专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心音的分析与标注方法和系统-CN202010598567.9有效
  • 孙锟;王景涛;周欣 - 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
  • 2020-06-28 - 2023-04-14 - A61B7/04
  • 本发明提供了一种心音的分析与标注方法和系统,其方法包括:根据导入的心音信号样本转换得到心音图谱,心音图谱包括心音图和心音频响图;播放心音图谱并获取输入的标记信息,将心音分析结果标注在对应区间范围内。本发明通过导入的心音样本,将心音样本转换成心音图和心音频响图,通过观察心音频响图和心音图的时域变化趋势和情况,判断心音的响度,观察心音响度颜色的划分,区分正常心音和异常心音,配合听取导入的音频文件,通过倍速调节、放大时间轴,更精准的判断出异常心音出现的区间,以及响度的变化,并且通过对异常心音的区间进行标注,导出形成样本数据库,有益于后期的心音计算以及患者病症数据库的研究分析。
  • 一种心音分析标注方法系统
  • [发明专利]一种心音端点检测方法-CN201811179946.3有效
  • 张宏君;饶椿梓;罗狄锋;吴和智 - 广州九路科技有限公司
  • 2018-10-10 - 2023-07-07 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种心音端点检测方法,包括以下步骤,S1:定义参数Status表示心音状态,其中,Status=0表示静音状态,Status=1表示可能处于心音状态,Status=2表示处于心音状态,Status=3表示心音结束状态,定义Status初试值为0,即心音处于静音状态,S2:对心音信号分帧,逐帧判断心音状态,将心音分为静音状态/可能处于心音状态、心音状态和心音结束状态三个状态,S3:双门限法与峰值法结合使用,确定端点,循环步骤S2,直到心音信号结束,S4:去除噪音杂音的端点,还原心音信号的端点。本发明利用双门限法与峰值法互相弥补的方法,找出短时能量端点,在利用心音信号的周期性排除噪声杂声的端点,准确地获得心音信号的端点。
  • 一种心音端点检测方法
  • [发明专利]心音信号的判别方法及心音信号的判别系统-CN201310241853.X有效
  • 王海滨;江钟伟;孙树平 - 西华大学
  • 2013-06-18 - 2013-09-25 - A61B7/00
  • 本发明公开了一种心音信号的判别方法,包括设定提取心音特征波形的模型参数;进行心音检测,采集心音数据;将心音数据生成特征波形;计算在上述波形中的心音特征参数;计算得到心音特征参数的分布域的边界线;对得到的边界线生成近似的椭圆曲线,计算椭圆曲线的参数(xc,yc,a,b,θ);采用上述方法得到待判别用户的心音特征参数(x,y),利用椭圆参数(xc,yc,θ)对心音特征参数(x,y)进行坐标变换;判别变换坐标后得到的心音特征参数是否在椭圆曲线内部,判别心音信号。该心音信号的判别方法可以有效地减少心音判别的运算处理量且提高判别精度。本发明还公开了一种心音信号的判别系统。
  • 心音信号判别方法系统
  • [实用新型]基于声卡的心音信号采集与分析装置-CN200920307220.3无效
  • 韩君 - 深圳职业技术学院
  • 2009-07-31 - 2011-03-09 - A61B7/00
  • 本实用新型涉及基于声卡的心音信号采集与分析装置,包括:心音传感器,采集心脏搏动和其它体表动脉搏动信号,再经过高度集成化信号处理电路处理,输出低阻抗音频信号;声卡,实现记录心音信号功能;心音显示模块,实现心音信号波形的显示;心音重放模块,实现心音信号波形的重放;心音频谱分析模块,实现心音信号波形的频谱分析。相较于现有技术,本实用新型提供的基于声卡的心音信号采集与分析装置,利用心音传感器、计算机声卡作为心音数据采集设备,结合LabVIEW(通用的编程装置)软件编程组成的低成本、高性能的心音数据采集与分析装置,实现了心音信号的记录、保存、重放、波形显示、频谱分析等功能。
  • 基于声卡心音信号采集分析装置
  • [发明专利]心音信号处理方法、计算机设备及存储介质-CN202111274561.7在审
  • 杨欢;王健宗;彭俊清 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-08 - A61B7/04
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种心音信号处理方法、计算机设备及存储介质,包括:在通过电子听诊器采集到用户的心音信号之后,首先对心音信号进行预处理,获得目标心音信号,然后从目标心音信号中识别出与至少一个心动周期对应的目标心音特征向量,最后将目标心音特征向量输入到预先构建的心音信号识别网络,考虑到对采集到的心音信号的更深层次的特征识别,使得心音信号识别分析的结果能够用于表征目标心音信号与预设参考心音信号之间的差异,提高了对心音信号的利用率,此外该识别结果还能够作为参考信息进行输出,更便于明确目标心音信号与预设参考心音信号之间的差异部分。
  • 心音信号处理方法计算机设备存储介质

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