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[发明专利]人体行为识别方法、装置和控制系统-CN202110708033.1在审
发明人：沈乐;董德才;费闯;肖宇 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人体行为识别方法、装置和控制系统，由行为识别设备通过两个摄像头构建立体视场，使用两个摄像头采集的图像数据，在立体视场中识别人体行为，向控制设备发送人体行为信息；控制设备根据人体行为信息执行相应的操作现有技术中，人体行为识别和人体行为指令的执行通常是由控制设备完成，而人体行为识别运算量大，对控制设备的硬件要求高，本申请的方法将人体行为识别和人体行为指令的执行分别在两个设备执行，由一个专用的行为识别设备执行人体行为识别，人体行为指令的执行在控制设备执行，从而使得人体行为的应用不在受限于控制设备的硬件，能够广泛应用在各种控制设备上。
人体行为识别方法装置控制系统

[发明专利]一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法-CN202310739120.2在审
发明人：彭孔涛;李文华;曹忠文 -专利权人：深圳市视壮科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及AI技术领域，提供一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法，该系统包括AI行为识别装置、人体行为识别装置和日志行为识别装置，AI行为识别装置与日志行为识别分别与人体行为识别装置连接；AI行为识别装置包括AI图像识别装置和AI行为识别模型；人体行为识别装置包括人体数据识别装置和第一行为识别模型；日志行为识别装置括日志数据获取装置和第二行为识别模型；基于AI行为识别装置得到AI人体行为；基于人体行为识别装置得到模型人体行为；基于日志行为识别装置得到日志人体行为；对目标用户的用户行为进行监测分析。本发明提供的基于AI图像识别行为监测的分析系统实现了对用户行为进行准确地行为监测分析。
一种基于 ai 图像识别行为监测分析系统及其方法

[发明专利]辨识人体移动行为的方法及系统-CN201010623405.2有效
发明人：罗棨钟;吴宗衡;陈昭佑;郭伦嘉;曾煜棋 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2010-12-28 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种辨识人体移动行为的方法及系统。所述方法包含下列步骤：撷取一用以辨识人体移动行为的惯性测量元件的连续测量值。若所述连续测量值符合一特定的人体行为特征，分割所述连续测量值以产生至少一个人体移动行为特征波形。离散化该至少一个人体移动行为特征波形以产生至少一个人体移动行为离散数列。比对该至少一个人体移动行为离散数列和参考人体移动行为离散数列以决定该惯性测量元件所对应的人体移动行为。
辨识人体移动行为方法系统

[实用新型]一种具有行为识别功能的相机-CN202121120942.5有效
发明人：龙发添 -专利权人：深圳市一心视觉科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及人体行为识别电路技术领域，尤其涉及一种具有行为识别功能的相机；包括摄像单元和行为识别单元以及显示单元；使用摄像单元获取视频图像，行为识别单元对视频图像进行人体行为提取，显示单元显示视频图像并框出视频图像中的人体行为；其中，人体行为包括：人体脸部的五官特征和张嘴、微笑、摇头以及点头动作；行为识别单元还对提取出的人体行为与预设的人体行为进行匹配，若匹配一致则通过WiFi单元发送开锁指令至外部的电子门锁进行开锁；实现对人体行为的识别
一种具有行为识别功能相机

[发明专利]一种人体行为与意图的交互识别方法-CN202011544288.0有效
发明人：祝凯;林天然;刘振宇;朱文印;刘迎松 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：一种人体行为与意图的交互识别方法，涉及智能家居技术领域，包括如下步骤：步骤1、制作人体行为数据样本集；步骤2、用人体行为识别算法进行训练和验证，建立人体行为识别模型；步骤3、根据人体行为识别模型建立人体行为‑意图规则库；步骤4、通过现实反馈，对人体行为识别模型不断更新。本发明提供了一种基于人体行为识别人体意图的判断方法，该方法不必通过可穿戴设备即可分析人的真实意图，通过对人行为的分析，针对人的真实意图，可使智能家居更智能更舒适。
一种人体行为意图交互识别方法

