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[发明专利]一种基于回归模型的工业园区负荷短期预测方法-CN202211662403.3在审
发明人：冯媛媛;梁小姣;刘剑宁;孙涛;李燕;李成;沈海波;刘永军;付永;刘淼;张新玲;于文嫣;王书强;周丽娟 -专利权人：国网山东省电力公司东营供电公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于回归模型的工业园区负荷短期预测方法，步骤如下：获取数据并预处理，通过负载CNN提取负载非线性特征，通过负载温度CNN提取负载非线性温度特征；将负载非线性特征、负载非线性温度特征和要预测其负荷的前一小时的预测温度输入SVR进行预测；根据风险函数中SVR的强制约束，最终通过以下公式得到回归输出，该方法称为非线性关系提取（NRE）分别提取负载的非线性特征和负载温度的非线性特征，然后将提取的非线性特征提供给SVR进行一步超前预测
一种基于回归模型工业园区负荷短期预测方法

[发明专利]使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法-CN200680032523.8无效
发明人：木村芳孝;千田新一;中尾光之;冈村州博;伊藤拓哉 -专利权人：国立大学法人东北大学
申请日： 2006-08-22 - 公布日： 2008-09-03 - 主分类号： A61B5/0444 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法，当信号是多信道信号并且具有周期性时，通过执行时域高速非线性状态空间投影，该方法能够有效分离非线性信号。在使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法中，通过使用时域高速非线性状态空间投影方法处理具有从现象测量出的多信道周期信号的复信号的原始信号，以估计原始信号中的噪声以及从原始信号减去估计噪声，从而即使当S/N为低时，也可以分离在原始信号中待测量的信号作为非线性信号。
使用非线性状态空间投影方法信号分离

[发明专利]非线性光学晶体的钝化-CN201910013932.2有效
发明人：弗拉基米尔·德里宾斯基;勇-霍·亚历克斯·庄 -专利权人：科磊股份有限公司
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请涉及非线性光学晶体的钝化。供在检查工具中使用的非线性光学晶体的钝化包含：在存在氟、氟化物离子及含氟化物化合物中的至少一者的情况下生长非线性光学晶体；机械地制备所述非线性光学晶体；对所述非线性光学晶体执行退火过程；及将所述非线性光学晶体暴露于含氢或含氘钝化气体
非线性光学晶体钝化

[发明专利]基于非线性发光元件的光源系统和投影机-CN201410632947.4在审
发明人：刘美鸿;母林;纪超超 -专利权人：深圳市亿思达科技集团有限公司
申请日： 2014-11-11 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G03B21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性发光元件的光源系统和投影机，其中光源系统包括光源、可调谐非线性发光元件和调谐装置；光源用于输出可见光至可调谐非线性发光元件；可调谐非线性发光元件，用于对输入的所述可见光的波长进行变换，并将变换后的光线输出；调谐装置用于驱动可调谐非线性发光元件以至少一个变换量对可见光的波长进行变换，使得从可调谐非线性发光元件输出的光线波长可变。本发明通过可调谐非线性发光元件来改变可见光的波长，并将调谐装置作用于可调谐非线性发光元件，改变可调谐非线性发光元件的波长变化量，使其能够输出不同波长的光线，进而减小输出光线的相干性。
基于非线性发光元件光源系统投影机

[发明专利]具有相关噪声和丢包补偿的非线性系统高斯状态估计器-CN202310225111.1在审
发明人：宋申民;成国瑞;杨宇航 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明的一种具有相关噪声和丢包补偿的非线性系统高斯状态估计器，涉及一种特别适用于非线性系统高斯状态的数据处理装置。目的是为了克服现有对非线性系统的状态估计，没有考虑到相关噪声、计算量大以及估计精度低的问题。其中，高斯状态估计器为高斯递归滤波器，用于对非线性系统先进行时间更新；再进行测量更新，预测得到非线性系统的高斯状态；高斯状态估计器为高斯递归多步预测器，用于对非线性系统进行N步预测，从而预测得到非线性系统的高斯状态；高斯状态估计器为高斯递归多步平滑器，用于对非线性系统进行平滑计算，从而预测得到非线性系统的高斯状态。
具有相关噪声补偿非线性系统状态估计

