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[发明专利]一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法-CN202210824325.6有效
发明人：唐宇峰;蔡宇;陈星红;杨泽林;周帅;王员 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法，其内容包括：按“流转训练”方法，通过集合经验模态分解(EEMD)将由累计位移序列得到的变形速率序列分解，得到周期项及趋势项；分别通过多项式拟合及周期项LSTM网络得到变形速率的趋势项及周期项预测值，并由趋势项及周期项预测值之和得到主预测变形速率；将主预测变形速率与预设或预测的残差预测变形速率相加，得到总预测变形速率；通过总预测变形速率与下一循环实际变形速率相减得到残差变形速率序列；通过残差变形速率序列建立残差LSTM网络，对下一循环的残差变形速率进行预测；将总预测变形速率与该次实测位移进行相加，得到对下一循环的最终预测位移。
一种基于 lstm 突发滑坡位移预测方法

[发明专利]基于ping业务数据的速率预测方法及装置-CN202110544963.8在审
发明人：刘阳;高爱丽;刘桓;李泽尘;赵旭 -专利权人：中国移动通信集团北京有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于ping业务数据的速率预测方法及装置，该方法包括：将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型，得到ping业务数据的MCS预测值，其中，MCS预测模型是基于真实速率数据中的对应指标样本和MCS值标签预先训练得到；基于MCS预测值，得到ping业务数据的调制占比指标；根据ping业务数据中影响MCS值的指标、MCS预测值和调制占比得到预测指标项，并将预测指标项输入速率预测模型，得到ping业务数据的速率，其中，速率预测模型是基于真实速率数据中对应预测指标项样本和速率折算值标签预先训练得到。本发明的实施例可以通过ping业务数据预测运营商真实速率，具有电信运营商的速率测试成本低、测试效率高的优点。
基于 ping 业务数据速率预测方法装置

[发明专利]车辆的控制方法、装置、计算设备及介质-CN202011199616.8有效
发明人：边学鹏;窦凤谦;刘懿;高萌;张亮亮 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B60W40/105 文献下载
摘要：该方法包括获取车辆的当前速率；从多个速率区间中确定当前速率所属的目标速率区间；确定与目标速率区间对应的周期预测规则；根据当前速率和周期预测规则，确定预测周期；根据预测周期执行路径预测，以得到预测结果；以及根据预测结果
车辆控制方法装置计算设备介质

[发明专利]传输速率预测装置和传输速率预测方法-CN98109781.2无效
发明人：畠山泉 -专利权人：索尼公司
申请日： 1998-04-09 - 公布日： 2003-10-01 - 主分类号： H04Q7/34 文献下载
摘要：根据本发明，由接收装置使用各种传送速率重复地发送第一数据；由第一不一致数检测装置将有关第一数据的预选数的极性信息彼此顺序地比较以便检测第一不一致数；由最大或然率检测装置通过维特比解码每个第二数据检测最大或然率路径度量值；由第二不一致数检测装置将相应第二数据的极性信息与相应编码数据的极性信息进行比较以便检测第二不一致数；根据每个传送速率获得的第一不一致数、该最大或然率路径度量值和第二不一致数由传送速率预测装置预测传输处理的传送速率
传输速率预测装置方法

[发明专利]初始条件滑动的非等间距GM(1;1)管道腐蚀建模方法-CN201910075676.X在审
发明人：张新生;叶晓艳;张琪;杨青;蔡宝泉;王旭业;何思宇 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种初始条件滑动的非等间距GM(1,1)管道腐蚀建模方法，包括以下步骤：将上一时刻预测的管道腐蚀速率预测值添加到上一时刻的管道腐蚀速率预测序列中，并删除上一时刻的管道腐蚀速率列表中最老的管道腐蚀速率预测值，得当前时刻的管道腐蚀速率预测序列及对应的初始条件，然后根据当前时刻的管道腐蚀速率预测序列及对应的初始条件预测当前时刻的管道腐蚀速率预测值，该方法通过获取最优的初始条件，以管道腐蚀速率预测的精准度。
管道腐蚀速率预测初始条件滑动建模时刻预测精准度删除预测

