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[发明专利]一种多时间尺度嵌套的风光水多能互补调度方法-CN202110928706.4有效
发明人： 谭乔凤;闻昕;聂状;刘哲华;孙圆亮;张子仪 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种多时间尺度嵌套的风光水多能互补调度方法，属于多能源综合利用技术领域，以发挥风光水多能互补在长期上的电量补偿效益，以及短期上的电力补偿效益；长期调度的核心是通过改变流域内大型水库的水位控制方式，发挥多能互补电量互补优势，提高清洁能源利用效率；短期调度在满足长期水位约束的前提下，利用水电灵活调节能力，对风光出力的天然随机性、间歇性和波动性进行“一次电力补偿”调节，减小风光出力对电网安全稳定运行的冲击；实时调度利用水电对风光预报偏差进行“二次电力补偿”调节，追踪日前出力计划，确保系统供电可靠性，通过末库容控制为梯级水电站系统余留足够蓄能，以保证系统远期发电效益。
一种多时尺度嵌套风光多能互补调度方法

[发明专利]一种基于梯级水电功能改造的水光泵互补调度方法及系统-CN202310763099.X在审
发明人： 谭乔凤;聂状;闻昕;施颖;张子仪 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯级水电功能改造的水光泵互补调度方法及系统，包括建立混合式抽水蓄能电站并与光伏电站集成，形成梯级水光泵互补系统；利用水泵站、水电站的“低抽高发”运行优势，提出基于多阶段恒功率输出的水光泵联合调峰调度规则；利用混合式抽水蓄能电站的灵活调节能力和储能优势对冲光伏预报不确定性，实现对系统弃能的再利用；构建以经济效益最大为目标的水光泵日前调度模型，以及以供电可靠性最高为目标的水光泵实时调度模型，对水光泵的调度运行过程进行模拟评估。本发明提出了基于常规梯级水电功能改造的水光泵互补系统调度规则，并构建了日前‑实时嵌套的调度模型，可为风光新能源消纳和国家能源结构改革提供技术参考。
一种基于梯级水电功能改造水光互补调度方法系统

[发明专利]基于梯级水电改造的水风光蓄互补泵站容量配置方法-CN202310631499.5在审
发明人：王珍妮;谭乔凤;闻昕;刘宇;刘哲华 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯级水电改造的水风光蓄互补泵站容量配置方法，方法包括构建混合式抽水蓄能电站，确定多种储能泵站容量配置方案，构建水风光蓄多能互补系统；针对每种储能泵站容量配置方案，构建考虑季节储能特性的水风光蓄互补系统多尺度联合调度模型，模拟水电改造后多能互补系统的调度运行过程；通过评估多种储能泵站容量配置方案下水风光蓄互补系统在能源、安全、经济方面的风险和效益，筛选得到技术可行、效益最优的水风光蓄互补泵站容量配置方案。本发明为基于常规水电蓄能改造的水风光蓄互补系统规划建设与调度运行提供技术支持，适于在我国多能互补模式下流域梯级水电蓄能改造容量配置中推广应用。
基于梯级水电改造风光互补泵站容量配置方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的水电站实时负荷分配方法-CN202310488292.7在审
发明人：闻昕;谭乔凤;曾宇轩;王珍妮;吕俞锡;陈新宇 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的水电站实时负荷分配方法，包括：构建基于深度强化学习的负荷优化分配模型，运用电站运行历史数据训练基于深度强化学习的负荷优化分配模型；电站接收负荷指令后，结合当前负荷指令更新电站的开机机组组合，在此基础上进一步设置其余可行的开机机组组合，并运用基于深度强化学习的负荷优化分配模型对流量及负荷指令的预报信息开展快速滚动计算以优选开机机组组合；更新电站的开机机组组合，运用基于深度强化学习的负荷优化分配模型求解电网负荷指令在开机机组间的优化分配方案。本发明适用于水电站的实时负荷分配，可以被用于指导水电站机组的实时运行。
一种基于深度强化学习水电站实时负荷分配方法

[发明专利]一种基于物理-数据双驱动的流域水风光资源一体化预报方法-CN202211454441.X在审
发明人：方国华;张钰;闻昕;唐梅英;李继伟;刘杨;张瑞海;丁紫玉;谭乔凤;颜敏;李鑫 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物理‑数据双驱动的流域水风光资源一体化预报方法，包括：确定研究区域与典型时段；构建WRF/WRF‑Hydro双向耦合模式；优选WRF模式参数化方案、率定WRF‑Hydro参数；建立基于长短时记忆网络的双耦模式输出结果残差学习模型；获取流域水风光一体化资源预报数据。本发明创新地提出物理模型驱动与数据模型驱动相结合的流域水风光资源一体化预报方法，能够基于物理模型刻画流域水文气象循环背景场，预报流域水风光资源信息，并通过长短时记忆网络订正模型预报误差，实现流域水风光资源高精度一体化预报，能够获取时空连续、高分辨率、高精度的水风光资源预报数据，满足流域可再生能源一体化开发需求。
一种基于物理数据驱动流域风光资源一体化预报方法

