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[发明专利]逐日降雨量预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011535031.9在审
发明人：付正辉;王书航;姜霞;车霏霏;郭云艳 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种逐日降雨量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取除降雨以外的未来气象数据；将未来气象数据输入至逐日降雨量计算模型中，得到逐日降雨量计算模型输出的未来逐日降雨量预测值，其中，逐日降雨量计算模型是基于除降雨以外的历史气象数据和历史降雨量观测值训练得到的；逐日降雨量计算模型用于基于未来逐日气象数据和未来逐月降雨量预测值，计算未来逐日降雨量预测值。本发明通过构建双层广义回归神经网络，首先对具有较强时序性的月尺度降雨量进行预测，然后以月尺度降雨量预测结果为修正因子，通过逐日降雨量预测层广义回归神经网络进行预测逐日降雨量，可以有效提高预测结果的准确性
逐日降雨量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置-CN201510522041.1有效
发明人：翟志宏;林镇国;黄俊;郑璟;李春梅;杨永聪;陈卓煌 -专利权人：广州市气候与农业气象中心
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置，所述方法包括：取得所预测蔬菜价格的逐日数据，所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据；将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据，将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后，得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项，将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项；检验所述逐日波动项，得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性；当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。
一种逐日蔬菜价格预测方法装置

[发明专利]一种作物生育期预测方法及装置-CN201911143448.8有效
发明人：董学会;岳杨;黄岚;王忠义;范利锋;李进海 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种作物生育期预测方法及装置，该方法包括：获取预测年份上一年的逐日气象因子信息；将所述预测年份上一年的逐日气象因子信息输入预设气象因子预测模型，得到预测年份逐日气象因子信息；将所述预测年份逐日气象因子信息输入预设生育期预测模型，得到预测年份生育期预测天数；其中，所述预设气象因子预测模型通过样本逐日气象因子信息训练得到，所述预设生育期预测模型通过样本逐日气象因子信息和样本生育期数据训练得到。通过将能够预测逐日气象因子信息的预设气象因子预测模型和能够预测年份生育期预测天数的预设生育期预测模型结合，得到一个完整的生育期预测方案。
一种作物生育预测方法装置

[发明专利]基于体感温度的高温热浪检测方法、装置以及设备-CN202211621259.9在审
发明人：殷聪;杨雅萍;乐夏芳 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明涉及高温热浪检测技术领域，特别涉及一种基于体感温度的高温热浪检测方法，所述方法包括：获取目标区域在目标时间段内的逐日气候数据；根据所述逐日气候数据，计算所述逐日气候数据对应的逐日体感温度数据；获取温度阈值数据，根据所述逐日体感温度数据以及温度阈值数据，获得所述目标区域在目标时间段内的高温热浪检测数据。通过获取的逐日气候数据对应的体感温度数据，根据体感温度数据以及温度阈值来进行高温热浪的检测，以基于人体实际温度感知，实现了对高温热浪更加准确、效率的检测。
基于温度高温热浪检测方法装置以及设备

[发明专利]一种太阳能逐日旋转凉亭及使用方法-CN201210123809.4有效
发明人：黄鸣;徐志斌;郑爱立;周圣文;王智;张智杰;宋振涛;张喜成;田磊;曾亚兰;陈世华;谷燕;王俊贤 -专利权人：皇明太阳能股份有限公司
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： E04H1/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种太阳能逐日旋转凉亭及使用方法，太阳能逐日旋转凉亭包括基础平台、逐日旋转机构、凉亭主体结构、光伏系统；所述基础平台位于地面以下，逐日旋转机构固定在基础平台上；所述凉亭主体结构和逐日旋转机构连接；所述光伏系统为所有用电设备提供电能；所述逐日旋转机构由凉亭主体顶部的光敏跟踪器控制。
一种太阳能逐日旋转凉亭使用方法

[实用新型]一种太阳能逐日旋转凉亭-CN201220180670.2有效
发明人：黄鸣;徐志斌;郑爱立;周圣文;王智;张智杰;宋振涛;张喜成;田磊;曾亚兰;陈世华;谷燕;王俊贤 -专利权人：皇明太阳能股份有限公司
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： E04H1/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种太阳能逐日旋转凉亭，太阳能逐日旋转凉亭包括基础平台、逐日旋转机构、凉亭主体结构、光伏系统；所述基础平台位于地面以下，逐日旋转机构固定在基础平台上；所述凉亭主体结构和逐日旋转机构连接；所述光伏系统为所有用电设备提供电能；所述逐日旋转机构由凉亭主体顶部的光敏跟踪器控制。
一种太阳能逐日旋转凉亭