[发明专利]一种基于视频流量预测模型的改进TFRC拥塞控制系统及方法-CN202110334863.2有效
发明人：龙昭华;余快;张林;陈蔺娇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L47/25 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于视频流量预测模型的改进TFRC拥塞控制系统及方法，其包括：视频流量数据获取模块、视频流量发送速率预测模块及数据包发送速率调整模块，其中，视频流量数据获取模块采用抓包软件对每秒视频数据包的发送率进行采集；视频数据包发送速率预测模块采用小波变换与神经网络门控循环单元GRU的组合预测模型对视频包发送速率进行预测，将历史发送速率及影响参数作为预测模型的输入，对视频流量发送速率进行预测；数据包发送速率调整模块将发送速率预测值作为下一时刻TFRC协议调节视频发送端发送速率的一个参考因子，与原TFRC计算的预估值共同作用于调节发送速率中，进行视频发送端视频流量发送速率的调节。
一种基于视频流量预测模型改进 tfrc 拥塞控制系统方法

[发明专利]一种基于地质和工程参数的钻井漏失速率预测方法及系统-CN202110158166.6在审
发明人：陈曾伟;李大奇;林永学;金军斌;刘金华;李凡;宋碧涛 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于地质和工程参数的钻井漏失速率预测方法及系统，属于石油天然气勘探开发钻井领域。该方法包括：步骤一：获取影响井下漏失速率的参数，并采集钻井漏失速率；步骤二：对影响井下漏失速率的参数进行处理获得处理后的参数；步骤三：建立神经网络；步骤四：利用所述处理后的参数和钻井漏失速率对神经网络进行训练和验证得到钻井漏失速率预测模型；步骤五：利用漏失速率预测模型对待预测钻井进行预测得到待预测钻井的钻井漏失速率。利用本发明实现了基于地质和工程参数的钻井漏失速率人工智能预测，解决了钻井现场漏失速率预测仅凭专家经验法和理论计算法误差较大的问题，降低了钻井井漏风险，达到了安全高效钻井的目的。
一种基于地质工程参数钻井漏失速率预测方法系统

[发明专利]一种蠕变裂纹扩展速率的预测方法及系统-CN202111538805.8在审
发明人：张坤;谈建平;温建锋;王国珍;涂善东 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种蠕变裂纹扩展速率的预测方法及系统。所示方法包括获取式样的蠕变裂纹扩展速率和代表应力；所述式样包括基准式样和多个不同的实验式样；对于任意一个实验式样，基于所述实验式样的代表应力和所述基准式样的代表应力计算所述实验式样的拘束参数；根据各所述实验式样的拘束参数、所述基准式样的蠕变裂纹扩展速率和各所述实验式样的蠕变裂纹扩展速率构建蠕变裂纹扩展速率预测方程，所述蠕变裂纹扩展速率预测方程用于预测待预测式样的蠕变裂纹扩展速率。本发明的蠕变裂纹扩展速率预测方程适用于所有材料的蠕变裂纹扩展速率的预测。
一种裂纹扩展速率预测方法系统

[发明专利]基于模型融合的甲烷水合物生成速率预测方法及系统-CN202011100237.9在审
发明人：陈旭东;张乐;贺甲元;王海波;杨丽红;岑学齐;柴国兴 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模型融合的甲烷水合物生成速率预测方法及系统。本发明在获取包含有多个由甲烷水合物生成速率及其影响因素构成的数据组的样本集的之后，至少采用两种数学建模算法，分别基于样本集建立相应的甲烷水合物生成速率预测子模型，并基于模型融合方法对建立的所有甲烷水合物生成速率预测子模型进行融合，得到甲烷水合物生成速率预测模型，最后基于甲烷水合物生成速率预测模型实现对甲烷水合物生成速率的预测。根据本发明，能够有效地解决现有基于生成动力学和机器学习的甲烷水合物生成速率预测方法的预测准确度较低的问题。
基于模型融合甲烷水合物生成速率预测方法系统

[发明专利]一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法和装置-CN201610096727.3有效
发明人：刘大洋 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法，包括：预先采集训练数据，并对训练数据进行预处理；所述训练数据包括：Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素的训练数据；根据预处理后的训练数据建立支持向量机预测模型；根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测。同时，本发明还公开了一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测装置。
一种时分同步码分多址 gn 接口下载速率预测方法装置

