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[发明专利]运维时间序列数据处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210219711.2在审
发明人：张静;张宪波 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本公开提供了一种运维时间序列数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取运维时间序列数据，对运维时间序列数据进行预处理，获得预处理后的运维时间序列数据；将预处理后的运维时间序列数据进行分解，提取预处理后的运维时间序列数据中的特征序列数据；根据预设的初始周期对特征序列数据进行计算，获得运维时间序列数据的候选周期集合；在候选周期集合中进行搜索，确定运维时间序列数据的最优周期集合。该方法能够准确识别出运维时间序列数据具备的周期性，进而可以保障无阈值监控的准确性。
时间序列数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种行为描述的方法和装置-CN200910078295.3有效
发明人：丁晓青;谷军霞;吴佑寿;王生进;方驰;刘长松 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-02-24 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为描述的方法和装置，属于行为识别技术领域。所述方法包括：获取三维行为者序列，三维行为者序列总共为K帧；根据三维行为者序列中的第一帧三维行为者，对选取的三维人体模型进行初始化；并计算第一姿势参数和第一三维人体关节点坐标；依次对第二帧三维行为者至第K帧三维行为者进行肢体部件分割和跟踪，得到第二帧三维行为者至第K帧三维行为者中的每帧三维行为者的姿势参数和三维人体关节点坐标；将所有三维人体关节点坐标合并为三维人体关节点坐标序列，将所有朝向参数合并为朝向参数序列，将所有空间位置参数合并为空间位置参数序列；用三维人体关节点坐标序列、朝向参数序列和空间位置参数序列描述三维行为者序列。
一种行为描述方法装置

[发明专利]基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法-CN201910519205.3有效
发明人：李万益;张菲菲;陈强;张谦;陈国明 -专利权人：广东第二师范学院
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法，包括以下步骤：(1)对图像序列处理后进行矩阵拉直化运算，得到训练高维数据序列，把训练高维序列进行训练后获得低维数据序列和映射关系f1；(2)将训练高维数据序列与步骤(1)所得的低维数据序列再进行训练，获得映射关系g；(3)使用图像序列对应的三维人体运动立体模型的高维数据样本与步骤(1)所得的低维数据序列进行训练本发明的一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法能够较好的实现三维人体运动形态的估算，具有耗时少、估算准确、效率高的特点。
基于学习映射增量模型人体运动形态估算方法

[发明专利]基于Transformer的图像处理方法及其系统-CN202310064058.1在审
发明人：赵广艺;李勇周;谭红梅 -专利权人：中国科学院微电子研究所;许昌市投资集团有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Transformer的图像处理方法及其系统，其中图像处理方法包括：获取图像样本；通过卷积神经网络对图像样本进行局部特征提取，得到二维特征图；将二维特征图转化为第一一维特征序列；将第一一维特征序列中的特征向量与第一位置编码相加，得到第一一维编码特征序列；通过Transformer对第一一维编码特征序列进行全局特征提取，得到一维待处理特征序列；将一维待处理特征序列作为输入进行至少一次叠加操作，以使一维待处理特征序列进行至少一次Transformer的全局特征提取，得到一维目标特征序列。
基于 transformer 图像处理方法及其系统

[发明专利]一种彩色数字序列二维码及其防伪方法-CN201610474326.7有效
发明人：许文琛;沈亦军;张世军 -专利权人：安徽易泰格智能技术有限公司
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色数字序列二维码及其防伪方法，彩色数字序列二维码包括用于印制二维码图案的图案区，所述的图案区下方具有用于印制二维码序列号的校验码区，所述的二维码序列号分为若干组数字，每组数字采用不同的色彩印刷，得到彩色数字序列，防伪时，通过扫码设备进行扫码，将被扫二维码与客户端推送的二维码及彩色数字序列进行比对，鉴别真伪，若两者不匹配，则所扫二维码为仿制的仿码。本发明通过在二维码图案下方印制彩色二维码序列号，其中彩色二维码序列号的色彩序列是通过色彩序列算法计算得到的，因此，由一个已知的二维码，无法推导出另一个二维码的样式和彩色数字序列，解决了二维码被批量的仿制
一种彩色数字序列二维码及其防伪方法