[发明专利]认知FDA-MIMO雷达欺骗式干扰抑制目标检测方法-CN202310587727.3在审
发明人：朱圣棋;戴思超;杨标;贺雄鹏;李西敏;关中意 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S13/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知FDA‑MIMO雷达欺骗式干扰抑制目标检测方法，包括：获取距离门上接收的非线性运动目标信号；使用非线性UKF滤波器对采样点集的状态和权重进行预测，估计非线性运动目标的状态；根据距离门上接收的非线性运动目标信号，进行逐距离门能量求解，获取能量梯度序列，提取距离门序号集合，分别构建非线性运动目标协方差矩阵和干扰协方差矩阵；对干扰加噪声协方差矩阵进行抑制，获取所有距离门上的非线性运动目标信号功率向量；对所有距离门上的非线性运动目标信号功率向量进行检测，获取更新的非线性运动目标信号；再对更新的非线性运动目标信号进行跟踪。
认知 fda mimo 雷达欺骗干扰抑制目标检测方法

[发明专利]信道内非线性损伤的估计装置及方法-CN201310261680.8有效
发明人：樊洋洋;窦亮;陶振宁 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： H04B10/2513 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信道内非线性损伤的估计装置及方法，其中，该装置包括：第一确定单元，根据光纤传输链路的参数确定该光纤传输链路的非线性相移加权色散分布函数；分割单元，将该非线性相移加权色散分布函数分割为至少一个矩形；计算单元，计算至少一个矩形中每一个矩形的非线性微扰系数；对每一个矩形的非线性微扰系数进行求和，获得光纤传输链路的非线性微扰系数；第二确定单元，根据光纤传输链路的非线性微扰系数，确定信道内非线性损伤。能够对任意色散管理链路中的非线性损伤进行估计，并且，能够降低计算的复杂程度。
信道非线性损伤估计装置方法

[发明专利]一种基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法-CN201610916571.9有效
发明人：邵杰;杨恬甜;程永亮;黄跃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法，这种新的谐波检测方法先将差分算法应用于原始信号，然后利用非线性模式分解算法获得一系列有意义的非线性模式分量；对每个非线性模式分量积分后再次进行非线性模式分解，并提取出第一个非线性模式分量作为原始信号的非线性模式分量；最后，用希尔伯特边际谱提取信号的各种谐波信号。基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法继承了非线性模式分解方法的噪声鲁棒特性，并且能够抑制混沌和噪声信号的干扰，在提取小幅度的高次谐波分量方面有优势。
一种基于非线性模式分解谐波信号检测方法

[发明专利]多自由度梁式结构非线性类型确定方法-CN201710509684.1有效
发明人：王佐才;任伟新;胡可;后军军 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多自由度梁式结构非线性类型确定方法，首先列出结构动力方程，并消除转动自由度的影响得到修正的结构动力方程；然后利用得到的修正的结构动力方程，找出单元相对位移量、单元速度、单元恢复力之间的函数关系；利用所述函数关系画出刚度截面曲线；在刚度截面曲线已知的情况下求出原始非线性指标；将原始非线性指标进行主元分析得到降维非线性指标；最后，将降维非线性指标采用支持向量机分类器判断各单元结构的非线性类型，并计算非线性模型参数本发明方法能够准确识别多自由度梁式结构的非线性类型，并能得到与实际较相符的非线性模型参数。
自由度结构非线性类型确定方法

[发明专利]一种非线性机电系统的故障诊断方法-CN201810083967.9有效
发明人：郁明;李航;王海;姜苍华;李梦昕;夏浩;陈思;肖晨雨 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种非线性机电系统的故障诊断方法，特别涉及一种非线性机电系统的故障诊断方法。本发明首先对非线性机电系统建模，得到非线性机电系统的键合图模型，再依次得到解析冗余关系、故障特征矩阵，分析非线性机电系统故障的可检测性和可隔离性，得出非线性机电系统可能发生故障的集合，最后通过粒子滤波方法对非线性机电系统可能发生故障的集合和非线性机电系统的状态变量进行联合参数估计，然后将粒子分布的样本均值作为参数估计值和模型的标称值对比，确定非线性机电系统的故障。
一种非线性机电系统故障诊断方法

