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[发明专利]哲罗鲑线粒体全基因组序列及其扩增引物-CN200910073114.8无效
发明人：佟广香;匡友谊;尹家胜;孙效文 -专利权人：中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
申请日： 2009-10-29 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： C12N15/12 文献下载
摘要：本发明确定哲罗鲑线粒体全基因组序列，为哲罗鲑的保护遗传学、进化遗传学及优良养殖品种的分子标记辅助选择提供物质基础。哲罗鲑线粒体全基因组序列如SEQ ID NO：1所示。本发明为哲罗鲑的保护遗传学、进化遗传学及优良养殖品种的分子标记辅助选择提供物质基础。
哲罗鲑线粒体基因组序列及其扩增引物

[发明专利]基于遗传算法的分布式光伏布线多目标优化方法及装置-CN202210184785.7在审
发明人：周观根;陈伟刚;周逸铖;周丽娜;宣章炎;周雄亮 -专利权人：浙江东南网架股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法的分布式光伏布线多目标优化方法及装置，包括基于分布式光伏布线的影响因素建立分布式光伏布线的多目标优化模型，并定义各目标因子影响参数的约束条件；建立分布式光伏布线的多目标优化模型适应度函数，选择性状优良的个体作为父代，并根据该个体的优良程度定义其遗传强度；基于父代种群重复执行多次进化操作，达到预定进化代数后，以进化操作中具有最大适应度的个体作为最优解输出，终止并完成进化操作。本发明基于遗传算法，实现对分布式光伏进行多目标多参数下的布线优化，降低了分布式光伏的建造成本、运营与维护成本，减少设计人员的工作量，为分布式光伏电站的布线设计提供合理和有效的解决方案。
基于遗传算法分布式布线多目标优化方法装置

[发明专利]一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法-CN202210326100.8在审
发明人：刘海波;刘志尧;沈晶;陈云杰;张靖欣;刘宜柱;王海枫 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法，步骤为：图像预处理；设计染色体编码；建立初始化种群；设计适应度函数；定义遗传算子。本发明基于遗传算法，将对称轴检测问题转化为种群的进化、变异、搜索最优解的问题，通过对算法中遗传算子的定义确定了搜索过程，完成了对搜索过程的优化；通过定义算法的自适应函数，充分考虑了图像对称性、对称轴的垂直性以及对称轴的偏移距离这三个因素通过种群的遗传进化，得出最优面部对称轴，从而解决面部对称轴检测问题。
一种基于遗传算法图像面部对称轴检测方法

[发明专利]一种基于紧凑进化算法的本体匹配方法-CN201510865803.8在审
发明人：薛醒思 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紧凑进化算法的本体匹配方法，包括如下步骤：步骤1)给定两个本体O₁和O₂，针对不同相似度度量技术获取不同的本体匹配结果；步骤2)采用基于元模型的紧凑遗传算法求解获取最优的集成权重向量本发明针对现有的基于进化算法的本体元匹配系统在本体匹配过程中构建完整的群体参与进化过程导致内存消耗过大的问题以及在实际应用中评价个体消耗的内存和时间太大的问题，提出了采用紧凑遗传算法来减少群体消耗的内存量，并在紧凑遗传算法中利用元模型来进一步减少算法在求解过程中所需的内存量和时间。
一种基于紧凑进化算法本体匹配方法

[发明专利]一种车辆路径问题的优化方法及装置-CN202010682240.X在审
发明人：张闻强;李浩然;严吉卡;杨卫东;许德刚;刘刚;魏蔚;杨翟基;侯文林 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明将遗传算法和差分进化思想相结合应用于解决车辆路径问题上来，且并非将两者直接相结合，而是调整了引入基于差分进化思想的进化操作的使用时机，也即在整个计算过程中，进化迭代次数与进化迭代终止次数的比值大于设定比值时，才对第一临时种群P′t+1执行基于种群中个体间差异来调整种群中个体的进化操作，以得到新的初始化种群Pt+1，并更新新的精英种群本发明在结合遗传算法和差分进化思想的优点的同时，恰当地使用局部搜索策略不仅可以使得整个算法的搜索能力得到进一步的提升，同时有效的缩短了复杂的操作而引起的求解时间的增加，使得最终得到的车辆配送路径较优。
一种车辆路径问题优化方法装置

