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[发明专利]基于网格搜索和牛顿迭代的微震震源定位联合反演方法-CN201410229584.X有效
发明人：郑晶;彭苏萍;姜天琪;梁喆 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：该算法是基于网格搜索和牛顿迭代的联合反演定位方法。本算法大体分为两个部分。第一部分是在微震事件所发生的区域内进行网格的划分，通过网格搜索法得到一个微地震事件发生的大概位置。第二部分是牛顿法。牛顿法反演时的初始迭代值正是第一部分中网格搜索法的结果。本方法解决了牛顿反演方法过分依赖初始迭代值的缺点。减少迭代次数。能够较好的使得目标函数最终收敛在理论真实值的附近。
基于网格搜索牛顿震源定位联合反演方法

[发明专利]基于迭代搜索优化哈希算法的自动驾驶系统域自适应方法-CN201910629380.8有效
发明人：魏斯玮;袁野;傅稼润;王春枝;叶志伟;严灵毓 -专利权人：武汉中交交通工程有限责任公司;湖北工业大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于迭代搜索优化哈希算法的自动驾驶系统域自适应方法，获取目标图像，对获取的图像提取特征，利用深度学习目标函数创建哈希码；将数据集进行n次迭代以得到最终的哈希码标签；将所生成的哈希码标签带入ILS迭代局部搜索来强化精度，进而得到最终的检测结果。本发明采用深度学习更注重行人细节的检测，准确率更高，提高了可行性；采取预局部迭代搜索的方法提高了容错率，更好的完成了鲁棒性及容错率与可行性两方面的需求。
基于搜索优化算法自动驾驶系统自适应方法

[发明专利]一种遥感卫星观测任务规划方法-CN201710415442.6有效
发明人：马万权;陈金勇;靳鹏;胡笑旋;张海龙;王超超;孙海权 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;合肥工业大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感卫星观测任务规划方法，方法包括采用动态变邻域禁忌搜索算法时，设定初始禁忌表T*、初始禁忌表长度动态变禁忌表长度以及初始解x0，从迭代次数k＝1开始，由T*、及初始解x0，采用改进型邻域构造方法执行禁忌搜索算法的迭代过程，并在满足停止准则后，输出满足停止准则时最优解x*；再根据T*、以及满足停止准则时的x*，采用调整型邻域方法执行禁忌搜索算法的迭代过程；在满足停止准则后，采用对最后输出的最优解x*采用局部搜索算法获取待输出的一个较优解作为遥感卫星观测任务规划的最优方案上述方法为采用动态变邻域禁忌搜索算法处理遥感卫星观测任务规划问题的方法，能提高算法的运行效率，扩大解的搜索范围且算法不易陷入循环搜索状态。
一种遥感卫星观测任务规划方法

[发明专利]基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置-CN202210781465.X有效
发明人：翁迅;张经天;胡晓;范宏强;张静;曹忠辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建任务分配优化模型；该模型包括目标函数和多个约束条件，目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间，多个约束条件包括任务分配约束条件和任务优先级约束条件；初始化搜索种群和精英种群；通过迭代执行以下步骤来求解该模型，直至迭代次数大于终止迭代次数：针对搜索种群中的每个解，采用自适应大邻域搜索算法对当前解进行邻域搜索，并检测当前解是否被更新；若是，则对精英种群进行相应更新；若否，则在满足灾变条件时从当前的精英种群中随机选择一个解对当前解进行更新，可以弥补自适应大邻域搜索过程的无记忆性和提高搜索深度。
基于记忆精英种群灾变自适应邻域搜索方法装置

[发明专利]一种高速列车全局最优节能速度曲线生成方法-CN202210957523.X在审
发明人：王聪;程军舒;王青元;孙鹏飞;杨冬晨 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/9038 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速列车全局最优节能速度曲线生成方法，包括获取高速列车数据、线路数据和区间运行数据；基于线路限速值迭代计算对应的最大运行能力曲线，搜索最优限速值所在范围的下限；基于线路限速值迭代计算对应的最长惰行节能优化速度曲线，搜索最优限速值所在范围的上限；根据最优限速值所在范围的下限和上限，计算每一个限速值下运行时间满足设定运行时间的可行惰行节能优化速度曲线；从所有可行惰行节能优化速度曲线中选取能耗最小的可行惰行节能优化速度曲线本发明能够极大降低进行一次迭代的平均时间，也缩小了搜索范围，从而降低了迭代次数，因此提高了搜索效率，并且进一步降低了能耗。
一种高速列车全局最优节能速度曲线生成方法

