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[发明专利]一种社交用户的多行为偏好预测方法-CN201910721441.3有效
发明人：陈恩红;王皓;徐童;刘淇 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交用户的多行为偏好预测方法，包括：通过社交网络中用户关系初始化各个用户在所有行为上的综合偏好；利用二值掩码层对各个用户在所有行为上的综合偏好进行分离，得到初始的各个用户在每一行为上的偏好；利用多层图卷积网络中的信息发送和接受操作，迭代地聚合社交网络中当前用户的相邻用户的多面偏好的相似信息来更新当前用户在所有行为上的综合偏好，从而利用最终得到的各个用户在所有行为上的综合偏好分离出相应的各个用户在每一行为上的偏好；利用贝叶斯个性化排序准则，来联合学习社交网络中各个用户的多个行为偏好相似性，从而预测各个用户在每一行为上的偏好。该方法可以准确、快捷的得到每个用户不同行为的偏好。
一种社交用户行为偏好预测方法

[发明专利]一种大数据分析处理方法及系统-CN202211182210.8有效
发明人：高强;覃爱莲 -专利权人：湖北华通工程咨询有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种大数据分析处理方法及系统，将一个先验型业务互动大数据作为服务偏好分析的参考，通过对先验型业务互动大数据和待分析业务互动大数据分别进行专家知识挖掘之后，通过偏好联动分析操作，确定先验型业务互动大数据和待分析业务互动大数据之间的特征关联评分，高效实现待分析业务互动大数据的服务偏好主题分析，获取第二数字用户服务偏好，通过一个服务偏好分析的参考仅执行一轮分析处理来进行数字用户服务偏好的分析处理，一方面可以及时对第二数字用户服务偏好进行偏好定位分析，另一方面可以借助第二数字用户服务偏好精准判定第一数字用户服务偏好的类型，从而提高对不同数字用户服务偏好的分析处理质量。
一种数据分析处理方法系统

[发明专利]知晓帐户情况下的媒体偏好-CN201810456929.3在审
发明人：阿比舍克·库马尔;罗恩·库珀 -专利权人：搜诺思公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本文中描述的实施方式包括根据提供偏好的用户的用户帐户而不是提供媒体项的用户帐户来提供媒体项偏好。当用户指示对媒体项的偏好时，该偏好与该特定用户相关联，而不是与当该特定用户指示了该偏好时可以已经通过其帐户访问和播放了媒体项的另一用户相关联。因此，与提供媒体项的帐户相关联的媒体偏好历史将不受指示对媒体项的偏好的其他用户干扰。此外，甚至当聆听由其他人提供的音乐时，用户也可以创建他们的相应媒体偏好历史。
媒体项偏好媒体偏好用户帐户用户指示关联帐户用户干扰帐户访问播放音乐创建

[发明专利]确定目标车位的方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010968814.X在审
发明人：冼斌荣;向林;任大昌;白金蓬 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户的停车偏好信息，其中，所述停车偏好信息表示选择空闲车位时使用的偏好位置；根据所述停车偏好信息的权重和每个空闲车位距离所述停车偏好信息表示的偏好位置之间的路径距离，确定加权路径；根据所述加权路径确定匹配所述停车偏好信息的目标路径本申请通过结合用户的停车偏好和空闲车位得到目标车位。
确定目标车位方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种商品推荐方法、装置及计算设备-CN202010381537.2在审
发明人：王宇 -专利权人：广州探途网络技术有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法首先根据用户实时偏好数据在商品库中选择当前用户实时偏好商品，根据商城用户历史偏好数据在商品库中选择商城历史用户偏好商品。然后，通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表。最后，将所述推荐商品列表中的商品推荐给用户。本发明既考虑商城平台用户偏好又考虑用户实时偏好进行商品的推送，推送商品更全面且精准。
一种商品推荐方法装置计算设备

[发明专利]知晓帐户情况下的媒体偏好-CN201580016924.3有效
发明人：阿比舍克·库马尔;罗恩·库珀 -专利权人：搜诺思公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： H04N21/436 文献下载
摘要：本文中描述的实施方式包括根据提供偏好的用户的用户帐户而不是提供媒体项的用户帐户来提供媒体项偏好。当用户指示对媒体项的偏好时，该偏好与该特定用户相关联，而不是与当该特定用户指示了该偏好时可以已经通过其帐户访问和播放了媒体项的另一用户相关联。因此，与提供媒体项的帐户相关联的媒体偏好历史将不受指示对媒体项的偏好的其他用户干扰。此外，甚至当聆听由其他人提供的音乐时，用户也可以创建他们的相应媒体偏好历史。
媒体项偏好媒体偏好用户帐户用户指示关联帐户用户干扰帐户访问播放音乐创建

[发明专利]用于面向排序的协同过滤的推荐方法和设备-CN200910207100.0有效
发明人：赵岷;刘楠 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-10-30 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法可以包括：获取用户对排序的项目对的偏好数据；根据所述偏好数据以及用户和项目相关数据，构建基于用户偏好的概率潜在偏好分析模型；以及利用所述概率潜在偏好分析模型，预测基于用户偏好的项目排序以便向用户进行推荐利用本发明的推荐方法和设备，能够使用观测到的用户对项目对的偏好来直接预测用户对其他项目的偏好排序，从而不需要对整个偏好数据库进行搜索而即时地做出排序预测。
用于面向排序协同过滤推荐方法设备

