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[发明专利]基于多模型的电池荷电状态预测方法及装置-CN202310610824.X在审
发明人：王润;刘星华 -专利权人：万帮数字能源股份有限公司;万帮星星充电科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模型的电池荷电状态预测方法及装置，方法包括：采集多组建模数据；对每组建模数据进行标准化处理，并基于每组标准化建模数据对神经网络进行训练，以得到多个预测模型；采集待测电池的充放电数据，并作为预测数据；从多个预测模型中选择一个预测模型，并获取相应的建模数据及其在标准化处理过程中对应的第一标准化参数；对预测数据进行标准化处理；将标准化预测数据输入选择的预测模型，以得到SOC预测结果。由此，在多种对应不同工况的预测模型中选择最优的预测模型实现SOC预测，并基于建模数据及其标准化参数实现预测数据的标准化，可以避免数据漂移现象，能够提高电池在任何工况下的预测精度和预测可信度。
基于模型电池状态预测方法装置

[发明专利]风速预测方法、装置和设备-CN202310836923.X在审
发明人：王运雷;屈丽环;闫涵 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种风速预测方法、装置和设备，涉及气象预测技术领域，该方法包括：获取数值天气预报NWP数据；根据NWP数据，构建风速相关的多维气象特征数据；将多维气象特征数据，输入至风速预测模型，得到风速预测结果；风速预测模型用于对NWP数据中的风速数据进行修正；风速预测结果是NWP数据的修正结果。本发明的方法可以准确的输出风速预测结果，实现对NWP数据中的风速数据的修正，提升NWP的风速预测精度。
风速预测方法装置设备

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310109307.4在审
发明人：王灿;许庆堂;肖梁;徐蓉 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括将获取到的服务数据作为第一训练样本输入初始时间序列预测模型，计算第一预测服务数据，将第一预测服务数据与服务数据的预设实际服务数据的残差数据作为第二训练样本输入初始catboost回归模型，计算第二预测服务数据，在残差数据不符合第一预设条件时，将第二预测服务数据添加到第一训练样本，重复执行计算第一预测服务数据和第二预测服务数据，直至残差数据符合第一预设条件，根据目标时间序列预测模型和目标catboost回归模型这样，线性组合模型既可以保证长期数据的预测精度，又可以保证短期数据的预测精度，如此，有效提高对于服务数据结果的预测准确度。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]落货量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310284028.1在审
发明人：王震东;杨周龙;赖志杰 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及物流领域，公开了一种落货量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用于落货量预测、按照时间排序的历史数据，所述历史数据至少包括实际落货量、预测交件量、路由叠加量和分拨中心运载能力；获取历史数据对应的天气数据、交通数据和客户需求数据；根据历史数据、天气数据、交通数据和客户需求数据，建立落货量预测模型；使用所述落货量预测模型对新数据进行预测，得到预测落货量。基于历史数据、天气数据、交通数据和客户需求数据，本发明采用了落货量ARIMAX预测模型、落货量神经网络预测模型分别对新数据进行预测，准确的预测落货量可以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。
落货量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的新能源发电预测方法和系统-CN202210645513.2有效
发明人：庄燕好 -专利权人：深圳万甲荣实业有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的新能源发电预测方法，包括如下步骤：获取未来气象的风力预测数据，历史气象的风力预测数据，历史实际风力数据以及历史实际风电发电数据；将获取的风力预测数据依次输入风力季节性修正模型和风力随机性修正模型；利用历史气象的风力预测数据历史实际风力数据训练风力预测模型；并进行预测得到模型预测的风力数据；将修正后的风力预测数据和模型预测的风力数据进行融合，得到融合后的风力数据；利用历史实际风力数据和历史实际风电发电数据，训练风电机组发电模型；根据融合后的风力数据输入风电机组发电模型，得到预测的发电数据；本发明提供的方法，实现提高风力数据的准确性，进而提升风力发电的准确性。
一种基于深度学习新能源发电预测方法系统

[发明专利]基于数据集规整度的事故预测方法-CN202110817970.0在审
发明人：周小钊;李传秀;殷英达 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据集规整度的事故预测方法，该方法包括接收用户预测节点，以根据用户预测节点收集历史数据集和实际数据集，将收集到的实际数据集进行数据规整；根据已经规整的数据集进行预测以得到预测结果，将预测结果反馈至发出预测节点的用户；控制用户的预测节点对应的实际数据集的数据规整过程。通过将实际数据集的数据容量与标准数据容量进行比较以确定数据是否规整，将数据容量差值与标准数据容量差值进行比较以确定数据补偿参数和数据容量调节量，将调节后数据容量与标准数据容量进行比较以再次确定数据集中的数据是否规整，进而能够在确保数据规整的情况下获得更为准确的预测结果，有效提高了预测结果的准确率。
基于数据规整事故预测方法

