专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果327333个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]动态百分比样本裁剪AdaBoost人脸检测方法-CN201510391152.3有效
  • 李东新;张鸿鹏 - 河海大学
  • 2015-07-06 - 2018-09-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种动态百分比样本裁剪AdaBoost人脸检测算法,具体为:在每次迭代开始的时候首先确定所需裁剪样本个数的百分比f,每一轮按照f裁剪掉权重较小的样本,用剩余样本进行训练,当训练得到的本次迭代的最佳弱分类器错误率大于随机值产生的错误率,通过减小裁剪的常量f,扩大样本集数量,对于本次迭代重新进行训练。如果当采用全部样本进行训练时,错误率仍然超过0.5则停止迭代。本发明适用于参与训练的样本个数过多时,通过选取部分对性能提升效果更好的样本,来达到节省训练时间的目的。
  • 动态百分比样本裁剪adaboost检测算法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯准则的稀疏信号处理方法-CN201410663567.7在审
  • 曹金;熊文汇 - 电子科技大学
  • 2014-11-19 - 2015-05-27 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯准则的稀疏信号处理方法,包括以下步骤:S1初始化初始剩余向量r1;S2进入迭代过程,通过贝叶斯的相关度判断准则,得到本次迭代所选出的信号支撑集S中的下标i;S3将所述步骤S2中所述下标i并入支撑集S中,形成新的支撑集St,St=St-1∪i;S4得到下次迭代所需剩余向量rt;S5如果迭代次数t小于信号稀疏度k,则返回到步骤S2继续迭代;直到t等于信号稀疏度k,停止迭代,转至步骤S6;S6在迭代过程完成后,由得到的支撑集S,通过最小二乘法计算向量x的恢复值并输出恢复结果本发明采用贝叶斯准则来得到信号支撑集S中的下标i,使恢复信号的误差均值较传统方法更小,即本发明信号恢复方法的性能更好
  • 一种基于贝叶斯准则稀疏信号处理方法
  • [发明专利]一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法-CN201510150603.4在审
  • 王怡雯;王云;蒋磊;蔡邦宇;郑筱祥 - 浙江大学
  • 2015-04-01 - 2015-06-24 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法,利用两者循环进行迭代搜索,首先根据初始目标图片与人脸图库各图片的相似度对图库进行排序,将排名靠前的人脸图片作为首轮迭代要呈现的人脸图片序列;再利用户看到不同图片产生的脑电信号进行目标人脸的精细检索在后续迭代中,计算机视觉从候选图片筛选出目标样本集,并利用目标样本集从人脸图库快速检索与人脑检索结果相似度大的图片作为下轮迭代要呈现的人脸图片序列;直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止,系统输出为最后一次迭代得到的人脸图片序列中相似度靠前若干个图片。
  • 一种基于eeg计算机视觉图片检索方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top