专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]嵌入式编码方法及其电路结构-CN200410000130.1无效
  • 许超 - 北京大学
  • 2004-01-06 - 2005-07-20 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种嵌入式编码方法及其电路结构。将嵌入式编码分为两级处理,同时进行多个位平面并行的编码。在第一级处理中,首先按照由低层子带向高层子带,逐组、逐层、逐的扫描方式读取变换系数;然后将对应多个阈值的多级量化同时执行;量化后的数据进行预处理;预处理后的数据在各自的位平面中独立编码;数据编码产生的符号暂存于输出缓存器中;当一棵的所有变换系数被分配了符号,并存入输出缓存器后,开始第二级处理;按照由高层子带向低层子带的扫描顺序,筛选有效的编码符号输出。
  • 嵌入式编码方法及其电路结构
  • [发明专利]图像压缩中的嵌入式四叉-CN99810894.4有效
  • 王孟;熊毅 - 数字加速器公司
  • 1999-08-10 - 2001-10-17 - G06T9/40
  • 本发明使用一个类似于四叉的结构实现了一个嵌入式的渐进排序方法。与基于的、编码方法相比,本发明的嵌入式四叉(EQW)方法利用了在多分辨率分解分层结构的独立层内部内在的空间自相似性。EQW方法中所包括的计算比编码方法中的更有效,其产生的比特流更能够抵抗信道噪声。本发明可以被有效地用于面向对象的形状编码或者图象与视频压缩编码系统中的区域编码。
  • 图像压缩中的嵌入式四叉树小波
  • [发明专利]嵌入式编码方法和装置-CN200910173847.9无效
  • 杨永明 - 富士通株式会社
  • 2009-09-14 - 2011-04-20 - G06T9/00
  • 公开了一种嵌入式编码方法和装置。该方法包括:将输入图像分解为多个波分解子带;将多个波分解子带中的所有系数添加到主系数表中,并将辅系数表设置为空;以及分主控程和辅控程两个阶段、按照从最高位平面到最低位平面的顺序逐位平面地对多个波分解子带中的所有系数进行编码,其中在位平面n中逐一对多个波分解子带中的所有系数进行处理。在主控程阶段,判断主系数表中的一个系数的绝对值是否大于或等于2n,如果是,根据该系数的符号位生成“POS”或“NEG”符号,将该系数添加至辅系数表中,并在主系数表中将该系数设置为
  • 嵌入式零树小波编码方法装置
  • [发明专利]一种基于逆Loop细分的嵌入式编码方法-CN201210592373.3无效
  • 马建平;陈渤 - 浙江工业大学
  • 2012-12-29 - 2013-05-01 - G06T9/40
  • 一种基于逆Loop细分的嵌入式编码方法,包括以下步骤:(1)构建偏移量:实际顶点O与预测顶点O′的差就形成了偏移量d,偏移量d是在删除顶点重建网格的对应边上产生,同时每一网格Mj-1中的边与较细层次网格Mj中四个边建立对应四叉关系;(2)偏移量处理与选择阈值;(3)编码与码流组织:基于三维图形三角网格的嵌入式编码将重要的信息优先编码,并将压缩后的结果放在码流的初始部分。本发明提供一种大幅提高压缩效率的基于逆Loop细分的嵌入式编码方法。
  • 一种基于loop细分嵌入式编码方法
  • [发明专利]一种基于模糊决策的复杂核素识别方法-CN201710549519.9有效
  • 冯兴华;刘灏霖;张江梅;王坤朋;何宏森;高翔;姚娟 - 西南科技大学
  • 2017-07-07 - 2018-12-14 - G01T1/38
  • 本发明涉及核辐射探测技术领域,公开了一种基于模糊决策的复杂核素识别方法。包括以下过程:对放射性核素γ能谱采用时域最小二乘法进行平滑预处理;对处理后的γ能谱采用对称面积变换法进行寻峰,提取特征峰位值;对处理后的γ能谱采用db5基对混合能谱进行5层一维变换,提取变换后最大的分能量值;整合特征信息即特征峰位值和分能量值形成样本库,基于模糊决策方法,在建树过程中动态地对特征空间进行划分,构造核素识别分类器,实现核素的识别。本方案将变换后的分能量与特征峰相结合作为核素识别依据,提高识别的可靠性和稳定性;其次,基于在建树过程中动态地对特征空间进行划分的模糊决策方法,决策的识别精度高。
  • 一种基于模糊决策树复杂核素识别方法
  • [发明专利]基于双离散波包的图像去噪方法-CN201110207431.1有效
  • 戴琼海;刘芳 - 清华大学
  • 2011-07-22 - 2011-11-09 - G06T5/00
  • 本发明提出一种基于双离散波包的图像去噪方法,包括以下步骤:构造双离散;根据双离散对图像进行分解,获得多个子频带及其系数;计算各个子频带的系数的自相关系数,并选取自相关系数小于预定的阈值的子频带进行波包分解,获得第二层双离散波包,依此类推获得多层双离散波包;基于多层双离散波包将图像变换到域中,并计算系数的邻域相关性,以及根据邻域相关性对图像进行去噪和图像增强。本发明通过利用系数之间的相似性关系分析图像的噪声分布特征特性,设计出的波包构造方案在实现自然场景去噪的情况下,能够同时实现图像边缘和细节的增强。
  • 基于离散波包图像方法

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