“风险偏好”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果300143个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法与装置-CN202310719490.X在审
发明人：程雨航;范永全;唐静;张晓川;李睿;王艳儒;李显勇;杜亚军;陈晓亮;谢春芝;刘佳;李艳丽;肖菊 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括:获取用户对应的历史行为序列；将历史行为序列中的每个项目拆分为项目编号和项目边信息；分别根据项目编号和项目边信息分别确定第一偏好转移模式和第二偏好转移模式；分别根据第一偏好转移模式和第二偏好转移模式分别确定第一长短期偏好和第二长短期偏好；对第一长短期偏好和第二长短期偏好进行融合，并利用融合后的最终表示确定相应的推荐结果。
构建序列推荐模型方法装置

[发明专利]信息识别方法、神经网络模型训练方法及装置-CN202310905260.2在审
发明人：李英杰;郭彪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该信息识别方法的具体实现方案为：响应于接收到的目标对象的信息识别请求，获取目标对象对终端设备在预定时段内的实时操作信息、历史使用偏好信息和终端设备的使用环境信息；对实时操作信息和使用环境信息进行处理，得到实时操作偏好特征和环境偏好特征；根据实时操作偏好特征和环境偏好特征，生成实时使用偏好信息；以及根据实时使用偏好信息和历史使用偏好信息，得到目标对象的信息识别结果。
信息识别方法神经网络模型训练装置

[发明专利]一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法-CN201710800298.8有效
发明人：王红兵;陶勇 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法，包括如下步骤：1、获取用户偏好，并将用户偏好分为定性和定量两种方式输入；2、根据输入的用户定性和定量偏好分别计算用户的相似度；3、根据计算得出的用户相似度寻找相似用户；4、根据寻找的相似用户判断用户偏好是否缺失，如果缺失则重新补充当前的用户偏好至寻找到的相似用户内并重新进行判断，如果不缺失则进入下一步；5、根据补充完整的用户偏好进行服务推荐。本发明根据用户的偏好分为定性和定量两种形式，能够更加准确，更加符合用户需要。
一种基于用户定性定量偏好服务推荐方法

[发明专利]用户偏好推断装置、用户概况推断装置和机器人-CN200580024530.9无效
发明人：船田纯一;石黑新 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2005-05-19 - 公布日： 2007-06-27 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明的目的是以良好精度推断用户的偏好和概况。用户偏好推断装置(100)包括从附接于物品的标签接收关于物品的信息的接收装置(2)、在由接收装置(2)接收的关于物品的信息基础上获得物品名称的物品名称确定装置(3)、以及在由接收装置(2)接收的关于物品的信息基础上推断用户偏好的偏好确定装置在由物品名称确定装置(3)获得的物品名称基础上，偏好确定装置(4)从存储物品名称和对应于该物品名称的偏好信息的数据库获得对应于该物品名称的偏好信息，并确定该用户的偏好。
用户偏好推断装置概况机器人

[发明专利]基于图神经网络的推荐方法、装置和计算机设备-CN202010466251.4在审
发明人：满天龙 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取待预测的会话序列；将待预测的会话序列转化为有向图；将有向图输入至预置的目标图神经网络；将各个节点对应的偏好向量输入至预置的目标注意力网；根据目标用户的历史会话序列确定第一节点对应的历史偏好向量；获取第一节点对应的通用偏好向量；将整体偏好向量、通用偏好向量、当前偏好向量和历史偏好向量进行线性变换，以得到综合偏好向量；根据综合偏好向量确定N个物品对应的概率值；以及选取最大概率值对应的物品作为推荐物品此外，本发明还涉及区块链技术，各偏好向量可存储于区块链节点中。本发明能够提升推荐的准确性。
基于神经网络推荐方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于用户偏好的广告点击率预估方法-CN202011605515.6在审
发明人：王振宇;吴逸群 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的广告点击率预估方法。所述方法包括以下步骤：采集数据获得每个用户的广告点击序列；对广告点击序列进行预处理，获得序列训练数据集；构建基于用户偏好网络的点击率预估模型；采用预处理得到的训练数据集对基于用户偏好网络的点击率预估模型进行迭代训练；输入用户完整的广告点击序列，利用训练获得的基于用户偏好网络的点击率预估模型学习用户偏好特征，获得点击率预估结果。本发明引入了新颖的注意力机制，不仅同时考虑了用户序列中隐含的长短期偏好，还进一步地学习用户漂移偏好及融合偏好，能克服现有方法在用户偏好多样多维与漂移建模上的不足，从用户偏好学习的角度有效提升广告点击率预估的准确性
一种基于用户偏好广告点击率预估方法

