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[发明专利]基于概念结构元素和矩阵范数的彩色图像边缘提取方法-CN202210207060.5在审
发明人：王俊平;王娜;焦青;朱俊辉;王振羽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概念结构元素和矩阵范数的彩色图像边缘提取方法，其实现步骤是：从待提取边缘的彩色图像中选取一个未选过的像素，以所选像素为中心提取像素窗口；生成像素窗口中所有像素的背景矩阵；生成对象关系矩阵；确定所选像素的概念结构元素；利用像素的矩阵范数，确定概念结构元素中的最大像素；将生成的差值像素赋值；逐次对待提取边缘的彩色图像中的每个像素点进行边缘提取，得到边缘提取后的彩色图像。本发明可以提取彩色图像的实际边缘，且边缘提取后的彩色图像具有高清晰度、无噪声干扰等优点。
基于概念结构元素矩阵范数彩色图像边缘提取方法

[发明专利]一种目标定位建模方法-CN202110973809.2在审
发明人：曾友;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种目标定位建模方法，包括对建模图像进行亚像素边缘检测，获得建模图像中的离散亚像素边缘点；将建模图像中的离散亚像素边缘点连接成数条亚像素边缘；计算所述亚像素边缘的边缘长度均值；以边缘长度均值为阈值，将长度大于或等于阈值的亚像素边缘设为理想边缘；将理想边缘中包含的亚像素边缘点设为理想边缘点，存储理想边缘点的梯度方向和位置，打包到一容器。本申请选择最优阈值方法有效去除了低梯度值边缘，删除短边缘有效去除了杂边，可以获得比较理想的模板信息，同时整个过程算法自动执行，不需要人为设置参数，降低了对使用者的专业要求。
一种目标定位建模方法

[发明专利]用于确定缺陷像素的设备和方法-CN201310384874.7有效
发明人：都築毅 -专利权人：三星泰科威株式会社
申请日： 2013-08-29 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： H04N5/335 文献下载
摘要：本发明提供一种用于确定缺陷像素的设备和方法，其中，所述设备包括第一边缘周围缺陷确定器和第二边缘周围缺陷确定器中的至少一个，其中，第一边缘周围缺陷确定器被配置为通过使用与布置在与图像边缘接近的中心像素邻近的像素的像素值来确定像素组的中心像素是否是缺陷像素，其中，所述边缘包括中心像素的右、左、上、下、左下、右下、左上和右上像素中的至少一个，第二边缘周围缺陷确定器被配置为通过使用布置在中心像素的左下、右下、左上和右上中的至少一个上的像素来确定中心像素是否是缺陷像素
用于确定缺陷像素设备方法

[发明专利]一种消除显示图形彩边的方法及显示装置-CN201611257175.6有效
发明人：王红玲;杨阳;孔祥梓 -专利权人：上海天马有机发光显示技术有限公司;天马微电子股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G09F9/33 文献下载
摘要：所述消除显示图形彩边的方法包括：获取显示屏中与显示图形边缘对应的多个边缘像素；分别获取与各所述边缘像素同行相邻的第一像素和第二像素以及同列相邻的第三像素和第四像素；采用所述第一像素、所述第二像素、所述第三像素以及所述第四像素对对应的所述边缘像素进行补偿算法处理，获得各所述边缘像素处理后灰阶值；将所述多个边缘像素的灰阶值调节为对应的所述处理后灰阶值。
一种消除显示图形方法显示装置

[发明专利]用于减少数字图像的振铃噪声和蚊式噪声的时间－空间边缘保留滤波技术的系统和方法-CN200680035153.3有效
发明人： Y－J·秋 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2006-09-28 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：一种方法能够包括选择像素块。可以确定该像素块是否包含边缘像素。如果该像素块包含边缘像素，则可以在该像素块中选择第一像素。如果确定该第一像素是振铃噪声像素，则可以应用振铃噪声滤波。如果该第一像素不是振铃噪声像素，则可以应用边缘保留滤波。
用于减少数字图像振铃噪声时间空间边缘保留滤波技术系统方法