[发明专利]资源数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110536221.0在审
发明人：王志文;陈实;张莉;陆璐莹 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开实施例公开了资源数据预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设指标对应的历史资源数据，其中，历史资源数据包括针对预设指标在预设历史时段内进行采样得到的资源数据，根据历史资源数据生成预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据，对初始资源预测数据进行取值操作，根据操作结果确定目标资源预测数据。通过采用上述技术方案，根据历史资源数据自动生成初始资源预测数据，并对初始资源预测数据进行取值操作，使得最终资源预测数据能够满足资源数据特的特点，提高预测效率的同时，保证预测结果的准确性。
资源数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的配电网线路负荷预测方法-CN202110148659.1在审
发明人：陈锦植;梁宏池;陈超锋;苏建新;林锦灿;陈琪;陈金星;陈剑;陈利娜;柳卫明;洪云飞;罗莹莹;彭积城;刘毅;刘海琼;郑梦娜;王耀;郭煌 -专利权人：国网福建省电力有限公司宁德供电公司;国网福建省电力有限公司;杭州沃瑞电力科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的配电网线路负荷预测方法，包含以下步骤：获取待预测线路的历史负荷数据和气象数据；将每一时间段的负荷数据和气象数据组合得到复数个原始数据；通过预处理模块对各原始数据进行预处理，得到样本数据集；建立配电网线路负荷预测模型，配电网线路负荷预测模型包含初步预测模块和优化预测模块，通过样本数据集对初步预测模块进行训练，通过训练好的初步预测模块，对样本数据集进行预测，得到由初步预测结果组成的初步预测结果集；通过初步预测结果集对优化测试模块进行训练，得到训练好的优化预测模块；配电网线路负荷预测。本发明利用与电网线路负荷有关数据的不同维度特征，能够有效提高对待预测线路负荷的预测精度。
一种基于深度学习配电网线路负荷预测方法

[发明专利]一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统-CN202210019423.2在审
发明人：田启明;聂乐;徐炜达 -专利权人：北京英视睿达科技股份有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本专利涉及污染物预测领域，具体而言涉及一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统。所述方法包括基于经济数据通过第一预测算法得到第一预测数据；基于污染物卫星数据通过第二预测算法计算得到第二预测数据；根据所述第一预测数据和第二预测数据确定污染物排放预测数据；其中，所述第一预测算法包括经由历史经济数据和历史污染物排放数据训练得到的神经网络算法；所述第二预测算法包括经由历史污染物卫星数据和污染物排放统计数据通过回归分析得到的预测算法。所述方法和系统通过预测的方式监测污染物排放数据减少或者杜绝人为因素干扰造成监测失效的情况。
一种基于经济数据估算大气污染物排放方法系统

[发明专利]一种接单预测和销售预测的方法及相关设备-CN202211058630.5在审
发明人：许金泰;陈碧娟;夏华美;梅雨佳;赖华山 -专利权人：福建省万物智联科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提供了一种接单预测和销售预测的方法及相关设备。本申请中由服务器接收客户端发送的待预测产品数据；向目标服务器发送数据预测请求；接收目标服务器发送的数据响应消息，其中，所述数据响应消息包括待预测产品的历史数据、预设分类规则、销售预测规则和预设规则；基于所述预设分类规则对所述待预测产品的历史数据进行分类，获取目标分类数据；基于所述销售预测规则对所述目标分类数据和待预测产品进行预处理，获取初始销售数据；基于所述预设规则对所述初始销售数据进行处理，获取目标销售数据；向所述客户端发送所述目标销售数据。通过将待预测产品与历史销售预测数据进行分析，能够有效地提供系统化的预测，达到避免产品积压的目的。
一种预测销售方法相关设备

