专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]声音信号编码装置及方法-CN01123289.7无效
  • 高木良明 - 松下电器产业株式会社
  • 2001-06-22 - 2002-01-16 - H04S1/00
  • 声音信号编码装置包括根据声音信号频率范围划分和取样输入信号成为多个具有纯声音分量和非纯声音分量的声音信号部分的取样装置;在量化之后,编码声音信号部分的编码装置。编码装置包括判定声音信号部分的纯声音分量和非纯声音分量哪一个大于另一个的判定单元;当声音分量大于非纯声音分量时,以第一量化电平只量化纯声音分量的第一量化单元;当非纯声音分量大于纯声音分量时,以分配给纯声音分量和非纯声音分量二者的数据的预定位量化纯声音分量和非纯声音分量的第二量化单元
  • 声音信号编码装置方法
  • [发明专利]音分离方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010220472.3有效
  • 杨帆;方磊;方四安 - 合肥讯飞数码科技有限公司
  • 2020-03-25 - 2023-08-22 - G10L21/0272
  • 本发明实施例提供一种语音分离方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分离的语音信号;将语音信号输入语音分离模型,得到语音分离模型输出的语音分离结果;语音分离模型是基于样本语音信号及其对应的样本语音分离结果训练得到的;其中,语音分离模型用于对语音信号的时域语音特征进行多级膨胀卷积,得到对应于不同发音源的掩码矩阵,并基于时域语音特征和掩码矩阵实现语音分离。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,时域上进行语音分离,避免了多发音源重叠的频域信号相互抵消导致语音分离结果欠佳的问题;此外,多级膨胀卷积能够实现感受野的扩展,解决梯度消失或梯度爆炸的问题,提升语音分离的准确性。
  • 语音分离方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法-CN202110679471.X有效
  • 韩纪庆;宋宏伟;郑贵滨;郑铁然 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-06-18 - 2022-06-21 - G10L25/51
  • 一种基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法,本发明涉及基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法对环境声音分类准确性低的问题。过程为:一、对采集的环境声音的音频提取对数声谱图,分为训练集和测试集;二、构建环境声音分类模型;三、将训练集输入环境声音分类模型进行训练,得到预训练好的环境声音分类模型;四、将测试集输入预训练好的环境声音分类模型,若准确率达到要求,得到训练好的环境声音分类模型,执行五;否则,重复执行三和四,直至得到训练好的环境声音分类模型;五、将待识别的声音信号输入训练好的环境声音分类模型,得到待识别的声音信号的类别。本发明用于环境声音分类领域。
  • 一种基于卷积神经网络关系建模环境声音分类方法
  • [实用新型]隔音罩装置-CN201920658222.0有效
  • 王一鸣;于士博;黎观生;郭训鹏 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2019-05-08 - 2020-03-06 - F16K27/12
  • 本实用新型属于阀门技术领域,涉及一种隔音罩装置,包括底座和隔音外罩,隔音外罩包括第一隔音分罩和第二隔音分罩;底座上设有用于避空被隔物体的避空位;第二隔音分罩设于底座上;第一隔音分罩可拆卸地连接于底座和/或第二隔音分罩上;底座、第一隔音分罩和第二隔音分罩围合形成用于容纳被隔物体的容纳腔。在管道上设置隔音罩装置,进而通过隔音外罩罩设泄压阀,既避免泄压阀的噪声扩散到外界,又保护泄压阀,还能避免管道中介质在泄压阀处泄漏对人员或其它设备造成直接伤害,通过第一隔音分罩和第二隔音分罩组合形成隔音外罩,且第一隔音分罩与底座和/或第二隔音分罩可拆卸连接,便于安装和拆卸。
  • 隔音装置
  • [发明专利]一种心肺音分析模型的训练方法及装置-CN202210919957.0在审
  • 张冬莹;郑劲平;简文华;李洽胜;梁振宇;罗文婷 - 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
  • 2022-08-01 - 2022-12-09 - A61B7/00
  • 本发明公开了一种心肺音分析模型的训练方法及装置,该训练方法包括:在心肺音历史检测数据中提取心肺音初始数据;对心肺音初始数据进行频谱分离,得到心音初始数据和肺音初始数据;对心音初始数据进行时频分析,得到心音分析数据,对肺音初始数据进行频谱分析,得到肺音分析数据;提取心肺音历史数据的历史分析数据,将心音分析数据和肺音分析数据和历史分析数据进行对比,得到心肺音分析数据的分析误差值;判断分析误差值是否大于预设的误差检测值,若是,则向模型进行误差反馈调整,重复心肺音分析训练;若否,则完成训练,获得心肺音检测模型。训练方法通过结合心音分析数据和肺音分析数据,有效提高检测模型的心肺音分析效率和准确性。
  • 一种音分模型训练方法装置
  • [发明专利]一种可检测声音分贝的移动终端及检测方法-CN201510111376.4在审
  • 陈蔼珊 - 陈蔼珊
  • 2015-03-13 - 2015-07-08 - G01H17/00
  • 本发明提供一种可检测声音分贝的移动终端及检测方法,其包括:电性连接的控制器和声音分贝检测传感器,其中所述控制器用于向声音分贝检测传感器发送检测控制信号;所述声音分贝检测传感器用于根据所述检测控制信号进行声音分贝检测另外本发明还提供一种声音分贝的检测方法,其通过控制器向声音分贝检测传感器发送检测控制信号,并根据所述检测控制信号进行声音分贝检测,并向所述控制器返回检测结果。通过本发明实现了利用移动终端快速检测周围环境的声音分贝,其结构简单易实现,具有良好的市场应用前景。
  • 一种检测声音分贝移动终端方法
  • [发明专利]音分类方法、装置及自动语音分类方法-CN202011626157.7在审
  • 陈海波;罗志鹏;潘春光 - 深延科技(北京)有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-05-07 - G10L25/51
  • 本申请实施例公开一种语音分类方法、装置及自动语音分类方法,该语音分类方法包括:从原始语音数据提取声学特征,构成训练集和验证集,其中声学特征包括梅尔频谱特征和梅尔倒频系数特征;将训练集中的梅尔频谱特征作为训练数据对逻辑回归模型进行训练并将验证集输入已训练的逻辑回归模型,得到第一语音分类结果;将训练集中的梅尔倒频系数特征作为训练数据对深度学习模型进行训练并将验证集输入已训练的深度学习模型,得到第二语音分类结果;将第一语音分类结果与第二语音分类结果相融合。通过该语音分类方法构建的语音分类模型在速度和精度方面均有较好的性能。
  • 语音分类方法装置自动
  • [发明专利]一种心音分类方法-CN202010827678.2有效
  • 吕俊;张财宝;杨其宇;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2020-08-17 - 2022-10-04 - G10L25/03
  • 本发明公开了一种心音分类方法,包括以下步骤:S1、心肺音分离子网预训练;S2、梅尔频谱等效子网预训练;S3、心音分类子网预训练;S4、对各子网进行知识蒸馏,联合训练紧凑的端到端的心音分类网络;S5、利用紧凑的心音分类网络对听诊的混合信号x∈R1×L进行心音分类,最后得出心音的分类结果。本发明通过知识蒸馏构建心肺音分离紧凑子网、梅尔频谱等效紧凑子网和心音分类紧凑子网,依据预训练子网输出特征的空间分布,构建正则项,引导紧凑的端到端的心音分类网络的学习。
  • 一种心音分类方法

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