[发明专利]有效地压缩及恢复边缘位置图像的方法、介质和设备-CN200810003705.3有效
发明人：李相祚;李时和;金度亨 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2008-01-21 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：提供一种有效地压缩和恢复图像中的边缘区域的设备和方法及介质。因此，通过使用在构成当前图像中的2×2块的像素中位于每个方向边缘的像素的邻近像素的值来预测所述位于每个方向边缘的像素的值，选择与在其中像素的预测值与像素的实际值之间的差值最小的方向边缘相应的边缘模式，并将指示所述边缘模式的边缘模式数据而不是将与所述边缘模式相应的预测值输出，可有效地压缩像素值之间几乎不存在相似性的边缘区域，并因此可提高边缘区域的压缩率。
有效地压缩恢复边缘位置图像方法介质设备

[发明专利]一种理想边缘仿真图像的生成方法-CN201910650540.7在审
发明人：单宝华;王皓 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提出一种理想边缘仿真图像的生成方法，所述方法包括步骤一、设置生成图像的尺寸，图形边缘内外部灰度值，图形边缘的几何参数和边缘像素切分数目；步骤二、确定图像中各个像素与图形边缘的关系，共分为三类：完全位于图形内部的C类像素，完全位于图形外部的A类像素，被图形边缘穿过的B类像素；步骤三、计算B类像素在图形边缘内部和外部面积所占的权重，确定B类像素的灰度；步骤四、赋予图像中每个像素相应灰度值，生成理想边缘仿真图像。本发明所述方法只要封闭图形的表达式已知，便可以生成边缘的仿真图像。
像素图形边缘仿真图像灰度图像边缘像素封闭图形几何参数生成图像外部权重穿过赋予

[发明专利]一种地图优化方法及清洁机器人-CN202011503370.9在审
发明人：钱先桃;闫瑞君;叶力荣;雷力 -专利权人：深圳市银星智能科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：地图优化方法包括：获取环境地图，环境地图包括空白区域与障碍物区域，空白区域与障碍物区域中像素点的像素特征不同；确定障碍物区域中，与空白区域相邻的边缘像素点及多余像素点，多余像素点与边缘像素点相邻，且多余像素点与边缘像素点中的像素特征相同；修改多余像素点的像素特征，使得修改后的多余像素点的像素特征与边缘像素点的像素特征不同。由于本方法能够过滤多余像素点和保留边缘像素点，细化了障碍物的边缘线，从而提高地图的优化效果，并且有利于提高重定位的准确度。
一种地图优化方法清洁机器人

[发明专利]显示设备的显示控制方法及其装置、显示设备-CN201911119809.5有效
发明人：林仁宏 -专利权人：上海和辉光电股份有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种显示设备的显示控制方法及其装置、显示设备，通过在显示相应画面时，获取该画面对应的各像素单元的各子像素的显示灰阶值，以及边缘像素单元的各子像素的灰阶补偿值，并由该画面中边缘像素单元的各子像素的显示灰阶值和灰阶补偿值，调整边缘像素单元中各子像素的输入灰阶值，以根据该边缘像素单元的各子像素的输入灰阶值和其它子像素的显示灰阶值，显示相应的画面；尤其在显示面板显示白画面时，能够使显示面板的边缘像素单元的显示发光颜色能够更趋近于白色，改善因像素排布造成显示画面时边缘像素显示失真的问题，从而能够提高显示设备的显示效果。
显示设备控制方法及其装置

[发明专利]基于非局部均值的SUSAN边缘检测方法及系统-CN201310047546.8有效
发明人：张旭明;詹轶;吴意;金娇英;王瑞;丁明跃;熊有伦;尹周平;王瑜辉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部均值的SUSAN边缘检测方法，包括：计算初始SUSAN边缘响应图像的步骤：对于图像中的每一像素(x,y)，取以其为中心的圆形模板Ψ，采用图像块刻画Ψ中的每个像素与(x,y)的像素比较差异，依据像素比较差异计算(x,y)的初始SUSAN边缘响应R0；计算最终SUSAN边缘响应图像的步骤：对于R0中的每一像素(x',y')，搜索与其具有结构相似性的邻域，通过计算初始SUSAN边缘响应的相似度加权平均得到(x',y')的最终SUSAN边缘响应R；边缘像素判定步骤：若像素(x',y')对应的R(x′,y′)大于阈值，则其为边缘像素，否则为非边缘像素。本发明将非局部均值用于SUSAN边缘检测，大大提高抗噪性，获得更高的边缘检测精度。
基于局部均值 susan 边缘检测方法系统