[发明专利]一种分布式柔性流水线调度方法-CN201910408843.8有效
发明人：王凌;王晶晶;郑洁 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种分布式柔性流水线调度方法，包括：根据每个工件在每个加工阶段的加工开始日期、加工时间和工件交货日期，构建分布式柔性流水线调度模型；根据贪婪迭代搜索算法对所述分布式柔性流水线调度模型的调度问题进行迭代搜索求解，若迭代时间满足预设条件，得到所有工件的最优调度方案，以对分布式柔性流水线进行调度。本发明实施例通过建立分布式柔性流水线调度模型，并根据贪婪迭代搜索算法有效提高了搜索效率，实现分布式柔性流水线调度模型优化目标的快速计算，使算法能够在更短的时间内得到更好的调度方案，能够有效且高效地解决大规模分布式柔性流水线调度问题
一种分布式柔性流水线调度方法

[发明专利]神经网络模型的蒸馏方法和装置-CN202010387563.6有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：该方法包括：构建蒸馏策略的搜索空间；通过执行多次迭代操作对第二神经网络模型进行蒸馏训练，迭代操作包括：采用预设的控制器从蒸馏策略的搜索空间中搜索出候选蒸馏策略，基于候选蒸馏策略，将预设的至少一个第一神经网络模型作为教师网络对第二神经网络模型进行蒸馏训练；获取基于候选蒸馏策略蒸馏后的第二神经网络模型的性能，并根据蒸馏后的第二神经网络模型的性能生成反馈信息；根据反馈信息更新控制器；响应于根据反馈信息确定当前的迭代操作未达到预设的收敛条件，基于更新后的控制器执行下一次迭代操作该方法实现了最优蒸馏策略的自动搜索。
神经网络模型蒸馏方法装置

[发明专利]一种基于智能任务搜索器的任务分配方法、系统与存储介质-CN202210632484.6在审
发明人：吴方同 -专利权人：河北冀联人力资源服务集团有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于智能任务搜索器的任务分配方法、系统与存储介质，属于智能任务分配技术领域，包括：将任务与智能任务搜索器初始化：建立用工任务链表和智能任务搜索器矩阵，将任务、人员数字化；智能任务搜索器进行位移迭代算法；对智能任务搜索器进行任务匹配；将新人员、新任务在智能任务搜索器中进行装载；将匹配结果进行推荐，反馈给用工需求单位。本发明通过建立用工任务链表、智能任务搜索器矩阵，将任务、人员数字化，通过智能任务搜索器位移迭代算法，控制智能任务搜索器的搜索方式，从而实现大批量集群化任务匹配处理，提高人员任务匹配效率。
一种基于智能任务搜索分配方法系统存储介质

[发明专利]基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法-CN201610911307.6在审
发明人：韩耀飞;陈少峰;何国锋;刘恋;杨海江;樊晓虹;郭蓓蕾;李佳佳;陈国振 -专利权人：河南城建学院;无锡纳旭测控科技有限公司
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法，使用CHAN算法，得到未知节点位置估计值；将估计值作为牛顿迭代算法的初始值进行迭代，为了限制搜索方向在迭代过程中对海森矩阵进行特征值校正、为了加快搜索速度用三次插值法引入步长因子、抑制在多重根附近收敛速度特别慢甚至失效的现象引入重根系数改进迭代公式；完成对未知节点位置的求解。本发明的牛顿迭代在寻找近似极值点时更接近极值点，定位结果效果好；测量误差均方根值小；迭代次数明显小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法。本发明的方法计算量要小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法的计算量，定位精度也要比其他两种算法精度要高。
基于 chan 算法改进牛顿联合时差定位方法

[发明专利]复杂度可调整的帧速率上转换-CN201210562343.8有效
发明人： M·吉利穆季诺夫;A·韦谢洛夫;I·格罗霍特科夫 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2012-12-21 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：在某些实施例中，可以提供允许基于双向块匹配搜索来创建复杂度可调整的帧速率上转换（FRUC）的迭代方案。这些方法可以提高在每次迭代处所计算出的运动矢量的精度。可以采用以可变的块尺寸进行的迭代搜索。
复杂度可调整速率转换