[发明专利]一种优秀越野滑雪运动员耐力素质的遗传评估方法-CN201310115917.1无效
发明人：贾春佳;冉令华;汪宇峰;金红;王文杰;关伟军 -专利权人：哈尔滨体育学院
申请日： 2013-04-07 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供一种优秀越野滑雪运动员耐力遗传素质的评估方法。扩增引物序列分别为F：5’-CCACCATTAGCACCCAAAGCTAAG-3’；R：5’-AGGCTAAGCGTTTTGAGCTG-3’，分别应用邻接法和非加权成组配对法构建系统发育树，同时进行了网络进化分析，获得优秀越野滑雪运动员家系遗传多样性及进化关系，根据优秀越野滑雪运动员家系资料评估优秀越野滑雪运动员的耐力遗传素质。结合优秀越野滑雪运动员的耐力及训练的个人数据，取显著性P＜0.05，遗传力＞0.3。优秀越野滑雪运动员间具有相同或相近体统进化关系，表现为在系统发育树上聚为同一个类别或一个大类，且优秀越野滑雪运动员与普通人的聚类关系较远。
一种优秀越野滑雪运动员耐力素质遗传评估方法

[发明专利]基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法-CN202110494541.4在审
发明人：刘学君;王昊;张小妮;晏涌;沙芸;曹雪莹;孔祥旻;李凯丽 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行排序，从高到低划分为种群一、种群二和保留种群；循环控制三个种群进行进化，不同种群采取不同的进化方式；每一次进化结束后分别将种群一和种群二的最优个体放入优质种群中；在确定循环进行时，每代循环开始前，按照预设规则令保留种群向种群一和种群二提供新的基因型；直至执行达到指定代数停止循环；使用定向进化算子令优质群体再次进化，得到最优个体；基于所述最优个体进行解码得到最优参数。
基于多种遗传算法入侵检测分类参数选择方法

[发明专利]一种基于协同进化求解电力系统多目标最优潮流的方法-CN201910439110.0有效
发明人：周东清;王一峰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明属于电力系统优化领域，尤其涉及一种基于协同进化求解电力系统多目标最优潮流的方法。本发明采用牛顿‑拉夫逊法来求解电力系统各节点参数，并采用多种策略，包括粒子群、遗传和差分进化算法，使用基于协同进化的多目标智能优化算法来求解最优潮流问题。其次，应用粒子群、遗传与差分进化算法进行多策略协同进化，结果证明相比于前三种算法，本发明方法有良好的收敛性与稳定性。
一种基于协同进化求解电力系统多目标最优潮流方法

[发明专利]一种基于最大互信息系数的遗传编程变异概率优化方法-CN202310360793.7在审
发明人：钟竞辉;钟联杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大互信息系数的遗传编程变异概率优化方法。对于传统遗传编程，特征选择的倾向将由初始的完全随机选择走向带偏好的差别选取，本发明约束了遗传编程的搜索方向，从而提升搜索效率。包括：步骤S1，使用最大互信息系数衡量数据集中各特征与目标的相关性大小，并将各特征与目标的相关性大小合并成相关性向量；步骤S2，依据相关性向量确定遗传编程在变异选择新特征时的概率分布；步骤S3，进行遗传编程进化，在遗传编程进化过程中，始终固定所述概率分布，不受种群内各特征选取数量影响。本发明降低了随机初始化对遗传编程整体性能的影响比重，增强了遗传编程在基础问题上的鲁棒性，能够提高训练效率和精度，提升模型泛化性能。
一种基于最大互信系数遗传编程变异概率优化方法

