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[发明专利]一种超短期风功率预测方法、装置及设备-CN202011583653.9有效
发明人：袁兴德;王铁强;彭喆;梁卉林;王志军;曾垂宽;杨东升;熊曼;彭峰;王伟;郑慧勤;徐涛涛 -专利权人：华润电力技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种超短期风功率预测方法，通过获取日前预测数据及当前功率数据；根据所述日前预测数据确定待矫正功率数据、间隔预设时间单元的第一数量的历史实际功率数据及与所述历史实际功率数据对应的历史预测功率数据；根据所述历史实际功率数据与对应的历史预测功率数据，确定第一数量的预测准确率；通过第一数量的所述预测准确率，确定准确率走势信息；根据所述准确率走势信息确定预测权重及当前功率权重；根据所述预测权重、所述待矫正功率数据、所述当前功率权重及所述当前功率数据确定超短期预测风功率数据。本发明提升预测效率与预测准确率。本发明同时还提供了一种具有上述有益效果的超短期风功率预测装置、设备及计算机可读存储介质。
一种短期功率预测方法装置设备

[发明专利]行人交通数据组合多步预测方法-CN201110109377.7无效
发明人：李伟;李明涛;姚晓晖;胡成;倪慧荟;李凤;庞雷;刘晓琴;沈达;王尧 -专利权人：北京市劳动保护科学研究所
申请日： 2011-04-28 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种行人交通数据组合多步预测方法，包括步骤S1提供一行人交通数据长期趋势发展模式，具有一纵向时间序列，利用该纵向时间序列对当天的行人交通数据的全天数据做出多步预测；步骤S2所述行人交通数据长期趋势发展模式还具有一横向时间序列，利用该横向时间序列对当天的行人交通数据的短期现势数据做出多步预测；步骤S3采样行人交通实时数据，将行人交通实时数据与所述长期趋势多步预测的该时刻数据进行比对，以得到预测误差；步骤S4将所述预测误差与一误差阈值比对；如果长期趋势多步预测数据的预测误差小于所述误差阈值，则调用长期趋势多步预测的预测结果；如果预测误差大于所述误差阈值，则调用所述短期现势多步预测的该时刻数据作为预测结果。
行人交通数据组合预测方法

[发明专利]一种基于电力负荷增强预测的电能精准计量方法-CN202211315002.0在审
发明人：张月;赵罡;胡春光;陈永明;汪祝年;周军;李静;刘玉婷;刘后发;于帅 -专利权人：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电力负荷增强预测的电能精准计量方法，包括以下步骤：采集历史电力负荷数据作为原始数据；基于所述原始数据进行数据转换得到扩充数据，将所述扩充数据和所述原始数据组成数据集；构建电力负荷预测模型，将所述数据集输入所述电力负荷预测模型内进行训练，得到训练后预测模型；采集当前电力负荷数据作为输入数据，将所述输入数据输入所述训练后预测模型，输出预测数据和基于所述预测数据相对应的电流互感器变比档位调节方案数据本发明专利提出了一种电力负荷增强预测方法，有效解决了电力负荷预测中训练数据不足的问题。根据数据增强后的模型预测结果，本发明专利提出了基于电力负荷增强预测的电能精准计量方法。
一种基于电力负荷增强预测电能精准计量方法

[发明专利]一种河流水质预测方法-CN201711174475.2有效
发明人：李振波;吴静;朱玲;岳峻;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种河流水质预测方法，包括：S1，基于目标水域水质参数的时间序列测试数据，利用事先根据所述水质参数的历史时间序列数据样本构建的ARIMA预测模型，初步预测指定时间所述水质参数的初始预测数据，并计算预测残差数据；S2，基于所述时间序列测试数据、所述初始预测数据和所述预测残差数据，利用事先根据所述历史时间序列数据样本和所述ARIMA预测模型，通过遗传算法优化构建的小波神经网络模型，预测所述指定时间所述水质参数的预测数据相较传统水质预测方法，本发明通用性更强，预测精确度更高，收敛速度更快效率更高。
一种河流水质预测方法

