专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小样本的音频信号分类方法、装置、设备及存储介质-CN202010154914.9有效
  • 张聪;樊翔宇;刘宇;曹文琪;陈方;张俊杰 - 武汉轻工大学
  • 2020-03-06 - 2023-06-30 - G10L25/18
  • 本发明属于音频分类技术领域,公开了一种基于小样本的音频信号分类方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括通过获取小样本的原始音频信号;基于梅尔滤波算法构建自适应梅尔滤波算法;基于深度残差网络训练得到迁移深度残差网络;将自适应梅尔滤波算法作为前置提取层,迁移深度残差网络作为后置分类层,建立小样本音频信号分类模型;将原始音频信号输入小样本音频信号分类模型,以获取原始音频信号对应的信号分类结果。通过上述方式,将自适应梅尔滤波算法和迁移深度残差网络融合构建小样本音频信号分类模型,在不同属性的小样本音频数据集上有相对其他算法更高的分类精度,从而解决了现有技术针对小样本的音频信号分类精度不高的问题。
  • 基于样本音频信号分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]在线音频分类方法、装置及计算机设备-CN202111643298.4有效
  • 陈广;陈增海;郑康元;王璞 - 广州方硅信息技术有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-09-30 - G10L25/51
  • 本申请涉及音频互动领域和网络直播领域,提出一种在线音频分类方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取在线音频信号;提取在线音频信号对应的第一音频特征图;将在线音频信号对应的第一音频特征图输入至预训练好的音频分类模型,得到在线音频信号的分类结果;其中,预训练好的音频分类模型中包括若干个音频分类模块,每个音频分类模块中包括至少一个自注意力模块,自注意力模块用于对音频特征图进行时序维度和频率维度上的远距离特征融合。相对于现有技术,本申请考虑到在线音频信号其语义与时序相关性较强且语义较为复杂的特点,使用自注意力模块对音频特征图进行时序维度和频率维度上的远距离特征融合,提高了在线音频分类结果的准确性。
  • 在线音频分类方法装置计算机设备
  • [发明专利]音频分类方法、装置及车辆-CN202310670658.2在审
  • 王松 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-19 - G10L15/02
  • 本申请涉及一种音频分类方法、装置及车辆。该方法包括:获取待分类音频信号;对音频信号进行特征提取,获得对应的声学特征向量;将声学特征向量输入预设的编码‑解码网络模型,生成对应的音频描述文本;其中,音频描述文本嵌入声学属性;根据音频描述文本中的关键字,获得音频信号的分类结果。本申请提供的方案,能够从音频信号中通过预设的编码‑解码网络模型获得音频描述文本,再根据音频描述文本中的关键字获得分类结果。这样的设计,将对音频信号的直接分类转变为对关键字进行分类,可以多任务地分别获得音频描述文本和分类结果,且有利于提高新增音频类别时的模型训练效率,减小更新后的模型对系统资源的占用。
  • 音频分类方法装置车辆
  • [发明专利]基于半监督类增量学习的音频分类方法和装置-CN202211676823.7在审
  • 许可乐;王强;王怀民;史佩昌;冯大为;王涛 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-12-26 - 2023-03-14 - G06F16/65
  • 本申请涉及一种基于半监督类增量学习的音频分类方法和装置。通过获取待分类音频数据,将待分类音频数据输入至基于时序一致性正则化方法和损失函数算法,在有序序列任务集合对应的数据集上逐项任务训练得到的模型,并进行半监督类增量学习,得到待分类音频数据的分类标签,完成对音频分类。本发明通过半监督类增量音频分类模型的时序一致性正则化方法对模型的参数持续更新,保证了模型与数据集中的音频信号样本的匹配度越来越高,从而保证模型在分类时越来越准确;通过存储在半监督类增量音频分类模型的损失函数算法过程中产生的音频样本,有效的预防了模型在学习过程中产生灾难性遗忘的问题,保障了模型在进行音频分类时的稳定性。
  • 基于监督增量学习音频分类方法装置
  • [发明专利]一种基于主播画像的声音分类方法-CN201910765774.6有效
  • 朱玉婷;杜睿 - 广州荔支网络技术有限公司
  • 2019-08-19 - 2022-10-18 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于主播画像的声音分类方法,包括如下步骤:构建主播画像系统,该画像系统用来描述主播历史行为,以及主播与音频内容之间的关系;音频类别分类,基于主播画像系统,采用深度学习算法,通过主播历史上传的节目及分类信息、主播上传频率,构建模型算法,完成音频类别分类;错误数据分类,对于分类错误的数据进行人工标记以及人工分类,并且将相关数据更新到主播画像系统中。本发明具备自我学习能力的,适合各大音频平台的音频分类方法,对于音频内容进行自动分类,实现对海量音频资源的快速处理,节省服务器资源。
  • 一种基于画像声音分类方法
  • [发明专利]一种音频检测方法及装置、存储介质-CN202010514720.5在审
  • 白金;严锋贵 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-06-08 - 2020-10-16 - G06F16/65
  • 本申请实施例提供了一种音频检测方法及装置、存储介质,包括:获取待检测音频数据,并将待检测音频数据输入神经网络分类器中,利用神经网络分类器中的神经网络对待检测音频数据进行处理,得到预设音频分类标签对应的一组分类结果数据;利用神经网络分类器中的分类模型对一组分类结果数据进行处理,得到一组分类结果数据对应的一组概率值,并从一组概率值中确定出概率值最大的第一概率值;查找并输出第一概率值对应的第一音频分类标签,以完成对待检测音频数据的音频检测过程
  • 一种音频检测方法装置存储介质
  • [发明专利]用于音频内容识别的分类系统-CN200810035351.0有效
  • 黄鹤云;林福辉 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2008-03-28 - 2009-09-30 - G10L15/08
  • 一种音频内容分类系统,包括训练端与测试端,训练端通过音频特征提取模块提取音频测试样本的特征,并通过分类器训练模块训练出分类器的参数;而测试端包括与训练端共用的音频特征提取模块用以提取输入信号的音频特征,而分类器决策模块是根据音频特征提取模块的输出音频特征为输入,对第一帧运用训练部分训练得到的分类器参数进行分类,同时瞬态特征提取模块对该输入信号的瞬态特征进行提取并输出至瞬态特征平滑模块,该瞬态特征平滑模块来对分类器决策模块的输出结果进行修正并输出,同时增量学习模块利用已分类音频帧的类别信息和特征信息来当作一组增量学习样本更新分类器的参数。
  • 用于音频内容识别分类系统
  • [发明专利]一种音频处理方法、装置、设备和介质-CN202011081242.X在审
  • 林炳怀;王丽园 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-09 - 2020-12-01 - G10L25/30
  • 本申请公开了一种音频处理方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取待处理的音频信息,对音频信息进行特征提取,得到发音特征信息。基于发音噪声分类模型,对发音特征信息进行分类,得到音频信息的等级信息。其中,发音噪声分类模型是基于具有等级标注信息的样本音频信息训练预设神经网络得到的模型,预设神经网络包括等级分类层和噪声分类层。该方法通过训练等级分类层和噪声分类层的方式,使得发音噪声分类模型本身具有抗噪性,从而减少了噪声对音频处理的干扰,提高了音频处理的质量。
  • 一种音频处理方法装置设备介质

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