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- [实用新型]一种便于拆卸的创口防护装置-CN202320369473.3有效
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张绒;彭亚新
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中国人民解放军总医院第八医学中心
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2023-02-24
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2023-10-13
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A61F5/00
- 本实用新型属于胸外科防护装置技术领域，具体的说是一种便于拆卸的创口防护装置，包括保护框，所述保护框顶部开设由第一滑槽，所述第一滑槽内滑动安装有第一滑块，通过增加连接带与套圈，并增加电机、第一滑块与第一滑槽，在给患者创口涂抹完药膏后，首先将具有弹性的套圈套在患者头上，然后开启电机，通过电机与转轴的配合来控制连接带的长度，从而控制保护框的高度位置，并通过第一滑槽与第一滑块的配合来控制保护框的水平位置，保证将患者的创口置于保护框内，需要对伤口进行清洁上药时，只需要将套圈从患者头上取下就行，方便快捷，并且由于保护框不会与伤口接触，患者伤口的渗血不会与保护框粘连，在拆卸保护框时患者就不会出现疼痛。
- 一种便于拆卸创口防护装置
- [发明专利]一种利用深度学习先验信息生成脑图谱的方法-CN202310056827.3在审
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沈超敏;伍念;彭亚新;张桂戌;曾铁勇
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华东师范大学
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2023-01-17
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2023-04-25
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G06N3/06
- 本发明公开了一种利用深度学习先验信息生成脑图谱的方法，将深度学习先验信息嵌入到经典的变分模型中构建脑图谱的方法。本方法可用于生成在神经影像学研究中至关重要的脑图谱，提供对脑解剖结构、功能和连接等的群体表达，促进了多中心研究的结果整合，为脑科学和脑疾病研究提供有用的参照系。本方法分三步：第一步,利用MRI数据集，训练一个配准神经网络；第二步，初始化一个脑图谱；第三步，迭代更新初始脑图谱，直到脑图谱稳定不再变化，将结果直接输出。每一轮脑图谱的更新依赖于所有待构建脑图谱的MRI和当前脑图谱之间的配准形变场，由第一步中的神经网络直接计算得出。本发明的优点是将传统的脑图谱生成算法中复杂度极其高的配准算法替换成由神经网络计算，极大减少计算开销，从而节约了生成脑图谱的时间。
- 一种利用深度学习先验信息生成图谱方法
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