专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于产品标签与客户标签的理财产品智能推荐方法和装置-CN202211465930.5在审
  • 庞家进 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-06-23 - G06Q30/0601
  • 本申请公开了一种基于产品标签与客户标签的理财产品智能推荐方法和装置,属于智能推荐技术领域,其采用大数据分析的方法获取用户偏好标签向量,综合考虑了用户的基本信息、理财风险承受能力评测数据、用户的历史理财交易数据和用户在理财APP中的操作行为数据等,同时再根据财富管理机构整理并发布的结构化数据和理财产品对应地层资产的非结构化数据计算理财产品标签向量,最后综合用户偏好标签向量与理财产品标签向量之间的相似度和不同用户之间的偏好相似度生成用户的理财产品智能推荐列表,不仅结合了客户端投资人用户基本信息、行为偏好数据,对历史数据进行机器学习,从而向用户推荐适合的理财产品,降低用户在理财产品选择过程中的决策成本。
  • 基于产品标签客户理财产品智能推荐方法装置
  • [发明专利]企业信用风险评价方法、装置及电子设备-CN202011643781.8在审
  • 任亮;傅雨梅;王璞 - 北京知因智慧科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-30 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种企业信用风险评价方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,在对目标企业进行企业信用风险评价时,先获取目标企业的风险评估数据;然后根据风险评估数据和预先构建的指标体系,确定目标内生风险特征和目标外生风险特征;其中,该指标体系包括内生风险指标和基于知识图谱得到的外生风险指标;根据目标内生风险特征、目标外生风险特征、训练后的内生风险评价模型和训练后的外生风险评价模型,确定目标企业的信用风险评价结果。与现有的基于规则的评价方式相比,这种基于数理统计和机器学习的评价方式,以数据的统计规律为主,受人为的主观风险偏好影响较小,且运行相对稳定,使得效果更加稳定,提高了风险评价结果的可靠性。
  • 企业信用风险评价方法装置电子设备
  • [发明专利]一种职业风险评估方法-CN202010523068.3在审
  • 余政 - 同贝(上海)信息科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2020-09-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种职业风险评估方法,包括如下步骤:A.提取求职者的风险参数信息;B.将风险参数信息输入到训练好的子风险评估模型中进行评估,得到单项评估值;C.将单项评估值输入到训练好的综合风险评估模型中进行评估,得到职业风险评估值;其中,所述综合风险评估模型结合各子风险评估模型对应的风险信息参数所占权重对单项评估值进行处理计算得到职业风险评估值,所述风险信息参数所占权重通过熵值法进行计算,在计算时,选取数据库中的同行业历史求职者风险信息作为样本数据进行计算对求职者进行客观判断,企业可以根据职业风险评估值来判断该求职者和企业求职风险偏好的匹配,从而辅助企业对员工进行精准匹配。
  • 一种职业风险评估方法
  • [发明专利]一种基于驾驶模式转移特征的驾驶员风险评估方法-CN202110058366.4在审
  • 荣建;孙宫昊;常鑫 - 北京工业大学
  • 2021-01-16 - 2021-04-13 - G06Q10/06
  • 一种基于驾驶模式转移特征的驾驶员风险评估方法属于交通安全技术领域。本发明包括:基于驾驶模拟技术,获取实验过程驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据进行模式辨识,得到驾驶模式数据;计算驾驶模式之间相互转移概率,作为驾驶风险评估指标;通过最大信息系数得到驾驶模式转移方式与驾驶风险的相关性排序;最后训练随机森林模型用于驾驶风险等级的辨识。本发明在对驾驶员的风险情况进行划分的同时,能够获取驾驶过程中的风险行为偏好,为驾驶员的风险等级评估提供方法,便于运输企业针对高风险驾驶员,采取个性化的培训措施,改善驾驶员的不良驾驶习惯,降低交通安全隐患
  • 一种基于驾驶模式转移特征驾驶员风险评估方法
  • [发明专利]一种含风电场电力系统的运行风险评估方法-CN201310147537.6无效
  • 郭创新;张理;张金江;董树锋;张楷旋 - 浙江大学
  • 2013-04-25 - 2013-08-14 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种含风电场电力系统的运行风险评估方法,本方法将风电场对电力系统运行的影响追溯到节点,在风险指标中引入节点实时重要度权重,综合反映网络拓扑结构和实时潮流状态信息的影响,能够真实的反映风电场作用下电力系统的实时风险变化,完成系统运行风险评估的短期计算周期内的各状态参量和风险水平排序的实时更新,避免高重要度的发电厂或变电站母线被忽略监视运行的情况;通过使用指数型风险偏好型效用函数后果严重度评价函数将风险值转换为无量纲的效用值,将风险值进行不同程度的放大,以提高相同低失负荷概率下的风险水平差异辨识度和区分度,便于不同风险水平的科学比较。
  • 一种电场电力系统运行风险评估方法
  • [发明专利]基于多目标适应性权重进化算法的航线优化方法-CN202110577824.5在审
  • 王翔宇;刘轶华;周建;涂波;张静燕 - 上海海事大学
  • 2021-05-26 - 2021-07-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多目标适应性权重进化算法的航线优化方法,包含:S1、采集气象数据及船舶六自由度数据,并对生成的数据集进行预处理;S2、根据预处理后的数据集分别构建航行时间、航行风险、燃料消耗、船舶排放量以及船员舒适度模型,并作为多目标优化的目标函数;S3、采用适应性权重进化算法解算目标函数,得到帕累托最优解集;S4、根据决策者偏好设定优化准则并采用TOPSIS方法对帕累托最优解集中的航线进行多准则排序,从而选择最优航线本发明采用自适应权重进化算法计算航线,并根据决策者的偏好生成多准则排序后的帕累托最优解集,从而选择最适合决策者偏好的航线。
  • 基于多目标适应性权重进化算法航线优化方法

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