[发明专利]基于视频的行为分析方法、装置、设备-CN202010305224.9在审
发明人：周泓;杨诚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为分析方法、装置、设备。所述方法包括：获取视频样本，对视频样本进行处理，通过预先训练好的人体姿态估计模型对视频样本进行人体关键点检测，得到视频样本中人体目标的姿态数据，通过预先训练好的人体行为分析模型对人体目标的姿态数据分析，得到人体目标的行为含义，从而通过人体姿态估计模型与人体行为分析模型的结合，实现对人体行为的细粒度分析，提高人体行为分析效果。
基于视频行为分析方法装置设备

[发明专利]人体行为感知系统、方法及存储介质-CN202110018248.0有效
发明人：路兆铭;王黎明;郭凌超;沈鑫斌;温向明;周爽;王一鸣;韩子钧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种人体行为感知系统，包括：数据预处理子系统，用于从无线网络环境中各个传输链路的信道状态信息中提取与人体行为相关的特征；链路选择子系统，用于根据所述各个传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征从所述各个传输链路中选择至少一条传输链路；以及人体行为分类预测子系统，用于基于人体行为分类预测模型，根据所述选择的至少一条传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征对人体行为进行预测，得到人体行为预测结果。对应上述人体行为感知方法，本说明书还提供了人体行为感知方法以及计算机可读介质。
人体行为感知系统方法存储介质

[发明专利]基于人体关节点坐标的智慧灯杆人群行为识别方法和装置-CN202010432727.2在审
发明人：何斌;黄浔辉;周艳敏;朱忠攀;李刚;王志鹏 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体关节点坐标的智慧灯杆人群行为识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：构建人体行为识别的图像训练集及人体行为对应的人体关节点坐标数据集；步骤S2：智慧灯杆的摄像头获取人群行为信息并提取人体骨骼行为，根据人体关节点坐标数据集，对人群行为信息中缺失关节点的人体骨骼行为进行插补；步骤S3：人体骨骼行为设置时间注意力层，提取人体骨骼行为的特征后构建深度学习网络并设置相应的超参数；步骤S4：通过深度学习开源框架对深度学习网络进行训练，获得人群行为识别模型，通过人群行为识别模型对新获取的人群行为信息进行识别。与现有技术相比，本发明具有提高人体行为识别率、减少遮挡物对识别结果的影响等优点。
基于人体关节点标的智慧灯杆人群行为识别方法装置

[发明专利]一种用于实时监测人体危险行为的方法以及系统-CN202110800788.4在审
发明人：刘世昌;黄明飞;梁维斌 -专利权人：开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种用于实时监测人体危险行为的方法以及系统。所述用于实时监测人体危险行为的方法首先使用视频采集模块实时采集感兴趣区域的图像；然后针对所采集的图像，使用完成训练的深度神经网络模型识别图像中是否具有包含人体及与之紧邻的危险物品的人体危险行为，若否则继续进行图像采集及识别，若是则存储人体危险行为图像、危险行为类型、危险行为位置以及危险行为时间，并发送警示触发信号；最后在接收到所述警示触发信号时对监控者进行危险行为警示，并向监控者显示所述人体危险行为图像、危险行为类型、危险行为位置以及危险行为时间本发明可低成本、简单、准确高效地监测人体危险行为，并可避免人体危险行为造成的损失。
一种用于实时监测人体危险行为方法以及系统

[发明专利]人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质-CN202111006397.1在审
发明人：蔡宁;赵雷;潘华东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质，其中检测方法包括：获取包含目标人体的待处理图像序列；确定待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；关键点分布信息是基于对应的待处理图像中目标人体的多个关键点的位置关系确定的；基于各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；将人体行为与标准行为进行比对，确定人体行为是否是标准行为。通过上述方式，本申请能够通过采集的图像序列中提取多个关键点分布，从而确定行为特征，进而确定人体行为对应的行为类型。
人体行为检测方法监控设备电子设备以及介质

