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[发明专利]基于自适应参数域遗传算法的机油泵性能曲线的估计方法-CN201110371940.8有效
发明人：甘屹;兰连旺;陈杰余;陈锐志 -专利权人：盐城市真鹿高科技发展有限公司
申请日： 2011-11-22 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于自适应参数域遗传算法的机油泵性能曲线的估计方法涉及一种建立机油泵工作特性曲面模型的方法。它包括：1)在机油泵性能测试试验台上测得机油泵的试验数据；2)根据实验数据估算公式(1)中参数a，b，c，d的取值范围；3)更新遗传迭代的参数域；4)采用基于自适应调整参数域遗传算法(ADMGA)估计机油泵性能曲线采用本发明为机油泵工作特性建立曲面模型的优点是：表达式统一、建模工作量较小、操作简单。本发明不仅提高全局搜索能力，而且减少了搜索时间，提高了遗传算法的搜索性能。
基于自适应参数遗传算法机油性能曲线估计方法

[发明专利]基于佳点集量子粒子群算法的交直流系统无功优化方法-CN201610827139.2有效
发明人：黄道姗;蔡振才;黄霆;李海坤;苏清梅;吴丹岳;林因;刘智煖;张健;蔡冰君 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2016-09-18 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于佳点集量子粒子群算法的交直流系统无功优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立交直流系统无功优化模型；步骤S2：对量子遗传算法进行改进；步骤S3：使用改进后的量子遗传算法对交直流系统无功优化模型进行求解
基于佳点集量子粒子群算法直流系统无功优化方法

[发明专利]一种基于混合优化算法的关节臂式坐标测量机参数标定方法-CN201910716813.3有效
发明人：冯旭刚;章家岩;朱嘉齐 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合优化算法的关节臂式坐标测量机参数标定方法，属于精密测量方法领域。该方法首先基于D‑H模型建立关节臂式坐标测量机的数学模型，然后基于遗传算法GA和最小二乘法LM设计用于求解模型参数的混合遗传最小二乘优化算法GA‑LM，最后采用所设计的混合遗传最小二乘优化算法GA‑LM本发明采用的混合优化算法GA‑LM融合了遗传算法GA和最小二乘法LM的优点，能够有效的对关节臂式坐标测量机进行参数标定，标定精度高，同时不需要借助外部的测量设备，成本低，操作简单。
一种基于混合优化算法关节坐标测量参数标定方法

[发明专利]一种基于紧凑进化算法的本体匹配方法-CN201510865803.8在审
发明人：薛醒思 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紧凑进化算法的本体匹配方法，包括如下步骤：步骤1)给定两个本体O₁和O₂，针对不同相似度度量技术获取不同的本体匹配结果；步骤2)采用基于元模型的紧凑遗传算法求解获取最优的集成权重向量本发明针对现有的基于进化算法的本体元匹配系统在本体匹配过程中构建完整的群体参与进化过程导致内存消耗过大的问题以及在实际应用中评价个体消耗的内存和时间太大的问题，提出了采用紧凑遗传算法来减少群体消耗的内存量，并在紧凑遗传算法中利用元模型来进一步减少算法在求解过程中所需的内存量和时间。
一种基于紧凑进化算法本体匹配方法

[发明专利]一种伽玛刀放射治疗逆向计划设计方法-CN201410171580.0在审
发明人：梁斌;周付根;刘博;郭斌;许轩昂 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-04-25 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明公开一种伽玛刀放射治疗逆向计划设计方法，首先，进行重建靶区和危及器官感兴趣区域三维模型；建立优化模型；确定优化参数与遗传算法参数；整个过程应用图形处理器(GPU)并行计算进行加速，随后根据改进的遗传算法进行求解本发明的优点为：优化模型具有较好的适应性，可以通过调整目标函数中的权重适应不同的病症；针对伽玛刀治疗计划设计的特点，改进了遗传算法的基因编码，种群初始化，繁殖和变异规则，并根据优化模型提出了一种灵活有效的个体适应度评价函数
一种伽玛刀放射治疗逆向计划设计方法

