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[发明专利]一种用可逆单分子反应实现马尔科夫链的设计方法-CN201710431481.5有效
发明人：沈梓原;张川;戈璐璐;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用可逆单分子反应实现马尔科夫链的设计方法，利用反应物最终的浓度表征马尔科夫链的稳态概率分布，适用于离散时间的马尔科夫链和连续时间的马尔科夫链。本发明方法解决了现有技术中用DNA反应估算马尔科夫链稳态分布的方法不能实现对连续时间马尔科夫链的计算，同时有效地减少了所需反应物的种类和反应个数。
一种可逆分子反应实现马尔科夫链设计方法

[发明专利]一种电力日负荷预测方法及装置-CN201911238310.6有效
发明人：李浩松;庄斌;唐新忠;李天杰;马娜;李琳;王艳如;吴晓江;赵大明;刘冲 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据
一种电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法-CN201310566006.0有效
发明人：王春恒;周文;肖柏华;张重 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-11-14 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法。该方法包括以下步骤：对每个视频提取局部特征，用一个局部视频块的特征直方图来表示行为的某个局部运动；通过随机采样的方式得到许多局部视频块，这些局部视频块将形成多个马尔科夫链，这些马尔科夫链表示为某些局部运动在时间上的连续动作；在多实例学习的框架下，模型选择最具有判别性能的马尔科夫链表示行为；测试时，以同样的方式构成多个马尔科夫链表示视频，然后计算出这些马尔科夫链的分数，大于某个阈值为这种行为，反之不属于这种行为。本发明通过多实例马尔科夫模型，达到复杂场景下行为识别的目的，并可以减少对视频的标注。
一种基于实例马尔科夫模型行为识别方法

[发明专利]基于马尔科夫链的数控现场总线时钟同步抖动修正方法-CN201210460777.7在审
发明人：尹震宇;杨东升;刘荫忠;邵新龙;韩娟 -专利权人：中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请日： 2012-11-14 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： H04L12/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于马尔科夫链的数控现场总线时钟同步抖动修正方法，包括以下步骤：对数控总线传输延时进行采样处理，得到马尔科夫状态转移矩阵、延时测量值均值向量以及马尔科夫延时估计值均值向量；抖动修正处理，获取测量值延时值向量，修正测量值延时值向量；计算下一通信周期马尔科夫延时估计值向量并更新延时测量值均值向量以及马尔科夫延时估计值均值向量。
基于马尔科夫链数控现场总线时钟同步抖动修正方法

[发明专利]一种基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法-CN201010139891.0无效
发明人：张卫丰;刘霞;张迎周;周国强;陆柳敏;许碧娣;朱丹梅;陆柳清 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2010-04-02 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法采用连续时间马尔科夫链为用户访问行为建模，以期对网站的导航性和网页的重要性做更接近实际情况的评价。网站导航性在网站设计、改进和质量评价方面受到越来越多的重视。基于连续时间马尔科夫链的网站导航度量不但考虑了网站的链接结构，还考虑了了网页内容好坏对导航性的影响。通过对用户日志的分析获取用户在网页上访问时序及停留时间，在此基础上建立连续时间马尔科夫的嵌入链模型和用户停留时间的指数分布模型，综合两种模型得到连续时间马尔科大链模型，最终得到基于连续时间马尔科夫链模型的网站导航性度量
一种基于连续时间马尔科夫链网站导航实现方法

[发明专利]基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法-CN200910073376.4无效
发明人：赵志杰;曹志民;林茂六;金雪松;张立志;杨龙 -专利权人：哈尔滨商业大学
申请日： 2009-12-09 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法，属于图像处理领域，本发明是为了解决采用MVFAST、PMVFAST算法进行运动估计，编码器及整个编解码系统的编码效率低，运算速度低的问题。本发明的方法包括：步骤一、将测试序列建立马尔科夫链模型，将输入视频中的每一帧分成多个宏块，所有帧相同位置的宏块构成一个马尔科夫链；步骤二、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测状态S_i为：，步骤三、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测运动矢量为当前宏块状态空间S
基于马尔科夫链模型伸缩性视频解码系统运动估计方法

[发明专利]一种用化学反应网络计算二阶马尔科夫链的方法-CN201711114276.2有效
发明人：张川;沈梓原;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用化学反应网络计算二阶马尔科夫链的方法，包括以下步骤：S1：设计化学反应网络，用不同的反应物种类表示目标二阶马尔科夫链中的不同状态，根据目标二阶马尔科夫链各状态的初始概率分布设置相应反应物的初始浓度；S2：用一个双分子反应实现目标二阶马尔科夫链的每种状态转换，其中每个反应物代表的是转移前的两个状态，生成物代表的是转移后的两个状态；S3：用每个反应的速率常数表示对应状态转换的转移概率，根据此转移概率的值设定该速率常数；S4：去除反应网络中的无效反应；S5：计算目标二阶马尔科夫链的稳态分布，所有反应物在反应结束后的稳态浓度即为稳态分布的概率值。本发明实现了对二阶马尔科夫链的计算。
一种化学反应网络计算二阶马尔科夫链方法

[发明专利]一种调度和链接虚拟网络功能的方法及系统-CN201711262639.7有效
发明人：刘方明;金海;肖逸凯 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种调度和链接虚拟网络功能的方法及系统，包括如下步骤：根据网络环境信息和网络请求信息构建马尔科夫初始模型；对马尔科夫初始模型采用随机生成动作和反向传播神经网络方式进行深度增强学习训练获得马尔科夫训练模型；实时获取网络环境信息和网络请求的信息，并根据获取网络环境信息、网络请求的信息以及马尔科夫训练模型获得网络请求的虚拟网络功能放置节点和服务链，本发明通过采用随机生成动作和反向传播神经网络方式进行深度增强学习训练获得马尔科夫训练模型，能够最大限度实现网络功能和服务链的最优化部署，达到降低网络请求的总体延迟、提高网络资源利用率的目的。
网络请求网络环境信息虚拟网络训练模型反向传播神经网络初始模型随机生成学习训练服务链链接网络资源利用率网络请求信息调度实时获取网络功能最优化构建延迟部署

