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[发明专利]数据预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211327183.9在审
发明人：刘睿霖;张震;石瑾;李鹏;孙晓晨;万辛;宁珊;刘发强;李德凝;王玉龙 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始明文数据和待预测明文数据；利用根据全同态加密技术得到的公钥对原始明文数据加密以确定原始密文数据，并利用公钥对待预测明文数据加密以确定待预测密文数据；利用原始密文数据训练得到预测模型；根据预测模型对待预测密文数据进行预测以确定预测密文数据；利用根据全同态加密技术得到的私钥对预测密文数据进行解密以确定预测明文数据。本申请全过程中的数据均通过全同态加密技术进行加密，在神经网络模型的训练以及数据预测过程中都可以有效的保证用户的隐私数据不被泄露，为数据安全性提供了保障。
数据预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风电功率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111196147.9有效
发明人：孟亮国;董子博;杨恢;赵清声 -专利权人：远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质，属于风电技术领域。所述方法包括：通过不同数值天气预报系统基于历史气象数据，获取目标风电场对应的多组气象预测数据；基于多组气象预测数据中的目标气象预测数据，以及风机数据、历史风电功率数据和风况数据，获取目标气象预测数据对应的中间风电功率预测数据；基于多组气象预测数据分别对应的中间风电功率预测数据，计算得到目标风电场对应的风电功率预测数据。本申请通过基于不同数值天气预报系统针对目标风电场的气象预测数据，以及风机数据、历史风电功率数据和风况数据，对目标风电场进行风电功率预测，而不依赖于单一的数值天气预报系统，从而提高风电功率的预测准确性。
电功率预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种雷达导引头的可靠性预测方法及系统-CN202011539647.3在审
发明人：丛林虎;逯程;肖支才;赵建忠;秦亮;祁亚辉 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种雷达导引头的可靠性预测方法及系统。该方法包括：获取待预测雷达导引头的历史性能数据；采用第一相关向量机模型对所述待遇测雷达导引头当前时刻的性能数据进行预测，得到第一预测数据；获取同源装备历史时刻的同族性能数据；采用第二相关向量机模型对所述待遇测雷达导引头当前时刻的性能数据进行预测，得到第二预测数据；将所述第一预测数据和所述第二预测数据作为证据，基于D‑S证据理论对所述第一预测数据和所述第二预测数据进行融合，得到当前时刻所述待预测雷达导引头的最终预测数据。本发明可以提高雷达导引头的可靠性预测精度和准确度。
一种雷达导引可靠性预测方法系统

[发明专利]风电场短时风速预测方法及系统-CN201010585999.2有效
发明人：张巍;王伟民 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2010-12-10 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
电场时风预测方法系统

[发明专利]一种自适应时间序列数据预测方法-CN202010451280.3有效
发明人：常关羽;赵勇;张彬;胡芸华;朱炼;牛富增 -专利权人：成都千嘉科技股份有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应时间序列数据预测方法，包括以下步骤：收集并清理原始时间序列数据，增强数据维度；构建数据集，评定数据集特性；构建数据集的预测模型；对预测模型进行训练和参数优化；利用预测模型计算数据预测值本发明解决了多时间序列特征条件下数据预测的问题，提供一种自适应时间序列数据预测方法，可以监测时间序列数据的特性，并根据特性选择对应的预测模型实现预测。
一种自适应时间序列数据预测方法

[发明专利]一种线棒材力学性能预测系统-CN202111362902.6在审
发明人：张璟涵;汤槟;余鹏;毛尚伟;张晓辉 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种线棒材力学性能预测系统，属于线棒材加工技术领域。包括：数据采集模块，采集线棒材的力学性能预测关联数据并与钢坯关联，得到性能预测数据集，所述力学性能预测关联数据包括原料信息参数及加工工艺参数；模型管理模块，存储性能预测模型并与数据采集模块连接，根据所述性能预测数据集对性能预测模型进行训练并评估预测精度，根据预测精度决定是否更新性能预测模型；预测模块，与所述模型管理模块及所述数据采集模块连接，将所述性能预测数据集导入模型管理模块中的性能预测模型，对线棒材的力学性能进行预测。本发明能够采集实时数据对钢坯力学性能进行预测，从而实现钢铁产品质量稳定性控制。
一种线棒材力学性能预测系统

[发明专利]一种电力系统预测方法、装置及存储介质-CN202310873955.7在审
发明人：郑瑞云;马丽军;李琪;徐杰;胡铁军;徐重酉;刘鹏;韩寅峰;叶木生;刁永锴 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，电力系统预测方法包括：获取短期原始数据和长期原始数据；清洗所述短期原始数据和所述长期原始数据，获得短期预测数据和长期预测数据；将所述短期预测数据输入到训练好的LSTM模型中，得到第一预测结果；将所述短期预测数据输入到训练好的ARIMA模型中，得到第二预测结果；将所述第一预测结果和所述第二预测结果进行不等权组合，得到短期预测结果；将所述长期预测数据输入到训练好的TiDE模型中，得到长期预测结果。本发明通过训练好的LSTM模型、ARIMA模型和TiDE模型，可以得到精准的短期预测结果和长期预测结果。
一种电力系统预测方法装置存储介质