[发明专利]一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法-CN201711022704.9在审
发明人：黄绪勇;刘洋;王艳涛 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法，属于人工智能技术领域。首先，根据输电线路雷击缺陷发生的可能因素建立预测模型输入的特征向量；其次，对样本进行采样处理；然后改进遗传算法，并将改进遗传算法去优化支持向量机惩罚参数，之后用样本训练支持向量机，得到预测模型；最后，将模型应用于输电线路雷击缺陷预测本发明为输电线路雷击缺陷预测提供了一种科学，合理的预测模型，进一步降低电网因雷击事故而遭受的经济损失，保障电网安全稳定运行。同时，在很大程度上为输电线路雷击缺陷预测方面进行了探索。
一种改进遗传算法优化支持向量输电线路雷击缺陷预测方法

[发明专利]弹性网络建模且基于遗传算法的风机多目标优化控制方法-CN201910137515.9在审
发明人：刘成;徐英杰;蒋宁;许亮峰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种弹性网络建模且基于遗传算法的风机多目标优化控制方法，包括以下步骤：步骤一：获取操作变量，选取风机运行效率和风压或效率和风量这两种组合中的某一种组合，并令为目标变量；步骤二：令操作变量为输入变量、目标变量为输出变量，对数据样本进行训练，完成弹性网络模型的建立；步骤三：建立遗传算法模型；步骤四：将第二步建立的弹性网络模型用于计算风压、效率和风量等性能参数的预测值，并将预测值用于遗传算法模型中目标函数值的求取，来获得多目标最优解
弹性网络模型遗传算法模型多目标优化操作变量弹性网络目标变量遗传算法最优解风机风量风压建模风机运行效率操作参数反归一化风机操作目标函数输出变量输入变量数据样本性能参数多目标预测耗时传输优化

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的爆破振动速度预测方法-CN202010810242.2在审
发明人：何梦;邹烽;周参军;韦颖;王华府;丁志宏;许相宗;李贺龙;蔡长庚;张浩然;张建经;牛家永;陈发勇 -专利权人：中核华辰建筑工程有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的爆破振动速度预测方法，具体为：1、建立预测模型的数据库，用于后面神经模糊推理系统的优化，预测模型的训练与测试；2、通过遗传算法优化自适应神经模糊推理系统，遗传算法的种群数量、交叉率、突变率、最小误差和最大迭代数分别为25、0.7、0.3、1e‑5、500；3、以遗传算法优化后的参数作为自适应神经模糊推理系统的初始的前件参数和结论参数，构建预测模型；4、利用数据库的数据训练并测试预测模型。
基于自适应神经模糊推理系统爆破振动速度预测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的多层陶瓷电容器中陶瓷粉质量检测方法-CN202211329319.X在审
发明人：于洪;范学康;苏祖强;张晓霞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明属于陶瓷粉质量检测领域，具体涉及一种基于遗传算法的多层陶瓷电容器中陶瓷粉质量检测方法，该方法包括：获取原始小样本训练数据；根据原始训练数据集采用遗传算法生成虚拟样本，采用接受拒绝采样方法从属性上对生成的虚拟样本进行筛选，得到最优的虚拟样本；根据最优虚拟样本和原始小样本训练数据构建训练数据集；基于BPNN构建陶瓷粉质量检测模型，采用训练数据集对陶瓷粉质量检测模型进行训练；将待检测样本数据输入到训练好的陶瓷粉质量检测模型中，得到检测结果；本发明采用遗传算法增加样本数据，并采用接受拒绝采样方法对样本数据进行筛选，使得训练数据更准确，提高了小样本环境下模型训练的准确度。
一种基于遗传算法多层陶瓷电容器质量检测方法

[发明专利]一种基于遗传算法和LightGBM的鼓风机电机故障诊断方法-CN202311126728.4在审
发明人：陈安志;何礼仁;李贵俊;何建均 -专利权人：成都星云智联科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于电机故障诊断技术领域，特别涉及一种基于遗传算法和LightGBM的鼓风机电机故障诊断方法。采集鼓风机设备信号数据组，将信号数据组分为训练样本和测试样本，将相应的故障类型序列数据作为训练样本的标签；根据编码规则初始化种群基因序列、最大进化代数、种群数量、染色体长度和染色体基因维数，构建初始LightGBM模型；将训练样本输入初始LightGBM模型，并结合遗传算法对初始LightGBM模型进行参数调优。本发明中采用遗传算法进行参数调优，提高了LightGBM参数寻优效率，改善了数据冗余，提高了LightGBM模型故障诊断的精确率。
一种基于遗传算法 lightgbm 鼓风机电机故障诊断方法