[发明专利]逐日叶面积指数数据反演方法、装置、设备及存储介质-CN202211644209.2有效
发明人：秦志珩;王宏斌;郭朝贺;杨子龙;糜欣苑;郭梦妍;刘志强;张晓阳;郝文雅;宫帅;黄海强;宋卫玲;叶英新;魏佳爽 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种逐日叶面积指数数据反演方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取第一遥感影像集；对第一遥感影像集进行时空融合处理，得到逐日高分遥感影像集；将逐日高分遥感影像集的植被指数数据输入至叶面积指数反演模型，得到逐日高分叶面积指数数据；叶面积指数反演模型是根据逐日融合遥感影像集对应的植被指数数据以及逐日低分叶面积指数数据进行迭代训练得到。本发明通过对遥感影像集进行时空融合，构建得到逐日的高空间分辨率遥感影像集，进而利用叶面积指数反演模型来反演得到高时空分辨率的叶面积指数数据，且叶面积指数反演模型的构建无需进行添加地面实测的叶面积指数数据
逐日叶面积指数数据反演方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于遥感信息的灌溉地区逐日实际蒸散发估算方法-CN202010222971.6有效
发明人：崔要奎 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感信息的灌溉地区逐日实际蒸散发估算方法，所述估算方法通过将基于过程的蒸散发模型和基于温度的蒸散发模型进行集成来实现。本发明公开的基于遥感信息的灌溉地区逐日实际蒸散发估算方法，操作便捷，易于实现，能够对灌溉地区进行逐日、高精度的实际蒸散发估算，相较于S‑W模型，对逐日实际蒸散发的估算精度能够提高约50％。
一种基于遥感信息灌溉地区逐日实际蒸散估算方法

[发明专利]基于动态阈值的电网高低温识别方法-CN202310296282.3在审
发明人：吴强;李海涛;李波;李鸿泽;高超;姚建伟;陈燕南;宋旭;赵玮;张鑫;沈超;钱骁;李元;陆倪博文;李帆;张庆磊;刘禹涵;朱夏飞;徐春雷;韦磊;谭笑;张廼龙;高嵩 -专利权人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态阈值的电网高低温识别方法，包括以下步骤：获取每个场站历史预设年数的逐日最高、最低气温数据；选取高温事件和低温事件的筛选时段，在高温事件的筛选时段内根据每个场站历史预设年数的逐日最高气温数据获取每个日历日的最高气温阈值，并在低温事件的筛选时段内根据每个场站历史预设年数的逐日最低气温数据获取每个日历日的最低气温阈值；获取每个场站未来第一预设天数的逐日最高、最低气温预报数据；将每个场站未来第一预设天数的逐日最高气温预报数据与对应日期的最高气温阈值进行比较，以识别高温事件，将每个场站未来第一预设天数的逐日最低气温预报数据与对应时间的最低气温阈值进行比较，以识别低温事件。
基于动态阈值电网低温识别方法

[发明专利]一种基于降雨条件的生态流量分析方法-CN202110911515.7有效
发明人：黄峰;李梓钰;郑骞;柳丹霞 -专利权人：河海大学;衢州市农村水利管理中心
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降雨条件的生态流量分析方法，包括以下步骤：收集长系列逐日降雨资料，根据长系列逐日降雨资料划分降雨等级，形成降雨边缘分布；收集长系列逐日流量资料，根据长系列逐日流量资料和降雨等级得到不同等级降雨对应流量，形成流量边缘分布；根据降雨边缘分布和流量边缘分布得到流量‑降雨联合分布，形成不同等级洪水脉冲流量；根据长系列逐日流量资料，构建各个月份逐日流量，形成各月的流量历时曲线，基于各月的流量历时曲线分析生态基流流量
一种基于降雨条件生态流量分析方法

