专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用并行级联卷积码的LPWAN通信协议设计-CN201980070650.4在审
  • W.涂;W.华 - 星盟国际有限公司
  • 2019-10-23 - 2021-09-07 - H04W8/00
  • 用于接收以并行级联卷积码编码并调制为模拟信号用于发送的消息的方法和解码器,包括:(a)对模拟信号进行解调以恢复并行级联卷积码;以及(b)使用迭代并行级联卷积码解码器对并行级联卷积码进行解码以恢复消息,其中解码包括在并行级联卷积码解码器的预定次数的迭代后执行错误检测迭代的预定次数例如可以是两次。取决于错误检测的结果,可以停止解码,可以传送用于消息的重传的请求,或者可以在并行级联卷积码解码器中实施解码的进一步迭代
  • 利用并行级联卷积码lpwan通信协议设计
  • [发明专利]一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法-CN202210749961.7在审
  • 刘艳君;范晋翔;刘欣裕;刘维维;丁锋 - 江南大学
  • 2022-06-29 - 2022-09-13 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:系统输入输出关系的稀疏参数辨识模型;采集系统的输入输出数据,并基于辨识模型构造信息矩阵和输出向量;计算输出向量与信息矩阵中所有模型项所夹锐角的标准差;利用最小角回归算法对信息矩阵中的模型项进行逐步筛选,形成有效集并计算残差,计算有效集对应模型项与残差的夹角,直至夹角和标准差满足绝对角度停止准则,输出最终子信息矩阵;基于最终子信息矩阵计算稀疏参数向量估计值,本发明引入绝对角度停止准则作为评价,并且每次迭代都将夹角与标准差进行比较,简化了迭代计算的过程,提高了求解速度。
  • 一种基于绝对角度停止准则小角回归稀疏辨识方法
  • [发明专利]检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210471503.1在审
  • 张博深 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-09-30 - G06V10/764
  • 本申请提供了一种检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在任一次迭代过程中,以样本图像为学生模型的输入,输出样本图像的第一预测概率,并以样本图像为教师模型的输入,输出样本图像的第二预测概率,根据第二预测概率和第一预设参数对样本图像的第一分类标签进行纠正,得到样本图像的第二分类标签,根据每次迭代过程得到的第一预测概率和第二分类标签,对学生模型的模型参数和教师模型的模型参数进行调整,直到满足停止训练条件,教师模型的模型参数根据学生模型调整后的模型参数调整,将满足停止训练条件的迭代过程所确定的学生模型或教师模型确定为检测模型。
  • 检测模型训练方法装置设备存储介质

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