[发明专利]基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统-CN202210892552.2在审
发明人：陈勇;孙财新;申旭辉;杨介立;国青;潘霄峰;李冠渊;关何格格 -专利权人：华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提出基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蚁群优化算法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；将所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数代入所述超短期功率预测数据的修正模型中，并对所述超短期功率预测数据修正模型进行求解，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据本申请提出的技术方案，利用蚁群优化算法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
基于优化短期功率预测数据修正方法系统

[发明专利]一种用于大数据分析的数据预测方法和装置-CN201611121868.2在审
发明人：王大亮 -专利权人：上海云信留客信息科技有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大数据分析的数据预测方法，包括步骤为每个数据集建立索引；提取每个数据集中的数据元素；确定每个数据集中数据元素之间的关联关系，根据所述关联关系确定数据预测规则；利用所述数据预测规则对目标数据进行预测，并根据预测结果准确性的反馈来改进数据预测规则。本发明还提供了一种用于大数据分析的数据预测装置。
一种用于数据分析预测方法装置

[发明专利]健康参数预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310591971.7在审
发明人：胡玉兰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种健康参数预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测对象的特征数据；所述特征数据包括生物分子特征数据和用药特征数据；对所述生物分子特征数据进行差异性处理，得到所述待预测对象的共同特征数据和差异特征数据；将所述共同特征数据、所述差异特征数据和所述用药特征数据输入预测模型进行预测处理，得到所述待预测对象的健康参数；所述健康参数用于表征所述待预测对象的健康程度。该技术方案能够更细粒度地对生物分子特征数据进行划分，并通过预测模型精准地对待预测对象的健康程度的预测，该健康程度可以包括疾病的进展程度，适用于对帕金森病的进展预测的场景，提高了病症进展预测的准确度。
健康参数预测方法装置设备存储介质

[发明专利]用电量预测方法、装置和设备-CN202111385290.2在审
发明人：刘正方;林峰平;郑灿展;张孝山 -专利权人：科华数据股份有限公司;深圳市康必达控制技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种用电量预测方法、装置和设备，通过获取待预测用户的用电类型和历史用电数据；根据所述用电类型确定用电预测模型；从所述历史用电数据的特征数据提取预测特征参数，将所述预测特征参数输入到所述用电预测模型输出所述待预测用户的预测输入数据；基于所述预测输出数据和所述历史用电数据得到所述待预测用户的预测用电量。与传统的相比，基于不同的用电类型和历史用电数据通过用电预测模型实现精准的预测用电量，为电力公司的输配电调度提供准确的数据依据，便于合理的分配用电，避免错误的“拉闸”。
用电量预测方法装置设备

[发明专利]一种数据分析方法及其相关设备-CN201810274630.6有效
发明人：宋松海;吴刚;国承斌;陈凯 -专利权人：深圳市智物联网络有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据分析方法及其相关设备，用于通过预测模型对第一时长内的待预测数据的突变情况进行分析预测。本申请实施例方法包括：获取第一时长内设备的待预测数据，所述第一时长由第二时长确定，预测模型由所述第二时长内的所述设备的样本数据集合训练得到；将所述待预测数据送入所述预测模型得到预测结果，所述预测模型为指示待预测数据与所述待预测数据的突变情况之间关联关系的模型；根据所述预测结果判断所述待预测数据是否发生突变。
一种数据分析方法及其相关设备