[发明专利]一种行为检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010833023.6在审
发明人：王维治 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种行为检测方法及装置，其中，行为检测方法包括：获取可见光摄像装置采集到的目标人体图像；将目标人体图像输入预先构建的行为检测模型进行处理，得到目标人体图像对应的行为概率矩阵；其中，行为概率矩阵中的每个元素的值用于表示目标人体图像中的目标人体存在该元素对应的预设违规行为的概率，行为检测模型为基于第一预设样本集对预先构建的第一深度学习模型进行训练所得；第一预设样本集中的每条样本数据均包括样本人体图像和样本人体图像对应的行为概率矩阵；若行为概率矩阵中某个元素的值大于该元素对应的预设概率阈值，则确定目标人体存在该元素对应的预设违规行为。上述行为检测方法能够提高行为检测的效率。
一种行为检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种人体姿态行为智能分析识别方法-CN201910297283.3在审
发明人：王洋洋;刘绍辉;何周琴;叶江海 -专利权人：哈工大机器人义乌人工智能研究院
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态行为智能分析识别方法。它包括以下步骤：采集样本视频数据；提取样本视频中每一帧图像中每个人体的所有关节点，将每个人体的所有关节点分段分部位地进行连接；将相邻两帧图像中每个人体的相同关节点连接起来，构成每个人体骨骼框架的时空图；采用SoftMax分类器对行为进行分类，划分出行为特征类别；根据划分的行为特征类别，进行深度学习，训练出行为分析模型；采集待分析人体姿态行为视频，提取视频中每个人体骨骼框架的时空图，并将其输入行为分析模型，行为分析模块分析出取视频中每个人体的行为类别。本发明通过特征提取、行为建模、行为分类实现人体姿态行为的分析识别，准确率高。
人体姿态视频分析模型人体骨骼行为特征智能分析时空图样本采集行为分析模块视频数据输入行为特征提取相邻两帧行为分类行为建模分析分类器关节点帧图像准确率分段分部出行图像分类学习

[发明专利]一种人体交互行为识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010748455.7在审
发明人：刘俊萍 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种人体交互行为识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及行为识别检测技术领域，其中，人体交互行为识别方法，包括：获取至少两路待处理图像数据；基于至少两路待处理图像数据获取满足预设条件的关键帧；基于预设的人体交互行为识别模型对关键帧进行识别以生成目标人体的交互行为；交互行为目标人体与其他物体的交互行为，其他物体包括除目标人体以外的其他人或物。本发明实施例中基于至少两路待处理图像数据获取满足预设条件的关键帧，采用预设的人体交互行为识别模型对关键帧进行识别以生成目标人体的交互行为，这样，可以识别目标人体与其他物体的交互行为，且通过多源数据可以使识别结果更加准确
一种人体交互行为识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种行为识别方法、装置、机器可读介质及设备-CN202110023419.9有效
发明人：郝冬冬 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为识别方法，包括：对待处理的目标对象的图片进行人体检测，得到人体ROI区域；对所述人体ROI区域进行特征提取，得到人体关键点；基于所述人体关键点，得到行为参数以及姿态参数；根据所述行为参数与所述姿态参数识别目标对象的行为本发明利用关键点得到行为参数和姿态参数，结合所述行为参数和所述姿态参数得到最终的行为识别结果，提高了行为识别的鲁棒性。
一种行为识别方法装置机器可读介质设备

[发明专利]人员行为检测方法、装置和终端设备-CN201810842914.0在审
发明人：赵继军;刘立双;魏忠诚;王巍;张春华 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种人员行为检测方法、装置和终端设备。所述方法包括：接收被人体反射的无线信号，并获取所述无线信号的CSI时间序列；将所述CSI时间序列进行预处理，并对预处理后的所述CSI时间序列进行特征提取，得到人体行为特征；将所述人体行为特征输入到分类器中进行分类，根据分类结果确定人体行为。本发明能够避免传统的人体行为检测方法中存在的时间稳定性差、无法分离多路径信号的缺陷检测人体行为，用物理层的信息代替控制层信息实现人体检测，提高人体行为检测的精度和准确率。
人体行为时间序列预处理人体行为特征检测人员行为无线信号终端设备多路径信号时间稳定性分类结果缺陷检测人体反射人体检测特征提取信息代替信息实现行为检测传统的分类器控制层物理层准确率分类

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