[发明专利]歌单生成方法、装置、介质和计算设备-CN202110963032.1在审
发明人：龚淑琴;任印涛;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：该歌单生成方法包括：获取目标用户的偏好歌曲集合，从所述偏好歌曲集合中确定种子歌曲；获取与所述种子歌曲关联的图片集合，计算所述目标用户对所述图片集合中的各个图片的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分从所述图片集合中确定种子歌曲图片；基于所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲召回相似歌曲，将所述偏好歌曲集合中除所述种子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲确定为候选歌曲；计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分生成歌曲列表
生成方法装置介质计算设备

[发明专利]一种基于标签的跨模态资源推荐方法和系统-CN202210303093.X在审
发明人：陈大鹏;郭水平;李猛;曲迎男;林志强;姜虎 -专利权人：中国电子科技集团公司第七研究所
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括步骤：S1、构建用户与资源特征向量；S2、构建资源与标签特征向量；S3、将用户与资源特征向量和资源与标签特征向量进行内积运算，得到用户与标签偏好矩阵；S4、用户与标签偏好矩阵中的元素为预测偏好值，预测偏好值代表某一用户对某一标签的喜好程度，同一行预测偏好值代表同一用户对不同标签的喜爱程度，利用同一行预测偏好值构建预测偏好向量；S5、从用户与标签偏好矩阵获取预测偏好向量，按照预测偏好向量向用户推荐资源
一种基于标签跨模态资源推荐方法系统

[发明专利]一种样本生成方法、装置以及设备-CN202210295588.2在审
发明人：赵鑫;陈旭;胡斌斌;张志强;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司;中国人民大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方案包括：根据物品特征，以及用户对物品特征的注意力特征，通过模型预测第一样本用户对第一物品的第一偏好分和对第二物品的第二偏好分，第一偏好分高于第二偏好分；根据设定的注意力扰动参数，对第一样本用户的注意力特征进行调整，并根据调整后的注意力特征，对第一偏好分和第二偏好数据进行更新；以减小更新后的第一偏好分与第二偏好分之间的差距为目标，学习注意力扰动参数的目标取值；在目标取值下，若更新后的第一偏好分低于第二偏好分，则根据调整后的注意力特征
一种样本生成方法装置以及设备

[发明专利]一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法-CN201210193229.2有效
发明人：王建民;丁贵广;龙明盛;姜晓伟 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-06-12 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：首先在计算机的主服务器中初始化用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵，将用户输入的偏好矩阵的行向量分发给计算机中的多个映射器，各映射器分别计算用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向的子方向，并将计算结果发送给计算机中的化简器，化简器对接收的梯度方向的子方向进行累加，并根据用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向矩阵，对用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵进行更新。本发明方法对已有的PMF算法进行了改进，提高了大规模数据处理能力；采用键值对的数据存储结构储存偏好矩阵，使得占用的储存空间更小，数据读取速度更快。
一种用于推荐系统计算机数据挖掘方法

