专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种多维角度可调的相机支架-CN202320390842.7有效
  • 郑小柔;王雨淇;洪野;郑誉煌;余京晓 - 广东第二师范学院
  • 2023-03-03 - 2023-10-13 - F16M11/04
  • 本实用新型提供了一种多维角度可调的相机支架,包括底架、第一固定板、第二固定板、第三固定板、第一转动装置、第二转动装置、中部滑块和相机固定滑块;第一固定板的一端通过第一转动装置与底架连接;中部滑块可滑动地设置在第一固定板上,并通过第一锁紧结构与第一固定板锁定;第二固定板固定或可调地设置在中部滑块上;第二转动装置与第二固定板可升降连接;第二转动装置与第三固定板连接;相机固定滑块与第三固定板可滑动连接,并通过第三锁紧结构与第三固定板锁定。该相机支架可实现拍摄高度调节、水平和竖直方向旋转且旋转半径可调的功能,满足相机拍摄的多种调节需求,从而使相机拍摄调节更加方便、快捷。
  • 一种多维角度可调相机支架
  • [发明专利]基于端到端网络的场景文本识别方法-CN202310569945.4在审
  • 岳洪伟;樊亚妮;张辉;陈艳;邢凤闯 - 广东第二师范学院
  • 2023-05-19 - 2023-09-05 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于端到端网络的场景文本识别方法,包括以下步骤:S1:构建深度学习的端到端文本识别网络,端到端文本识别网络包括特征提取层、编码层和解码层;S2:特征提取层添加卷积块注意力模块,并采用基于卷积注意力的残差网络对文本图像进行特征提取;S3:编码层引入细粒度特征编码,采用长短期记忆网络对细粒度特征进行编码,获得上下文特征编码序列;S4:解码层引入自注意力机制,添加自注意力模块加强文本图像的全局特征,对文本特征进行增强与转录;S5:确定端到端文本识别网络的损失函数和网络结构参数,训练网络,将文本图像输入网络获得识别结果。提高了文本图像特征描述能力及噪声影响下的稳定性,文本识别获得了更高的准确率。
  • 基于端到端网络场景文本识别方法
  • [发明专利]基于轻量级YOLOv4的感光元件缺陷检测方法-CN202310549489.7在审
  • 岳洪伟;张辉;樊亚妮;邢凤闯;陈艳 - 广东第二师范学院
  • 2023-05-16 - 2023-09-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于轻量级YOLOv4的感光元件缺陷检测方法,包括以下步骤:S1:将YOLOv4的主干特征提取网络替换成轻量级网络MobilenetV2;S2:采用K‑Means++算法进行聚类,优化缺陷数据集的锚框;S3:优化YOLOv4损失函数,获得YOLOv4‑MobilenetV2的损失函数;S4:采用迁移学习作为网络训练的迭代策略;S5:构建双分支联合检测网络,对感光元件缺陷进行检测。本发明将YOLOv4的主干特征提取网络替换为轻量级网络MobilenetV2,减少了模型参数并提升检测速度;利用K‑Means++算法针对缺陷数据集筛选出最优的锚框,使网络定位更加准确;利用使用Focal Loss损失函数解决样本分类不均衡问题;利用余弦退火调度器和固定学习率,提高网络的收敛速度和整体性能;设计了双分支联合检测网络,有效地完成了感光元件污点和坏点缺陷检测。
  • 基于轻量级yolov4感光元件缺陷检测方法
  • [实用新型]一种基于潮州音乐教学用锣鼓器具-CN202221706493.7有效
  • 余少萤 - 广东第二师范学院
  • 2022-07-04 - 2022-12-02 - G09B15/02
  • 本实用新型提供一种基于潮州音乐教学用锣鼓器具,属于锣鼓器具技术领域,以解决传统的锣鼓器具难以在不影响击鼓手感的同时实现对击鼓的节奏、力度和位置的教学训练的问题,包括锣鼓组件;所述锣鼓组件包括大鼓、大锣和大钹,其中大鼓的内部顶面安装有训练器;所述训练器与连接环安装在一起时,训练器与连接环的内部电路连通。本实用新型设置了训练器和大鼓,将鼓皮钉接到训练器的顶面,使得敲击鼓皮时不收训练器的结构影响,可以保证教学使用过程中的击鼓手感,击鼓时,对鼓皮的敲击传递给敲击环,通过柔性薄膜压力传感器将信息传输给训练器,通过训练器判断敲击的节奏、力度和位置是否正确,且最终通过显示屏显示结果,进行辅助教学和训练。
  • 一种基于潮州音乐教学锣鼓器具

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