[发明专利]考虑复杂出行链的双链马尔科夫电动汽车负荷建模方法-CN202310752317.X在审
发明人：余洋;陆文韬 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了考虑复杂出行链的双链马尔科夫电动汽车负荷建模方法。它包括以下步骤：获取居民区电动汽车的出行数据，规定车辆形式目的地类型并拟合获得内外部出行因素特征数据；将电动汽车的状态空间进行划分；利用电动汽车集群的内外部出行因素构建电动汽车复杂出行链；求解多状态电动汽车双链马尔科夫一步转移概率矩阵；构建考虑复杂出行链的双链马尔科夫电动汽车负荷模型。本发明采用双链马尔科夫理论，考虑了电动汽车用户出行内外部因素下的复杂出行链对电动汽车集群建模的关键影响，建立了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫理论的电动汽车负荷模型，提升了电动汽车负荷模型的合理性及精度，
考虑复杂出行双链马尔科夫电动汽车负荷建模方法

[发明专利]一种预测大规模集群状态的方法、系统、设备及介质-CN202111166580.8在审
发明人：崔坤磊 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：一种使用马尔科夫链预测和评估大规模集群状态的方法，其包括：获取表示集群状态的特征参数；响应于获取到所述特征参数，将所述特征参数转换成特征向量；根据所历史日志数据计算马尔科夫链的状态转移矩阵；根据所述马尔科夫链的状态转移矩阵迭代计算预测所述大规模集群的状态本发明方案针对现有技术中存在的问题提出了使用马尔科夫链对集群整体健康度进行预测和评估的方法，其最大的特色和优势在于可以对集群未来的功能完整性和健康状态进行量化评估，根据其评估状态给予管理员及时的预警。
一种预测大规模集群状态方法系统设备介质

[发明专利]一种基于马尔科夫链的入侵检测方法-CN201610821236.0有效
发明人：吴艳霞;孙彬;姬翔;卢文祥;王胜 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于马尔科夫链的入侵检测方法。提取网络数据包特征，构造基于马尔科夫链的数据模型；在训练阶段和检测阶段分别构造马尔科夫链模型；根据事件重要性对入侵检测算法改进；利用改进后的入侵检测算法，对训练阶段和检测阶段的马尔科夫链进行异常检测，并得到异常结果
一种基于马尔科夫链入侵检测方法

[发明专利]基于攻击链马尔科夫决策过程的低误报率IDS/IPS-CN201710968878.8在审
发明人：李万春;王岭;姜旭光;李庆明 -专利权人：杭州白客安全技术有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于攻击链马尔科夫决策过程的低误报率DS/IPS，针对攻击链中各个阶段的攻击行为分析，根据分析结果做出攻击概率的决策判断，其特征是以攻击链中各个阶段的攻击行为作为基础建立马尔科夫模型；对攻击中各个阶段的攻击行为赋予关联值；基于马尔科夫模型和关联概率计算攻击概率；攻击概率通过指定的边界值做出相关决策判断。
基于攻击链马尔科夫决策过程低误报率 ids ips

[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的绿通车混装预测方法-CN202211216039.8有效
发明人：李咏梅;罗浩贤 -专利权人：广州天长信息技术有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及高速公路电子收费技术领域，更具体地涉及一种基于隐马尔科夫模型的绿通车混装预测方法，包括步骤S1，提取绿通车所有历史通行记录；步骤S2，根据通行记录时间顺序、出入口收费站、是否缴费、是否为绿通车的信息合并构建隐马尔科夫链；步骤S3，通过历史通行记录计算各出入口收费站的进出概率；步骤S4，结合通行记录中逃费历史对隐马尔科夫链进行观测标记；步骤S5，计算出入口的状态转移概率与观测概率矩阵；步骤S6，根据各出入口收费站的进出概率、出入口的状态转移概率与观测概率矩阵生成马尔科夫模型，利用马尔科夫模型对车辆当次行程是否逃费进行预测，本发明公开的基于隐马尔科夫模型的绿通车混装方法能预测该车为混装绿通车的概率。
一种基于隐马尔科夫模型通车预测方法

[发明专利]基于安卓系统的移动设备老化重生方法-CN201811335466.1在审
发明人：向剑文;田冰霏;翁才生;赵冬冬 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-11-10 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安卓系统的移动设备老化重生方法，包括：步骤1，构建移动设备用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型，用户行为马尔科夫模型为二状态马尔科夫模型，包括活跃状态和休眠状态；老化过程马尔科夫模型用于用以预测和判断移动设备老化过程的各个状态，包括年轻状态、老化状态、主动执行恢复状态、被动执行恢复状态；步骤2，将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，构建完整老化重生马尔科夫模型；步骤3，计算完整老化重生马尔科夫模型的稳态值，计算在不同时间点下执行老化重生下各状态的损失值
马尔科夫模型老化老化过程移动设备安卓系统恢复状态用户行为时间点构建移动设备用户活跃状态老化状态休眠状态稳态预测

[发明专利]一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法-CN201711111694.6在审
发明人：陈子涵;原艳斌;曲丽丽;安蔚然 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，包括以下步骤S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。所述非齐次马尔科夫链模型为三相五状态的非齐次马尔科夫链模型。通过该模型，可以识别不同阳极材料的锂离子电池的容量退化动态，也能识别同样材料的锂离子电池在不同工况条件下的容量退化动态。
一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化方法

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