[发明专利]含区间参数不确定性结构的稳健性优化设计方法-CN201610403459.5有效
发明人：程锦;唐明扬;刘振宇;谭建荣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：包括以下步骤：建立基于区间的结构稳健性优化设计模型；采用拉丁超立方采样和协同仿真技术获得样本点；构建预测目标函数和约束函数的Kriging代理模型；采用双层嵌套的遗传算法求解区间稳健性优化设计模型，在遗传算法内层，计算出目标函数和约束函数的左右界，在遗传算法外层，计算出每个设计向量的总区间约束违反度矢量，并判断其可行性；根据基于区间约束违反度矢量的优于关系准则对各设计向量进行优劣排序；当达到最大进化代数或收敛阈值时，输出稳健性优化设计模型的最优解，从而实现含区间参数不确定性结构的稳健性优化设计。
区间参数不确定性结构稳健优化设计方法

[发明专利]一种电力系统无功优化方法及系统-CN201410392542.8无效
发明人：万凌云;栗秋华;谈四美;伏进;吴高林;宋伟;邓帮飞;周庆;朱光友;刘钊;宫林;张海兵;夏磊;肖前波;蔺立;唐凤英 -专利权人：国家电网公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力系统无功优化方法及系统，方法包括：建立包括无功优化目标函数及无功优化约束条件的无功优化数学模型，确定无功优化数学模型的控制变量，利用正态分布模拟电力系统负荷分布，再利用无功优化目标函数及电力系统负荷分布，确定遗传算法的适应度函数，对控制变量进行编码，并利用遗传算法对无功优化数学模型进行求解。本申请根据负荷预测模型本身的不确定性和未来运行环境的随机性，以正态分布来模拟电力系统负荷分布，在确定遗传算法的适应度函数时，记及了电力系统负荷分布不确定的影响，从而使得最终优化得到的解更加贴近真实情况。
一种电力系统无功优化方法系统

[发明专利]一种面向“三线”协同优化的多智能体遗传方法-CN201711397596.3有效
发明人：刘耀林;王好峰;袁满;唐巍 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向“三线”协同优化的多智能体遗传方法，包括：收集并处理研究区数据集A、B、C；采用数据集A对研究区“三线”空间进行叠加诊断分析，获取“三线”冲突空间分布图；对步骤2中获取的“三线”冲突空间分布图进行栅格转换；设置多智能体遗传算法的优化目标及相应权重，构建适应度函数；结合数据集A、B、C设置多智能体遗传算法的约束条件；设置多智能体遗传算法的转换规则、算法参数，包括染色体种群规模，交叉率，变异率，最大迭代次数；构建多智能体遗传算法模型；优化结果输出。
一种面向三线协同优化智能遗传方法

[发明专利]一种单件离散型生产作业排程优化方法-CN201510635510.0在审
发明人：杨晓英;张志文;孙华岳;吕锋;范卫锋;许惠丽;杨洋;王玺;吴斌 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种单件离散型生产作业排程优化方法，包括如下步骤：步骤1：确定质量-交货期-成本协同优化模型的目标函数，步骤2：根据步骤1确定的目标函数，将其转化为遗传算法的适应度函数，采用仿真软件建立单件离散型生产系统仿真模型，并通过遗传算法搜索出生产作业排程的最优方案。本发明结合单件离散型制造业生产作业排程的特征，应用改进的质量损失函数将质量、交货期、成本三项不同指标之间的复杂关系进行协同化，建立了质量-交货期-成本协同优化模型，并应用集成系统仿真技术和遗传算法的方法求解
一种离散生产作业优化方法

[发明专利]一种触摸屏的红外对管布局优化方法、系统和存储介质-CN202211740876.0在审
发明人：曾建平;单卫杰;刘聪颖 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本申请提出一种红外触摸屏的红外对管布局优化方法，包括：获取红外触摸屏的边缘光线信号分布曲线并确定需要优化边缘光线信号分布的待优化边缘；设计第一优化模型用于优化的待优化边缘的红外对管坐标，引入遗传算法对第一优化模型求解，获得待优化边缘的优化坐标；以及，设计第二优化模型用于优化红外触摸屏的红外线间距，引入遗传算法对第二优化模型求解，从第二优化模型的Pareto最优解中获得红外对管的优化坐标布局。本申请设计了红外触摸屏的红外对管布局优化模型并引入遗传算法求解优化模型，给出一种或多种合理的红外对管布局，提高触摸屏内部红外线分布的均匀性，提升触摸屏的工作性能。
一种触摸屏红外布局优化方法系统存储介质