[发明专利]基于大数据的用户偏好分析识别方法-CN202211106761.6有效
发明人：刘梅 -专利权人：南通久拓智能装备有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的用户偏好分析识别方法。该方法包括：获取用户历史上的浏览记录，其中历史上的浏览记录中浏览后购买的浏览记录为购买行为；获得多个聚类簇，将索引相关的聚类簇进行连接获得偏好链，其中一种完整设备对应一个偏好链，偏好链的起点为完整设备的购买行为对应的聚类簇；获得偏好链的第一决策力、第二决策力和第三决策力；基于待对比聚类簇和对应的偏好链之间第一、第二和第三决策的差异获得待对比聚类簇和对应的偏好链的差异程度；基于所述差异程度分析用户的偏好，并确定产品推荐策略本发明能够精确的定位用户当前的偏好，根据偏好设置适合用户的产品推荐策略。
基于数据用户偏好分析识别方法

[发明专利]基于知识图谱与循环神经网络的推荐模型-CN201910562890.8有效
发明人：程淑玉;黄淑桦 -专利权人：程淑玉
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱与循环神经网络的推荐模型，包括有知识图谱特征学习模块、扩散偏好集和循环神经网络推荐模块；知识图谱特征学习模块为知识图谱中的每个实体和关系学习得到一个低维向量，扩散偏好集包括有h+1层扩散偏好集h为扩散层数，每层相邻的扩散偏好集之间通过知识图谱连接，循环神经网络推荐模块对用户扩散偏好集进行学习，获取包含更多有用信息的更深层次的用户偏好表示本发明利用知识图谱以及偏好扩散思想获取用户的扩散偏好集，将扩散偏好集作为循环神经网络的输入，以学习到更深层次的用户偏好特征表示，用于后续预测用户喜欢某个物品的概率。
基于知识图谱循环神经网络推荐模型

[发明专利]基于使用者偏好的DSL系统-CN200680027103.0有效
发明人：约翰·M·卡尔夫;李元宗;彼得·J·西弗尔曼;乔治斯·吉尼斯 -专利权人：适应性频谱和信号校正股份有限公司
申请日： 2006-03-16 - 公布日： 2008-07-23 - 主分类号： H04M3/24 文献下载
摘要：提供在可行的时候由操作员控制的对使用者偏好的实施。使用者偏好数据由操作员采集获得，并且与诸如DSL系统的通信系统的运行特性和参数比较，以便确定是否能在该通信系统中实施至少一个使用者偏好。当实施使用者偏好可能违背系统的运行规则时，或者在实施会不利地影响系统运行的情况下，无需实施所述偏好。然而，当使用者偏好可以在不引起问题的情况下在系统中实施时，操作员可以实施(或允许其他方实施)使用者偏好以影响使用者的需求。使用者偏好数据可以直接从使用者获得(例如通过调查或其他直接使用者的反馈)，也可以间接地获得(例如通过构建表示使用者偏好的隐藏马尔可夫模型)。操作员可以从使用者集合(例如，单个使用者或多个使用者)采集使用者偏好数据。使用者偏好数据可以与2个或更多个可以被调节的性能指标比较，以便在可行的程度上实施所述使用者偏好数据。
基于使用者偏好 dsl 系统

[发明专利]基于风险偏好的电力系统条件备用容量决策方法-CN201410741119.4在审
发明人：王秀丽;曲翀;黄镔;印永华;申洪;姚立 -专利权人：西安交通大学;中国电力科学研究院
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风险偏好的电力系统条件备用容量决策方法，属于电力系统优化规划与可靠性评估领域，包括以下步骤：1)在电力系统装机容量范围内确定电力系统运行的可行域及在进行电力系统模拟的步长；建立权衡条件可靠性成本和收益的备用容量规划模型
基于风险偏好电力系统条件备用容量决策方法

[发明专利]一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法-CN202010248256.X在审
发明人：孙改平;刘蓉晖;赵增凯;马天天;唐静;李阳;陈腾;韦江川 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，用于在包含多个主体的虚拟电厂参与的电力市场交易中进行电力的调度。接着根据需求侧的不确定性，采用条件风险价值理论建立风险收益，从而获得优化调度的目标函数并对虚拟电厂的电力进行优化调度。
一种基于风险偏好主体虚拟电厂优化调度方法