[发明专利]功率预测数据的传输方法、装置、设备和存储介质-CN202311204885.2在审
发明人：姚宁坡;刘瑞芳;孙敬松 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及新能源技术领域，提供一种功率预测数据的传输方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据调度端订阅的预测事件，确定订阅的预测事件触发的目标对象类型；根据目标对象类型和预先构建的预测数据库，得到订阅的预测事件对应的目标功率预测数据；其中，预测数据库中包含至少一个第一预测数据、各个第一预测数据对应的第一对象类型，以及各个第一对象类型对应的第一预测指标；向调度端发送目标功率预测数据。本发明提高了功率预测数据的准确度。
功率预测数据传输方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统-CN202011208355.1在审
发明人：杨晓波;陈雪敏;丁恒春;周辛南;刘丽娟;葛楠;杜暄;张庆贺;杨东升;薛一鸣 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统，其中，该方法包括：获取历史用电量数据；根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分，得到横向数据组及纵向数据组；将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算，得到横向相关性数据；将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算，得到纵向相关性数据；分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算，得到横向数据权重及纵向数据权重；根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据，分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值；取横向预测值及纵向预测值的平均值，得到待预测月份的月度用电量预测结果。
一种基于纵横相关性进行月度用电量预测方法系统

[发明专利]地浸采铀中铀浓度智能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310833710.1在审
发明人：杜志明;姜振蛟;阙为民;刘正邦;原渊 -专利权人：核工业北京化工冶金研究院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种地浸采铀中铀浓度智能预测方法、装置、设备及存储介质，涉及地浸采铀技术领域，包括获取第一信息和获取第二信息；以第一信息中的抽注液量数据和酸量数据作为第一输入数据，铀浓度数据作为第一输出数据，对预设的第一预测模型进行训练和验证，得到铀浓度预测模型；以第一信息中的抽注液量数据作为第二输入数据和酸量数据作为第二输出数据，对预设的第二预测模型进行训练和验证，得到酸量预测模型；向酸量预测模型中输入第二信息，输出待预测日期的预测酸量数据，将待预测日期的抽注液量数据和待预测日期的预测酸量数据作为铀浓度预测模型的输入，输出待预测日期的预测铀浓度。本发明使得铀浓度预测值更加接近真实铀浓度的预测值。
浸采铀中铀浓度智能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种货量预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911110854.4在审
发明人：张海斌;李艳涛;王在道;朱银祥;王贻宝;王潇;吴树海 -专利权人：德邦物流股份有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种货量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一时间段的第一历史货量数据以及第二时间段的第二历史货量数据，第一时间段早于第二时间段；分别将第一历史货量数据输入多个预测模型，获得每个预测模型输出的第二时间段的货量数据预测值；根据每个预测模型输出的数据预测值从多个预测模型中确定目标预测模型，其中，目标预测模型获得的货量数据预测值与第二历史货量数据最接近；以目标预测模型进行货量数据预测通过预先利用历史货量数据对多个模型进行预测，根据预测结果与真实的历史货量数据的比较结果，选择出目标预测模型进行货量数据预测，由此可以较大程度地提高货量预测的准确性。
一种预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]新能源发电功率预测优化方法和装置-CN201910916126.6有效
发明人：柳玉;杨健;牛四清;江长明;李丹;姜尚光;陈曦;李诗童 -专利权人：国家电网公司华北分部;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种新能源发电功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取新能源发电场站的新能源‑电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据；根据该预测数据以及该实测数据获取新能源发电功率预测总误差；根据该新能源‑电转换模型、该实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；根据该新能源发电功率预测总误差、该预测数据以及该等效预测数据得到新能源发电功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化新能源发电功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
新能源发电功率预测优化方法装置

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011623779.4在审
发明人：杜雅慧 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取预测日对应的至少一个样本预测日以及至少一个样本历史数据集，至少一个样本历史数据集和至少一个样本预测日一一对应；根据负荷预测方法，对至少一个样本历史数据集分别进行负荷预测，确定负荷预测方法对应的至少一个负荷预测数据集；根据至少一个样本历史数据集和负荷预测方法对应的至少一个负荷预测数据集，确定负荷预测方法对应的评价数据；根据各个负荷预测方法各自对应的评价数据，确定预测日对应的目标负荷预测方法，目标负荷预测方法用于对预测日进行负荷预测。通过本发明的技术方案，可对不同负荷预测方法进行评价，得到负荷预测效果较好的负荷预测方法。
负荷预测方法装置计算机可读存储介质电子设备