专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于刚体碰撞优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质-CN202111455684.0有效
  • 赵卫;吴夜婷 - 暨南大学
  • 2021-12-02 - 2022-02-22 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种基于刚体碰撞优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质,包括将待检测图像转换为灰度图像;确定灰度图像中任一像素对应的候选边缘方向,并划分得到为两个像素集合;将各个候选边缘方向中最大的边缘强度作为目标像素边缘强度;根据最大化方差法确定最佳边缘强度阈值;初始化种群规模和问题维度,并产生初始样本矩阵;将目标像素边缘强度作为适应度函数,并设置循环次数;根据最佳边缘强度阈值、种群规模、问题维度、初始样本矩阵、适应度函数和循环次数,采用刚体碰撞优化算法确定边缘像素点;根据边缘像素点,输出图像边缘检测结果。
  • 基于刚体碰撞优化算法图像边缘检测方法装置介质
  • [实用新型]阵列基板和显示装置-CN201720960969.2有效
  • 王琳琳;刘瑞 - 昆山龙腾光电有限公司
  • 2017-08-03 - 2018-02-06 - G02F1/1343
  • 本实用新型提供了一种阵列基板和显示装置,其中阵列基板,包括衬底,在衬底上形成有空间垂直交叉的扫描线和数据线,扫描线和数据线限定出像素区域,像素区域内设有像素电极,像素电极包括中心位置像素电极条和边缘位置像素电极条,中心位置像素电极条在垂直方向上高于边缘位置像素电极条。本实用新型的中心位置像素电极条在垂直方向上高于边缘位置像素电极条,使得大幅提升透过率贡献相对较低的边缘位置像素电极,小幅提升中心位置像素电极,使各处像素电极的透过率更均衡且均获得一定提升。
  • 阵列显示装置
  • [发明专利]一种PCBA目标边缘检测方法-CN202010576830.4有效
  • 闫河;赵其峰;谢敏;李晓玲 - 重庆理工大学
  • 2020-06-22 - 2023-04-25 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种PCBA目标边缘检测方法,包括:S1、使用具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法对待检测图像进行边缘保持去噪得到滤波后图像,所述具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法在具有全局惩罚因子的引导滤波算法的基础上引入动态阈值惩罚因子,动态阈值惩罚因子的值与像素块中边缘像素点数量成正比;S2、对滤波后图像进行非极大值抑制,进行限条件的保留屋脊状边缘及阶梯状边缘,得到抑制图像;S3、对抑制图像进行边缘像素及非边缘像素的分割,利用改进的局部自适应类间差分法提高边缘像素的辨识度;S4、连接边缘像素,得到边缘检测结果。本发明能够避免PCBA目标边缘检测中边缘稀疏区域过度平滑,减少伪边缘点,还能够避免边缘丢失和粘合。
  • 一种pcba目标边缘检测方法
  • [发明专利]矢量图色彩识别方法-CN201510849647.6在审
  • 黄星奕;欧铁军 - 优渊商贸(上海)有限公司
  • 2015-11-27 - 2016-04-13 - G06T7/40
  • 本发明实施例涉及一种矢量图色彩识别方法,所述方法包括:对待识别灰度图像进行高斯滤波处理,得到处理后图像;检测所述处理后图像的边缘像素点,根据所述边缘像素点确定非边缘像素点;构造非边缘像素点的第一色彩矩阵,所述第一色彩矩阵包括不同颜色值的非边缘像素点的像素数量;利用预设方式修改所述第一色彩矩阵中满足第一预设条件的非边缘像素点的像素数量,得到非边缘像素点的第二色彩矩阵;将所述第二色彩矩阵中满足第二预设条件的像素点的颜色识别为一组相似颜色;根据每组相似颜色以及对应的像素数量确定识别出的颜色以及对应的像素数量。
  • 矢量图色彩识别方法
  • [发明专利]一种精密机械轴承端面的质量检测方法-CN202310966642.6有效
  • 闫玉忠 - 山东优奭趸泵业科技有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种精密机械轴承端面的质量检测方法,该方法通过canny边缘检测算法处理并获取不同阈值下轴承外圈端面的边缘检测图像;在边缘检测图像上以任一边缘像素点为中心建立窗口,根据窗口内像素点的分布情况得到窗口中心处边缘像素点的目标程度;构建边缘像素点的目标程度‑阈值变化曲线,根据曲线的变化程度得到边缘像素点的优选程度,根据优选程度筛选准确的疑似划痕像素点,进而获取关联区域,计算关联区域内像素点的距离和方向分布获取划痕概率,进而筛选出划痕关联区域本发明优化了疑似划痕像素点的获取方法,能够得到更加准确的疑似划痕像素点。
  • 一种精密机械轴承端面质量检测方法
  • [发明专利]一种抑制黑白边的图像锐化方法-CN202210308334.X在审
  • 陈宇;朱政;刘宇新 - 杭州微帧信息科技有限公司
  • 2022-03-28 - 2022-06-21 - G06T5/00
  • 所述方法包括:将待锐化图像划分为多个大小相同的宏块,并计算获得当前宏块的边缘信息,然后根据边缘信息,筛选出目标边缘宏块。遍历所述目标边缘宏块中的每个像素,在遍历窗口范围内确定主像素线和参考像素线,并根据主像素线和参考像素线获得当前像素锐化后的像素值。本发明提供的方法在目标边缘宏块中以主像素线为中心,结合参考像素线对当前像素进行模糊化,进而对当前像素进行锐化计算,该方法不仅有效避免了细小噪声对锐化的影响,更抑制了传统方法在亮暗边界处出现黑白边的现象。
  • 一种抑制黑白图像锐化方法
  • [发明专利]车牌检测方法和装置-CN201110074862.5无效
  • 梅树起;吴伟国 - 索尼公司
  • 2011-03-16 - 2012-09-19 - G06T5/00
  • 所述车牌检测方法包括:对输入图像进行边缘检测,以获得边缘图像;利用中心环绕差分摸板作为特征模板扫描所述边缘图像,以获得所述边缘图像中每个像素的特征值;以及根据每个像素的特征值、按照空间邻近关系将所述边缘图像中的像素聚类成一个或更多个像素集合,其中,每个像素集合对应于一个候选车牌,对于每个像素集合,其中的像素的位置的平均值为该像素集合所对应的候选车牌的位置,用于计算该像素集合中像素的特征值的中心环绕差分模板的尺寸的平均值为该像素集合所对应的候选车牌的尺寸
  • 车牌检测方法装置

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