终端设备服务器存储介质

[发明专利]一种区域划分方法、装置及存储介质-CN202110704334.7在审
发明人：赵正委 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域划分方法、装置及存储介质，方法包括：针对目标区域内的基站周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。
一种区域划分方法装置存储介质

[发明专利]基于矢量瓦片地图发布技术的人流密度动态可视化方法-CN202011372120.6在审
发明人：杨亚宁;蒋如乔;钱程扬;王一梅 -专利权人：苏州工业园区测绘地理信息有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于矢量瓦片地图发布技术的人流密度动态可视化方法，该方法基于人流密度热力图的栅格数据或人流密度的采样点数据，提取人流密度矢量等高线数据，并发布为动态矢量瓦片地图，在web端对人流密度等高线以分层设色方式渲染体现人流密度热区，同时在时间序列上进行插值，获得连续的人流密度等高线图，在web端逐帧播放，实现人流密度的动态变化效果，目的在于解决人流密度数据无法在web端以动画形式流畅平滑播放的问题。
基于矢量瓦片地图发布技术人流密度动态可视化方法

[发明专利]商业区域的人流预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310294587.0有效
发明人：温桂龙 -专利权人：深圳市明源云科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种商业区域的人流预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述商业区域的人流预警方法包括：提取商业区域的历史特征数据，基于预设支持向量回归算法与预设的多个核函数构建对应的第一人流量预测模型；基于所述历史特征数据对各所述第一人流量预测模型进行训练，获得各所述核函数对应的第二人流量预测模型；对各所述第二人流量预测模型进行评估，确定目标人流量预测模型；将所述区域数据、当前人流量数据、当前时间数据、当前商家数据、当前环境数据以及预测时间输入所述目标人流量预测模型，生成人流预警方案。本申请解决了人流拥堵时的对公共场所内的人流进行管控和疏导的效果较差的技术问题。
商业区域人流预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人流量提醒方法及其装置-CN201510543433.6在审
发明人：刘云龙;陈峰 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-08-29 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人流量提醒方法及其装置。其中的方法包括：当接收到人流量查询指令时，获取当前的定位信息并查询与所述定位信息相对应的人流量数据；根据所述人流量数据判断是否达到人流量阈值；如所述人流量数据达到所述人流量阈值，执行提醒操作。采用本发明，可以通过人流量数据来判断当前危险情况并执行提醒操作，降低了用户的安全隐患，提高了可穿戴设备的智能性。
一种人流量提醒方法及其装置

[发明专利]一种基于楼宇智能化的人流数据管理系统-CN201911031804.7在审
发明人：刘前良 -专利权人：浙江良江安防科技有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了人流监控技术领域的一种基于楼宇智能化的人流数据管理系统，包括人流获取系统、数据存储系统和电路控制系统；所述人流获取系统，用于安装在门禁位置，对所有的来往人流进行累计和检测；所述数据存储系统，用于通过加减运算，对所述人流获取系统中获取的门禁内人流量进行统计和存储；所述电路控制系统，用于在获取所述数据存储系统中累积的人流信息后，自动控制门禁内的总电路连接端的通断，本发明通过对门禁内的人流量检测和统计，可以便于实现对门禁内剩余人流量的统计，并且可以在人流量较低时，对门禁内的总电源进行关闭，减少了人员排查所浪费的时间。
一种基于楼宇智能化人流数据管理系统

[发明专利]一种区域人流量预测方法及系统-CN201610835257.8有效
发明人：雷鸣;王兴武;郭慈;颜海涛;梅铮;鲁银冰;柯于皇 -专利权人：中国移动通信集团湖北有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种区域人流量预测方法，所述方法包括：按照预定规则对预定区域历史N天内的所有人流量数据进行分类，形成至少两类历史人流量数据；对每类所述历史人流量数据分别采用相同模型训练得到各自对应的预测模型系数；根据每类所述历史人流量数据各自对应的所述预测模型系数，预测所述预定区域未来时刻的人流量。本发明实施例同时公开了一种区域人流量预测系统。
一种区域人流量预测方法系统

[发明专利]基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法-CN202011465742.3在审
发明人：陆林军;张奕菁;黄浩;吴慧悦 -专利权人：上海交通大学设计研究总院有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。
基于动态数据分析公共空间行人运动风险判别方法

[发明专利]一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法-CN202110483193.0在审
发明人：冯庶原 -专利权人：深圳云瞰科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法，包括如下步骤：S 1.获取商超每个大屏点位采集的数据，对采集的数据进行处理以及提取出进行人流量预测的特征值，依据提取的特征值数据构建基于LSTM长短期记忆神经网络的人流量预测模型；S2.依据处理后数据及提取的特征值，生成训练数据集和测试数据集，通过训练数据集按照设定的步长对人流量预测模型进行训练，再通过测试数据集验证训练好的人流量预测模型；S3.向人流量预测模型输入实时特征值数据，对每个大屏点位在目标时间段内人流量进行预测。本发明实现对商超大屏点位的人流量预测，解决信息丢失问题，提高了人流量预测的准确性。
一种基于深度学习实现超大屏点位人流量预测方法

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