[发明专利]全眼微血流的成像方法、装置及电子设备和存储介质-CN202111449867.1有效
发明人：马腾;雷爽;张琪;黄继卿;李永川;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61B8/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种全眼微血流的成像方法及相关装置，通过二维面阵超声换能器向注射有超声造影剂的眼部周期性发射超声信号后；对采集的回波反射信号进行处理，得到三维矩阵序列；将三维矩阵序列划分为多个子三维矩阵序列；从每个子三维矩阵序列的各个子三维矩阵中的正交解调信号中提取造影剂信号，得到对应的目标子三维矩阵序列；将各个目标子三维矩阵序列拼接，得到目标三维矩阵序列；对目标三维矩阵序列内的造影剂信号进行处理，得到三维造影剂图像序列；对于每一帧三维造影剂图像，通过三维点扩散函数图像识别出该帧三维造影剂图像中造影剂中的微泡的中心点坐标，得到高分辨率的全眼的三维微血流图像，满足全眼三维微血流的检测需求。
全眼微血流成像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标物体三维模型重建方法-CN202210310293.8在审
发明人：陈伟民;袁燚;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标物体三维模型重建方法，包括：获取待检测视频中各视频帧图像对应的图像特征信息及目标物体二维关键点序列；根据所述目标物体二维关键点序列，估算获取与所述目标物体二维关键点序列对应的目标物体三维关键点序列；对所述图像特征信息、所述目标物体二维关键点序列、及所述目标物体三维关键点序列进行连接处理，获取目标物体对应的特征序列；根据所述目标物体对应的特征序列，获取目标物体三维模型。该方法将关键点序列作为模型输入元素的一部分，提高了模型关键点预测的准确性，使待检测视频各视频帧图像对应的目标物体三维模型间姿态变化更加流畅、真实。
一种目标物体三维模型重建方法

[发明专利]一种医学图像的多平面重建成像方法-CN201410020340.0有效
发明人：陆维;王文波;谭国陞;娄昕 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像的多平面重建成像方法，包括如下步骤：a)扫描待成像目标的检查区域，获取所述检查区域的三维图像序列，所述三维图像序列由一组二维图像序列组成；b)选取所述二维图像序列内的有效区域图像序列，并确定所述有效区域图像序列的三维中心；c)以所述有效区域图像序列的三维中心作为重建中心，用于进行所述检查区域的多平面重建成像。本发明提供的医学图像的多平面重建成像方法，通过对检查区域的三维图像序列进行筛选，选取有效区域图像序列，舍去噪声区域图像，然后确定有效区域图像序列的三维中心并作为多平面重建成像的重建中心，从而提高定位及重建成像的准确性
一种医学图像平面重建成像方法

[发明专利]一种一维时间序列异常检测方法、装置及计算机设备-CN202110821949.8有效
发明人：蔡志平;王承禹;周桐庆;余广 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种一维时间序列异常检测方法、装置及计算机设备。所述方法包括：从一维时间序列中提取待预测点，通过滑动窗口提取待预测点的待预测上下文信息；采用编码器对待预测上下文信息进行降维，得到待预测低维嵌入数据；在检测集合中查询待预测低维嵌入数据的多个邻居数据；根据邻居数据的样本性能向量，得到基检测器序列正确检测一维时间序列的概率；根据基检测器序列正确检测一维时间序列的概率，得到检测性能最高的基检测器；根据检测性能最高的基检测器，对一维时间序列进行异常检测。采用本方法能够提高时间序列异常检测性能。
一种时间序列异常检测方法装置计算机设备

[发明专利]基于加权BORDA计数法的多元时间序列相似分析方法-CN201310465475.3在审
发明人：王继民;朱跃龙;李士进;万定生;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-10-08 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于加权BORDA计数法的多元时间序列相似分析方法，将多元待查序列和查询序列经过PCA（Principal Component Analysis）处理，保留特征值贡献率达到一定阀值（如80%，95%）的前p个维的主成分序列，构成p维主成分序列；根据具体分析需求（如序列形态相似，时间轴可扭曲等）从已有时间序列相似性分析方法中选择一元时间序列相似性分析方法；利用选择的时间序列相似性分析方法对p维主成分序列的各维序列分别进行一元时间序列相似性分析，得到各维的一元相似（序列）子序列；对一元相似（序列）子序列进行修剪，产生多元候选相似（序列）子序列；利用加权BORDA计数法对候选相似（序列）子序列进行投票排序得到最终的相似（序列）子序列。本发明适用于全序列和子序列的k-近邻相似性查询。
基于加权 borda 计数多元时间序列相似分析方法