[发明专利]一种多尺度协同控制的梯级水电站群智能调度方法及系统-CN202211569630.1在审
发明人：闻昕;谭乔凤;刘宇;曾宇轩;陈新宇;吕俞锡 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度协同控制的梯级水电站群智能调度方法及系统，该方法针对不同时间尺度上水电站调度特性与要求，构建“15分钟‑5分钟‑实时”多尺度嵌套的梯级水电站机组‑闸门协同调度数学模型。在15分钟尺度上，以负荷预测序列为边界，通过水量和电量总体平衡，进行闸门开度优化；在5分钟尺度上，以闸门开度为边界，通过站间电量分配，进行径流式水电站水位控制；在实时尺度上，通过站间和站内负荷实时分配，进行电站内机组优化。本发明能够实现了机组和闸门控制策略的智能生成及径流式水电站水位的精准控制。
一种尺度协同控制梯级水电站智能调度方法系统

[发明专利]一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统-CN202211191365.8在审
发明人：冯仲恺;闻昕;牛文静;谭乔凤;杨涛;章力;姚欣汝;刘俊杰 -专利权人：河海大学;长江水利委员会水文局
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统，属于水资源高效利用与水库调度技术领域。首先，收集水电站水库长序列运行数据，运用动态规划方法推求最优调度方案，同时利用灰色关联分析方法确定影响因子集合X、目标因子Y，进而构造得到样本集合；其次构造非线性模拟模型，利用变维优化方法确定最佳模拟模型Model*及其参数。最后将新获取的影响因子Xnew输入最佳模拟模型Model*，得到用于指导水电站水库调度运行的目标变量Ynew。本发明可以充分利用水库调蓄库容提升水头效益，系统总出力、保证率等指标均优于调度图等常规方法，具有搜索性能好、稳定可靠等优势，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
一种水电站水库调度规则优化模拟方法系统

[发明专利]一种梯级水电站群多层级多目标协同调度方法及系统-CN202211462358.7在审
发明人： 谭乔凤;闻昕;刘凡骞;王珍妮;杨济隆 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯级水电站群多层级多目标协同调度方法及系统，该方法考虑电网、梯级和电站等三个层级，分别建立电网、梯级、电站不同调度层级的优化调度模型；在此基础上，提出多层级调度模型之间的嵌套耦合机制，通过不同层级之间相互嵌套，实现“电网‑梯级‑电站”不同调度目标的协同优化；针对不同调度层级模型采用了不同算法以实现模型高效求解，得到梯级水电站日前精细化调度方案。该方法在保障流域水量调度要求和清洁能源消纳要求前提下，实现了梯级水电站发电效益、火电运行平稳性、水电机组运行状态的协同优化。
一种梯级水电站多层多目标协同调度方法系统

[发明专利]一种基于LSTM的水库入库径流预报模型的水库水位修正方法-CN202211225666.8在审
发明人：方国华;陈超;颜敏;闻昕;黄显峰;廖涛;吕琳莉;谭乔凤;张昕怡 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的水库入库径流预报模型的水库水位修正方法，包括对历史上下级水库流量数据中的缺失值和异常值进行处理、归一化操作，划分训练集与测试集；建立基于LSTM的水库入库径流预报模型，进行训练和预测；计算入库径流的相对误差，采用相对误差频率分布直方图与相对误差分布Q‑Q图进行入库径流预报相对误差分布拟合；根据相对误差分布拟合结果，确定入库径流真实值取值区间，根据水量平衡原理筛选水库水位异常值，选择概率密度最大的入库径流值进行修正。本发明探究了水库水位与入库径流的相关关系，通过对水库入库径流的预测，反推出水库水位取值范围，提出新的水库水位修正方法，为水库调度基础数据精准计算打下较好基础。
一种基于 lstm 水库入库径流预报模型水位修正方法

[发明专利]一种梯级电站闸门控制策略生成和滚动优化方法及系统-CN202210776676.4有效
发明人：李佳;陈在妮;牟时宇;曲田;闻昕;谭乔凤;吕俞锡;刘宇 -专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司;河海大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种梯级电站闸门控制策略生成和滚动优化方法及系统，属于电站优化调度技术领域，其中，所述方法包括：预测梯级电站的未来负荷；通过水位模拟推演模型，根据梯级电站的和水情预报信息和各电站的初始状态，推演梯级电站的水库在未来24小时的水位过程，获取模拟推演结果；判断水库的最终水位是否满足水位控制目标，否不满通过闸门开度智能决策模型根据未来负荷，以闸门少动和水位平稳作为目标，搜索最优闸门控制策略；通过闸门开度智能决策模型，根据梯级电站的实际调度信息和/或水情预报信息的更新，对最优闸门控制策略进行更新，生成逐时段闸门控制策略，具有减轻调度人员压力，提高调度决策科学化水平的优点。
一种梯级电站闸门控制策略生成滚动优化方法系统

