专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用IPC分类检索专利的方法-CN200610119585.4无效
  • 余明伟;王志达 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2006-12-13 - 2007-06-06 - G06F17/30
  • 本发明提供一种利用IPC分类检索专利的方法,包括以下步骤:建立一IPC分类数据库,利用关键词检索该IPC分类数据库中IPC分类;根据步骤检索结果,筛选相关IPC分类;利用筛选后的IPC分类检索相关专利。其中还可包括建立关键词的近义词、同义词字库步骤,先利用该关键词检索近义词、同义词字库;再利用该关键词及其近义词、同义词检索该IPC分类数据库中IPC分类,合并检索结果。通过本发明技术方案,可以有效地利用国际专利分类表快速准确地查找相关专利,减少了检索时间,提高了检索效率。
  • 利用ipc分类检索专利方法
  • [发明专利]基于深度学习的专利组合推荐方法及系统-CN202210923703.6在审
  • 凌海峰;徐曼如;孙见山;袁昆;钱洋;刘业政;姜元春;柴一栋;陈夏雨;魏少波 - 合肥工业大学
  • 2022-08-02 - 2022-12-09 - G06F16/335
  • 本发明提供一种基于深度学习的专利组合推荐方法及系统,涉及专利推荐技术领域。本申请将预先获取的专利数据集划分成专利文本数据、专利关系数据,以及专利结构化数据,然后由这三类数据获取专利文本相似度矩阵和专利表征向量,同时将每个企业对应的企业专利数据集按照时间顺序划分为真实专利组合;接着利用专利组合表征学习模型学习并更新专利表征向量;最后利用上述真实专利组合和更新专利表征向量训练LSTM模型,并基于训练后最优的LSTM模型获取每个专利预测评分,基于专利文本相似度矩阵获取专利相似性评分,最终综合考虑专利预测评分和专利相似性评分为企业进行专利组合推荐。本发明相比于现有技术专利组合推荐精度更高,可为企业批量推荐专利
  • 基于深度学习专利组合推荐方法系统
  • [发明专利]一种利用日期进行专利文件分类的管理方法-CN201910611255.4有效
  • 于巧云;艾五菊;张学旺;黄焕秀 - 南京楚卿电子科技有限公司
  • 2019-07-08 - 2021-07-16 - G06F16/93
  • 本发明公开了一种利用日期进行专利文件分类的管理方法,所述利用日期进行专利文件分类的管理方法包括如下步骤:准备标识,准备日期条码贴纸;调取列表,调取官方专利文件名列表;取出文件;读取信息;检索文件。该方法的有益效果是:通过在原文件处粘贴相应的日期条码,能够在后期再次整理中通过扫码机扫码就能很快连线获悉该专利文件的相关录入信息,同时整理出来的专利文件按照日期及不同领域制作成柱状图,有利于分析专利各领域的专利数量,便于后续侧重点开展专利工作,同时便于后期利用年月日期在公司内部存储设备内快速查找出分类好的专利文件,并且能够了解到同领域专利文件的数量。
  • 一种利用日期进行专利文件分类管理方法
  • [发明专利]申请人同族专利统计分析方法-CN200910194761.4无效
  • 唐向东;魏国柱 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-08-28 - 2011-04-06 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种专利申请人同族专利统计分析方法。该方法采用一包括专利数据库建立模块、专利加工模块、专利标引模块、申请人同族专利统计分析模块和申请人同族专利统计分析结果显示模块构成的系统。利用本发明所提供的专利分析方法不仅可以快速得到各申请人在所关注领域内的同族专利,还可以得到各同族专利的成员数以及各同族专利是否进入中国,此外,还可以得到对应同族专利所涉及的技术手段或者功能效果项目。利用本发明可以使使用者快速得到竞争对手的专利策略、所关注技术的全球部署状况,提高专利分析的效率。
  • 申请人同族专利统计分析方法
  • [发明专利]核心专利挖掘方法-CN201910053229.4有效
  • 汪云霄;王方鑫;朱弘扬;刘峥 - 南京邮电大学
  • 2019-01-21 - 2023-06-06 - G06F40/289
  • 本发明提供了一种核心专利挖掘方法,首先,基于网络爬虫方法建立专利数据库,并利用网络爬虫在所述专利数据库中提取目标领域的专利文档集;然后,基于文档主题生成模型提取所述专利文档集中所有专利文档的主题集;接着,基于所述主题集中主题的相似性度量建立专利新颖性评价模型和专利影响力评价模型;最后,利用最优化方法挖掘出核心专利。本发明解决了在需要快速挖掘发现目标领域的核心专利时,基于网络爬虫方法、文档主题生成模型、专利的新颖性评价模型和影响力评价模型以及最优化方法,高效、快速地挖掘出目标领域的核心专利
  • 核心专利挖掘方法
  • [发明专利]一种专利方案的挖掘方法-CN201711098889.1在审
  • 魏刚 - 安徽律正科技信息服务有限公司
  • 2017-11-09 - 2018-03-06 - G06Q50/18
  • 本发明公开了一种专利方案的挖掘方法,利用专利撰写人员的实地调研使其能够更充分的了解到该产品的特点和加工情况,便于专利方案的撰写和申报,利用图片和视频记录使产品的加工工序的记录更完善,以便后续对产品资料进行汇总,便于专利撰写人员对该产品进行专利撰写,提高专利方案的撰写效率,提高其申报的成功率,本发明能有效了解一个专利方案的撰写的产品的详细内容,使该专利方案的申报的申请文件更充分,提高该专利方案的通过率,提高该专利方案撰写的效率
  • 一种专利方案挖掘方法

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