[发明专利]一种三维形象流畅发音口型模拟方法-CN202310045674.2在审
发明人：周安斌;晏武志;邹方超;潘见见 -专利权人：山东金东数字创意股份有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维形象流畅发音口型模拟方法，属于三维形象发音技术领域，该三维形象流畅发音口型模拟方法包括：获取三维形象需要发音的文本序列，并采用文本序列合成音发音音频；将所述文本序列转化为音素序列；根据所述音素序列和发音音频生成对应的口型视素序列；对口型视素序列补充过渡口型得到口型视素流畅序列；将口型视素流畅序列加载到三维形象模型中，将口型视素流畅序列按照时间轴播放并同时播放发音音频，实现三维形象流畅发音口型模拟。本方法解决了实现口型过渡需要大量的模型训练，且现有技术中三维形象发音口型不流畅的技术问题。
一种三维形象流畅发音口型模拟方法

[发明专利]三维医学目标的切割方法及装置-CN201710130669.6有效
发明人：刘丽丽;王佳;陈永健 -专利权人：青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维医学目标的切割方法及装置，属于图像处理领域。包括：接收在医学目标图像序列中的至少一张二维医学图像上绘制的切割线，其中，医学目标图像序列用于生成三维医学图像，三维医学图像包括待切割的三维医学目标；根据切割线和医学目标图像序列确定待切割图像序列，待切割图像序列用于标识待切割的三维医学目标在二维医学图像中对应的像素；从医学目标图像序列中删除待切割图像序列对应的像素数据，得到处理后的医学目标图像序列；基于处理后的医学目标图像序列生成新的三维医学图像，新的三维医学图像不包括待切割的三维医学目标。
三维医学目标切割方法装置

[发明专利]一种相关数据序列的生成方法-CN201710632229.0在审
发明人：魏宗康;江麒 -专利权人：北京航天控制仪器研究所
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种相关数据序列的生成方法。该方法包括利用给定的标准误差σx、标准误差σy和相关系数ρxy，构建协方差矩阵P1和可逆矩阵P；计算协方差矩阵P1的合同变换矩阵P2；根据合同变换矩阵P2，计算出n维数据序列X′的标准误差σx′和n维数据序列Y′的标准误差σy′；根据标准误差σx′，利用random函数，生成n维数据序列X′；根据标准误差σy′，利用random函数，生成n维数据序列Y′；根据n维数据序列X′、n维数据序列Y′和可逆矩阵P，得到n维数据序列X和n维数据序列Y。本发明实现了通过数值计算，由独立非相关序列准确、简单产生符合相关标准误差要求的数据的目的。
一种相关数据序列生成方法

[发明专利]基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法-CN201710470703.4在审
发明人：韩冰;严月;贾中华;高新波;连慧芳;褚福跃;王平 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法，用于解决现有技术中存在的视频序列动态特征提取不充分的技术问题。实现步骤为(1)利用三维主成分分析法提取待分类视频序列的三维主成分特征；(2)提取待分类视频序列的三维主成分特征的一阶网络全局特征；(3)提取待分类视频序列的三维主成分特征的二阶网络全局特征；(4)获取待分类视频序列的三维主成分分析网络特征；(5)对支持向量机SVM分类器进行训练；(6)对视频序列进行分类。本发明利用三维主成分分析网络实现了对视频序列的分类，有效提高了视频序列分类的准确率，可用于视频序列特征提取和视频序列分类。
基于三维成分分析网络视频序列分类方法

[发明专利]基于时间序列近似匹配的大数据异常状态检测方法及装置-CN201710358991.4有效
发明人：王宏志;孙旭冉;赵志强 -专利权人：哈工大大数据产业有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时间序列近似匹配的大数据异常状态检测方法及系统，其中方法包括以下步骤根据待测时间序列的数据范围以及预设的分割系数将所述待测时间序列划分到多个集合中，并采用数据点所在的集合编号组成的一维待测序列表示所述待测时间序列；采用同样的方法使用一维标准序列表示标准时间序列；对一维待测序列和一维标准序列进行哈希运算；计算一维待测序列和一维标准序列的杰卡德系数，并判断杰卡德系数小于预设阈值的时间序列为存在异常状态的序列。本发明通过将基于集合的时间序列分割与哈希运算相结合，减小了计算杰卡德系数的运算量；并可进一步对序列进行从粗到细的分割，保证整体运算速度的同时又兼顾了异常状态检测的精度。
基于时间序列近似匹配数据异常状态检测方法装置

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