专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电炊具的工作信息显示方法-CN201510523554.4有效
  • 杜俊明;杨建刚 - 浙江苏泊尔家电制造有限公司
  • 2015-08-24 - 2020-07-28 - A47J36/00
  • 本发明提供了一种电炊具的工作信息显示方法,电炊具包括一个可变显示颜色的显示区域和用于标记电炊具的不同工作信息标志部,标志部具有颜色不同的多个标志件,不同的标志件对应表示电炊具的不同工作信息,不同的标志件呈现不同的颜色,多种显示颜色与多个标志件的颜色一一对应设置,工作信息显示方法包括:启动电炊具,电炊具开始工作;电炊具的信息采集部采集电炊具的工作信息;电炊具的控制部根据信息采集部采集到的工作信息调节显示区域的显示颜色,且显示区域的当前显示颜色与当前电炊具的工作信息对应的标志件的颜色一致;切断电炊具的电源,显示区域不显色。本发明的电炊具的工作信息显示方法具有显示可靠性好的特点。
  • 炊具工作信息显示方法
  • [实用新型]电炊具-CN201520642881.7有效
  • 杜俊明;杨建刚 - 浙江苏泊尔家电制造有限公司
  • 2015-08-24 - 2015-12-23 - A47J36/00
  • 本实用新型提供了一种电炊具,包括:炊具本体,炊具本体具有可变显示颜色的显示区域;用于标记电炊具的不同工作信息标志部,标志部具有颜色不同的多个标志件,不同的标志件对应表示电炊具的不同工作信息,不同的标志件呈现不同的颜色,多种显示颜色与多个标志件的颜色一一对应设置;用于采集电炊具的工作信息信息采集部,信息采集部与炊具本体连接;控制部,控制部与信息采集部连接,控制部根据信息采集部采集到的工作信息调节显示区域的显示颜色
  • 炊具
  • [发明专利]标志点的显示方法、装置、设备及存储介质-CN202211627131.3在审
  • 曹张悦;赵晓波;李仁举;陈锦明;李洲强 - 先临三维科技股份有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-03-10 - G06F3/14
  • 本申请提供一种标志点的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取标志点的几何形状信息颜色信息;所述颜色信息指示所述标志点中的不同显示部分的颜色;利用顶点着色器对所述标志点的几何形状信息进行处理,得到第一图元;以及,利用几何着色器对所述第一图元进行处理,得到第二图元;对于由所述第二图元光栅化得到的若干片元,由片元着色器根据所述几何形状信息确定各个片元所属的显示部分,并基于各个片元所属的显示部分和所述颜色信息确定各个片元的颜色;根据所述若干片元中的各个片元的颜色,显示所述标志点。实现显示的标志点的边缘清晰且平滑的。
  • 标志显示方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种物体表面点云的颜色复原方法及系统-CN202010518286.8有效
  • 沙欧;吕源治;张洪宇 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2020-06-09 - 2022-07-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种物体表面点云的颜色复原方法及系统,对物体和编码标志点扫描,获得物体表面的点云数据以及获得编码标志点在第一预设空间坐标系中的位置信息,获取物体和编码标志点携带颜色信息的图像,获得编码标志点在第二预设空间坐标系中的位置信息,然后根据编码标志点的位置信息获得在第二预设空间坐标系下点云数据各个点与图像各个像元的对应关系,根据图像各个像元包含的颜色信息以及点云数据各个点与图像各个像元的对应关系,在点云数据中添加入物体的颜色信息本方法及系统利用编码标志点作为定位介质,确定物体表面点云数据与携带颜色信息的物体图像像元的对应关系,实现在物体表面点云上复原出物体颜色信息,操作简单易行,精度高。
  • 一种物体表面颜色复原方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的交通标志识别方法、装置、终端及介质-CN202010900663.4在审
