专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]主动降噪装置及方法-CN202110243915.5在审
  • 邹天琦;张雨梦 - 南京每深智能科技有限责任公司
  • 2021-03-05 - 2021-07-23 - G10K11/178
  • 该装置包括:音频数据采集单元,用于采集待降噪音频数据;声学通道,用于得到待降噪音频信号的待叠加音频数据;音频数据特征提取单元,用于从待降噪音频数据中提取数据特征;分类器,用于根据数据特征,对待降噪音频数据进行分类,得到待降噪音频数据的分类结果;反相音频数据生成单元,用于根据分类结果,载入滤波器参数,对待降噪音频数据进行数据处理,得到待降噪音频数据的反相音频数据;声波叠加单元,使得待降噪音频数据中的噪音被反相音频数据冲抵,得到经过主动降噪后的音频数据。
  • 主动装置方法
  • [发明专利]一种基于特征融合的音频分类方法、系统及装置-CN202310111225.3在审
  • 黄亭飞;黄光奇;覃炳庆 - 航天科工深圳(集团)有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-07-18 - G10L15/06
  • 本发明提供了一种基于特征融合的音频分类方法、系统及装置,涉及音频场景分类技术领域,方法主要包括:获取音频场景数据,进行预处理,得到音频信号;将所述音频信号转换成梅尔声谱图,并按比例划分为两部分,一部分作为训练集,另一部分作为测试集;将所述训练集输入融合模型进行训练,通过融合数据特征优化模型参数,并调整超参数,得到数据标签;将所述测试集输入所述融合模型进行计算,得到分类标签;基于分类标签,进行评价计算,得到分类准确率本方案通过若干深度学习模型识别特征,并进行融合,得到优化的融合模型,通过所述融合模型,可以更有效地完成音频场景数据分类,并大幅提高分类准确率。
  • 一种基于特征融合音频分类方法系统装置
  • [发明专利]一种听觉失认障碍评估系统及方法-CN202110724033.0有效
  • 张青;孙莲花;金玉莲;刘淑云;杨军 - 上海交通大学医学院附属新华医院
  • 2021-06-29 - 2022-10-21 - A61B5/12
  • 本发明公开一种听觉失认障碍评估系统包括:分类模块对听觉失认障碍进行分类音频数据库存储每一分类听觉失认障碍名称与对应的音频测试数据集,音频测试数据集包括多个音频测试数据及每一音频测试数据对应的多个待选图片信息;交互模块依次播放某一分类听觉失认障碍对应的音频测试数据集中的每一音频测试数据和显示该音频测试数据对应的多个待选图片信息,并依次接收患者输入的从该些待选图片信息中选取的与该音频测试数据匹配的待选图片信息;评测模块基于患者输入的针对每一分类听觉失认障碍的待选图片信息选取结果进行评分,在待选图片信息选取结果中选取错误的待选图片的评分达到设定阈值时则评定患者患有该分类听觉失认障碍。
  • 一种听觉障碍评估系统方法
  • [发明专利]一种音频处理方法、装置及设备-CN202010787033.0在审
  • 李娟娟;朱鸿宁;夏咸军;王燕南;黄俊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-07 - 2021-05-04 - G10L25/51
  • 本申请实施例公开了一种音频处理方法、装置及设备,该音频处理方法包括:获取目标音频音频特征;获取声学场景分类模型,声学场景分类模型包括N个音频识别模型,一个音频识别模型对应一个识别角度;N个音频识别模型用于从N个识别角度对M种声学场景进行识别,N个音频识别模型是根据各个音频识别模型对应的识别角度按需对目标神经网络架构进行N种变种形成的N个不同类型的网络模型,N为大于1的整数,M为正整数;分别采用N个音频识别模型对目标音频音频特征进行声学场景的识别处理,得到目标音频的N个识别结果;对N个识别结果进行融合,得到目标音频所属的目标声学场景。可以提升声学场景分类的准确率,提高声学场景分类效果。
  • 一种音频处理方法装置设备
  • [发明专利]自适应声音事件分类-CN202180077242.9在审
  • F·萨基;Y·郭;E·维斯 - 高通股份有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-07-18 - G10L25/30