[发明专利]一种基于非线性洪水蓄泄模型的结构重现期推求方法-CN202010380033.9有效
发明人：闻昕;茆云泽;谭乔凤;丁紫玉;王珍妮;晋恬;吕俞锡;陈然 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性洪水蓄泄模型的结构重现期推求方法，包括如下步骤：建立非线性洪水蓄泄模型，建立水库库容～水库水位非线性关系，建立下泄流量～水库水位非线性关系；建立非线性洪水蓄泄模型设定下的结构函数，根据非线性洪水蓄泄模型，以最大坝前水位为结构设计变量，洪峰和洪量为洪水特征变量，建立非线性洪水蓄泄模型中洪水特征和结构特征之间的相关关系，以此关系作为结构函数；建立洪水峰、量联合概率分布，推求结构重现期本发明采用非线性水库模型，可更加准确的反映出水库在遭遇洪水时下泄流量的非线性变化过程，能更准确地计算结构重现期，科学评价洪水风险。
一种基于非线性洪水模型结构现期推求方法

[发明专利]一种光纤链路非线性传输损伤的计算方法和装置-CN201280000582.2有效
发明人：张森;周恩波;叶亚斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-06-28 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： H04B10/08 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信领域，具体公开了一种光纤链路非线性传输损伤的计算方法，包括：确定光纤链路上没有泵浦光，获得所述光纤链路上不过光滤波器的带内非线性噪声因子，获得所述光纤链路上跨段的信号光带宽内的积分功率；对所述不过光滤波器的带内非线性噪声因子进行修正，获得所述光纤链路上跨段的过光滤波器的带内非线性噪声因子；计算所述光纤链路上跨段的非线性噪声；根据所述光纤链路上跨段的非线性噪声得到所述光纤链路总的非线性噪声，获得所述光纤链路的非线性传输损伤。本发明实施例还公开了一种光纤链路非线性传输损伤的计算装置。
一种光纤非线性传输损伤计算方法装置

[发明专利]一种聚烯烃过程的非线性预测函数控制方法-CN202211463979.7在审
发明人：吴胜;柴俊沙;王元华;周鹏 -专利权人：杭州司南智能技术有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明属于工业自动化领域，公开了一种聚烯烃过程的非线性预测函数控制方法，首先根据采集到的非线性化工过程的阶跃响应数据对过程模型的时间常数以及滞后时间进行辨识，然后结合非线性过程的机理模型公式对增益进行公式推导，之后设计非线性化工过程的模型预测控制器，最后将得到的精确最优控制律实施于被控的非线性化工过程。本发明的技术方案是通过非线性化工过程阶跃响应数据采集、部分模型参数辨识、增益公式推导、非线性模型预测控制器设计等手段，建立基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法，避免传统模型预测控制中由于模型线性化带来的预测误差，最终实现非线性化工过程的精准控制，进一步提升非线性化工过程生产的稳定性。
一种烯烃过程非线性预测函数控制方法

[发明专利]一种采用非线性超前网络的飞行器过载控制方法-CN202010948716.X有效
发明人：雷军委;梁勇;王玲玲;李辉;闫实 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明是关于一种采用非线性超前网络的飞行器过载控制方法，属于飞行器过载控制技术领域，该方法包括以下步骤：对飞行器的侧向过载与偏航角速度进行测量，然后由侧向过载与过载指令进行比较得到过载误差信号，并进行非线性积分得到误差的非线性积分信号建立线性超前网络，分别求取过载误差信号与偏航角速度信号的线性超前信号，然后构建非线性超前网络，得到偏航角速度信号的非线性超前信号。最后，综合过载误差信号、误差非线性积分信号、误差线性超前信号、偏航角速度的线性与非线性超前信号组成最终的过载综合信号，驱动飞行器侧向过载跟踪期望指令信号。该方法由三路线性与非线性超前信号提供阻尼，具有稳定裕度高的特点。
一种采用非线性超前网络飞行器过载控制方法

[发明专利]一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置-CN202011314509.5在审
发明人：刘文凯;李鸿飞;秦伟;贾建平 -专利权人：广州新科佳都科技有限公司;广州华佳软件有限公司;广东华之源信息工程有限公司;广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置，该电流预测模型的训练方法包括：检测电磁铁连续多次通电解除锁定站台门时的电流值，获得样本电流曲线，将样本电流曲线输入非线性网络中提取时间维度下非线性的特征，作为样本非线性特征，将样本电流曲线输入线性网络中提取时间维度下线性的特征，作为样本线性特征，根据样本非线性特征与样本线性特征生成电磁铁下一次通电解除锁定站台门时的电流值，获得预测电流曲线，根据预测电流曲线将非线性网络与线性网络训练为电流预测模型，通过非线性网络提取时间维度下非线性的样本非线性特征，通过线性网络提取时间维度下线性的样本线性特征，可以保证电流预测模型的性能。
一种电流预测模型训练及其方法相关装置