[发明专利]一种用户偏好的预测方法及装置，电子设备-CN201711244462.8有效
发明人：吕兵;左元;付晴川;朱日兵;吴金蔚 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种用户偏好的预测方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中用户偏好的预测方法存在的预测结果不准确的问题。所述用户偏好的预测方法包括：获取目标用户对目标对象的交互行为特征，并通过预先训练的偏好预测模型，基于所述交互行为特征进行预测，确定所述目标用户对所述目标对象的偏好预测结果，根据所述偏好预测结果确定所述目标用户对所述目标对象的偏好本申请公开的用户偏好的预测方法，由于模型训练是基于大量共性数据实现的，使得训练得到的模型是针对共性特征进行预测，而不是基于单个用户标识或对象标识进行预测，因此偏好预测结果更准确。
一种用户偏好预测方法装置电子设备

[发明专利]用于提供远程用户界面的方法和装置-CN201080034898.4有效
发明人：陈浩;孙泳哲 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：公开一种用于提供远程用户界面(RUI)的方法，包括：接收包括第一偏好格式信息、第二偏好格式信息、和发送选项信息的RUI请求，第一偏好格式信息和第二偏好格式信息由客户端设备偏好针对于RUI以及针对于RUI中包含的每个视频，发送选项信息指示在决定是否发送RUI时是否考虑第二偏好格式信息；基于发送选项信息，将RUI的格式与第一偏好格式信息进行比较，或者将RUI的格式和RUI中包含的视频的每个格式与第一偏好格式信息和第二偏好格式信息进行比较
用于提供远程用户界面方法装置

[发明专利]基于电子商务的用户偏好处理方法及系统-CN202111653140.5在审
发明人：张鑫 -专利权人：常熟市飞梦信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于电子商务的用户偏好处理方法及系统，基于对电商直播互动日志进行用户偏好预测，获得第一用户偏好分布，结合偏好模糊衍生、偏好分布聚合以及偏好意图匹配等处理，识别出所述电商直播互动日志中的所述当前直播优化组件
基于电子商务用户偏好处理方法系统

[发明专利]面向用户偏好的配色方法-CN201510170412.4在审
发明人：胡国生;盛艾 -专利权人：中国美术学院
申请日： 2015-04-10 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种面向用户偏好的配色方法，属于计算机辅助设计和色彩设计领域，涉及用户的色彩偏好特征获取和符合偏好的色彩搭配方案生成。该方法通过描述色彩搭配方案各颜色的色相均值、纯度均值、明度均值、色相跨度、纯度跨度和明度跨度这六个参数，评价用户的色彩搭配偏好特征，并依据其特征生成对应的色彩搭配方案。实施步骤包括：生成采样色彩方案库；将色彩方案库以图形浏览的方式让用户浏览与选取；分析用户根据个人偏好选取的色彩方案，计算出该用户的色彩方案偏好特征参数；根据该偏好参数生成符合该用户偏好的色彩方案(图1)该方法将个人的色彩搭配偏好特征通过一种全局的色彩关系值表示，因此适合用于为用户提供多色搭配偏好方案。
面向用户偏好配色方法

[发明专利]适用于三车道复杂环境的驾驶偏好辨识方法、设备和介质-CN201910084182.8在审
发明人：王晓原;夏媛媛;刘亚奇;刘士杰;韩俊彦;郭永青;刘善良 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于三车道复杂环境的驾驶偏好辨识方法、设备和介质。该方法获取目标驾驶员的驾驶信息；根据驾驶信息确定驾驶员的驾驶偏好特征；根据目标车兴趣感应区域内各个车辆与目标车的相对距离确定目标车所在的车辆编组；根据驾驶偏好特征、目标车所在的车辆编组和预先建立的驾驶偏好辨识模型，辨识驾驶员的驾驶偏好。本提案在获取目标驾驶员的驾驶信息后，先根据驾驶信息确定驾驶员的驾驶偏好特征；再根据目标车兴趣感应区域内各个车辆与目标车的相对距离确定目标车所在的车辆编组；最后根据驾驶偏好特征、目标车所在的车辆编组和预先建立的驾驶偏好辨识模型，辨识驾驶员的驾驶偏好，实现了对驾驶员的驾驶偏好识别。
驾驶偏好驾驶信息偏好特征辨识编组辨识模型复杂环境感应区域获取目标距离确定预先建立车道偏好识别提案

[发明专利]基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法、装置及计算机设备-CN201911373489.6在审
发明人：胡仕成;李芳;刘杨 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，包括：确定候选的偏好辅助决策因子；基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解；计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子；获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值；两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断；根据每个最优解的偏好信息做整体排序，得到包含偏好顺序的最优解。本发明能够降低决策者交互时的偏好反馈噪声。
基于偏好辅助决策因子交互式反馈方法装置计算机设备

[发明专利]一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统-CN202211161858.7在审
发明人：李鹏;苏忻洁;朱心如 -专利权人：哈尔滨商业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐
一种融合偏好消除流行偏差冰雪景点推荐方法系统

[发明专利]一种融合用户弱痕迹行为偏好的互相关协同过滤方法-CN202010932739.1有效
发明人：何中杰;陈永森;陆玲霞;朱晨瑞 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户弱痕迹行为偏好的互相关协同过滤方法。本发明通过采集点击、物品被浏览时间等弱痕迹行为，构建用户的评分矩阵和弱痕迹行为矩阵，并将用户的算术评分均值赋值表示用户的弱痕迹行为偏好，得到融合用户弱痕迹行为偏好的评分增强矩阵，更准确地描述用户行为偏好和物品之间的相关性；进而提出一种改进的互相关系数计算方法，融合热门惩罚系数构建“用户‑用户”偏好相似度矩阵，预测用户对物品的偏好相似度，优化相似偏好物品的推荐排序。本发明改善了传统协同过滤方法中的数据稀疏问题，降低了用户评分尺度不一、热门因素造成非偏好行为等因素对用户偏好相似度计算的影响，从而有效提高相似偏好推荐结果及排序的准确性。
一种融合用户痕迹行为偏好互相协同过滤方法