  • 一种设备包括一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置成向声音事件分类模型提供音频数据样本。该一个或多个处理器还被配置成:基于声音事件分类模型的响应于音频数据样本的输出来确定音频数据样本的声音类别是否被声音事件分类模型识别出。该一个或多个处理器被进一步配置成:基于确定声音类别未被识别出,确定声音事件分类模型是否对应于与音频数据样本相关联的音频场景。该一个或多个处理器还被配置成:基于确定声音事件分类模型对应于与音频数据样本相关联的音频场景,存储基于音频数据样本的模型更新数据。
  • 自适应声音事件分类
  • [发明专利]一种生理声音自动识别方法-CN202211416556.X在审
  • 杨水珍 - 湖南心健医疗科技有限公司
  • 2022-11-13 - 2023-02-03 - G10L25/18
  • 所述生理声音自动识别方法包括以下步骤:采集生理声音,提取生理音频并进行逆转化操作,确定音频信号;根据频谱系数,将所述音频信号向量化,获取频率特征向量,并进行平均计算处理,确定频谱特征点;根据所述频谱特征点,将生理音频通过分类器进行分类,获取分类音频;将所述分类音频进行对比处理,获取风险评估结果。本发明提供一种生理声音自动识别方法,极大的提高声音采集精准度,提高了音频场景的安全性。
  • 一种生理声音自动识别方法
  • [发明专利]参数化的时间特征分析-CN200480010674.4有效
  • D·J·布里巴亚特;M·F·麦金尼 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2004-04-21 - 2006-05-24 - G06F17/30
  • 一种用于将至少一个音频信号(A)分类为至少一个音频类别(AC)的方法(1),该方法(1)包括以下步骤:分析(10)所述音频信号以提取至少一个预定的音频特征;对在不同时刻的所述音频特征的一组值进行(12)频率分析;基于所述频率分析来获取(12)至少一个另外的音频特征,该另外的音频特征表示所述音频特征的时间特性;以及基于所述另外的音频特征来分类(14)所述音频信号。利用该另外的音频特征获得了有关音频特征的时间波动的信息,这对于音频分类是有利的。
  • 参数时间特征分析
  • [发明专利]基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质-CN202211068244.4在审
  • 郭莉;徐士彪;康天宇;袁强 - 北京邮电大学
  • 2022-08-31 - 2022-12-13 - G10L25/51
  • 本发明提供一种基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质,所述方法包括:提取两个输入音频音频特征;将两个音频特征沿着通道维度进行融合,形成双通道融合特征,利用融合分类特征提取网络提取两个输入音频分类特征;利用音乐特征聚类网络分别提取两个音频特征的聚类结果;利用二分类决策网络根据两个输入音频分类特征和各输入音频的聚类结果,输出所述待识别音频的二分类翻唱识别结果。所述方法丰富了音频特征的维度信息,提高了翻唱识别的鲁棒性;丰富了数据标签种类,避免了特征融合的局限性,降低了翻唱识别模型的训练难度,提升了翻唱识别模型的识别性能。
  • 基于特征融合翻唱识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种音频场景分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110304711.8有效
  • 白雪 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-06-22 - G10L25/51
  • 本公开关于一种音频场景分类方法、装置、电子设备和存储介质获取音频信息,对音频信息进行声学特征提取,得到第一声学特征信息和第二声学特征信息,并将第一声学特征信息输入到音频场景特征提取模型中进行场景特征提取,得到场景特征信息,将第二声学特征信息输入到声学场景分割模型中进行声学场景分析,得到音频场景信息。将场景特征信息和音频场景信息输入到注意力模型中进行注意力学习,得到场景特征加权信息,再将场景特征加权信息输入到场景分类网络中进行分类,得到场景分类结果。该方法可以获取音频信息中有区分性的音频片段,从而提高音频场景分类的准确性和有效性。
  • 一种音频场景分类方法装置电子设备存储介质

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