专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种避障破碎机、避障方法及装置-CN202111183015.2在审
  • 许月平;柴东 - 浙江中液机械设备有限公司
  • 2021-10-11 - 2021-12-14 - G01S17/86
  • 本发明涉及一种避障破碎机、避障方法及装置,其中该方法包括:获取移动破碎机本体周围的障碍信息;所述障碍信息包括点云数据和图像数据;根据所述障碍信息调整相机转动方向,使激光雷达与相机采集的障碍相匹配,得到障碍高度;根据所述障碍高度和高度阈值判断障碍是否存在;若所述障碍高度小于所述高度阈值,则视为障碍不存在;若所述障碍高度大于所述高度阈值,则存在障碍。本发明通过获取移动破碎机本体周围的障碍信息得到障碍高度,可以判断障碍是否存在威胁,进而避免了障碍对移动破碎机的破坏,从而使移动破碎机的工作效率得到保障。
  • 一种破碎方法装置
  • [发明专利]运动状态估计方法和运动状态估计装置-CN201810622068.1有效
  • 姚为龙 - 上海仙途智能科技有限公司
  • 2018-06-15 - 2023-04-07 - G06V20/58
  • 本发明是关于一种运动状态估计方法,包括:确定设备当前时刻所处环境中当前障碍与所述设备历史时刻所处环境中历史障碍的关系;若所述当前障碍与所述历史障碍为同一障碍,根据所述历史障碍的点云数据和所述当前障碍的点云数据,确定所述当前障碍的运动状态信息。根据本发明的实施例,针对同一障碍而言,可以根据历史障碍的点云数据和当前障碍的点云数据来确定该障碍的运动状态信息,由于点云数据包含障碍对应的多个点,而多个点相对于一个点而言,可以全面地体现障碍的特征,因此可以更加准确地确定障碍的运动状态。
  • 运动状态估计方法装置
  • [发明专利]障碍检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011615468.3在审
  • 陈海波;许皓 - 深兰科技(上海)有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-13 - G06K9/00
  • 本申请实施例涉及障碍检测技术领域,提供了一种障碍检测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:基于第一摄像头和第二摄像头分别采集的图像数据进行障碍检测,得到目标区域内的视觉障碍的类别信息以及参考坐标系下的视觉障碍位置;基于雷达采集的雷达数据进行障碍检测,得到目标区域内的雷达障碍在参考坐标系下的雷达障碍位置;基于视觉障碍位置和雷达障碍位置,对视觉障碍和雷达障碍进行融合,得到目标区域内障碍的类别信息以及障碍位置本申请综合了多种传感器的优势,能够实现更全面、更准确的障碍检测,且该障碍检测方法的适用范围也更广。
  • 障碍物检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]障碍筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310041759.3在审
  • 请求不公布姓名 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-01-11 - 2023-07-28 - G06V20/58
  • 本公开提供了一种障碍筛选方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶、无人驾驶技术领域。具体为:获取主车设置的障碍检测装置检测到的多个障碍;根据预设的第一筛选条件,确定多个障碍中的第一障碍,得到第一障碍集合。根据预设的第二筛选条件,确定第二障碍中的第三障碍,得到第三障碍集合。对第四障碍进行重要性打分,得到各第四障碍对应的重要性得分。能够对主车检测到的多个障碍按照不同条件进行筛选,从而便于后续对特定的障碍进行对应的障碍行为预测,从而减少需要进行障碍行为预测的障碍数量,降低预测时延。
  • 障碍物筛选方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]障碍检测模块的精度检测方法和电子设备-CN202110503804.3有效
  • 田玉珍 - 湖北亿咖通科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种障碍检测模块的精度检测方法和电子设备,涉及自动化技术领域,可以包括:获得测试场点云数据,基于测试场点云数据,提取测试场中障碍障碍的轮廓;获得障碍分类标准;将障碍的轮廓与障碍分类标准进行匹配,得到障碍的类别信息;根据障碍的轮廓中的点云数据,计算障碍的状态信息和位置信息;将类别信息、状态信息和位置信息组成障碍的信息真值;获得障碍的包括位置信息、状态信息和/或类别信息的信息测量值;基于障碍的信息真值和障碍的信息测量值之间的差异,对障碍检测模块进行精度检测。能够实现障碍检测模块精度检测的自动化,提高对障碍检测模块性能检测的精度。
  • 障碍物检测模块精度方法电子设备
  • [发明专利]障碍识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210109057.X在审
  • 蒋楠;葛琦;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-06-14 - G01S13/86
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种障碍识别方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:通过获取检测器对当前帧中障碍识别的障碍信息,并基于预设的置信度阈值将识别到的障碍划分为高置信度障碍和低置信度障碍;将高置信度障碍和预设历史轨迹障碍进行一次关联匹配,得到第一关联障碍;将第一关联障碍和低置信度障碍进行二次关联匹配,得到目标低置信度障碍;对目标低置信度障碍和高置信度障碍进行轨迹和障碍识别,并根据识别的结果调整障碍信息。本发明通过对多源数据检测结果进行多目标跟踪,提高了障碍的识别精准度,进而提高了车辆在自动驾驶过程中的安全性。
  • 障碍物识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]静态障碍识别方法和装置-CN201710842846.3有效
  • 张晔;王军;李晓晖;王亮 - 阿波罗智能技术(北京)有限公司
  • 2017-09-18 - 2021-12-31 - G05D1/02
  • 本申请公开了静态障碍识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据当前帧激光点云中的检测出的障碍激光点云所属的历史障碍激光点云序列对应的判断信息,判断同一个障碍是否为静态障碍。判断信息包括:同一个障碍的历史运动特征与噪声类型的运动特征的相似度、检测出的障碍激光点云的外观特征和所述历史障碍激光点云的外观特征的匹配度、检测出的障碍激光点云和历史障碍激光点云的重合度。实现了在识别静态障碍时,考虑了因通过诸如运动估计计算出的障碍的运动特征为噪声数据的情况下对静态障碍识别结果的影响,从多个方面判断障碍为静态障碍的概率,最终判断障碍是否为静态障碍
  • 静态障碍物识别方法装置
  • [发明专利]自动驾驶算法测试方法及相关设备-CN202011645222.0在审
  • 张宝宽;张磊;王超 - 华为技术有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G06F30/15
  • 该方法包括:按照自动驾驶算法的测试功能从障碍集合中获取N个障碍,将N个障碍中每个障碍的ID及初始运动信息保存至障碍资源池中;根据第一障碍的ID从障碍资源池中获取第一障碍的周围障碍的运动信息,并根据第一障碍的周围障碍的运动信息控制第一障碍运行,得到第一障碍的运动信息;将该运动信息保存至障碍资源池中;根据自车的位置信息及障碍资源池中获取自车与n个障碍的交互结果;根据交互结果确定自动驾驶算法的测试结果通过引入障碍资源池,实现了测试场景中的障碍进行统一管理,为构建复杂的测试场景提供了便利。
  • 自动驾驶算法测试方法相关设备

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