[发明专利]一种负荷预测方法及装置-CN201910449648.X在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，本发明提出了一种负荷预测方法及装置，其中，本发明的负荷预测方法包括：获取用户侧负荷数据；根据所述用户侧负荷数据得到预测数据集；根据所述预测数据集得到预测负荷。本发明根据负荷数据特点出发，在对负荷数据进行预处理时采用再预测的方法，即用预测的方式给出需要处理的负荷数据，由于预测方法在构建时充分考虑负荷数据的影响因素，这种负荷数据的预处理方式处理的负荷数据更接近实际负荷数据，有助于提高负荷预测的精度。
负荷数据负荷预测预测预测数据能源技术领域预处理预处理方式实际负荷影响因素构建

[发明专利]一种基于大数据分析的电池充放电预测方法及系统-CN202010084385.X有效
发明人：刘良;刘福华;黄河;康朝国 -专利权人：宜宾职业技术学院
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的电池充放电预测方法，包括以下步骤：根据样本的电池电压波动参数将电池大数据样本库中的样本分为第一样本库和第二样本库；生成第一预测模型和第二预测模型；根据电池的电池电压波动参数将电池输入数据分为第一输入数据和第二输入数据；生成第一预测数据和第二预测数据；将第一预测数据和第二预测数据沿时间轴叠加生成电池充放电预测数据。本发明还公开了一种基于大数据分析的电池充放电预测系统。本发明一种基于大数据分析的电池充放电预测方法及系统，将电池随时间衰减的电压变化与充放电电压变化分解后进行分别预测，有效降低了预测误差，提高了预测精度，并且预测过程效率极高，有利于车载设备使用。
一种基于数据分析电池放电预测方法系统

[发明专利]一种污水处理过程参数长窗预测方法-CN202210134820.4在审
发明人：张明;张儒;谢新民;孙自飞;甘雨 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种污水处理过程参数长窗预测方法，包括：采集预测变量数据和特征参数数据，并基于所述预测变量数据和特征参数数据构造数据集；建立一个以上参数预测模型，分别输入数据集进行预测，并计算不同数据集和建模方案下预测变量的预测结果；使用R2和MAPE指标，对不同的参数预测模型得到的预测结果进行评价；从所述预测结果中选取预测精度最高的参数预测模型，得到预测数据。使用多套的建模流程对多类预测变量进行预测，实现对水处理过程中多类参数的精确预测，有利于工作人员制定合理的水处理设备清洗和维修计划，灵活的处理水处理过程参数预测中的各类情况，提高污水处理的效率。
一种污水处理过程参数预测方法

[发明专利]一种预测系统故障的方法、装置及电子设备-CN201910819015.3有效
发明人：邓頔;邵利铎;鹿慧;何激;何栋;张鹏飞;尚凌瑞;何虎鸣;欧创新;黎晋廷;李祎 -专利权人：中国人民财产保险股份有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预测系统故障的方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待预测目标系统的趋势型序列数据和随机型序列数据；将所述趋势型序列数据输入第一预测模型，得到第一预测值，将所述随机型序列数据输入第二预测模型，得到第二预测值，所述第一预测模型基于所述待预测目标系统的历史趋势型序列数据训练得到，所述第二预测模型基于所述待预测目标系统的历史随机型序列数据训练得到；根据所述第一预测值以及所述第二预测值，对所述待预测目标系统进行故障预测，通过本发明实施例，可以基于序列数据的特点，采取与序列数据特点对应的预测模型进行系统故障预测，从而提高了系统故障预测的准确性。
一种预测系统故障方法装置电子设备

[发明专利]一种药品零售行业药品销售预测系统及方法-CN201910044839.8在审
发明人：罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;师改梅;何进 -专利权人：四川骏逸富顿科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种药品零售行业药品销售预测系统，属于大数据和人工智能的技术领域，包括数据采集及预处理单元、历史数据分析单元和预测单元，还提供了一种药品零售行业药品销售预测方法，包括：数据采集及预处理；历史数据分析和数据归一化处理；数据预测：分别建立三次指数平滑预测模型、灰色预测模型、LSTM预测模型，通过三次指数平滑预测模型、灰色预测模型、LSTM预测模型组合构成BP神经网络组合预测模型；最终获取基于BP神经网络的组合预测结果，以达到根据历史销售数据快速、准确的建立预测模型，对未来一段时间的各药房药品的销售数据进行预测，进而为库房药品储备提供数据支持，以满足药品供需平衡的目的。
预测模型药品零售药品销售灰色预测模型历史数据平滑预测数据采集预测系统次指数预处理历史销售数据数据归一化预处理单元人工智能分析单元供需平衡数据预测数据支持销售数据药房药品药品储备预测单元预测结果大数据预测库房分析