[发明专利]针对不平衡数据的疾病预测方法、装置、设备及介质-CN201911421362.7在审
发明人：刘艳;朱彤 -专利权人：天津开心生活科技有限公司;天津新开心生活科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种针对不平衡数据的疾病预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该针对不平衡数据的疾病预测方法包括：获取目标对象的待预测数据；将所述待预测数据输入至预测模型，得到所述待预测数据的输出结果；其中，所述预测模型根据多个待选预测模型的评价指标而确定，且所述多个待选预测模型根据对划分后的原始数据进行平衡处理得到；根据所述输出结果确定所述待预测数据的预测结果。本公开实施例能够提高对于不平衡数据进行疾病预测的准确性。
针对不平衡数据疾病预测方法装置设备介质

[发明专利]基于交通流量数据融合的交通速度预测方法和系统-CN202111018509.5有效
发明人：刘端阳;许鑫博;徐卫 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于交通流量数据融合的交通速度预测方法，包括如下步骤：(1)数据预处理；对原始交通数据进行数据预处理，包括历史交通速度数据和交通流量数据；(2)基于交通流量数据融合的交通速度预测模型的设计；交通速度预测模型包括流量预测层、数据融合层、时空分析层和预测输出层；(3)样本数据集的生成和交通速度预测模型的训练；拆分基于步骤(2)所得的交通数据，生成训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练交通速度预测模型；(4)未来时间段交通速度的预测；基于步骤(3)训练得到的预测模型，根据采集的交通数据，预测未来时间段的交通速度。本发明还包括实施基于交通流量数据融合的交通速度预测方法的系统。
基于交通流量数据融合速度预测方法系统

[发明专利]时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310094596.5在审
发明人：张帅弛;杨辰;葛晓波 -专利权人：上海擎创信息技术有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测时序数据；于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型；将所述待预测时序数据输入至所述目标预测模型，得到所述待预测时序数据的预测结果。本发明实施例的技术方案，解决了现有时序数据预测准确度较差的技术问题，实现了更加快速有效且准确的对时序数据进行预测，进一步提升针对时序数据进行预测的预测效率。
时序数据预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111424613.4在审
发明人：范伟男;莫文雄;刘俊翔;栾乐;王勇;许中;崔屹平;周凯;李晓 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；获取所述预测区域的风力预报数据；将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。在本发明实施例中通过结合预测区域的区域信息和风力预测模型对天气预报中的风力预报数据进行校正，输出风力数据预测数据，提高了风力预测数据的准确性，为电力发电系统提供了更为有效的风力预测数据。
一种风力预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种金融数据的预测方法、系统、设备、存储介质及产品-CN202211216675.0在审
发明人：孙冰冰;张逸 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种金融数据的预测方法、系统、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取存量业务的基础业务数据，确定所述存量业务在预测时间范围内的存量业务数据；确定所述预测时间范围内的预测业务数据；基于所述预测业务数据和所述存量业务数据进行金融数据的预测处理，得到预测时间范围内的预测金融数据本发明通过存量业务、存量转换业务和新增业务三种业务类型对预测金融数据进行预测，增加了对存量转换业务和新增业务的参考，提高了预测的准确性。
一种金融数据预测方法系统设备存储介质产品

[发明专利]一种城市数据构建模型、电子设备及存储介质-CN202311094170.6在审
发明人：杨洋;陈君 -专利权人：小象飞羊（北京）科技有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明涉及城市数据构建技术领域，具体地说，涉及一种城市数据构建模型、电子设备及存储介质。其包括数据分步比对模块以及数据展示模块。本发明通过数据分步比对模块比对当前用户采集数据与预测当前时间段不同类型数据，确定数据差异，并将数据差异重新反馈至预测模型，预测模型结合数据差异重新调整预测规则，不断更新预测模型，提高预测模型的适应效果，减少预测结果的误差，同时数据展示模块展示预测模型的预测数据以及当前采集的数据，透明化数据采集、处理以及预测比对等流程，为用户提供参考方向。
一种城市数据构建模型电子设备存储介质

[发明专利]基于模型复用的模型预测方法、模型预测装置及系统-CN202011023294.1在审
发明人：陈超超;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供一种基于模型复用的模型预测方法、装置及系统。在该模型预测方法中，使用模型拥有方处的多个可复用预测模型中的每个可复用预测模型来分别对数据拥有方处的待预测数据进行预测得到各个可复用预测模型的预测标签，所述预测标签通过在数据拥有方和模型拥有方之间对待预测数据和各个可复用预测模型分别进行安全计算得到，并且多个可复用预测模型具有相同的模型预测特征。随后，根据各个可复用预测模型的预测标签以及各个可复用预测模型的模型权重，确定待预测数据的预测标签，各个可复用预测模型的模型权重是在数据拥有方具有的数据样本集下的模型权重。
基于模型预测方法装置系统

[发明专利]一种基于大数据的通信机房防护的监测管理系统-CN202211429943.7有效
发明人：寻广岩;周志远;赵立勋;郑福慧;田常立;岳阳;田艳艳;王忠贵;颜明;许崇芳 -专利权人：智联信通科技股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的通信机房防护的监测管理系统；该系统包括：数据采集模块、预测数据获取模块、误差程度获取模块、预测数据确定模块以及分析预警模块，数据采集模块用于采集所有低功耗传感器的数据，并获取数据对应的异常度进行唤醒调控；预测数据获取模块用于通过训练完成的神经网络输出预测数据；误差程度获取模块用于将预测数据划分为第一数据和第二数据，并获取其中各位置数据的误差程度；预测数据确定模块用于根据连续预测的预测数据中各位置的置信度，根据置信度得到未来预测数据；分析预警模块用于对未来预测数据进行传输数据调整并进行分析预警，提高传输效率且保证了监测结果的准确性。
一种基于数据通信机房防护监测管理系统