  • 陈庆伟;许华杰 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2020-08-31 - 2020-11-13 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的交通标志识别方法、装置、终端及介质,包括:调用图像特征提取模型提取交通标志图像的特征图;调用颜色提取模型提取交通标志图像的颜色信息颜色提取模型为基于颜色注意力机制的网络训练得到;调用位置提取模型根据颜色信息提取交通标志图像的位置信息,位置提取模型为基于位置注意力机制的网络训练得到;利用位置信息生成的掩板提取特征图中的目标特征图;通过预先训练的分类器根据目标特征图识别交通标志图像中的交通标志本发明可应用于智慧交通中,基于颜色和位置的注意力机制能够提高交通标志的识别准确度。此外,本发明还涉及区块链技术领域,交通标志图像可从区块链中获取。
  • 基于人工智能交通标志识别方法装置终端介质
  • [发明专利]终端设备的颜色标识检测方法和装置-CN201810805718.6有效
  • 李俊;陈伟 - OPPO(重庆)智能科技有限公司
  • 2018-07-20 - 2023-04-07 - G06F11/22
  • 本申请提出一种终端设备的颜色标识检测方法和装置,其中,方法包括:查询第一信息系统获取与终端设备的设备标识对应的颜色信息;查询第二信息系统获取与的设备标识对应的主题信息;根据预设的主题策略判断颜色信息和主题信息是否匹配,若匹配成功,则在终端设备的颜色标志位写入与颜色信息对应的颜色标识后,控制终端设备开机检测;当终端设备开机后,判断从颜色标志位读取的当前颜色标识是否与颜色信息匹配,若匹配成功,则确定终端设备检测通过。由此,实现了终端设备进行主题的自动写入,且在写入后能够基于颜色标志位自动验证主题写入是否成功,保证了主题写入的成功率和效率。
  • 终端设备颜色标识检测方法装置
  • [发明专利]一种基于深度信息的相机位姿估计方法-CN202210781080.3在审
  • 杨溢;朱利丰 - 东南大学
  • 2022-07-04 - 2022-10-04 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于深度信息的相机位姿估计方法,包括以下步骤:将2维ArUco标志的黑、白两部分的颜色信息转化为3维ArUco标志的两部分高度差的深度信息;使用双目深度相机采集包含3维ArUco标志的深度图像;对深度图像进行二值化处理,得到二值图;在二值图中检测ArUco标志,利用其颜色信息,并结合相机内外参数矩阵,解算出相机位姿。相较于传统基于颜色信息的相机位姿估计方法,该方法的优点在于基于深度信息,不受颜色约束,且受环境因素影响小。
  • 一种基于深度信息相机估计方法
  • [发明专利]一种基于脉冲耦合神经网络的交通标志识别方法-CN201310151479.4无效
  • 黎曦;郑宏;刘操 - 武汉大学
  • 2013-04-27 - 2013-08-07 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于脉冲耦合神经网络的交通标志识别方法,该方法可应用于智能交通领域,是一种辅助驾驶的手段。本方法充分利用交通标志颜色信息,在对交通标志图像进行处理之前,先把图像从转换到HSI色彩空间,在保留交通标志颜色信息的基础上,运用脉冲耦合神经网络技术提取交通标志图像多通道信息,生成多通道特征序列,然后把多通道特征序列组合在一起形成交通标志的整体特征序列,用该序列在交通标志序列模板库中进行匹配,整体相关性高的模板即被认为是正确的识别结果。本发明对比传统的脉冲耦合神经网络技术基于灰度图像的处理方法,保留了在交通标志中十分重要的颜色信息,大大的提高了识别率。
  • 一种基于脉冲耦合神经网络交通标志识别方法
  • [发明专利]一种交通标志识别方法和装置-CN201410199373.6有效
  • 艾锐;郎咸朋 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2014-05-12 - 2017-08-08 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种交通标记识别方法和装置,该包括根据采集到的交通标志的原始彩色图,获取所述原始彩色图的灰度信息图和颜色信息图;采用所述灰度信息图对颜色信息图进行滤波处理,获取标志形状图;对所述标志形状图进行形状识别,获取所述标志形状图中的感兴趣区域;基于样本模板对所述感兴趣区域进行分类,并根据分类结果确定对应的交通标志。本发明实施例提供的交通标记识别方法和装置克服了光照条件对实景照片的影响,提高了交通标志的识别率。
  • 一种交通标志识别方法装置

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