[发明专利]一种交通拥堵预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210993135.7有效
发明人：肖逸雄;周景博;窦德景 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种交通拥堵预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：获取当前时刻待预测区域向其他区域输出车辆的第一当前流量，以及其他区域向待预测区域输入车辆的第二当前流量；确定当前时刻待预测区域中未拥堵车辆演化为拥堵车辆的第一演化速率，以及当前时刻待预测区域中拥堵车辆演化为拥堵后恢复车辆的第二演化速率；根据第一当前流量、第二当前流量、第一演化速率和第二演化速率，确定待预测区域中未拥堵车辆的第一变化速率，拥堵车辆的第二变化速率，拥堵后恢复车辆的第三变化速率；根据第一变化速率、第二变化速率和第三变化速率，预测指定时刻待预测区域的拥堵情况。
一种交通拥堵预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备-CN202111473744.1在审
发明人：乔加飞;王传栋;梁占伟;胡晓花;刘秋生;甘泉;孙亚萍;柴晋;王家韬;杜金 -专利权人：国家能源集团新能源技术研究院有限公司;国能徐州发电有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：其中方法包括：构建反应速率预测模型，所述反应速率预测模型采用长短期记忆网络算法，输入参数包括入口反应物浓度、反应条件以及催化剂状态，输出参数包括NO的反应速率的预测值和NH3的反应速率的预测值；构建反应速率机理模型，所述反应速率机理模型包括NH3‑Ox反应机理中多个阶段的反应物的反应速率的确定方式，所述确定方式用于将反应速率预测模型的输入参数映射为理论值和损失函数将所述反应速率预测模型和所述反应速率机理模型组合后得到选择性催化还原脱硝模型。本发明提供的实施方式提供的模型具有更好的稳定性和预测准确性。
选择性催化还原模型建模方法装置设备

[发明专利]一种流媒体业务速率预测方法及装置-CN201510494390.7有效
发明人：沈亮;隋延峰;万仁辉;戴鹏程;张惠 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N21/2662 文献下载
摘要：本发明公开了一种流媒体业务速率预测方法及装置，在本案中，可获取当前时刻的前一数据采样时间段的业务速率影响数据，并将获取到的业务速率影响数据输入设定的最小二乘支持向量机LS‑SVM速率预测模型中，得到当前时刻的下一数据采样时间段的业务预测速率，以根据所述业务预测速率生成相应的流媒体数据；其中，所述LS‑SVM速率预测模型是根据设定的LS‑SVM速率预测算法，对当前时刻的前一设定时间段内的多组样本数据进行训练得到的，从而提高了业务速率预测的准确性，使得生成的流媒体的码率能够与当前网络速率更为精确地匹配，避免了视频卡顿或网络带宽浪费等问题。
一种流媒体业务速率预测方法装置

[发明专利]因果关系的识别方法、终端设备及存储介质-CN202110670524.1有效
发明人：张娜;陈庆彪;潘阳;郑烽;陈宜洁;陈威 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种因果关系的识别方法，终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取宽带传输数据，其中，所述宽带传输数据包括上传速率时间序列及下载速率时间序列；基于自回归模型确定所述上传速率时间序对应的自预测误差，并基于联合回归模型及所述下载速率时间序列确定所述上传速率时间序对应的联合预测误差；或者基于所述自回归模型确定所述下载速率时间序对应的所述自预测误差，并基于所述联合回归模型及所述上传速率时间序列确定所述下载速率时间序对应的所述联合预测误差；根据所述自预测误差及所述联合预测误差确定上传速率及下载速率之间的因果值。
因果关系识别方法终端设备存储介质

[发明专利]一种内涝预测方法、数字孪生系统、电子设备及存储介质-CN202211094920.5有效
发明人：植挺生;陈建生;钟文;劳兆城;罗淑冰;曾家荣 -专利权人：广东广宇科技发展有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及内涝预测技术领域，具体提供了一种内涝预测方法、数字孪生系统、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：在实际水位信息与未来水位变化信息在对应时刻的水位的差值的绝对值大于等于预设的第一阈值时，根据内涝模型获取与实际降雨强度对应的预测排水速率，将实际降雨强度和实际水位信息输入内涝模型以获取实际排水速率；若预测排水速率与实际排水速率的差值的绝对值大于等于预设的第二阈值且预测排水速率大于实际排水速率，根据实际降雨强度和实际排水速率修正内涝模型针对不同降雨强度对应的排水速率，并根据修正后的内涝模型和最新的气象预测信息重新预测内涝点的未来水位变化信息；该方法能有效地提高内涝预测的准确度。
一种内涝预测方法数字孪生系统电子设备存储介质

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