[发明专利]一种提高网站被搜索率的方法-CN201310330651.2有效
发明人：王冬琦;魏小淞;黄新宇;王静 -专利权人：东北大学
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明一种提高网站被搜索率的方法，属于互联网与搜索引擎领域，本发明通过收集影响搜索引擎的因素和模式，利用线性迭代算法进行迭代获取权值，从而对网站排名得出一个可以量化的分数，并能够针对各个影响因素与权值的乘积的取值提出对网站优化的合理建议
一种提高网站搜索方法

[发明专利]一种并行模式搜索空间构造系统和方法-CN202111410689.1有效
发明人：杨非;陈岱渊;华炜;鲍虎军;钟昊文 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供了一种并行模式搜索空间构造系统和方法，该方法为：初始化输入逻辑张量；计算并输出逻辑张量真值；构造所有候选并行模式，确定输入和输出张量并行模式迭代内容；结合输入张量并行模式迭代内容，切分输入逻辑张量为物理张量；判断物理张量计算合法性，若合法，计算物理张量结果并输出；若非法，继续输入张量并行模式迭代过程；结合输出张量并行模式迭代内容，合并物理张量运算结果为逻辑张量；对比逻辑张量真值和逻辑张量，若相等，将该并行模式添加到合法并行模式搜索空间中，并直接继续输入张量并行模式迭代过程；若不相等，继续输出张量并行模式迭代过程，直到迭代完成后，重复所述以上步骤，直到所述输入张量并行模式迭代过程完成。
一种并行模式搜索空间构造系统方法

[发明专利]基于精确步长的贪婪随机Kaczmarz图像重建方法-CN202310029773.1有效
发明人：朱德梁;陈娜;彭江涛;廖殷娜;谢尔心 -专利权人：湖北大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于精确步长的贪婪随机Kaczmarz图像重建方法，包括以下步骤:1、将待重建的图像按列拆分；2、设置求解过程的迭代终止条件，软阈值函数系数，初始迭代向量；3、采用贪婪随机的方式选择迭代行向量确定投影方向；4、使用线性搜索的方法，得到精确步长，并且更新解向量，迭代次数加1，判断是否达到迭代终止条件，若是则输出最后一次迭代得到的稀疏解向量，否则转到步骤3；5、将计算得到的所有最终稀疏解向量分别进行反稀疏变换得到最终解向量本发明在Kaczmarz方法的基础上使用线性搜索的方法求得每一次迭代的精确步长，减少了迭代所需次数和计算量，提高了重建效率和精度。
基于精确步长贪婪随机 kaczmarz 图像重建方法

[发明专利]一种用于解决提早‑延期调度问题的模因演化算法-CN201410210787.4有效
发明人：贺仁杰;陈成;李菊芳;陈英武;谭跃进;姚锋;邢立宁;孙凯;杨振宇;王沛;刘晓路;李江成 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法思想的模因演化算法来解决单机、并行机环境下的提早‑延期调度问题，其特征在于采用遗传算法作为搜索框架，引入一种迭代改进搜索策略作为局部搜索，所述模因演化算法包括以下步骤编码及种群初始化，选择操作，交叉操作，变异操作，局部搜索。本发明研究的问题考虑了加工转换时间、工件的释放时间和工件的提早惩罚，是比当前的研究问题更为一般化的问题；本发明采用遗传算法作为搜索框架，并引入一种迭代改进搜索策略作为局部搜索，在优化精度和计算时间之间取得很好的平衡
一种用于解决提早延期调度问题演化算法

[发明专利]一种基于高斯分布QPSO算法的工程优化求解方法-CN202211404387.8在审
发明人：陈祺东 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯分布QPSO算法的工程优化求解方法，包括：在可行的搜索空间中初始化粒子群；评估粒子的适应度值并更新其位置，同时更新粒子在迭代中的局部吸引子和迭代时个人最佳位置的平均值；更新迭代的方差、权重序列、加权最佳均值；若满足迭代结束条件，则结束迭代，输出评估的种群粒子的适应度值。本发明针对工程优化问题中出现的种群容易过早收敛以及后期局部搜索能力差的问题，有效提高解决工程优化问题的有效性和鲁棒性。
一种基于分布 qpso 算法工程优化求解方法