专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用程序推荐方法及推荐装置-CN201410339323.3在审
  • 祝恒书;于魁飞 - 北京智谷睿拓技术服务有限公司
  • 2014-07-16 - 2014-10-08 - G06F17/30
  • 本申请实施例公开了一种应用程序推荐方法及推荐装置,所述方法包括:获取多个应用程序中每个应用程序的受欢迎程度值和安全风险值;根据所述受欢迎程度值和所述安全风险值对所述多个应用程序进行排序。本申请实施例的技术方案结合应用程序的受欢迎程度和安全风险对多个应用程序进行排序,进而可以向用户优先推荐更能满足用户的流行和安全偏好的应用程序,使得用户在享受功能丰富的应用程序的同时安全隐私也能得到保障。
  • 应用程序推荐方法装置
  • [发明专利]一种针对服装序列推荐的用户偏好建模方法-CN202310402642.3有效
  • 刘骊;田志轩;付晓东;彭玮;刘利军 - 昆明理工大学
  • 2023-04-17 - 2023-06-16 - G06F16/9535
  • 本发明涉及针对服装序列推荐的用户偏好建模方法。本发明首先获取用户—服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好;其次,基于用户—服装的长期偏好、短期偏好构建偏好学习模块,自动度量输入偏好权重,得到动态偏好;然后,通过定义包含多用户意图感知注意力机制的意图感知模块,根据多个用户—服装交互子序列对当前用户的主观偏好进行学习,引入知识库并定义交互意图集以融合服装特征,计算意图感知重要性得到意图偏好;最后,定义统一偏好空间,对动态偏好和意图偏好进行偏好融合并将基于时序与意图两种空间的偏好融合到该偏好空间中,输出最终用户—服装的总体偏好。本发明能够建模用户动态和意图偏好,有效用于精准的服装序列推荐。
  • 一种针对服装序列推荐用户偏好建模方法
  • [发明专利]一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置-CN202011390408.6有效
  • 尚豪;雷昱恒 - 武汉四牧传媒有限公司
  • 2020-12-02 - 2023-04-07 - H04N21/44
  • 包括:获取用户偏好信息,提取用户偏好标签;根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频,从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签,并统计各剪辑偏好标签的数量,根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签;根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑,获取用户偏好标签以及推荐偏好标签对应的视频帧;根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。本发明通过获取用户偏好信息得到用户偏好标签以及推荐偏好标签,能够根据标签自动对视频进行剪辑,不仅精确度高而且省时省力,极大提升了用户体验。
  • 一种基于互联网数据视频剪辑方法装置

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