[发明专利]图像处理装置-CN201680009930.0有效
发明人：村本秀也 -专利权人：京瓷办公信息系统株式会社
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H04N1/40 文献下载
摘要：字符边缘区域确定部对输入图像数据的字符边缘区域进行确定；输出图像处理部对目标像素执行如下的图像处理，该图像处理是根据包含于以被确定的字符边缘区域内的目标像素为中心的参照窗口内的、连续边缘像素即属于字符边缘区域且连续的像素的数量和连续边缘像素的像素值的平均值
图像处理装置

[发明专利]显示模块和包括其的多显示设备-CN201580072657.1有效
发明人：郑钟勋;金大式;朴永穆 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H01L27/32 文献下载
摘要：提供一种显示模块，其包括具有多个像素的像素区域和布置在像素区域外部的黑矩阵。每个像素与相邻像素分开第一间隔，从左边缘到所述多个像素中的第一像素的左距离加上从所述多个像素中的第二像素到右边缘的右距离是第一距离，以及从底边缘到所述多个像素中的第三像素的底距离加上从所述多个像素中的第四像素到顶边缘的顶距离是第一距离
显示模块包括设备

[发明专利]一种基于集成边缘数据增强的亚像素边缘检测方法-CN202210312053.1在审
发明人：郭云霄;赵润豪;肖二华;廖劲智;唐九阳;马夏颖;尹新蓉;汪咸睿;岳文洁;郭浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，公开了一种基于集成边缘数据增强的亚像素边缘检测方法，将图像灰度化和平滑；采用多个基础边缘提取算子分别作用在灰度化图像上，得到多张初步提取后的边缘图；根据得到的边缘图进行边缘数据增强，通过对多张图像每个对应的像素点通过权向量进行集成，将属于边缘的像素点增强，将不属于边缘的像素点削弱，输出边缘集成后的增强图像；将增强图像输入到Zernike亚像素边缘检测模型中，输出具有亚像素边缘信息的图像本发明克服了在弱边缘条件下传统方法检测不到边缘的问题和在有噪声干扰下传统Zernike亚像素边缘检测效果不好的问题。
一种基于集成边缘数据增强像素检测方法

[发明专利]基于工业CT图像的叶片壁厚尺寸亚像素级测量方法及系统-CN202310412446.4在审
发明人：帅三三;吴士俊;任忠鸣;王江;王亚楠;李霞;王保军 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于工业CT图像的叶片壁厚尺寸亚像素级测量方法及系统，方法包括获取涡轮叶片待测部位的扫描CT图像；利用像素级边缘检测算法对扫描CT图像中的涡轮叶片的边缘进行提取，得出叶片的粗定位边缘位置；采用基于三次样条插值的亚像素边缘检测算法对粗定位边缘位置的边缘点进行插值处理，得到叶片的亚像素边缘轮廓；利用最小二乘法对亚像素边缘轮廓进行曲线拟合，基于拟合结果对叶片的待测部位的叶片壁厚尺寸进行测量。本发明将像素级边缘检测算法结合基于三次样条插值的亚像素边缘检测算法对CT图像进行处理，将边缘像素点从像素级提升到亚像素级，既保证测量结果的稳定性，也有效实现了对涡轮叶片尺寸的高精度测量。
基于工业 ct 图像叶片尺寸像素测量方法系统

[发明专利]图像超分辨率边缘处理方法、装置及可读存储介质-CN202310415222.9在审
发明人：刘琪 -专利权人：武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像超分辨率边缘处理方法、装置及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，包括对低分辨率灰度图像进行导数计算，得到导数矩阵；根据导数矩阵中像素点的导数值非零响应特性对低分辨率灰度图像的边缘进行分段处理，得到多个边缘像素段及其对应的边缘方向；判断低分辨率灰度图像中的目标像素点是否位于任意一个边缘像素段内，所述目标像素点与超分图像中的待求像素点具有对应关系；若是，则根据与目标像素点所在边缘像素段的边缘方向对应的目标插值计算公式计算得到待求像素点的超分像素值本申请通过对不同的边缘类型进行特性化处理，同时加强对边缘的方向性处理，使边缘部分更加清晰，以解决边缘模糊问题，进而提升图像超分效果。
图像分辨率边缘处理方法装置可读存储介质