[发明专利]一种基于环境性能需求的产品进化设计决策方法-CN201811094032.7有效
发明人：张雷;宋豪达;董万富;赵希坤;金志峰;吴学振;郑雨 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于环境性能需求的产品进化设计决策方法，包括：确定需要进化的产品的环境性能指标，并基于确定的环境性能指标建立环境集合视图，进而建立进化的目标函数；所述环境集合视图为环境性能指标、环境性能指标到与环境性能指标相关的结构的映射、以及与环境性能指标相关的结构的结构矩阵；建立环境性能指标到需要进化的结构的映射；基于建立的目标函数，利用交互式遗传算法和预设的进化方式对所述需要进化的结构进行进化，得到进化后的产品，所述预设的进化方式包括组合进化方式、分解进化方式、置换进化方式、易料进化方式。本发明能够设计出环境友好型的进化产品。
一种基于环境性能需求产品进化设计决策方法

[发明专利]一种保证质量的快速软硬件划分方法-CN201510884819.3有效
发明人：段振华;李炳岩;张南;黄伯虎;田聪;王小兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种保证质量的快速软硬件划分方法，保留遗传算法的交叉运算和变异运算，并引入阴性选择算法的阴性选择过程和基于等位基因浓度来指导产生新个体的策略，采取一种新型的进化方法来加速进化的过程并保证个体的质量，从而克服传统遗传算法耗时长以及阴性选择算法结果随机性大、容易陷入局部最优的缺点。
阴性选择软硬件进化随机性传统遗传算法变异运算等位基因算法结果遗传算法新个体保证算法运算耗时引入保留

[发明专利]指导生物体进化的方法-CN200980120087.3无效
发明人：小川昌规;堀内贵之;田畑和文;矢野骏太郎;窪田米奇;栗田惠利;板谷有希子;田中早苗 -专利权人：株式会社新·摩根研究所
申请日： 2009-06-12 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： C12N15/00 文献下载
摘要：本发明涉及了一种通过改变生物体突变率来指导生物体进化的方法。增加遗传多样性可以用来帮助生物体内所需遗传性状的选择。
指导生物体进化方法

[发明专利]一种新型的差分进化算法-CN201811191309.8在审
发明人：周育人;邓瑶 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及科学和工程的技术领域，更具体地，涉及一种新型的差分进化算法。本发明提出了一种新型的差分进化算法，由于后代直接由优秀的父代产生提高了进化算法的局部搜索能力，通过对子代进化中心点的方向的控制，避免了差分算法的早熟收敛问题，并且通过本发明有效的改进了遗传算法的收敛速度
差分进化算法收敛局部搜索能力差分算法进化算法遗传算法中心点父代早熟进化后代改进

[发明专利]一种基于前期灾变策略的遗传与差分混合进化云计算任务调度算法-CN201911082199.6在审
发明人：王淑栋;李艳青;庞善臣;王珣 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明针对云计算任务调度中的任务截止期限以及最小化能耗的问题，提出了一种基于前期灾变策略的遗传与差分混合进化云计算任务调度算法，旨在满足任务完成期限的同时最小化总能耗。本发明将截止时间与能耗量化为适应度函数，将遗传算法与差分进化算法混合，引入灾变策略，扩大了搜索范围，有效缓解了进化算法早熟的问题。实验结果表明，该算法不仅可以有效降低能耗，还有效改善了局部最优问题。
一种基于前期灾变策略遗传混合进化计算任务调度算法

[发明专利]动态融合遗传算法的边缘容器多目标蚁群优化调度方法-CN202211623080.7在审
发明人：杨硕;唐小勇 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种动态融合遗传算法的边缘容器多目标蚁群优化调度方法，方法包括步骤：S1、获取边缘环境系统模型和网络模型的配置信息；S2、将用户请求任务封装在Container中，准备开始Pod调度；S3、根据待调度的Pod属性和Node节点属性建立多目标优化函数；S4、利用遗传算法前期快速随机搜索能力得到初始解，若在迭代中的进化率小于最小进化率跳出遗传算法阶段；S5、遗传算法的初始解和适应度函数动态融合到蚁群算法的信息素
动态融合遗传算法边缘容器多目标优化调度方法