专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用于大数据的智能化在线服务推送方法及大数据服务器-CN202210241278.2在审
  • 刘虎 - 刘虎
  • 2022-03-11 - 2022-06-14 - G06F16/9535
  • 本申请的应用于大数据的智能化在线服务推送方法及大数据服务器,根据本申请,可实现将历史偏好服务信息中目标推送对象的反馈评价、服务项目和偏好属性切换为历史偏好描述服务信息的反馈评价、偏好属性和服务项目,而维持历史偏好服务信息中的偏好表达内容不变,得到待进行推送的服务信息,如此设计,能够基于推送对象的偏好进行待推送服务信息的准确确定,进而确保待推送服务信息尽可能满足推送对象的偏好和需求,提高服务信息推送的针对性和精度,以减少低质量推送造成的网络资源浪费
  • 应用于数据智能化在线服务推送方法服务器
  • [发明专利]一种拍摄照片的方法及装置-CN201310215045.6有效
  • 刘云倚 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2013-05-31 - 2017-04-19 - H04N5/232
  • 本发明适用于移动终端领域,提供了一种拍摄照片的方法及装置,所述方法包括下述步骤接收用户对图片的偏好选择;根据用户对图片的偏好选择,提取用户对照片的拍摄风格偏好;根据用户对照片的拍摄风格偏好,对移动终端照片拍摄的基本参数进行微调本发明通过接收用户对图片的偏好选择,对用户选择的图片进行参数提取,提取用户对拍摄照片的风格偏好,最终根据用户对拍摄照片的风格偏好对移动终端照片拍摄的基本参数进行微调,使得移动终端拍摄到的照片符合用户对图片的偏好
  • 一种拍摄照片方法装置
  • [发明专利]一种用户兴趣偏好捕获方法-CN202110043271.5有效
  • 吴大鹏;郭嘉琪;李职杜;唐桐;张鸿;王汝言 - 重庆邮电大学
  • 2021-01-13 - 2022-08-09 - G06F16/9535
  • 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法,属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统,通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据,挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系,捕获下一时刻用户的兴趣偏好;该方法包括以下步骤:S1、数据输入;S2、数据处理;S3、潜在兴趣偏好捕获;S4、动态兴趣偏好捕获;S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好,提升用户与项的交互体验。
  • 一种用户兴趣偏好捕获方法
  • [发明专利]导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置-CN202210343950.9在审
  • 王磊 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-29 - G06Q10/04
  • 本公开实施例公开了导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置。导航路线偏好获取方法包括:获取同一导航对象在不同时刻的导航路线中实走覆盖率最大的导航路线作为目标导航路线;获取所述目标导航路线的路线特征以及与所述路线特征关联的统计环境特征作为所述目标导航路线对应时刻的路线偏好特征;基于不同时刻对应的所述路线偏好特征,获取路线偏好特征序列;将所述路线偏好特征序列作为机器学习模型的输入,通过所述机器学习模型,得到所述导航对象的路线偏好向量,可以采用新的路线特征表征方式以完成路线偏好学习,从而真实、全面地反映导航对象的个性化路线偏好
  • 导航路线偏好获取方法装置推荐
  • [发明专利]基于用户长短期偏好的分层注意力网络序列推荐方法-CN202310278406.5在审
  • 吴扬红 - 中银金融科技有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-25 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种基于用户长短期偏好的分层注意力网络序列推荐方法,包括:获取目标用户的用户特征信息,基于所述用户特征信息确定该目标用户所关联的历史物品特征信息;将所述用户特征信息和历史物品特征信息输入至用户偏好模型中,得到所述目标用户对所述历史物品的长期偏好信息以及短期偏好信息,并对所述长期偏好信息和短期偏好信息进行加权得到混合偏好信息;基于所述混合偏好信息和物品特征信息确定所述历史物品的预测得分,基于所述预测得分确定待推荐物品,将所述待推荐物品推荐给所述目标用户;其中,所述用户偏好模型是基于注意力机制构建,并基于用户样本、物品样本以及所述用户样本对应的物品交互记录进行训练得到的。
  • 基于用户短期偏好分层注意力网络序列推荐方法
  • [发明专利]数据处理的方法和装置-CN201410339981.2有效
  • 赵京晶 - 华为技术有限公司
  • 2014-07-17 - 2017-11-17 - G06F17/30
  • 本发明实施例提供一种数据处理的方法和装置,该方法包括根据用户输入的搜索关键词,确定该用户的目标类物品;获取该用户对该目标类物品的至少两种属性的偏好度,该偏好度用于指示该用户对该属性的偏好程度;根据该偏好度,确定该目标类物品的综合偏好量化值,该综合偏好量化值用于体现该用户对该目标类物品的偏好程度;根据该综合偏好量化值,向该用户呈现该目标类物品中的至少一个物品。本发明实施例的数据处理的方法和装置,根据用户对搜索目标物品的至少两种属性中每种属性的偏好度,为用户呈现搜索结果,能够提高用户搜索到自己想要的物品的效率。
  • 数据处理方法装置

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