[发明专利]华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法及系统-CN202211215236.8有效
发明人：纪忠萍;谷德军;韩浦城;李晓娟;李霞;于玲玲;徐艳虹;黄晓莹;涂静;吴林;叶萌;瓦力江·瓦黑提;时洋 -专利权人：广东省气象台（南海海洋气象预报中心、珠江流域气象台）
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法，研究了华南逐日降水的低频分区确定代表站；研究了华南逐日降水在年内不同时段的季节内振荡特征与确定最佳窗口大小。通过选取不同的截断周期进行低通滤波，揭示了华南逐日降水可预报性，并利用华南逐日降水近期随时间变化所具有的季节内振荡特征，拟合建立了延伸期预报方程，对其进行历史回报与独立样本检验。研究了不同百分位对应的预报与实况序列阈值之间的回归关系，对华南逐日降水简谐波模型的强度进行订正，改进降水过程的强度预报尤其是强降水过程的预报；最后，利用micaps实时及历史逐日降水资料，基于以上，建立每日定时运行
华南降水过程低频监测延伸预报方法系统

[实用新型]一种三自由度光伏逐日平台-CN202121750014.7有效
发明人：王康石;马洁明;刘一鸣;洪豆;王景祎;廖巍 -专利权人：西交利物浦大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H02S20/32 文献下载
摘要：一种三自由度光伏逐日平台，包括太阳能板及逐日驱动装置；逐日驱动装置包括底座，底座上设有至少三个滑轨，各滑轨绕底座中心等角度布置；滑轨上设有滑块，滑块经驱动在滑轨上做直线位移；还包括数根连杆，连杆下端转动连接于滑块上本实用新型通过逐日驱动装置对太阳能板的三自由度进行实时调节，进而保持太阳能板的实时逐日，可减小太阳能板与太阳之间的角度，从而实现最大光源利用，提高太阳能源供电的效率。
一种自由度逐日平台

[发明专利]华南高温过程低频监测与动力-统计延伸期预报方法及系统-CN202211585105.9有效
发明人：纪忠萍;谷德军;李霞;韩浦城;于玲玲;徐艳虹;王娟怀;黄晓莹;涂静;李晓娟;张红艳;吴林;瓦力江·瓦黑提;郑彬;李春晖;彭冬冬;林爱兰 -专利权人：广东省气象台（南海海洋气象预报中心、珠江流域气象台）
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及华南高温过程低频监测与动力‑统计延伸期预报方法，首先采用功率谱分析研究了华南逐日高温的季节内振荡特征。采用典型个例的合成分析、Lanczos时间滤波器，分析了华南持续性高温过程发生前期、发展期、强盛期、衰减期不同变化阶段的环流场演变特征，通过极端位相的差值场，确定了影响华南逐日高温变化的关键因子与关键区；其次，通过计算1961‑2010年共50年逐年5‑9月总时间序列及逐年5‑9月（153天）时间序列广州逐日最高气温与各因子之间的相关系数，研究了华南逐日高温与各因子之间的关系。最后，利用micaps实时及历史逐日高温资料，结合EC32天预报的逐日环流场，提取未来32天关键区因子值，从而对华南18个代表站未来32天最高温度作出动力‑统计预报。
华南高温过程低频监测动力统计延伸预报方法系统

[发明专利]一种气象干旱逐日动态监测指标-CN202010190237.6在审
发明人：王春林;陈慧华;郭晶;唐力生;胡娅敏;段海来;刘霞;张羽;王华;沈子琦 -专利权人：广东省气候中心;广州市气候与农业气象中心;王春林;陈慧华;郭晶;唐力生
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象干旱逐日动态监测指标，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级，本发明特点是基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API，基于“气候背景+扰动”思想，并采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数，构建逐日气象干旱指数(DI)，克服了基于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计算窗口而导致的
一种气象干旱逐日动态监测指标

[发明专利]基于GNSS水汽开展短临降水预报的逐日阈值构建与应用方法-CN202111074433.8在审
发明人：王晓明;李浩博;邱聪;张靖雷;陈昱霏;刘鼎医;辛世纪;张克非 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GNSS水汽开展局域短临降水预报的逐日阈值构建与应用方法，全面兼顾由长时序历史数据的分析中得到的普适性、由阈值预报模型中体现的便捷性、由GNSS大气水汽观测体现的高精度以及由逐日阈值的使用所带来的高时效性分析降水事件与GNSS大气水汽观测值的相关关系，针对不同地域和气候条件确定降水预报因子；根据所述降水预报因子结合对应的降水观测值确定阈值候选值范围；再利用31天滑动窗口结合气象临界成功指数作为评判指标求取该时段的逐日降水阈值；基于所述降水预报因子及所述逐日降水阈值构造面向局域短临降水预报需求的降水预报指标；基于所述预报因子的逐日降水阈值及降水预报指标进行短临降水预报的应用验证及分析。
基于 gnss 水汽开展降水预报逐日阈值构建应用方法

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