[发明专利]一种梯级水电站枯水期调度多模式自适应匹配方法及系统-CN202210703468.1有效
发明人：李佳;曲田;钟青祥;闻昕;谭乔凤;吕俞锡 -专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司;河海大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种梯级水电站枯水期调度多模式自适应匹配方法及系统，属于梯级水电站技术领域，其中，一种梯级水电站枯水期调度多模式自适应匹配方法，包括：获取梯级水电站在枯水期的来水预测信息及总计划发电量；基于来水预测信息及总计划发电量，预测梯级水电站在枯水期的多个时间段的计划发电量及计划水位；基于梯级水电站在枯水期的多个时间段的计划水位判断梯级水电站在枯水期未能完成水位消落任务时，获取总增加发电量，基于总增加发电量、来水预测信息及总计划发电量调整梯级水电站在枯水期的多个时间段的计划发电量及计划水位，具有在枯水期对梯级水电站的发电量及水位进行灵活调整的优点。
一种梯级水电站枯水期调度模式自适应匹配方法系统

[发明专利]电力/电量补偿协同的风光水多能互补容量优化配置方法-CN202110283902.0有效
发明人： 谭乔凤;闻昕;孙圆亮;丁紫玉;王珍妮 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力/电量补偿协同的风光水多能互补容量优化配置方法，包括，通过评估风光资源量，初步选取风光电站场址，并确定风光最大可开发容量；构建兼顾长期电量补偿和短期电力补偿的风光水多能互补长短嵌套序贯调度模型，评估给定风光装机容量下风光水多能互补调度效益；构建电力/电量补偿协同的风光水多能互补容量优化配置模型，该优化配置模型以风光最大可开发容量为约束，以风光水多能互补调度全生命周期投资收益最大化为目标；求解优化配置模型，得到最优风光装机容量。该方法能获得兼顾资源时空分布特性和互补调度系统动态时序运行特征的风光新能源容量规划方案，对提升风光水多能互补调度的综合效益具有重要的意义。
电力电量补偿协同风光多能互补容量优化配置方法

[发明专利]一种基于出力互补性的风光水多能互补容量优化配置方法-CN202110284127.0有效
发明人： 谭乔凤;闻昕;雷晓辉;唐雅君;孙圆亮;丁紫玉 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于出力互补性的风光水多能互补容量优化配置方法，包括，提出采用混合能源系统各时段输送到电网的出力与负荷需求比的风光水多能出力互补效益的定量评价指标；建立基于出力互补效益最大的风光电站场址和容量优化配置模型；从时间和空间上评估风光水多能互补发电效益，得到最优的风光电站场址和容量优化配置。本发明方法能充分利用水库的调节能力和风光水自然资源的时空互补性，有效平抑风电和光伏出力波动性，缓解严重的弃风、弃光现象，并提升水电站的枯期发电量，充分利用水电对风光的电力补偿效益，风光对水电的电量补偿效益，在保证电力输出质量的同时提高混合能源的综合利用效率。
一种基于出力互补性风光多能互补容量优化配置方法

[发明专利]一种考虑水库调度风险的风光水互补发电计划编制方法-CN202110466534.3有效
发明人：闻昕;谭乔凤;孙圆亮;丁紫玉;王珍妮;吕俞锡 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑水库调度风险的风光水互补发电计划编制方法，包括建立以风光水多能联合发电量最大为目标的周发电计划模型，以得到未来一周逐日指导发电量；建立以水库下泄流量波动最小和计划日累积发电量偏差最小为目标的日发电计划模型，指导日前发电计划的编制，在提高发电量的同时减小水库下泄流量的波动，降低水库调度风险；建立风光水多能互补系统周‑日发电计划模型嵌套调度与信息反馈机制，实现了风光水多能互补系统日前发电计划的逐日编制。本发明充分利用风光水能源间的电量互补作用，提高互补系统的发电量，并且考虑水库下泄流量波动风险，对保证水库自身和下游的安全至关重要。
一种考虑水库调度风险风光互补发电计划编制方法

[发明专利]一种基于空间网格搜索的风光水互补容量与选址优化方法-CN202110498818.0有效
发明人： 谭乔凤;王珍妮;闻昕;丁紫玉;孙圆亮;王燕玲 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间网格搜索的风光水互补容量与选址优化方法，在考虑风光水系统全生命周期综合效益最大的同时，提出了面向多层级、多对象的多能互补系统关键风险指标约束，采用基于高精度地理网格组合的“升尺度降维‑网格扩展遍历‑降尺度重构”三阶段精细化网格搜索算法，实现多能互补系统最优容量配置方案的高效求解；同时在考虑风光水系统风险指标约束的前提下，基于系统全生命周期净收益筛选得到最优的容量配置方案。本发明将大规模风、光电站选址和规模优化问题转化为若干个空间网格的组合和搜索问题，为新能源的规划建设提供技术支持，适用于在大规模多能互补系统容量精细化配置和选址中推广应用。
一种基于空间网格搜索风光互补容量选址优化方法

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